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连续小波变换和离散小波变换3.1连续小波变换(CWT,ContinuousWaveletTransform)第2页,共39页,2024年2月25日,星期天第3页,共39页,2024年2月25日,星期天第4页,共39页,2024年2月25日,星期天第5页,共39页,2024年2月25日,星期天第6页,共39页,2024年2月25日,星期天第7页,共39页,2024年2月25日,星期天第8页,共39页,2024年2月25日,星期天第9页,共39页,2024年2月25日,星期天第10页,共39页,2024年2月25日,星期天第11页,共39页,2024年2月25日,星期天第12页,共39页,2024年2月25日,星期天第13页,共39页,2024年2月25日,星期天第14页,共39页,2024年2月25日,星期天第15页,共39页,2024年2月25日,星期天第16页,共39页,2024年2月25日,星期天3.2连续小波变换的计算
第17页,共39页,2024年2月25日,星期天第18页,共39页,2024年2月25日,星期天第19页,共39页,2024年2月25日,星期天第20页,共39页,2024年2月25日,星期天第21页,共39页,2024年2月25日,星期天第22页,共39页,2024年2月25日,星期天第23页,共39页,2024年2月25日,星期天第24页,共39页,2024年2月25日,星期天第25页,共39页,2024年2月25日,星期天第26页,共39页,2024年2月25日,星期天例已知一信号f(t)=3sin(100πt)+2sin(68πt)+5cos(72πt),且该信号混有白噪声,对该信号进行连续小波变换。小波函数取db3,尺度为1、1.2、1.4、1.6、…、3。其MATLAB程序如下:
t=0:0.01:1;
f=3*sin(100*pi*t)+2*sin(68*pi*t)+5*cos(72*pi*t)+randn(1,length(t));
coefs=cwt(f,[1:0.2:3],’db3’,’plot’);
title(’对不同的尺度小波变换系数值’);
Ylabel(’尺度’);
Xlabel(’时间’);
程序输出结果如下图所示。灰度颜色越深,表示系数的值越大。第27页,共39页,2024年2月25日,星期天
图1.11第28页,共39页,2024年2月25日,星期天3.3几种常用的连续小波基函数
第29页,共39页,2024年2月25日,星期天第30页,共39页,2024年2月25日,星期天
第31页,共39页,2024年2月25日,星期天第32页,共39页,2024年2月25日,星期天第33页,共39页,2024年2月25日,星期天Daubechies小波(dbN小波)Db4尺度函数与小波
Db6尺度函数与小波
第34页,共39页,2024年2月25日,星期天Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系图1.5第35页,共39页,2024年2月25日,星期天3.4离散小波变换(DWT,DiscreetWaveletTransform)
第36页,共39页,2024年2月25日,星期天第37页
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