实体零售项目简介

实体零售项目简介XX科技股份有限公司编制

目录TOC\o"1-2"\h\u实体零售项目背景 3客户情况及市场情况 31.客户情况 32.市场情况 3技术选型 4项目团队构成 5团队成员技能需求 5

实体零售项目背景当互联网向各行各业全面渗透时，大数据已不再遥远和陌生，并逐渐改变着一切。当国内的购物中心进人结构性过剩、竞争白热化阶段，大数据成为商业综合体焕发第二春的原动力。以室内定位、场景感知、场景营销等技术应用为基础,为各商业综合体带来精准大数据分析，促进商场、商家、消费者的互动共性，构建精准化、互动式、营销式的”实体零售“，是大数据在商业地产领域的重要应用之一。客户情况及市场情况1.客户情况人们生活水平的提高，带来的是消费购物体验的新需求，也是对商业综合体盈利续仔的新挑战。众所周知，用户是实体商业最重要的资产，在阿里苏宁系、腾讯京东系的分流刺激下，各商业综合体有渐人围城之势。2016年上半年，在单体百货、购物中心及大型超市业态中，共有22家公司关闭41个店铺，歇业总面积超过60万平方米。商业综合体战场硝烟弥漫，业态同质化、信息数据孤岛、电商竞争、消费群不明、消费力量分散粗放式运营呈现诸多的行业痛点。2.市场情况80、90后成为消费主力。随着经济社会的发展进步，新一代消费主力军的生活品质不断提高，他们有能力也更有意愿去提升个人的消费水平，与先前代际消费群体相比，整体消费需求和习惯都有很大不同。总体上来讲，“80后”“90后”的具有四大消费特征：颜值即正义、我有我的群体、自我提升的紧迫性、个性张扬的需求。其独特的社交消费需求表现在消费电子产品、化妆品、护理用品、服装饰品等零售行业各个细分领域，推动零售行业需求多元化。另一方面，品质生活理念推动零售升级，催生精致消费。消费总量节节攀升，消费需求高级化，高端生活产品持续受到消费者的青睐，在销售上表现更加优异。需求结构与消费升级，体现了消费行为模式的变化，也正在驱动广大零售企业积极主动地适应消费需求变化，加快零售创新转型。技术选型CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HIVE 数据清洗HADOOP 数据清洗工具CDH/SPARK 离线数据开发及处理FLINK 实时数据开发及处理CDH/SPARK 数据服务及安全CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12团队成员技能需求成员A擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows、Linux、Exchange、数据库、Hadoop、项目管理等系统开发与管理。擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、duilib、c/c++。擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、Linux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Scala函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Excel高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。擅长技术：R语言统计分析、Excel数据分析、Qlik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。曾在上海惠普、IBM、MOTOROLA、北京融信恒通等公司任职， 擅长技