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文档简介
9.2.4总体离散程度的估计平均数、中位数和众数为我们提供了一组数据的集中趋势的信息,这是概括一组数据的特征的有效方法.但仅知道集中趋势的信息,很多时候还不能使我们做出有效决策,下面的问题就是一个例子.问题3有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中的环数如下:甲78795491074乙9578768677如果你是教练,你如何对两位运动员的射击情况作出评价?如果这是一次选拔性考核,你应当如何作出选择?引
入通过简单的排序和计算,可以发现甲、乙两名运动员射击成绩的平均数、中位数、众数都是7.从这个角度看,两名运动员之间没有差别.但从图中看,甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中,即甲的成绩波动幅度比较大,而乙的成绩比较稳定.可见,他们的射击成绩是存在差异的.那么,如何度量成绩的这种差异呢?一种简单的度量数据离散程度的方法就是用极差.根据甲、乙运动员的10次射击成绩,可以得到甲命中环数的极差=10-4=6,乙命中环数的极差=9-5=4.可以发现甲的成绩波动范围比乙的大.极差在一定程度上刻画了数据的离散程度.但因为极差只使用了数据中最大、最小两个值的信息,对其他数据的取值情况没有涉及,所以极差所含的信息量很少.甲78795491074乙9578768677新知探索注:你还能想出其他刻画数据离散程度的办法吗?我们知道,如果射击的成绩很稳定,那么大多数的射击成绩离平均成绩不会太远;相反,如果射击的成绩波动幅度很大,那么大多数的射击成绩离平均成绩会比较远.因此,我们可以通过这两组射击成绩与它们的平均成绩的“平均距离”来度量成绩的波动幅度.新知探索思考:如何定义“平均距离”?
思考:如何定义“平均距离”?新知探索
新知探索
新知探索1)刻画了数据的离散程度或波动幅度,标准差越大,数据的离散程度越大;标准差越小,数据的离散程度越小.2)在刻画数据的分散程度上,方差和标准差是一样的.但在解决实际问题中,一般多采用标准差.3)在实际问题中,总体平均数和总体标准差都是未知的.就像用样本平均数估计总体平均数一样,通常我们也用样本标准差去估计总体标准差.在随机抽样中,样本标准差依赖于样本的选取,具有随机性.4)标准差、方差的取值范围是[0,+∞).新知探索思考:标准差的取值范围是什么?标准差为数据有什么特点?
新知探索课堂练习
新知探索
分层抽样总样本方差的计算课堂练习
新知探索课堂小结课后作业1.不经过计算,你能给下列各组数的方差排序吗?(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5;(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6;(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7;(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.
课后作业
课后作业
平均数、方差性质新知探索课后作业3.农场种植的甲、乙两种水稻,在面积相等的两块稻田中连续6年的产量如下:品种第1年第2年第3年第4年第5年第6年甲/kg900920900850910920乙/kg890960950850860890哪种水稻的产量比较稳定?解:甲、乙两种水稻6年产量的平均数都是900,但甲种水稻产量的标准差约等于23.8,乙种水稻产量的标准差约等于41.6,所以甲种水稻的产量比较稳定。课后作业
课后作业5.某学校有高中学生500人,其中男生320人,女生180人.有人为了获得该校全体高中学生的身高信息,采用分层抽样的方法抽取样本,并观测样本的指标值(单位:cm),计算得男生样本的均值为173.5,方差为17,女生样本的均值为163.83,方差为30.03.(1)根据以上信息,能够计算出总样本的均值和方差吗?为什么?(2)如果已知男、女样本量按比例分
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