人工智能基础(习题卷12)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷12)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.如果一个SVM模型出现欠拟合，那么（）能解决这一问题。A)增大惩罚参数CB)减小惩罚参数CC)减小核系数（gamma参数）答案:A解析:SVM模型出现欠拟合，表明模型过于简单，需要提高模型复杂度。C越大，相应的模型越复杂。[单选题]2.一般将原始业务数据分为多个部分，（）用于模型的构建。A)训练集B)测试集C)验证集答案:A解析:[单选题]3.DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）。A)O(m)B)O(m2)C)O(logm)D)O(m*logm)答案:B解析:[单选题]4.无人驾驶有效地提高了行车的()，增强了能源的()。A)危险性无效利用B)危险性有效利用C)安全性有效利用D)安全性无效利用答案:C解析:[单选题]5.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统是（）。A)修理专家系统B)诊断专家系统C)调试专家系统D)规划专家系统答案:A解析:[单选题]6.下列哪个模型属于无监督学习（）A)KNN分类B)逻辑回归C)DBSCAND)决策树答案:C解析:DBSCAN属于无监督学习[单选题]7.常用的图像去噪方法有（）。A)高斯滤波B)中值滤波C)P-M方程去噪D)以上答案都正确答案:D解析:有P-M方程去噪。[单选题]8.结构化程序设计中，下面对goto语句使用描述正确的是___________。A)禁止使用goto语句B)应避免滥用goto语句C)goto语句最好用,不容易造成结构体程序混乱D)使用goto语句程序效率高答案:B解析:[单选题]9.()是状态空间搜索的一个基本算法。A)关系B)回溯C)探测D)试错答案:B解析:[单选题]10.台区智能融合终端具备的接口资源不包含（）。A)蓝牙接口B)RS-485接口C)以太网接口D)wifi接口答案:D解析:[单选题]11.知识图谱构建过程中对每个实体进行分类打标签操作的是？A)实体命名识别B)关系抽取C)实体统一D)指代消减答案:A解析:[单选题]12.以下选项中，不是建立字典的方式是A)d={[1,2]:1,[3,4]:3}B)d={(1,2):1,(3,4):3}C)d={'张三':1,'李四':2}D)d={1:[1,2],3:[3,4]}答案:A解析:[单选题]13.被认为是人工智能?元年?的时间应为：A)1948年B)1946年C)1956年D)1961年答案:C解析:[单选题]14.人工智能三大核心，（）的提升大幅度推动人工智能发展。A)算法B)运算力C)大数据D)创造力答案:B解析:人工智能三大核心，运算力的提升大幅度推动人工智能发展。[单选题]15.将一根电阻为R的电阻线对折起来，双股使用时，它的电阻等于()。A)R/2B)R/4C)4RD)2R答案:B解析:[单选题]16.如果一个问题或者任务不可计算，那么对这个问题或任务的描述哪一句是正确的（）A)无法将该问题或任务所需数据一次性装入内存进行计算B)该问题或任务所需计算时间是线性增加的C)图灵机不可停机D)该问题或任务所需计算时间是非线性增加的答案:C解析:[单选题]17.关于Boltzmann描述错误的是(___)A)基于能量的模型；B)优化目标函数为最小化能力函数；C)分为显层和隐层；D)神经元都是数值型；答案:D解析:神经元是布尔型的[单选题]18.关于二进制编码，下面说法错误的是（）A)算法易于用生物遗传理论解释，遗传操作如交叉、变异等易实现B)算法处理的模式数最多C)相邻整数的二进制编码可能具有较大的D)求解高维优化问题的的搜索效率高答案:D解析:[单选题]19.下列调节规律中能够预测偏差的变化趋势的是()。A)比例调节B)微分调节C)积分调节D)PID调节答案:B解析:[单选题]20.下列应用了人工智能技术的是（）①用手写板输入汉字②视频聊天③与计算机对弈④OCR文字识别A)①②③B)①②④C)①③④D)②③④答案:C解析:视频聊天是人和人之间的交流，不属于人工智能技术。如果是人和机器人聊天则属于人工智能技术。[单选题]21.长短时记忆神经网络被设计用来解决的问题是（）。A)传统RNN存在的梯度消失/爆炸问题B)传统RNN计算量大的问题C)传统RNN速度较，漫的问题D)传统RNN容易过过拟合的问题答案:A解析:长短时记忆神经网络增加一个用来保存长期状态的单元来解决梯度消失问题。[单选题]22.支持子程序调用的数据结构是A)队列B)二叉树C)树D)栈答案:D解析:[单选题]23.在matplotlib子图绘制中,若执行plt.subplot(3,2,4),则当前的绘图子区域索引号是()A)2B)3C)4D)6答案:C解析:[单选题]24.（）与材料、能源一个层次的概念，客观存在的资源，通常被认为是人类社会赖以生存和发展的三大资源之一A)知识B)信息C)数据D)智慧答案:B解析:[单选题]25.机器学习在向（）方向演进。A)分布式隐私保护B)集中式存储C)边缘计算D)云存储答案:A解析:机器学习在向分布式隐私保护方向演进。[单选题]26.7、语音识别技术的英文缩写为()。A)SRTB)CTSC)SPED)ASR答案:D解析:[单选题]27.低频振荡在线监视应用利用相量测量装置(PMU)采集的实时数据，识别电网中发生的()。A)短路扰动B)切机扰动C)非同期并列D)低频振荡答案:D解析:[单选题]28.党中央提出加快数字化发展，推进数字产业化和产业数字化转型，建设（）。A)网络大国B)数字中国C)商品产业链D)电子产品加工链答案:B解析:[单选题]29.输入特征尺寸为64x64,以下那组滤波器可以实现输出特征尺寸为28x28？A)k=3,s=2,padding=0B)k=5,s=2,padding=2C)k=7,s=2,samepaddingD)k=11,s=2,padding=1答案:D解析:[单选题]30.深度学习系统中，如果参数数量非常庞大不会出现：A)运算精度必然高B)运算速度慢C)内存使用多D)训练困难答案:A解析:深度学习系统中，参数数量非常庞大不会必然导致运算精度必然高[单选题]31.在循环语句中，_______语句的作用是提前进入下一次循环。A)breakB)continueC)returnD)pass答案:B解析:[单选题]32.飞机能够在空中飞行，主要是由于哪种物理定律()。A)牛顿定律B)万有引力定律C)伯努利定律D)开普勒定律答案:C解析:[单选题]33.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（）A)状态空间法B)问题归约法C)谓词逻辑法D)语义网络法答案:B解析:[单选题]34.以下对Python程序设计风格描述错误的选项是：A)Python中允许把多条语句写在同一行B)Python语句中，增加缩进表示语句块的开始，减少缩进表示语句块的退出C)Python可以将一条长语句分成多行显示，使用续航符?\?D)Python中不允许把多条语句写在同一行答案:D解析:[单选题]35.如何选取合适的卷积核大小？A)分布范围广>较小的卷积核，大的感受野B)分布范围小>较小的卷积核，小的感受野C)分布范围小>较大的卷积核，小的感受野D)分布范围大>较小的卷积核，小的感受野答案:B解析:分布范围小>较小的卷积核，小的感受野[单选题]36.主要使用的行为决策算法有()A)基于神经网络B)基于规则C)混合路线D)以上都是答案:D解析:[单选题]37.检索的（）和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向A)公平性B)真实性C)快速性D)准确性答案:A解析:检索的公平性和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向[单选题]38.机器人自主移动导航方式为有标识导引的无轨路径导航时，可以选择的标识有()。A)二维码B)激光反射板C)磁钉D)磁感应线答案:B解析:[单选题]39.如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。A)分层采样B)留出采样C)随机采样D)泛化采样答案:A解析:[单选题]40.常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有：①.图像分类②.目标检测③.语义分割/实例分割④.场景文字识别A)①③④B)①②③④C)①③④D)①②④答案:B解析:全部都属于常见的计算机视觉任务[单选题]41.通过摄像镜头采集的人脸图像，可以是、动态图像、不同的位置、不同的表情等。A)静态图像B)不同的动作C)面部表情D)点头摇头答案:A解析:[单选题]42.在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel(A)，Pl(A))的值为（0，0）时，表示（）A)为真B)对A一无所知C)为假D)对A为真有一定信任答案:C解析:[单选题]43.正向推理与逆向推理同时进行，且在推理过程中的某一步骤上?碰头?的一种推理。称为（）A)混合推理。B)正向推理。C)逆向推理。D)双向推理。答案:D解析:[单选题]44.下列不是无人船涉及的通信技术是()A)无线电通信B)生物通信C)光学通信D)水声通信答案:B解析:[单选题]45.数据价值挖掘常用的模型有（）、描述型模型等。A)聚类模型B)预测型模型C)分类模型D)时间模型答案:B解析:[单选题]46.下列选项中，不属于深度学习模型的是?A)线性回归B)深度残差网络C)卷积神经网络CNND)循环神经网络RNN答案:A解析:[单选题]47.在EasyDL智能云平台上进行图像分类模型训练，训练数据的质量会影响模型的效果，下列哪一选项不会改善数据质量？A)通过复制增加训练数据的数量B)删除掉特征不清晰的照片数据C)将错误的标注信息进行正确标注D)增加不同的训练照片数据，丰富数据的多样性答案:A解析:[单选题]48.赫布学习规则是()规则。A)自学习B)半监督学习C)监督学习D)无监督学习答案:D解析:[单选题]49.在NoSQL数据库的复制机制中，?主从复制?是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为()。A)Main节点B)Master节点C)Slave节点D)Save节点答案:C解析:[单选题]50.通常用语言或表情、眼神及肢体动作对外界的刺激做出反应，传达某个信息，这些称为()。A)学习能力B)行为能力C)感知能力D)顿悟能力答案:B解析:[单选题]51.数字电网的核心驱动力是云计算.大数据.物联网.移动互联网.（）.区块链等新一代数字技术A)传感网B)RFIDC)人工智能D)嵌入式系统答案:C解析:[单选题]52.()是交叉验证法的一种特例。A)自助法B)留一法C)交叉验证法D)错误率分析答案:B解析:[单选题]53.机器人动作速度较快，存在危险性，操作人员应负责维护工作站正常运转秩序()。A)严禁非工作人员进入工作区域B)只有领导和工作人员可以进入工作区域C)清洁人员和工作人员可以进入工作区域D)领导和清洁人员可以进入工作区域答案:A解析:[单选题]54.HDFS中Namenode的Metadata的作用A)描述数据的存储位置等属性B)存储数据C)调度数据D)删除数据答案:A解析:[单选题]55.下列表达式会出错的是A)str(1)+2B)1+2C)"1"+"2"D)int('1')+2答案:A解析:[单选题]56.从一个初始策略出发，不断迭代进行策略评估和改进，直到策略收敛、不再改变为止，这样的作法称为(___)A)策略迭代B)值迭代C)策略改进D)最优值函数答案:A解析:[单选题]57.执行一个j。B.如果这个j。b的输岀路径已经存在，那么程序会（）。A)覆盖这个输出路径B)抛出警告，但是能够继续执行C)抛出一个异常，然后退出D)创建一个新的输出路径答案:C解析:MapReduce编程模型中的输出目录必须是不存在的目录，否则程序抛出异常并且退出运行。[单选题]58.以下不属于无监督学习的算法是（）A)KMeansB)PCAC)DBSCAND)KNN答案:D解析:KNN属于无监督学习，KMeans、PCA、DBSCAN属于机器学习[单选题]59.二分搜索算法是利用（）实现的算法。A)分治策略B)动态规划法C)贪心法D)回溯法答案:A解析:[单选题]60.Agent具有和外部环境中其它Agent相互协作的能力，在遇到冲突时能够通过协商来解决问题，反映其（）A)自主性B)反应性C)社会性D)进化性答案:C解析:[单选题]61.以下关于函数的描述，错误的是：A)函数是一种功能抽象B)使用函数的目的只是为了增加代码复用C)函数名可以是任何有效的Python标识符D)使用函数后，代码的维护难度降低了答案:B解析:[单选题]62.一幅灰度均匀分布的图像，其灰度范围为[0,255],贝。该图像的信息量为()0A)0B)6C)8D)255答案:C解析:把255拆成二进制以后是11111111所以是8。[单选题]63.面向整县屋顶光伏规模化开发，通过完善一个体系：典型设计.（）.并网标准.运维管理来实现有序接入.高效收纳，保障电网安全运行，全力推动以分布式电源为主体的新型电力系统建设。A)运营监控B)安全可靠C)建设标准D)柔性互动答案:C解析:[单选题]64.计算机的（）编程语言常常会应用于人工智能的开发。A)C++B)PythonC)JA对ADD)Delphy答案:B解析:[单选题]65.运行foriinnp.arange(0,5,2)输出（）。A)0，5B)0，2，4C)2.5D)0，1答案:B解析:np.arange函数定义[单选题]66.强化学习的基础模型是（）模型A)马可夫决策B)贝叶斯C)HMMD)最大后验概率答案:A解析:基础概念[单选题]67.DNN不是适合处理图像问题是因为?维数灾难?，那么?维数灾难?会带来什么问题呢：A)网络结构过于复杂B)DNN根本不能处理图像问题C)内存、计算量巨大、训练困难D)神经元数量下降，所以精度下降答案:C解析:?维数灾难?会带来内存、计算量巨大、训练困难等问题。[单选题]68.Adaboost的核心思想是（）。A)给定一个弱学习算法和一个训练集，将该学习算法使用多次，得出预测函数序B)针对同一个训练集训练不同的弱分类器集合起来，构成一个强分类器C)利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器D)基于前向策略的加法模型，每阶段使用一个基模型去拟合上一阶段基模型的残差答案:B解析:[单选题]69.在k-均值算法中，以下哪个选项可用于获得全局最小（）？A)尝试为不同的质心（centroid）初始化运行算法B)调整迭代的次数C)找到集群的最佳数量D)以上所有答案:D解析:[单选题]70.如下程序的时间复杂度为(其中m>1,e>0)x=m;y=1;while(x-y>e)(x=(x+y)/2;y=m/x;}print(x);()A)logmB)m的平方C)m的1/2方D)m的1/3方答案:A解析:[单选题]71.在统计分析，关于相关系数和回归系数，叙述错误的是（）A)X倚Y的相关系数与Y倚X的相关系数相等B)X倚Y的回归系数与Y倚X的回归系数不等C)X倚Y的回归系数与Y倚X的回归系数成倒数关系D)X倚Y的相关系数与Y倚X的相关系数不相等答案:C解析:[单选题]72.一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是（）（）A)256kB)512kC)1mD)2m答案:A解析:[单选题]73.人类智能的特性表现在4个方面（）A)聪明、灵活、学习、运用B)能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息C)感觉、适应、学习、创新D)能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。答案:C解析:[单选题]74.()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。A)SOMB)RBFC)ARTD)ELman答案:A解析:自组织映射(Self^。rganizingMap,SOM)网络［K。h。nen,1982］是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间(通常为二维)，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。[单选题]75.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?A)过拟合B)可能过拟合可能欠拟合C)刚好拟合D)欠拟合答案:B解析:[单选题]76.x=[88]x.append([99,66])x的值是A)[99,66]B)[88,99,66]C)[99],[66]D)[88,[99,66]]答案:D解析:[单选题]77.以下关于模块说法错误的是（）。A)一个xx.py就是一个模块B)任何一个普通的xx.py文件可以作为模块导入C)模块文件的扩展名不一定是.pyD)运行时会从制定的目录搜索导入的模块，如果没有，会报错异常答案:C解析:模块文件的扩展名一定是.py[单选题]78.从连续图像到数字图像需要（）。A)图像灰度级设定B)图像分辨率设定C)确定图像的存储空间D)采样和量化答案:D解析:量化实现的。[单选题]79.-个字节的二进制位数为()。A)8B)6C)4D)2答案:C解析:[单选题]80.关于ROS通信方式的描述错误的是()。A)现在要设计一个节点，开发路径规划功能，输入是目标点和起始点，输出是路径，适合用Topic通信方式B)传感器消息发布一般都采用Topic形式发布C)Action更适合用在执行时间长、并且需要知道状态和结果的场景D)机械臂关节逆解适合用Service通信答案:A解析:[单选题]81.http请求发送必须要的参数有（）。A)URLB)URL、COOKIE、请求参数。C)URL、请求头、编码、请求参数。D)URL、COOKIE、编码、请求参数。答案:A解析:[单选题]82.哪一种传感器在静止时不能获得目标的深度信息()。A)双目相机B)RGBD相机C)单目相机D)激光雷达答案:C解析:[单选题]83.语句a=input('请输入一个整数')执行后从键盘上输入100，请问a的类型是A)整型B)字符型C)浮点型D)布尔型答案:B解析:[单选题]84.数控机床位置检测装置中()属于旋转型检测装置。A)脉冲编码器B)感应同步器C)光栅D)磁栅答案:D解析:[单选题]85.关于常用评分函数描述错误的为(___)A)基于信息论准则；B)学习问题看做为数据压缩任务；C)学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；D)编码位数仅为自身所需的编码位数；答案:D解析:[单选题]86.关于Spark的说法中，()是错误的。A)采用内存计算模式B)可利用多种语言编程C)主要用于批处理D)可进行map答案:C解析:HadoopMapReduce主要用于批处理，与Hadoop不同的是，Spark更为通用一些,可以很好地支持流计算、交互式处理、图计算等多种计算模式。[单选题]87.知识图谱可用于提高查询质量，知识图谱本质是A)知识数据库B)多关系图C)有向无环图D)层次结构树答案:C解析:知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成[单选题]88.自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是A)机器性能B)语言歧义性C)知识依赖D)语境答案:A解析:[单选题]89.（）的语音识别是目前语音识别的主流技术和研究热点。A)基于规则B)基于深度学习C)基于统计D)基于分类答案:B解析:[单选题]90.利用EasyDL智能云平台进行图像分类任务的时候，完整的流程操作包括？A)选择模型、训练模型、测试模型B)标注数据、训练模型、测试模型C)收集数据、选择数据、标注数据、训练模型、测试模型D)选择模型、收集数据、标注数据、训练模型、测试模型答案:D解析:[单选题]91.机器人视觉系统主要由软件和硬件两部分组成，硬件方面主要有()。①视觉传感器（组）②图像采集卡③计算机（主处理机）④机器人及其附属的通信和控制模块A)①②③B)①②③④C)②③④D)①②答案:A解析:[单选题]92.从人文视角看，人工智能产生的影响不包括()。A)对人的认识的冲击B)对人类心理的冲击C)彻底消除人类中的无用阶级D)推动进一步的专业分化答案:C解析:[单选题]93.常见的图像预处理方法不包括（）。A)图像降噪B)图像增强C)图像尺寸归一化D)图像标注答案:D解析:图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，主要包括去噪、对比度增强。图像尺寸归一化也是为了增强对比度。图像标注是图像处理方法。[单选题]94.下面对主成分分析的描述不正确的是A)主成分分析是一种特征降维方法B)主成分分析可保证原始高维样被投影映射后，其方差保持最大C)在主成分分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使数据蕴藏信息没有丢失，以便在后续处理过程中?彰显个性D)在主成分分析中，所得低维度数握中每一维度之间具有极大相关度答案:C解析:[单选题]95.定义函数的关键字是？A)ImputB)importC)DefD)def答案:D解析:[单选题]96.为了提高无人机全天候实时观测能力，应选择()探测监测设备。A)紫外成像仪B)激光雷达C)红外热像仪D)合成孔径雷达答案:A解析:[单选题]97.根据数据的不同特征，将其划分为不同的类，称为（）A)分类B)聚类C)相关性分析D)偏差分析答案:B解析:[单选题]98.一个英文字母在计算机内部表示，需要A)16位二进制代码B)32位代码二进制代码C)8位二进制代码D)10位二进制代码答案:C解析:[单选题]99.下列选项中，不是Flume的特点的是A)可靠性B)集中式架构C)可扩展性D)可管理性答案:B解析:[单选题]100.RPA业务工作流程中最难实现自动化的部分是（）。A)信息的获取B)信息的加工C)信息的分析D)信息的决策答案:D解析:[单选题]101.()的主要目标是提供可扩展的机器学习算法及其实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。A)Mah。utB)FlumeC)SqoopD)HBase答案:A解析:Mah。ut是ApacheS。ftwareF。undati。n(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mah。ut包含许多实现，如聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘等。[单选题]102.以下关于random库的描述，正确的是：A)设定相同种子，每次调用随机函数生成的随机数不相同B)通过fromrandomimport*引入random随机库的部分函数C)uniform(0,1)与uniform(0.0,1.0)的输出结果不同，前者输出随机整数，后者输出随机小数D)randint(a,b)是生成一个[a,b]之间的整数答案:D解析:[单选题]103.对没有标签的数据进行分类的问题属于机器学习中哪一类问题（）。A)回归B)分类C)聚类D)强化答案:C解析:聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。[单选题]104.为什么不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题：A)序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短B)全连接网络的根本不能处理任何序列数据C)全连接网络的层次太深导致梯度消失，所以不能处理序列问题D)命名实体识别问题是一个无法解决的问题，全连接网络也不能解决这个问题答案:A解析:序列数据的输入和输出通常是不固定的，有的序列长，有的序列短，因此不能用多层全连接网络解决命名实体识别问题[单选题]105.拓展数字化发展的开源创新渠道，创造条件鼓励().科研机构.行业专家参与数字化发展理论研究，吸引社会力量共同参与，形成理论研究的强大合力。A)企业B)高校C)部门D)团队答案:B解析:[单选题]106.在抽样方法中，当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是（）0A)有放回的简单随机抽样B)无放回的简单随机抽样C)分层抽样D)渐进抽样答案:D解析:略。[单选题]107.（）是知识图谱中最基本的元素。A)内容B)属性C)关系D)实体答案:D解析:[单选题]108.示教盒属于哪个机器人子系统()。A)人机交互系统B)机器人-环境交互系统C)驱动系统D)控制系统答案:A解析:[单选题]109.()是知识图谱中最基本的元素。A)内容B)属性C)关系D)实体答案:D解析:[单选题]110.人工智能的核心技术不包括()A)机器学习B)计算机视觉C)语音及自然语言处理D)知识表示答案:D解析:[单选题]111.感知机属于（）。A)生物神经网络B)BP神经网络C)前馈神经网络D)反馈神经网络答案:C解析:[单选题]112.二值图像中的分支点的连接数为()。A)0B)1C)2D)3答案:D解析:二值图像中连接数为0的像素为孤立点或内点。连接数为1的像素为端点或边界点。连接数为2的像素为连接点。连接数为3的像素为分支点。[单选题]113.PCA的步骤不包括（）A)构建协方差矩阵B)矩阵分解得到特征值和特征向量C)特征值排序D)特征值归一化答案:D解析:[单选题]114.不能直接用于直线位移测量的传感器是()。A)长光栅B)长磁栅C)标准感应同步器D)角编码器答案:D解析:[单选题]115.专家系统的发展趋势不包括()。A)知识库变大B)推理引擎更加专用C)用户接口更多样D)用户需求量减少答案:D解析:[单选题]116.前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:A)具备计算能力的神经元与上下两层相连B)其输入节点具备计算能力C)同一层神经元相互连接D)层间信息只沿个方向传递答案:D解析:[单选题]117.一组数据的最大值与最小值之差叫做()。A)标准差B)极差C)方差D)极小值答案:B解析:[单选题]118.支持向量机的一个重要创新是（），（）观察到许多机器学习算法都可以写成样本间点积的形式。A)核计算B)核技巧C)核函数D)核空间答案:B解析:[单选题]119.﹁(∃x)P⟺(∀x)﹁P,﹁(∀x)P⟺(∃x)﹁P指的是（）A)双重否定律B)德.摩根律C)量词转换律D)分配律答案:C解析:[单选题]120.除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是()。A)启发式算法B)minimax算法C)深度优先搜索D)广度优先搜索答案:A解析:[单选题]121.2011年，()发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告，大数据开始备受关注A)微软公司B)百度公司C)麦肯锡公司D)阿里巴巴公司答案:C解析:[单选题]122.关于Logistic回归和SVM的描述，不正确的是（）。A)Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，用先验概B)Logistic回归的输出就是样本属于正类别的概率C)SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，属于结D)SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合答案:A解析:Logistic回归目标函数是最小化后验概率，Logistic回归可以用于预测事件发生概率的大小，SVM目标是结构风险最小化，SVM可以有效避免模型过拟合。[单选题]123.人工智能第一次认识世界的时候使用的是区分()A)太阳花B)飞机C)鸢尾花D)动物答案:C解析:[单选题]124.所谓神经网络，是指以人脑和神经系统为模型的()算法。A)倒档追溯B)直接搜索C)机器学习D)深度优先答案:C解析:[单选题]125.RNN引入了循环的概念，但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题，即长期依赖（Long-TermDependencies）问题，所以引入（）。A)CNNB)LSTMC)GRUD)BERT答案:B解析:RNN引入了循环的概念，但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题，即长期依赖（Long-TermDependencies）问题，所以引入LSTM。[单选题]126.机器人行走轨迹是由示教点决定的，一段圆弧至少需要示教()点。A)2B)3C)4D)5答案:B解析:[单选题]127.我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以（）A)增加树的深度B)增加学习率C)减少树的深度D)减少树的数量答案:C解析:[单选题]128.1999年，第一款集成了硬件3D加速单元的GPU是由哪个公司发布？A)MicrosoftB)intelC)NVIDIAD)AMD答案:C解析:重大事件[单选题]129.下面哪一项不属于激光雷达传感器的特点()。A)价格便宜B)精度高C)计算量小D)体积大答案:D解析:[单选题]130.以下哪个模型属于生成模型（）（）A)支持向量机B)逻辑回归C)DNND)朴素贝叶斯答案:D解析:[单选题]131.RDD默认的存储级别是（A)MEMORYB)MEMORYC)MEMORY_AND)DISKE)MEMORYF)DISK答案:A解析:RDD存储级别定义。第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.Jieba.cut方法的3个参数分别是？A)cat_allB)HMMC)SepD)sentence答案:ABD解析:[多选题]133.人工智能发展有三大流派，下列属于符号主义观点的包括()A)符号主义又叫生理学派B)符号主义又叫逻辑主义C)符号主义又叫仿生学派D)(D基本思想是把智能活动进行形式化的精细描述，然后通过机器进行执行答案:BD解析:基础概念[多选题]134.参数估计可以分为（）A)点估计B)一致估计C)区间估计D)无偏估计答案:AC解析:参数估计可以分为点估计、区间估计。[多选题]135.聚类性能度量的指标主要分为外部指标和内部指标，其中属于内部指标的是（）。A)JaccardB)FM指数C)DB指数D)Dunn指数答案:CD解析:AB为外部指标。[多选题]136.?噪声?是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些？A)错误数据B)虚假数据C)异常数据D)缺失数据答案:ABC解析:[多选题]137.虚拟现实技术具有（）等特征A)多感知性B)沉浸性C)交互性D)不可交互性答案:ABC解析:主要应用[多选题]138.以下说法中正确的是（）A)SVM对噪声(如来自其他分布的噪声样本)鲁棒B)在AdaBoost算法中,所有被分错的样本的权重更新比例相同C)Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法,二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重D)给定n个数据点,如果其中一半用于训练,一般用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少答案:BD解析:[多选题]139.机器学习预测类任务包括（）？A)分类B)回归C)聚类D)关联规则挖掘答案:AB解析:[多选题]140.以下属于?绘制数据资产规划蓝图?应采取的措施的有()。A)梳理数据现状掌握资源全貌B)统筹预测数据发展需求C)制定数据资产发展蓝图D)明确数据发展蓝图落地策略答案:ABCD解析:[多选题]141.一般说来，人工智能技术包括（）。A)深度学习、机器学习B)计算机视觉、自然语言处理C)人机交互、生物信息技术、智能芯片D)虚拟现实/增强现实、机器人技术答案:ABCD解析:[多选题]142.知识图谱在逻辑上可分为（）。A)网络层B)传输层C)模式层D)数据层答案:CD解析:[多选题]143.下列有关人工智能发展历史的说法中，正确的包括()A)1956年提出了人工智能的概念B)1936年提出了图灵计算机概念的模型C)2006年是神经计算机元年D)2016年是神经计算机元年答案:ABD解析:基础概念[多选题]144.按用途分类，专家系统可分为（）A)诊断型解释型B)预测型决策型C)设计型规划型D)控制型调度型答案:ABCD解析:基础概念[多选题]145.下列（）是有序的。A)列表B)集合C)元组D)字符串答案:ACD解析:[多选题]146.两步聚类的两个主要步骤为（）。A)建模B)测试C)聚类D)预聚类答案:CD解析:[多选题]147.电力系统中用于无功优化的设备包括()。A)发电机B)变压器分接头C)站变设备D)电容器答案:ABD解析:[多选题]148.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息，能正确回答输入信息中的有关问题，而且还包括哪些？A)语言分析B)语法分析C)语用分析D)语句分析答案:BCD解析:[多选题]149.iAIEngine-NLU词性标注返回值类型ResponseResult对象中包括以下哪些参数？（）A)codeB)messageC)posD)type答案:ABC解析:[多选题]150.以下说法正确的是()。A)C语言里有字符串变量B)C语言里没有字符串变量C)C语言里有字符变量D)C语言里没字符变量答案:BC解析:[多选题]151.下面关于长短期记忆神经网络LSTM的描述中，正确的说法是哪些？A)LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸B)LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息C)与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久D)LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理答案:BCD解析:[多选题]152.在监督式学习中使用聚类算法的方法有（）。A)首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法B)在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的C)在应用监督式学习之前，不能创建聚类D)在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的答案:AB解析:我们可以为不同的集群构建独立的机器学习模型，并且可以提高预测精度。将每个类别的ID作为特征空间中的一个额外的特征可能会提高的精度结果。[多选题]153.假如你用logisticRegression算法去预测用户在网上的购买项目，然而，当你在新的用户集上验证你的假设时，你发现预测值有很大的偏差。并且你的假设在训练集上表现也很差，下面那些步骤你应该采纳，选择出正确的选项（）A)尝试着减小正则项λB)尝试增加交叉特征C)减小样本量D)尝试更小的测试集或者特征答案:AB解析:[多选题]154.选择下列哪些是典型的机器学习范式。A)无监督学习B)多媒体学习C)有监督学习D)强化学习答案:ACD解析:[多选题]155.声纹识别与语音识别的不同点有（）A)声纹识别不考虑语音中的字词信息B)语音识别强调共性C)语音识别不考虑说话人是谁D)声纹识别强调说话人的个人特性答案:ABCD解析:声纹识别和语音识别在原理上一样，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一样的。声纹识别不注重语音信号的语义，而是从语音信号中提取个人声纹特征，挖掘出包含在语音信号中的个性因素。[多选题]156.与数据工程师不同的是，数据科学家不仅需要掌握理论知识和实践能力，更需要具备良好的精神素质-即3C精神（）。A)A创造性地做事（CreativeWorking）B)仔细地总结（CarefulConclusion）C)批判性地思考（CriticalThinking）D)好奇性地提出问题（CuriousAsking）答案:ACD解析:[多选题]157.直方图修正法包括（)。A)直方图统计B)直方图均衡C)直方图过滤D)直方图规定化答案:BD解析:直方图统计是对图像特征值的统计；直方图过滤属于图像处理技术。[多选题]158.深度学习中常用的损失函数有（）A)均方误差损失函数B)L1损失函数C)自下降损失函数D)交叉熵误差损失函数答案:AD解析:机器学习、深度学习中分类与回归常用的几种损失函数，包括均方差损失MeanSquaredLoss、平均绝对误差损失MeanAbsoluteErrorLoss、HuberLoss、分位数损失QuantileLoss、交叉熵损失函数CrossEntropyLoss、Hinge损失HingeLoss。[多选题]159.半监督学习可以进一步划分为（）A)纯半监督学习B)直推学习C)假设学习D)聚类学习答案:AB解析:[多选题]160.人工智能研究的主要因素有（）。A)计算能力B)算法C)数据D)天气答案:ABC解析:[多选题]161.以下哪些说法是正确的A)使用print(crawl_content.decode(?utf8-escape?))可以显示crawl_content中的中文字符B)爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符C)获得系统默认编码的方式是importsys;sys.getdefaultencoding();D)Python写文件操作中，withopen()的参数?a?表示更新，?w?表示覆盖答案:CD解析:[多选题]162.使用KNN(K-NearestNeighbor)算法解决分类问题的步骤包括A)对未知数据进行正则化B)计算未知数据与已知标签数据之间的距离C)得到距离未知数据最近的k个已知标签数据D)通过已知标签数据的数量进行多数表决，作为未知数据的分类结果答案:BCD解析:[多选题]163.以下描述错误的是（）A)SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimalmarginclassifier）B)在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。C)在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。D)聚类分析可以看作是一种非监督的分类。答案:ABC解析:[多选题]164.以下哪些分类方法不能避免样本的不平衡问题（）A)KNNB)SVMC)BayesD)神经网络答案:BCD解析:[多选题]165.根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法，该方法的代表是（）A)BoostingB)BaggingC)随机森林D)reboot答案:BC解析:[多选题]166.以下关于正则化的描述正确的是：（）A)正则化可以防止过拟合B)L1正则化能得到稀疏解C)L2正则化约束了解空间D)Dropout也是一种正则化方法答案:ABCD解析:[多选题]167.关于概率密度函数的性质描述正确的是？A)概率密度函数在正负无穷的积分为0B)概率密度函数的取值大于等于0C)概率密度函数的取值可以取任意值D)概率密度函数在正负无穷的积分为１答案:BD解析:[多选题]168.Spark中的Scheduler模块可以分为（）。A)DAGSchedulerB)ResourceSchedulerC)TaskSchedulerD)JobScheduler答案:AC解析:Scheduler模块分为DAGScheduler和TaskScheduler两个部分°[多选题]169.关于聚类的描述正确的是()。A)聚类是一种非监督式学习B)聚类是一种监督式学习C)使用的数据不需要包含类别卷标D)使用的数据需要包含类别卷标答案:AC解析:[多选题]170.技术发展水平上，（）和（）是我国人工智能市场技术最成熟的两个领域，应用场景主要集中在机器人、无人机、医疗、家居、教育、无人驾驶等领域A)智能语音B)自然语言处理C)类脑智能计算D)人机混合智能答案:AB解析:基础概念[多选题]171.在人脸检测给出的矩形框内进一步找到、、、等关键特征点。A)眼睛中心B)鼻尖C)眉毛D)嘴角答案:ABD解析:[多选题]172.输出值是数值(scalar)类型的机器学习模型有()A)regressioB)简单线性回C)多重线性回归D)对数回归答案:ABC解析:[多选题]173.下列叙述中不正确的是A)算法复杂度是指算法控制结构的复杂程度B)法设计只需考虑结果的可靠性C)数据的存储结构会影响算法的效率D)算法复杂度是用算法中指令的条数来度量的答案:ABD解析:算法的设计要求包括效率与低存储量，即要考虑算法的时间复杂度与空间复杂度。因此选项B错误;算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量;一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间，因此选项A、D错误。[多选题]174.边缘计算的缺点包括（）。A)使边缘设备具有处理能力意味着更高的成本和更容易被入侵的危险；B)在大量的边缘设备上进行应用部署和服务监控会成为一个棘手的问题；C)在边缘进行分布式计算并与云端协调任务会让应用编程变得更加复杂；D)计算位于边缘设备，一定程度上使得云端的硬件计算资源无法发挥作用。答案:ABC解析:[多选题]175.从可应用性看，人工智能大体可分为A)弱人工智能B)专用人工智能C)通用人工智能D)强人工智能答案:BC解析:从发展程度的角度上，人工智能可以分为三大类：分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能；而从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能、通用人工智能[多选题]176.下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）A)Gini系数B)信息增益C)信息增益率D)距离平方和答案:ABC解析:[多选题]177.随机试验必须符合以下几个条件？A)它可以在相同条件下重复进行B)每次试验只出现这些可能结果中的一个C)预先要能断定出现哪个结果D)试验的所有结果事先已E)预先要能知道哪个结果出现的概率。答案:ABD解析:[多选题]178.在计算智能领域，群智能算法包括()。A)粒子群优化算法B)蚁群算法C)蜂群算法D)鱼群算法E)细菌群算法答案:ABCDE解析:[多选题]179.确定性事实的三元组表示包括()。A)对象B)属性C)数据D)方法E)值答案:ABE解析:[多选题]180.针对维数灾难，我们主要釆用的降维方法有（）。A)多维缩放B)主成分分析C)核化线性降维D)流形学习E)度量学习答案:ABCDE解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.吉尔德定律说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]182.分析顾客消费行业，以便有针对性的向其推荐感兴趣的服务，属于关联规则挖掘问题A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]183.误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法。（）A)正确B)错误答案:错解析:误差逆传播算法（errorBackPropagation,BP）是迄今最成功的神经网络学习算法。现实任务中使用神经网络时，大多是在使用BP算法进行训练。BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络，如训练递归神经网络。[判断题]184.分类问题用逻辑回归，预测问题用线性回归。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]185.1954年，美国制造出世界上第一台可编程的机器人一只机械手。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.自然演绎推理易产生组合爆炸，得到的中间结论一般呈指数形式递增。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]187.人工智能是?研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学?，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]188.x,y=y,x在Python中是非法的A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]189.演绎推理是一种从个别到一般的推理。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]190.在字符串的操作函数中，isupper()函数负责把小写字母转为大写字母A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]191.传统的高效率的统计机器翻译方法是目前各家机器翻译厂商使用的主流机器翻译技术，神经网络的模型方法都还在实验室早期的研究阶段中。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]192.层次聚类法中有两类算法，AGENS算法是凝聚的层次聚类方法。AGNES算法最初将每个对象作为一个簇，然后根据某些规则被一步步地合并。DIANA算法属于分裂的层次聚类，它首先将所有对象置于一个簇中，然后逐渐细分为越来越小的簇，直到每个对象自成一簇，或者达到了每个终结条件。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]193.关系数据库可以用一阶谓词表示。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]194.人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]195.卷积的物理意义是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.长短时记忆网络成功的解决了原始循环神经网络的缺陷，成为当前最流行的RNNA)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]197.LeNet5网络最初是为了识别支票上面的手写数字而设计的。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]198.应对算法模型训练所属模型服务进行描述。模型服务分类应为语音识别、OCR识别、人脸识别、目标检测、自然语言处理、知识图谱A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]199.在python中，子类继承了父类的所有方法，当父类的方法不满足需求时，子类不可重写父类同名方法，如果还需要使用父类的方法，则用super调用。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]200.YOLOv3推理速度快于SSD网络A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]201.语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。A)正确B)错误答案:错解析:需要使用平滑[判断题]202.人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]203.决策树可以处理连续值的特征A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]204.json.dumps()函数是将已编码的JSON字符串解码为python对象，json.loads()函数是将Python对象编码成JSON字符串。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]205.RPA的设计、开发和单元测试是RPA项目实施的核心阶段。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]206.博弈方案的的选择，是看那个节点能获得最小的倒推值，该节点对应的方案即为佳A)正确B)错误答案:错解析:一个MAX节点的Alpha值等于其后继节点当前最大的最终倒推值，一个MIN节点的Beta值等于其后继节点当前最小的最终倒推值。[判断题]207.在普通的全连接网络或CNN中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻独立，因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Networks)。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]208.可信度是对关联规则的准确度的衡量。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]209.fast-rcnn是一个一阶段模型A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]210.归一化是指将数据集数据缩放到0~1A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]211.学习率设置过小,收敛速度会非常慢,学习率设置过大,收敛速度会非常快A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]212.RNN循环神经网络、回归网络，用于序列数据，主要应对样本出现的时间顺序特性。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]213.不确定性推理指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的，所谓不确定性是真值为假。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]214.翻译不一定发生在不同语言的人之间()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]215.人工智能三要素中，算力成为驱动AI产业化和产业AI化发展的关键要素A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]216.对于一阶谓词逻辑，即若子句集是可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎；若从子句集存在一个到空子句的演绎，则该子句集是可满足的。A)正确B)错误答案:错解析:是不可满足的[判断题]217.图灵测试行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。目前我们已非常接近于这个预测。A)正确B)错误答案:错解析:目前仍然远远落后于这个预测[判断题]218.Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性,它在验证用户提出的假设过程中提取信息.A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]219.RPA机器人操作可以与人工操作进行协作和互补。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]220.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段A)正确B)错误答案:对解析:现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段[判断题]221.SM建立在计算学习理论的最大似然原则之上。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]222.当前，人工智能正处于技术变革跨入创新应用的窗口期A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]223.SVM是在特征空间上找到最佳的分离超平面，使得训练集上的正负样本间隔最大。是用来解决二分类问题，在引入核方法后也可以解决非线性问题。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]224.朴素贝叶斯分类器假定特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]225.信息的不确定性越大，熵的值也就越大A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]226.