人工智能基础(习题卷27)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷27)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.下列选项中，正确描述Flume对数据源的支持的是A)只能使用HDFS数据源B)可以配置数据源C)不能使用文件系统答案:B解析:[单选题]2.关于Python深度学习常用库的说法，请选出下面说法错误的选项：A)numpy是Python科学计算库的基础。包含了强大的N维数组对象和向量运算B)pandas是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化C)PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理答案:B解析:[单选题]3.下列语句输出正确的是i=['a','b']l=[1,2]print(dict([l,i]))A){?b?:2,'a':1}B){?a?:2,?b':1}C){1:2,'a':'b'}D){2:1,'b':'a'}答案:C解析:[单选题]4.探索性分析与验证性分析的不同点是（）0A)探索性分析需要事先假设B)探索性分析比验证性分析复杂C)探索性分析在前D)验证性分析在前答案:C解析:验证性分析需要事先假设，因数据不同复杂程度也不同，探索性分析一般在前，为验证性分析提供参考。[单选题]5.()主要提供内存计算框架A)Spark核心层B)资源计算层C)服务核心层D)Spark层答案:A解析:[单选题]6.np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）A)0B)1C)2D)2.71828答案:B解析:[单选题]7.在选择神经⽹络的深度时，下⾯哪些参数需要考虑？1神经⽹络的类型(如MLP,CNN)2输⼊数据3计算能⼒(硬件和软件能⼒决定)4学习速率5映射的输出函数A)1,2,4,5B)2,3,4,5C)都需要考虑D)1,3,4,5答案:C解析:[单选题]8.用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖掘哪一类任务？A)根据内容检索B)建模描述C)预测建模D)寻找模式和规则答案:A解析:[单选题]9.在感知器中，激活函数采用()。A)幂函数B)阶跃函数C)线性函数D)指数函数答案:B解析:[单选题]10.随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面A)强化学习B)深度学习C)监督学习D)无监督学习答案:B解析:随着深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面[单选题]11.要判断x的个位数是否偶数，下列的程序写法，哪个正确?A)x=100ifx%2==0print("x是偶数")B)x=100ifx%10%2==0:print("x是偶数")C)x=100ifx//10%2==0:print("x是偶数")D)x=100ifx=2的倍数:print("x是偶数")答案:B解析:[单选题]12.下列关于RNN的说法，正确的是（）。A)RNN可以应用在NLP领域B)LSTM是RNN的一个变种C)在RNN中一个序列当前的输出与前面的输出也有关D)以上答案都正确答案:D解析:RNN是一种人造神经网络，它通过赋予网络图附加权重来创建循环机制，以维持内部的状态。在拥有状态以后，便能在序列预测中明确地学习并利用上下文信息，如顺序或时间成分，因此RNN适用于自然语言处理。RNN中一个序列当前的输出与前面的输出有关。LSTM在RNN基础上进行了改进，能够学习到长期依赖关系，是RNN的一个变种。[单选题]13.如果处理以下形状的数据时，适宜采用DBSCAN的是A)球形B)SS形C)椭球形D)方形答案:B解析:[单选题]14.下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（）A)人工神经网络B)自动控制C)自然语言学习D)专家系统答案:B解析:[单选题]15.人工智能从其应用范围上又可分为（）。A)ANI与AGIB)ANI与AIC)AGI与VRD)AI与VR答案:A解析:人工智能从其应用范围上又可分为ANI与AGI。[单选题]16.自编码器本质上是一个（）网络，可以使用与传统（）网络相同的损失函数和输出单元。A)前馈B)反馈C)正反馈D)负反馈答案:A解析:[单选题]17.Ā表示是模糊集合的（）A)交运算B)并运算C)补运算D)否运算答案:C解析:[单选题]18.下列不是无人驾驶所需要的技术是()。A)传感器B)拓扑学C)机器学习D)计算机视觉答案:B解析:[单选题]19.()试图学得一个属性的线性组合来进行预测的函数。A)决策树B)贝叶斯分类器C)神经网络D)线性模型答案:D解析:[单选题]20.数据科学是以各类数据为研究对象，建立在应对（）挑战的众多关键技术基础上的科学。A)数据处理B)数据分析C)数据压缩D)数据收集答案:A解析:[单选题]21.answer=input('6.18')print(answer)程序运行后，会显示什么？A)出错B)?6.18?C)answerD)6.18答案:D解析:[单选题]22.归并排序采用的算法设计方法属于（）A)归纳法B)分治法C)贪心法D)回溯方法答案:B解析:[单选题]23.边设备宜采用（）或锂电池作为后备电源，后备电源维持设备正常工作时间不低于1分钟。A)超级电容B)蓄电池C)电化学储能D)氢电池答案:A解析:[单选题]24.研究高效处理大规模数据的（），能推动社交网络分析、语义web分析、生物信息网络分析、自然语言处理等新兴应用领域的发展。A)分布式计算B)云计算C)图计算D)互相关系数答案:B解析:研究高效处理大规模数据的云计算，能推动社交网络分析、语义web分析、生物信息网络分析、自然语言处理等新兴应用领域的发展。[单选题]25.SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的（）无关。A)大小和旋转B)大小C)旋转D)缩放答案:A解析:SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。[单选题]26.用热电阻传感器测温时，经常使用的配用测量电路是()。A)交流电桥B)差动电桥C)直流电桥D)以上几种均可答案:C解析:[单选题]27.下面的交叉验证方法:i.有放回的Bootstrap方法ii.留一个测试样本的交叉验证iii.5折交叉验证iv.重复两次的5折教程验证当样本是1000时，下面执行时间的顺序，正确的是：A)i>ii>iii>ivB)ii>iv>iii>iC)iv>i>ii>iiiD)ii>iii>iv>i答案:B解析:·Boostrap方法是传统地随机抽样，验证一次的验证方法，只需要训练1次模型，所以时间最少。留一个测试样本的交叉验证，需要n次训练过程（n是样本个数），这里，要训练1000个模型。5折交叉验证需要训练5个模型。重复2次的5折交叉验证，需要训练10个模型[单选题]28.构造了一个词表：｛1.小明2.喜欢3.踢4.看5.足球6.篮球7.电影｝,利用上述词表的索引号，文档｛小明喜欢踢足球｝可以用一个7维向量表示为（）。A)[1B)[1C)[1D)[1答案:D解析:统计文档｛小明喜欢踢足球｝中每个词出现的数量，并查看这些词在词表的数量和位置，按照给定词表出现的顺序排列，得出一个向量即为答案。[单选题]29.使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据A)从左到右B)从上到下C)从右到左D)从下到上答案:A解析:使用一个滑动窗口对语料从左到右扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据[单选题]30.下列关于核函数特性的描述，错误的是（）0A)只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数B)核函数选择作为支持向量机的最大变数C)核函数将影响支持向量机的性能D)核函数是一种降维模型答案:D解析:以RBF的核函数为例，它是通过径向基核函数可以把原始数据投影到更高维的空间里去，从而增加数据可分的概率，是从低维到高维，并不是降维。[单选题]31.在强化学习中，通过哪两个步骤的迭代，来学习得到最佳策略（）A)策略优化与策略评估B)动态规划与Q-LearningC)价值函数计算与动作-价值函数计算D)Q-Learning与贪心策略优化答案:A解析:[单选题]32.CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例A)具体任务B)分析C)规划D)建模答案:A解析:[单选题]33.下列不是Scratch编程优点的是()A)入门简单，无关原有编程基础，适合初次学习编程语言时使用。B)内容丰富，提供角色绘制功能。C)有高效的调试机制D)更加直观，更容易看到自己的劳动成果。答案:C解析:[单选题]34.首次提出?人工智能?是在()年A)1946B)1960C)1916D)1956答案:D解析:[单选题]35.卷积神经网络中每层卷积层（Convolutionallayer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是（）。A)增强图像B)简化图像C)特征提取D)图像处理答案:C解析:卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角等层级，更多层的网路能从低级特征中迭代提取更复杂的特征。[单选题]36.在以下不同的场景中,使用的分析方法不正确的有（）A)根据商家最近一年的经营及服务数据，用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所属的商家层级B)根据商家近几年的成交数据，用聚类算法拟合出用户未来一个月可能的消费金额公式C)用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家，是否适合推荐汽车脚垫D)根据用户最近购买的商品信息，用决策树算法识别岀淘宝买家可能是男还是女答案:B解析:[单选题]37.在给定的数据集中，变量的取值是固定集合的是()。A)连续变量B)顺序变量C)数值变量D)分类变量答案:D解析:[单选题]38.（）是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。A)深度学习B)机器学习C)人机交互D)智能芯片答案:A解析:深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是机器学习领域中一个重要的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标--人工智能。答案选A[单选题]39.调能够承受的最大电压要()电池电压。A)等于B)大于C)小于D)不等于答案:B解析:[单选题]40.传统目标检测流程包括（）。A)区域选择B)特征提取C)分类器分类D)以上答案都正确答案:D解析:传统目标检测需要选择检测区域、然后提取特征、分类器再根据特征进行分类。[单选题]41.关于MNIST,下列说法错误的是()。A)是著名的手写体数字识别数据集B)有训练集和测试集两部分C)训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D)测试集大约包含10000个样本和标签答案:C解析:[单选题]42.以下关键点检测描述正确的是（）。A)关键点检测就是检测目标的关键点B)在人体或者人脸关键点检测中应用较多C)在电网的应用中，我们主要用来进行人员违章动作的判断D)以上答案都正确答案:D解析:关键点检测就是检测目标的关键点，在人体或者人脸关键点检测中应用较多，在电网的应用中主要用来进行人员违章动作的判断。[单选题]43.以下函数中能将字符串格式的时间转换为表示时间的浮点数的为A)time.mktime(time.strptime())B)pd.to_datetime()C)datetime.datetime.strptime()D)datetime.datetime.strftime()答案:A解析:基础概念[单选题]44.?十四五?配电数字化总体要求，坚持公司战略目标引领，以安全可靠供电为主线，以公司?十四五?电网规划为依据，落实公司新型电力系统数字技术支撑框架设计要求，重点加强三个保障（配网一次设备投入保障._______.安全保障），助力公司?双碳?战略目标落实落地。A)通信保障B)进度保障C)效益保障D)信息保障答案:A解析:[单选题]45.下列哪些不是?子集搜索?中的搜索方式(___)A)单向搜索B)双向搜索C)前向搜索D)后向搜索答案:A解析:[单选题]46.我们这个时代第二个最重要的特征是（）。A)由机器取代人进行决策，提供服务。B)由人进行决策，机器提供服务。C)由机器进行决策，人来提供服务。D)以上都不是。答案:A解析:我们这个时代第二个最重要的特征是由机器取代人进行决策，提供服务。。[单选题]47.哪个是是百度AI?图像审核?的PythonSDK客户端？A)AAipOcrB)BAipSpeechC)CAipImageCensorD)DAipImageClassify答案:C解析:[单选题]48.以下关于数据维度的描述，错误的是：A)采用列表表示一维数据，不同数据类型的元素是可以的B)JSON格式可以表示比二维数据还复杂的高维数据C)二维数据可以看成是一维数据的组合形式D)字典不可以表示二维以上的高维数据答案:D解析:[单选题]49.以下关于字符串类型的操作的描述，错误的是：A)str.replace(x,y)方法把字符串str中所有的x子串都替换成yB)想把一个字符串str所有的字符都大写，用str.upper()C)想获取字符串str的长度，用字符串处理函数str.len()D)设x=?aa?，则执行x*3的结果是?aaaaaa?答案:C解析:[单选题]50.在同一时刻传输两个方向上的信息，该通信方式为()。A)半双工B)双工C)单工D)全双工答案:D解析:[单选题]51.在图集合中发现一组公共子结构，这样的任务称为()A)频繁子集挖掘B)B频繁子图挖掘C)频繁数据项挖掘D)频繁模式挖掘答案:B解析:[单选题]52.DataFrame和ROD最大的区别是（）。A)科学统计支持B)多了C)存储方式不一样D)外部数据源支持答案:B解析:相比于RDD.DataFrame多了数据的结构信息，即schema。[单选题]53.函数plot()基本功能为：()。A)展现变量的趋势变化B)寻找变量之间的关系C)展现定性数据的分布特征D)展现定量数据的分布特征答案:A解析:函数plot展现变量的趋势变化基本功能为：展现变量的趋势变化。[单选题]54.被誉为国际?人工智能之父?的是：（）A)图灵(Turing)B)费根鲍姆(Feigenbaum)C)傅京孙(K.S.Fu)D)尼尔逊(Nilsson)答案:A解析:[单选题]55.对于四个麦轮呈?米?字型排布的轮式底盘来说，关于速度分解，下列说法错误的是()。A)如果有某一个轮子的小辊子无法转动或者有一个轮子没有接触地面，则实际运动结果与解算结果存在偏差B)麦克纳姆轮底盘控制可以使用速度叠加法进行速度解算C)直接按照资料上的解算公式不进行修改可以直接进行底盘的控制D)我们需要首先建立以底盘坐标系并且规定电机转动的正方向，因为坐标系建立方式不同或者规定电机正方向不同，解算的结果也不相同答案:C解析:[单选题]56.()采用概率模型来表达聚类原型。A)K均值算法B)学习向量量化C)高斯混合聚类D)密度聚类答案:C解析:[单选题]57.以下哪种学习方法的学习目标是学习同一类数据的分布模型式?A)监督学习B)无监督学习C)强化学习D)博弈对抗答案:B解析:[单选题]58.1955年，麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出?人工智能?这个概念时，希望人工智能研究的主题是（）A)避免计算机控制人类B)全力研究人类大脑C)人工智能伦理D)用计算机来模拟人类智能答案:D解析:[单选题]59.以下说法正确的是（）。A)聚类是非监督学习B)分类是非监督学习C)聚类是监督学习D)以上都不对答案:A解析:[单选题]60.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?A)正向传播算法B)池化计算C)卷积计算D)反向传播算法答案:D解析:[单选题]61.专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以分为数据级、知识库级和()。A)仓库级B)专业级C)控制级D)理论级答案:C解析:[单选题]62.序列节点使用()和生成序列模式两个步骤进行序列模式的挖掘。A)发生频繁序列B)设置修剪值C)最低规则置信度D)生成时间序列答案:A解析:[单选题]63.下面哪个不属于数据的属性类型A)标称B)序数C)区间D)相异答案:D解析:[单选题]64.以下关于特征工程的说法不正确的是A)特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程B)它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限C)特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。D)特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。答案:D解析:[单选题]65.一个完整的基于统计的语音识别系统大致可以分为三部分，不包括()。A)语音信号预处理与特征提取B)声学模型与模式匹配C)语言识别与声波识别D)语言模型与语言处理答案:C解析:[单选题]66.在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标的方法是（）A)启发式搜索B)A*搜索C)蚁群算法D)遗传算法答案:A解析:[单选题]67.采用二阶多项式表示轨迹时，该轨迹()。A)加速度不恒定B)加速度恒定C)速度为零D)速度恒定答案:B解析:[单选题]68.下列哪种建模方式是需要在画布中拖拽组件的？（）A)Notebook建模B)可视化建模C)自动化建模D)智能视觉答案:B解析:[单选题]69.Hive的数据最终存储在（）。A)HDFSB)HBaseC)RDBMSD)MetaSt。re答案:A解析:Hive是基于Hadoop分布式文件系统的，它的数据存储在Hadoop分布式文件系统HDFS中。[单选题]70.实践中经常遇到具有对称性的物体，对于这些物体，机器人按照其()可以有多种方式进行抓取或放置，其结果是相同的。A)对称性角度B)旋转性角度C)匹配性D)可靠性答案:B解析:[单选题]71.一次数据清洗操作得到的仅仅是?中间数据?，而不一定是?干净数据?。因此我们需要对这些可能含有?脏数据?的?中间数据?进行再次（），进而判断是否需要再次清洗。A)转换工作B)审计工作C)集成工作D)标注工作答案:B解析:[单选题]72.在K-摇臂赌博机中，若尝试次数非常大，在一段时间后，摇臂的奖赏能很好的近似出来，不再需要探索，则可让ε随着尝试次数增加而(___)A)增大B)置为无穷C)置为0D)减少答案:D解析:[单选题]73.供用电合同、发电报表填写等工作，由于工作（）、内容单一可以利用RPA代替人工操作。A)重复性高B)安全性高C)需人工审核D)重复性低答案:A解析:[单选题]74.原则上RPA可以处理业务中的（）类场景A)含客户敏感信息B)关键业务审批C)涉及安全生产等需人工操作确认D)跨不同业务系统的操作答案:D解析:[单选题]75.下述（）不是知识的特征。A)复杂性和明确性B)进化和相对性C)客观性和依附性D)可重用性和共享性答案:A解析:[单选题]76.数字图像是用一个数字阵列来表示图像，数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为()A)色号B)像素C)尺寸D)标记答案:B解析:[单选题]77.考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少？（）A)少于2sB)大于2sC)仍是4sD)说不准答案:C解析:[单选题]78.在遗传算法中使用多种群同时进化，并交换种群之间优秀个体所携带的遗传信息，以打破种群内的平衡态达到更高的平衡态的遗传算法是（）。A)双倍体遗传算法B)双种群遗传算法C)自适应遗传算法D)混合遗传算法答案:B解析:[单选题]79.在语义网络中，用（）来标明类与子类之间的关系。A)实例联系B)泛化联系C)聚集联系D)属性联系答案:B解析:[单选题]80.被国际誉为?人工智能之父?的是()。A)费根鲍姆B)尼尔逊C)麦卡锡D)乔布斯答案:C解析:[单选题]81.用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是A)每一张图片都是二值图片B)每一张图片都是三通道图片C)模型一次处理224张图片（batchsize为224）D)以上选项均不正确答案:B解析:TensorFlow读入图片统一为三通道[单选题]82.《科学》杂志曾预测，至（），人工智能将会冲击全球就业，平均会有50%的劳动人口因智能技术的发展而失去工作，其中印度和中国受影响最为严重。A)2045年B)2055年C)2050年D)2040年答案:A解析:《科学》杂志曾预测，至2045年，人工智能将会冲击全球就业，平均会有50%的劳动人口因智能技术的发展而失去工作，其中印度和中国受影响最为严重。[单选题]83.支持向量机算法属于()。A)决策树学习B)统计学习C)集成学习D)记忆学习答案:B解析:[单选题]84.群智能算法在寻优过程中体现了()、并行和分布式等特点。A)随机B)种群C)异步D)串行答案:A解析:[单选题]85.汽车上的车牌识别是属于模式识别中的（）A)人脸识别B)物体识别C)文字识别D)指纹识别答案:C解析:[单选题]86.下列选项中，哪一项可以从students列表中移除薛宝钗同学：students=['林黛玉','贾宝玉','薛宝钗','袭人']A)students.del(2)B)delstudents[3]C)delstudents[2]D)students.append('薛宝钗')答案:C解析:[单选题]87.哪个模块提供了对图像对象的简单2D绘制，比如在图像对象上画直线、画矩形、写文本等等。A)APILB)BImageC)CImageDrawD)DImageFont答案:C解析:[单选题]88.当不知道数据所带标签时,可以使用哪种标签促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?A)分类B)关联分析C)聚类D)隐马尔科夫链答案:C解析:[单选题]89.NumPy的底层语言是使用（）语言编写。A)javaB)C语言C)汇编语言D)python答案:B解析:[单选题]90.以下程序输出到文件text.csv里的结果是：fo=open("text.csv",'w')x=[90,87,93]fo.write(",".join(str(x)))fo.close()A)[90,87,93]B)90,87,93C),9,0,,,,8,7,,,,9,3,D)[,9,0,,,,8,7,,,,9,3,]答案:D解析:[单选题]91.以下（）不是输入操作。A)点击B)输入信息C)发送热键D)获取文本答案:D解析:[单选题]92.?检查全部产品合格，则该厂产品合格?。属于下列哪种推理（）。A)演绎推理B)归纳推理C)默认推理D)不确定推理答案:B解析:[单选题]93.下列哪项属于集成学习（）A)决策树模型B)kNN分类C)AdaboostD)k-means答案:C解析:[单选题]94.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）A)异方差B)序列相关C)多重共线性D)高度拟合优度答案:C解析:[单选题]95.创建百度AI?图像识别?客户端的模块是：A)AipImageCensorB)AipOcrC)AipFaceD)AipImageClassify答案:D解析:[单选题]96.下列哪个表示法不是用于构建特征地图的()。A)平面B)陆标C)线段D)双目视觉特征点答案:B解析:[单选题]97.如果用四元组表示?老李年龄很可能是40岁?这一不确定性事实性知识，正确的是（）A)（Li，age，40，0.2）B)（Li，40，0.8）C)（Li，age，40，0.8）D)（Li，40，0.2）答案:C解析:[单选题]98.下面哪一项不属于无人机消防和救援的功能()。A)现场视频传输B)飞行表演C)现场通讯中继D)常规灭火答案:B解析:[单选题]99.以下Linux命令中用于创建普通用户的是？A)useraddB)userdelC)adduserD)user答案:A解析:[单选题]100.Relu在零点不可导，那么在反向传播中怎么处理（）A)设为0B)设为无穷大C)不定义D)设为任意值答案:A解析:Relu在零点不可导，那么在反向传播中设为0[单选题]101.假设使用逻辑回归进行n多类别分类，使用One-vs-rest分类法。下列说法正确的是？()A)对于n类别，需要训练n个模型B)对于n类别，需要训练n-1个模型C)对于n类别，只需要训练1个模型D)以上说法都不对答案:A解析:[单选题]102.三段论推理包括（）、小前题和结论。A)假设B)经验C)知识D)大前提答案:D解析:[单选题]103.元宇宙（Metaverse)一词最早出现在（）小说中。A)雪崩B)真名实姓C)深渊上的火D)天渊答案:A解析:[单选题]104.xgboost在代价函数里加入了（），用于控制模型的复杂度A)正则项B)非线性C)激活函数D)特征变换答案:A解析:xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度[单选题]105.读取文件时并指定文件以空格分隔，则应该添加A)sep="\n?B)sep="\t?C)sep=""D)sep="\r?答案:C解析:[单选题]106.以下哪个样本场景属于人员作业行为安全？A)表面污秽B)局部放电C)安全带识别D)时间检测答案:C解析:[单选题]107.大数据元年是指（）A)2012年B)2011年C)2013年D)2010年答案:C解析:[单选题]108.2*1的数组与1*3的数组相加结果为（）。A)2*3的数组B)1*1的数组C)3*2的数组D)以上都不对答案:A解析:[单选题]109.关于数据清洗，不正确的说法是（）。A)对单数据源，主键取值不能重复B)多数据源会存在数据重复、单位不一致的问题C)连续型数据不存在冗余问题D)缺失值可以采用删除和填补等方法处理答案:C解析:连续型数据可能存在冗余问题。[单选题]110.关联规则反映了事物之间的相互依赖性或关联性。关联规则主要可分为（）类A)3B)4C)5D)$6答案:A解析:[单选题]111.一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求：（）A)二分类问题B)多分类问题C)k-中心点聚类问题D)结构分析问题答案:B解析:[单选题]112.神经网络的组成层次中错误的是A)输入层B)隐藏层C)中间层D)输出层答案:C解析:[单选题]113.语音识别系统根据词汇量的大小进行划分，下面划分不正确的选项是()。A)小词汇量语音识别系统B)中等词汇量语音识别系统C)大词汇量语音识别系统D)巨型词汇量语音识别系统答案:C解析:[单选题]114.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为？()A)图像分析，图像处理，图像理解B)图像分析，图像理解，图像处理C)图像处理，图像分析，图像理解D)图像理解，图像分析，图像处理答案:C解析:[单选题]115.通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化.（）.智能化水平A)多元化B)统一化C)共享化D)网络化答案:D解析:[单选题]116.以下关于DNN说法不正确的是（）。A)层数多B)抽象能力强C)模拟更复杂模型D)广义上包含CNN、DBN、SVM等答案:D解析:DNN不包括SVM和DBM。[单选题]117.根据操作的反馈总结更好的策略，这个过程抽象出来，就是(___)A)强化训练B)加强训练C)强化学习D)加强学习答案:C解析:[单选题]118.在情感分析任务中，其目的是将无结构化的情感文本转化成计算机容易识别和处理的结构化文本，进而供情感分析上层的研究和应用服务的是（）0A)情感信息检索B)情感信息抽取C)情感信息分类D)情感信息归纳答案:B解析:情感分析上层的研究和应用主要是为情感信息抽取。[单选题]119.卷积神经网络的（）能够对不同位置的特征进行聚合统计来降低特征的维度。A)池化B)卷积C)权值共享D)局部连接答案:A解析:[单选题]120.image=fluid.layers.data(name='image',shape=[1,28,28],dtype='float32')，代码中28表示？A)训练的周期B)训练的批次C)输入数据的维度D)数据的通道答案:C解析:image=fluid.layers.data(name='image',shape=[1,28,28],dtype='float32')，代码中28表示输入数据的维度[单选题]121.以下的场景中，适合使用聚类算法的是：A)根据顾客的年龄、收入、职业、购买频率、购买习惯等相关信息，预测顾客的消费额B)据顾客的年龄、收入、职业、购买频率、购买习惯等相关信息，预测顾客是否会重复购买C)根据顾客的年龄、收入、职业、购买频率、购买习惯等相关信息，把顾客分成不同顾客群体，针对不同的顾客群体采取针对性强的产品推广方法D)据顾客的年龄、收入、职业、购买频率、购买习惯等相关信息，给顾客推荐不同的商品答案:C解析:[单选题]122.在留出法、交叉验证法和自助法三种评估方法中，()更适用于数据集较小、难以划分训练集和测试集的情况。A)留出法B)交叉验证法C)自助法D)留一法答案:C解析:[单选题]123.Spark中引入RDD概念的目的是()。A)数据存储B)数据查重C)提升容错能力D)增强数据一致性答案:C解析:在Spark中引入RDD概念的目的是实现Spark的并行操作和灵活的容错能力。[单选题]124.从问题给出的条件出发的搜索方法，属于（）A)正向搜索B)逆向搜索C)双向搜索D)盲目搜索答案:A解析:[单选题]125.()是一种利用人工智能对视频、图像进行存储和分析，从中识别安全隐患并对其进行处理的技术。A)安防技术B)智能安防技术C)智能技术D)安全技术答案:B解析:[单选题]126.下列算法中属于图像平滑处理的是（）。A)梯度锐化B)直方图均衡化C)中值滤波D)Laplacian增强答案:C解析:中值滤波是一种非线性平滑技术，是常用的图像平滑处理方法。[单选题]127.公司中有不同部门，而每个员工分属不同的部门，则实体部门与实体员工间的联系是A)多对一B)一对一C)一对多D)多对多答案:C解析:根据题目要求，一个部门可以有多名员工，一名员工只能属于一个部门，所以部门和员工之间的联系是一对多的关系。[单选题]128.P,P→Q⟹Q指的是（）A)假言推理B)拒取式推理C)P规则D)T规则答案:A解析:[单选题]129.Python内置函数_____用来返回序列中的最大元素。A)maxin()B)max()C)min()D)least()答案:B解析:[单选题]130.语言模型的作用是：A)查看一句话成为一句?人话?的概率B)查看一句话是英语的概率C)查看一句话是汉语的概率D)查看一句话是否是完整的答案:A解析:语言模型的作用是查看一句话成为一句?人话?的概率[单选题]131.建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练:()。A)我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练B)我们可以试用在线机器学习算法C)我们应用PCA算法降维,减少特征数D)以上所有E)程序设计方法、测试方法、编译方法F)源语言、目标语言、编译方法G)高级语言、程序设计方法、机器语言答案:C解析:第2部分：多项选择题，共49题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.机器学习的核心要素包括（）A)算法B)算力C)操作人员D)数据答案:ABD解析:操作人员并不是机器学习的核心要素。[多选题]133.以下多个选项其中属于A描述其主要的三大主义或学派的是()A)机器学习B)连接主义C)行为主义D)符号主义答案:BCD解析:[多选题]134.关于专家系统，以下说法正确的是A)允许不精确的推理，但不能处理不完整、不确定和模糊的数据B)当数据不完账或模糊时，有可能会出错误C)当需要新知识时，很容易实现调整。D)提供知识与处理过程明确分离的机制答案:BCD解析:[多选题]135.范数需要满足的性质有（）。A)连续性B)正定性C)齐次性D)三角不等式答案:BCD解析:[多选题]136.图像识别的一般步骤包括()。A)预处理B)特征提取C)超像素生成D)识别分类答案:ABD解析:图像识别中的一般步骤包括预处理、特征提取和识别分类。超像素生成并非必要步骤。[多选题]137.下列哪些项用于对问题进行形式化A)感知B)初始状态C)动作D)环境答案:BC解析:[多选题]138.下列选项哪些是属于有监督的学习方法（）A)字典法B)决策树C)隐马尔可夫模型D)支持向量机答案:BCD解析:[多选题]139.当前RPA流程的常见开发方式包括A)可视化开发B)录制开发C)代码开发D)对话开发答案:ABC解析:[多选题]140.下面哪些是基于核的机器学习算法（）A)最大期望法B)径向基核函数C)线性判别分析D)支持向量机答案:BCD解析:[多选题]141.常见的机器学习领域有（）A)计算机视觉B)自然语言处理C)推荐系统D)模式识别答案:ABC解析:主要应用[多选题]142.应对类别不平衡学习的基本策略-?再缩放?，现有技术大体上的做法有（）A)欠采样B)过采样C)自主抽样D)直接基于原始训练集进行学习答案:ABD解析:[多选题]143.ResNet的特点有_。A)减少深层网络的梯度消失问题B)特种的重用C)模型参数明显增加D)增强特征的获取能力答案:ABD解析:考察ResNet理解[多选题]144.边缘端应至少具备（）及（）能力。A)推理计算B)模型验证C)样本生成D)业务模型服务答案:AD解析:主要应用[多选题]145.电网运行实时监控功能中数据记录应提供()功能。A)事件顺序记录B)事故追忆C)推断D)反演和分析答案:ABD解析:[多选题]146.机器学习的三个关键组成要素是（）。A)任务TB)性能指标PC)目标函数VD)经验来源E答案:ABD解析:[多选题]147.下列叙述正确的是（）A)不包含任何文字的子句称为空子句B)空子句不能包含文字C)空子句不一定是永假的D)空子句一定条件下可满足答案:AB解析:[多选题]148.一个含有2个隐层的BP神经网络，神经元个数都为20，输入和输出节点分别有8和5个节点，这个网络的权重和偏置数分别是A)3000B)660C)45D)48答案:BC解析:权重数为20*20+20*8+20*5=660，偏置数为20+20+5=45[多选题]149.下表是一个购物篮,假定支持度阈值为40%,其中()是频繁闭项集。ID项集1面包、牛奶、尿布2面包、牛奶、尿布、啤酒3牛奶、尿布、鸡蛋4面包、尿布、啤酒、鸡蛋5啤酒、鸡蛋A)面包、牛奶、尿布B)面包、啤酒C)尿布、啤酒D)啤酒、鸡蛋答案:AD解析:[多选题]150.百度AI中台的解决方案具有Paddle深度学习框架、（）等核心优势。A)110多种成熟算子B)预置成熟的模型生产线C)提供两级训练模式D)适配国产化软硬件答案:ABCD解析:主要应用[多选题]151.协作机器人的缺点()。A)安全性高B)速度慢C)负载小D)工作范围小答案:BC解析:[多选题]152.下列关于告警管理说法正确的是？（）A)监控维度包含系统资源、节点资源、系统服务B)可选告警对象C)普通用户不可以设置告警规则D)无答案:AB解析:[多选题]153.RPA的适用条件包括（）。A)可重复B)有规则C)稳定D)需推断分析答案:ABC解析:[多选题]154.机器学习中常见的优化方法。A)梯度下降法B)拟牛顿法C)启发式优化方法D)EM算法答案:ABCD解析:[多选题]155.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?A)K值越大，模型越容易过拟合B)K值越大，分类的分割面越平滑C)K值是超参数D)可以将k值设为0答案:BC解析:[多选题]156.常用的冲突消解策略包括（）。A)投票法B)排序法C)元规则法D)调研法答案:ABC解析:[多选题]157.SVM中常用的核函数包括哪些?A)高斯核函数B)多项式核函数C)Sigmiod核函数D)线性核函数答案:ABCD解析:SVM常用的核函数包括：线性核函数、多项式核函数、高斯核函数、Sigmiod核函数[多选题]158.注意力机制的优点有（）A)参数少B)并行运算C)速度快D)时序特征答案:ABC解析:[多选题]159.常用的数据分析工具包括（）A)R语言B)C语言C)Python语言D)JAVA语言答案:AC解析:[多选题]160.在选择高斯函数作为核函数的支持向量机中，参数的选取会影响拟合的结果，如果出现过拟合的现象，则导致该结果的原因有可能是（）。A)其他参数保持不变，C值过大B)其他参数保持不变，C值较小C)其他参数保持不变，ϵ较大D)其他参数保持不变，ϵ较小答案:AD解析:SVM模型中，。值是惩罚系数，即对误判的宽容度，若C值越高，说明越不能容忍出现误差，容易拟合；〃是高斯函数自带的一个参数，若〃无穷小，理论上，高斯核的SVM可以拟合任何非线性数据，但容易过拟合。[多选题]161.影响聚类算法效果的主要原因有（）。A)特征选取B)模式相似性测度C)分类准则D)已知类别的样本质量答案:ABC解析:聚类算法是无监督的学习算法，训练样本的标记信息是未知的。[多选题]162.数据可视化的基本模型有：A)顺序模型B)循环模型C)分析模型D)挖掘模型答案:ABCD解析:[多选题]163.模式识别中，马式距离较之于欧式距离的优点是（）A)平移不变性B)旋转不变性C)尺度不变性D)考虑了模式的分布答案:CD解析:[多选题]164.深度学习目标检测算法比传统方法的优势（）A)算法适应性强B)更好的平衡精度C)可迁移学习D)数据需求少答案:ABC解析:[多选题]165.如今很多智能化系统,下列不属于机器学习的智能化的是（）A)人脸识别B)红外报警C)声控开关D)狗语翻译答案:BC解析:[多选题]166.构建人力资源管理新服务，应采取的措施包括()。A)打造人资管理统一服务B)探索人才画像C)助力人资业务运营服务D)建设人力资源智慧管理平台答案:ABC解析:[多选题]167.线性回归的基本假设包括哪个A)随机误差项是一个期望值为0的随机变量B)对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C)随机误差项彼此相关D)解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立答案:ABD解析:[多选题]168.DSSM经典模型的优点有（）A)解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度B)省去了人工特征工程C)采用有监督训练，精度较高D)效果不可控答案:ABC解析:[多选题]169.()现阶段的机器感知是计算机通过()来辨别周围世界。A)图像B)声音C)感觉D)信息答案:AB解析:[多选题]170.网页标签抓取可以得到下列（）数据。A)列表或其他结构化数据B)基于文本的内容C)一个表的内容D)图像、视频中的文字答案:ABC解析:[多选题]171.人工智能核心产业主要细分方向有（）。A)搜索服务B)图像处理C)智能驾驶D)语音识别答案:ABCD解析:搜索服务、图像处理、智能驾驶和语音识别均属于人工智能发展产业。答案选ABCD[多选题]172.参数学习过程中若采用梯度下降法，应如何计算梯度值（）？A)wLB)∂L/∂wC)∂L/∂bD)w/L答案:BC解析:[多选题]173.RPA可以模拟出（）等鼠标操作。A)单击B)双击C)悬浮D)拖拽答案:ABCD解析:[多选题]174.做一个二分类预测问题，先设定阈值为0.5,概率不小于0.5的样本归入正例类（即1）,小于0.5的样本归入反例类（即0）。然后，用阈值n（n>0.5）重新划分样本到正例类和反例类，下面说法正确的是（）。A)增加阈值不会提高召回率B)增加阈值会提高召回率C)增加阈值不会降低查准率D)增加阈值会降低查准率答案:AC解析:召回率=TPITP+FN,查准率=TPJTP+FP。当概率阈值增加时，TP、FP减少或者持平，TP+FN不变,所以召回率不会增加。[多选题]175.以下术语中，属于具有降维特征提取技术的是：A)PCAB)KPCAC)ICAD)RANSAC答案:ABC解析:[多选题]176.下列有监督学习算法中可解决回归问题的算法包括A)线性回归B)逻辑回归C)神经网络D)随机森林答案:ACD解析:逻辑回归无法解决回归问题[多选题]177.造成知识具有不确定性的原因有()。A)随机性引起B)模糊性引起C)经验引起D)信息引起E)不完全性引起答案:ABCE解析:[多选题]178.一个产生式系统由（）组成。A)对象B)规则库C)属性D)综合数据库E)控制系统答案:BDE解析:[多选题]179.按学习时所采用的推理方法进行分类，机器学习可分为()两类。A)基于演绎的学习B)基于归纳的学习C)半监督学习D)迁移学习E)强化学习答案:AB解析:九、专家系统[多选题]180.机器翻译系统有（）。A)直译式机器翻译系统B)基于规则的机器翻译系统C)中间语言式机器翻译系统D)基于知识库的机器翻译系统E)基于统计的机器翻译系统答案:ABCDE解析:第3部分：判断题，共73题，请判断题目是否正确。[判断题]181.卷积神经网络的前几层检查提取例如边缘这样的简单特征。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]182.人工智能不会受到?母语意识?的影响()A)正确B)错误答案:错解析:会受到[判断题]183.知识库级知识是指专家的知识，是构成专家系统的基础。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]184.已知x为非空列表，那么执行语句x[0]=3之后，列表对象x的内存地址不变。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]185.人工智能是一门综合技术，所处理的问题非常广泛，因此任何一种语言都不可能对所有的问题处理起来都很灵活、方便，至于究竟使用哪种语言，应根据问题的性质来决定。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做双阶段检测算法。A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]187.SVM建立在计算学习理论的最大似然原则之上。A)正确B)错误答案:错解析:SVM建立在计算学习理论的结构风险最小化之上。[判断题]188.LogisticRegression和SupportVectprMachine都可以处理分类问题，且一般都用于处理线性二分类问题。（）A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]189.文化差异不一定会影响翻译结果()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]190.梯度消失可以通过更好的激活函数来解决。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]191.Dropout在预测的过程中会随机去掉神经元A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]192.人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。A)正确B)错误答案:对解析:人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。[判断题]193.语义网络系统由两部分组成：由语义网络组成的知识库和用于求解问题的解释程序即推理机。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]194.RPA是计算机程序，不是语音与图形识别实体机器人。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]195.一般应用程序与专家系统有区别。（）A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.越复杂的模型,在trainingdataset表现出越好的误差性能,但在testingdataset中并不总是表现出好的误差性能,这种现象叫欠拟合A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]197.当欠拟合发生时，模型还没有充分学习训练集中基本有效信息，导致训练误差太大。测试误差也会较大A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]198.深度学习模型存在的问题：模型结构不够灵活、模型参数过多。（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]199.现在的计算机视觉技术已经可以在大多数应用场景中部分或全部替代人工A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]200.正则化是防止过拟合的一种方法，常与线性回归等算法配合使用A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]201.分类预测型任务从已分类的数据中学习模型，并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释，得到这些数据的分类。根据标签的不同，分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是离散的类别，称为预测任务。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]202.大数据的价值密度高于传统关系型数据库中已有的数据。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]203.黑板法由一组称为知识资源（KS）的独立模块和一块黑板组成求解系统。知识资源含有系统中专门领域的知识，而黑板则是一切KS可以访问的公用数据结构。（）A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]204.对于带有else子句的循环语句，如果是因为循环条件表达式不成立而自然结束循环，则执行else子句中的代码。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]205.知识图谱是成为推动人工智能发展的核心驱动力。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]206.前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动，正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]207.大数据的利用过程是采集--挖掘--清洗--统计A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]208.Notebook建模停止任务会释放资源A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]209.卷积神经网络中大的卷积核不会导致计算量增加和计算性能的降低。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]210.混合高斯分布对呈椭圆形分布的数据聚类效果较好，而k-means算法对从重心开始呈圆形分布的数据聚类效果较好A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]211.同样大小的高斯滤波比均值滤波的去噪效果要好．A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]212.云计算的特点服务可计算A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]213.第一代机器人最大的缺点是不能适应变化的环境。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]214.Python集合中的元素可以是列表。A)正确B)错误答案:错解析:见函数库[判断题]215.机器学习中回归任务和分类任务的本质是不同的A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]216.电力人工智能平台具有运行的高可用、易扩展和易管理的特性，部署架构多元灵活满足不同网络条件、不同硬件资源下的部署方式，支持云部署、物理机、虚拟机等部署方式，但是不支持内外网混合部署。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]217.深度学习是机器学习的分支之一。A)正确B)错误答案:对解析:793/846、提取用户偏好的物品特征是基于内容推荐算法的关键。A)正确B)错误正确答案A[判断题]218.随机森林等树算法都是非线性的，而LR是线性的。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]219.损失函数与模型函数是一回事A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]220.sigmoid函数是一个良好的阈值函数，连续，光滑，严格单调A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]221.能源互联网是实现智能电网成为电网应用和社会应用的桥梁。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]222.蚁群优化算法中，每个人工蚂蚁都需要构建自己的解。（）A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]223.人工智能会完全替代人类的某些工作，并不会创造新的就业机会。()六、填空A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]224.在线性回归模型中，所优化的目标函数时最大化残差平方和的均值。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]225.DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]226.正确率、召回率和F值取值都在0和1之间，数值越接近0，查准率或查全率就越高。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]227.已知x是个列表对象,那么执行语句y=x[:]之后,对y所做的任何操作都会同样作用到x上A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]228.具有专家水平的专业知识是专家系统最大的特点。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]229.人工智能发展的驱