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人工智能视觉课程-人脸检测、识别与表情识别人工智能学院01项目导入02项目任务03项目目标04知识链接05项目准备06任务实施07任务拓展08项目小结任务实施-项目任务概述2024/6/213任务实施-人脸检测和人脸识别项目搭建2024/6/214任务实施-人脸检测和人脸识别项目搭建2024/6/215任务实施-人脸检测和人脸识别项目搭建2024/6/216任务实施-人脸检测和人脸识别项目搭建2024/6/217任务实施-人脸检测和人脸识别项目搭建2024/6/218任务实施-人脸检测和人脸识别项目搭建2024/6/219任务实施-定义可配置项2024/6/2110任务实施-人脸检测2024/6/2111任务实施-人脸识别2024/6/2112项目实施–人脸识别流程2024/6/2113任务实施-人脸检测和人脸识别项目程序执行及结果2024/6/2114任务实施-人脸检测和人脸识别项目程序执行及结果2024/6/2115任务实施-表情识别项目搭建2024/6/2116任务实施-表情识别项目搭建2024/6/2117任务实施-表情识别项目搭建2024/6/2118任务实施-定义可配置项2024/6/2119任务实施-构建数据集和数据预处理2024/6/2120任务实施-构建数据集和数据预处理2024/6/2121任务实施-模型构建、训练、评价和保存2024/6/2122任务实施-人脸表情模型训练流程2024/6/2123任务实施-表情识别项目程序执行及结果2024/6/2124任务实施-表情识别项目程序执行及结果2024/6/2125任务实施-表情识别项目程序执行及结果2024/6/212601项目导入02项目任务03项目目标04知识链接05项目准备06任务实施07任务拓展08项目小结本项目的人脸检测和人脸识别子项目中，没有训练模型，而是直接使用了预训练模型（权重）请试着从头开始构造人脸数据集并训练模型任务拓展2024/6/2128本项目的人脸检测和人脸识别子项目中，除了MTCNN和FaceNet外，还有其他的人脸检测和人脸识别方法、技术和工具请试着使用其他方法、技术和工具实现人脸检测和人脸识别任务拓展2024/6/2129本项目的表情识别子项目中，先读取Kaggle表情数据集（csv格式的文件），并将其中的数据存储为jpg格式的图片，然后进行数据预处理请试着直接从csv格式的文件中读取数据并完成数据预处理（即不将csv格式文件中的数据保存为jpg格式的图片）任务拓展2024/6/2130本项目的表情识别子项目中，训练出来的模型出现了过拟合的问题请试着解决该问题任务拓展2024/6/2131本项目的表情识别子项目中，使用了端到端的思想，即输入一张图片，输出一个分类结果请试着在人脸检测结果的基础上进行表情识别任务拓展2024/6/213201项目导入02项目任务03项目目标04知识链接05项目准备06任务实施07任务拓展08项目小结学会基于MTCN

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