金融科技全书教案

项目标题项目一：金融科技概述

任务一：金融科技的发展路径

授课班级

授课时间

授课地点

项了解金融科技的起源；了解金融科技对金融的影响；了解金

知识目标

目融科技发展趋势；了解我国金融科技发展历程.

教

学

目会分析金融科技的核心技术在金融行业的应用。

能力目标

标

♦了解金融科技的起源

教学任务♦了解金融科技对金融的影响

（案例）♦了解金融科技发展趋势

♦了解我国金融科技发展历程

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第—周总第—次课本教案共—课时

教学过程设计：（包括引入项目、能力训练、巩固提高、归纳总结、布置课堂（课后）

作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

引入项目：金融业的发展离不开金融科技，大数据、云计算、人工智能、

区块链等技术与金融的创新结合，正在极大地促进金融的发展、创新甚至

是变革，金融科技的革命对全球金融业的发展将产生极其深远的影响。关

于金融科技的概念，尽管出现的时间不长，但科技与金融的结合并推动金

融不断的创新发展，却经历了一个漫长的过程。

讲授新课（60分钟）：

项目一金融科技概述

任务一金融科技的发展路径

活动1金融科技的起源

新型金融

未来全面变革

+区块链

图1.1科技对金融的的变革路径示意图

活动2金融科技对金融业的影响

1.金融科技对金融三大支柱的影响

2.金融科技提升投资智慧

3.金融科技推动支付方式演变

4.金融科将信息转化信用

5.金融科技公司与金融机构合作

活动3我国金融发展历程

1、金融办公自动化阶段

2、第二个阶段为互联网金融阶段

3、金融和科技深度融合

活动4金融科技发展趋势

1、云计算将更加关注安全稳定与风险防控

2、大数据标准与规范是未来发展关键

3、人工智能应用从计算向感知与认知的高阶演进

项目标题项目一：金融科技概述

任务二：金融科技核心技术

4、区块链从概念走向应用

5、监管科技正得到更多关注

6、行业应用需求的扩展反向驱动金融科技持续创新发展

能力训练：（10分钟）谈谈金融科技对金融业的影响

巩固练习：（10分钟）金融科技的主体

归纳总结：（5分钟）金融科技发展路径

课后作业：举例说明金融科技与互联网金融区别有哪些？

课后情况反馈：

检印

授课班级

授课时间

授课地点

项了解金融科技的起源；了解金融科技对金融的影响；了解金

知识目标

目融科技发展趋势；了解我国金融科技发展历程.

教

学

目会分析金融科技的核心技术在金融行业的应用。

能力目标

标

♦了解金融科技的起源

教学任务♦了解金融科技对金融的影响

（案例）♦了解金融科技发展趋势

♦了解我国金融科技发展历程

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第—周总第—次课本教案共—课时

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳课堂（课后）

总结、布置作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

复习提问（5分钟）：金融科技对金融业的影响？

引入项目：随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术的探索，

科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，云计

算是基础设施，人工智能依托于云计算和大数据，推动金融科技发展走向

智能化时代。区块链则推动了模式重构，它的实现离不开数据资源和计算

分析能力的支撑。这些新兴技术并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、

相互促进的。

讲授新课（60分钟）：

项目一金融科技概述

任务二金融科技核心技术

活动1金融科技核心技术

金融科技

大数据।—互联网।技术人工智।能分布式技I术|安z全技i术_

■।IJ1।

L;I.।।Iu十

|互联网||物联网|区块链云计算生物识别加密

图1.3金融科技核心技术

能力训练：（10分钟）物联网对金融的作用有哪些?

巩固练习：（10分钟）人工智能技术包括哪几项？

归纳总结：（5分钟）金融科技核心技术

课后作业：大数据、物联网以及云计算三者的关系

课后情况反馈:

检印

项目标题项目一：金融科技概述

任务三：金融科技在金融行业的应用

授课班级

授课时间

授课地点

项了解金融科技的起源；了解金融科技对金融的影响；了解金

知识目标

目融科技发展趋势；了解我国金融科技发展历程.

教

学

目会分析金融科技的核心技术在金融行业的应用。

能力目标

标

♦了解金融科技的起源

教学任务♦了解金融科技对金融的影响

（案例）♦了解金融科技发展趋势

♦了解我国金融科技发展历程

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第—周总第—次课本教案共—课时

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳课堂（课后）

总结、布置作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

复习提问（5分钟）：物联网对金融的作用有哪些？

引入项目：随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术的探索，

科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，云计

算是基础设施，人工智能依托于云计算和大数据，推动金融科技发展走向

智能化时代。区块链则推动了模式重构，它的实现离不开数据资源和计算

分析能力的支撑。这些新兴技术并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、

相互促进的。

讲授新课（60分钟）：

项目一金融科技概述

任务三金融科技在金融行业的应用

活动1金融科技在业务发展上的应用

1、金融产品差异化定价

2、智能金融服务

3、智能投顾

活动2金融科技在风险管理中的应用

1、大数据技术在金融风险管理中的应用

2、人工智能在金融风险管理中的应用

3、区块链的应用领域

4、金融科技监管

活动3传统金融业务的革命改革

1、银行

2、保险

3、券商

4、信托

5、基金

能力训练：（10分钟）银行发展了什么新路径？

巩固练习：（10分钟）新增保险销售渠道分为哪几类？

归纳总结：（5分钟）金融科技在金融行业的应用

课后作业：分析在金融发展的过程中，金融科技的作用有哪些？

项目标题项目二：大数据

任务一：大数据含义及层次

课后情况反馈：

检印

授课班级

授课时间

授课地点

项了解大数据与数据的区别；掌握大数据的特征；掌握大数据

知识目标

目含义及层次。

教

学

目掌握大数据风控的应用场景；会用大数据金融风控模型分析

能力目标

标问题。

♦了解大数据与数据的区别；

教学任务

♦掌握大数据的特征；

（案例）

♦掌握大数据含义及层次。

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第—周总第—次课本教案共—课时

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳课堂（课后）

总结、布置作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

复习提问（5分钟）：金融科技在风险管理中的应用

引入项目：大数据从字面上看，就是很“大”的“数据”。那么有多大

呢？

数纵观当今的社会，数据无处不在，不但有历史数据，还有社交媒体

生成的新数据，来自应用（Web）的单击流数据，物联网（IoT）传感器数

据等等。

多年前，百度首页导航每天需要提供的数据超过L5PB（1PB=1O24TB）,

这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。

然而，把大数据定义为“大数据就是大规模的数据”，这个说法并不

准确。大规模只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可

以被深度学习算法利用的价值.例如，地球绕太阳运转的过程中，每一秒

钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果

只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值。

讲授新课（60分钟）：

项目二大数据

任务一大数据含义及层次

活动一大数据及大数据技术

1、大数据含义

2、大数据技术

图2.1数据价值化步骤

活动二大数据的特征

1、数据

2、种类

3、价值

4、速度

活动三大数据类型

1、结构化数据

2、非结构化数据

3、半结构化数据

活动四大数据在金融领域的应用

1、大数据可以为金融机构提供客户全方位信息

2、提高了数据的应用管理水平

3、为大数据风控的发展夯实了基础

能力训练：（10分钟）大数据的特征

项目标题项目二：大数据

任务二：大数据风控体系

巩固练习：（10分钟）大数据的类型

归纳总结：（5分钟）大数据含义及层次

课后作业：数值价值化的步骤

课后情况反馈：

检印

授课班级

授课时间

授课地点

项了解大数据与数据的区别；掌握大数据的特征；掌握大数据

知识目标

目含义及层次。

教

学

目掌握大数据风控的应用场景；会用大数据金融风控模型分析

能力目标

标问题。

♦了解大数据与数据的区别；

教学任务

♦掌握大数据的特征；

（案例）

♦掌握大数据含义及层次。

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第—周总第—次课本教案共—课时

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳课堂（课后）

总结、布置作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

复习提问（5分钟）：大数据的特征

引入项目：大数据从字面上看，就是很“大”的“数据”。那么有多大

呢？

数纵观当今的社会，数据无处不在，不但有历史数据，还有社交媒体

生成的新数据，来自应用（Web）的单击流数据，物联网（IoT）传感器数

据等等。

多年前，百度首页导航每天需要提供的数据超过L5PB（1PB=1O24TB）,

这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。

然而，把大数据定义为“大数据就是大规模的数据”，这个说法并不

准确。大规模只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可

以被深度学习算法利用的价值.例如，地球绕太阳运转的过程中，每一秒

钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果

只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值。

讲授新课（60分钟）：

项目二大数据

任务二大数据风控体系

活动一金融大数据服务领域

1、大数据征信

2、大数据风控

3、大数据消费金融

4、大数据财富管理

活动二建立金融大数据风险体系

1、大数据风险控制点

2^风险定价

3、风险控制

反欺诈的大数据风控工具

信用预测

活动三征信大数据链框架构建

上游数据生产者中游征信机构下游信息使用者

信用交易数据数据收集整理基础产品

个人征信报告

商品交易数据数据清洗加工

企业征信报告

服务交易数据

数据挖掘分析企业信用评分

消费者行为数据

离线数据处理

实时数据处理

政府公开信息增值服务

数据分析技术

公共服务信息大数据征信平台

大数据监测预警

其他各领域数据

大数据风险排查

（可以用技术手数据智慧决策

段爬取或非常规

数据输入产品输出

/，洛源整合

<------------------------X---------------->

黝据校掘

能力训练：（10分钟）风险控制

巩固练习：（10分钟）大数据财富管理

归纳总结：（5分钟）大数据风控体系

课后作业：征信大数据链框架构建

课后情况反馈:

检印

项目标题项目二：大数据

任务三：大数据风控模型

授课班级

授课时间

授课地点

项了解大数据与数据的区别；掌握大数据的特征；掌握大数据

知识目标

目含义及层次。

教

学

目掌握大数据风控的应用场景；会用大数据金融风控模型分析

能力目标

标问题。

♦了解大数据与数据的区别；

教学任务

♦掌握大数据的特征；

（案例）

♦掌握大数据含义及层次。

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第周总第次课本教案共课时

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳课堂（课后）

总结、布置作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

复习提问（5分钟）：中国金融机构体系构架图

引入项目：大数据从字面上看，就是很“大”的“数据”。那么有多大

呢？

数纵观当今的社会，数据无处不在，不但有历史数据，还有社交媒体

生成的新数据，来自应用（Web）的单击流数据，物联网（IoT）传感器数

据等等。

多年前，百度首页导航每天需要提供的数据超过L5PB（1PB=1O24TB）,

这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。

然而，把大数据定义为“大数据就是大规模的数据”，这个说法并不

准确。大规模只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可

以被深度学习算法利用的价值。例如，地球绕太阳运转的过程中，每一秒

钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果

只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值。

讲授新课（60分钟）：

项目二大数据

任务三大数据风控模型

活动一大数据风控建模原理

传统风控方式大数据替代方案核心需确认要素

常用社交账号

确认身份

相关证件提交亲友社交账号关注

电子供应链系统

线下实地调查用途核实

电商平台订单

定期财报审查r=>第三方支付账户监管资金监督

电子证据保存

担保、抵押、追缴

亲友社交账号联络还款保证

司法诉讼网络黑名单(=>

图2.6传统风控与大数据风控建模原理示意

活动二建立风控模型的步骤

网络行为数据用户交易数据

3

数据收集

授权数据源第三方数据源合作方数据公开数据源

行为建模文本挖掘机器学习预测算法聚类算法

0

L画像构建

J厂

风险定价＜ZJ；申请模型行为监控模型违约模型催收模型

-----------、1

图2.7大数据征信及风控模型构建流程

活动三调整数据模型

能力训练：（10分钟）大数据征信及风控模型构建流程

巩固练习：（10分钟）调整数据模型

归纳总结：（5分钟）大数据风控建模

课后作业：大数据风控建模原理

课后情况反馈：

检印

项目标题项目二：大数据

任务四：大数据风控的应用场景

授课班级

授课时间

授课地点

项了解大数据与数据的区别；掌握大数据的特征；掌握大数据

知识目标

目含义及层次。

教

学

目掌握大数据风控的应用场景；会用大数据金融风控模型分析

能力目标

标问题。

♦了解大数据与数据的区别；

教学任务

♦掌握大数据的特征；

（案例）

♦掌握大数据含义及层次。

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第周总第次课本教案共课时

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳课堂（课后）

总结、布置作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

复习提问（5分钟）：用户画像的步骤

引入项目：大数据从字面上看，就是很“大”的“数据”。那么有多大

呢？

数纵观当今的社会，数据无处不在，不但有历史数据，还有社交媒体

生成的新数据，来自应用（Web）的单击流数据，物联网（IoT）传感器数

据等等。

多年前，百度首页导航每天需要提供的数据超过L5PB（1PB=1O24TB）,

这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。

然而，把大数据定义为“大数据就是大规模的数据”，这个说法并不

准确。大规模只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可

以被深度学习算法利用的价值。例如，地球绕太阳运转的过程中，每一秒

钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果

只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值。

讲授新课（60分钟）：

项目二大数据

任务四大数据风控的应用场景

活动一贷前评估环节

图2.10贷前审核

活动二贷中检测环节

活动三贷后监控环节

能力训练：（10分钟）贷中检测

项目标题项目三：云计算

任务一：云计算的含义及特点

巩固练习：（10分钟）利用反欺诈系统对客户进行过滤

归纳总结：（5分钟）大数据风控的应用场景

课后作业：审核客户申请信息的真实性的步骤

课后情况反馈：

检印

授课班级

授课时间

授课地点

掌握云计算的含义；了解分布式计算与并行计算、集中式计

项算与分布式计算的含义，掌握云计算的特点；掌握云计算部署

知识目标

目模式；了解虚拟化的优缺点；了解云计算在金融行业的发展趋

教势。

学,

目掌握云计算的工作原理及在金融领域的应用价值；会用分析

能力目标

标云计算在金融行业的应用场景；了解金融机构云计算架构。

♦掌握云计算的含义

♦了解分布式计算与并行计算、集中式计算与分布式计算的含义

教学任务

♦掌握云计算的特点;掌握云计算部署模式

（案例）

♦了解虚拟化的优缺点

♦了解云计算在金融行业的发展趋势

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第—周总第—次课本教案共—课时

课堂

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳总结、布置（课

作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）后）记

事

复习提问（5分钟）：利用反欺诈系统对客户进行过滤

引入项目：大数据是一个庞大或复杂的数据集的术语，使用大数据，我们可以管理

从物联网设备和其他来源获得的海量数据。但是，如何应对扩展并迅速增加数量，

集中化和基础架构的问题?于是云计算的概念便应运而生了。

讲授新课（60分钟）：

项目三云计算

任务一云计算的含义及特点

活动一云计算的含义

1、云计算的计算能力作为一种商品

2、云计算的目的就是建立一个大数据中心

活动二分布式计算与并行计算

1、串行计算与并行计算

AB

ProblemKDIInstructions“o嘴

图3.1串行计算

A

Part1O0UInstructions—

Part2o而Instructions

Problem

Part3Instructions

2Q薛

Part4Instructions

B

图3.2并行计算

2、集中式计算与分布式计算

0/、、、0

Ob©b

—超—检一

哑终端

图3.3集中式计算

/--------------Xmo

jobO叵小国^

选

图3.4分布式计算

活动三云计算的特点

1、动态可扩展构造千变万化的应用

2、简单方便、安全可靠

3、按需部署、性价比高

活动四云计算部署模式

1、公有云

2、私有云

3、混合云

4、行业云

能力训练：（10分钟）公有云构建方式

巩固练习：（10分钟）私有云的构建方式

归纳总结：（5分钟）云计算的含义及特点

课后作业：行业云的优势和不足

课后情况反馈：

检印

项目标题项目三：云计算

任务二：云计算的工作原理

授课班级

授课时间

授课地点

掌握云计算的含义；了解分布式计算与并行计算、集中式计

项算与分布式计算的含义，掌握云计算的特点；掌握云计算部署

知识目标

目模式；了解虚拟化的优缺点；了解云计算在金融行业的发展趋

教势。

学

目掌握云计算的工作原理及在金融领域的应用价值；会用分析

能力目标

标云计算在金融行业的应用场景；了解金融机构云计算架构。

♦掌握云计算的含义

♦了解分布式计算与并彳亍计算、集中式计算与分布式计算的含义

教学任务

♦掌握云计算的特点;掌握云计算部署模式

（案例）

♦了解虚拟化的优缺点

♦了解云计算在金融行业的发展趋势

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第—周总第—次课本教案共—课时

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳课堂（课后）

总结、布置作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

复习提问（5分钟）：混合云的优势和不足

引入项目：云计算和自然界的云现象具有异曲同工之处，只是这里的云是

将大量的水滴替换成了众多的计算资源、存储资源以及应用程序，而这些

便构成了云服务。

讲授新课（60分钟）：

项目三云计算

任务二云计算的工作原理

活动一云计算对基础设施的虚拟化

IT的基础设施

X□

图3.7单机

图3.8网络资源

图3.9存储器

2、从数据中心到云端

机房

服务器

网络

•”以…±Q

图3.10互联网数据中心(InternetDataCenter,IDC)管理

m口…±Q

图3.11云端

活动二物理设备的局限

1、时间灵活性

2、空间灵活性

活动三虚拟化的半自动

1、云计算第一要素是虚拟化

2、虚拟化技术的优点

3、虚拟化技术的局限性

活动四云计算的全自动管理

1、资源调动

2、容器

活动五云计算的服务模型

1、第一层次基础设施即服务

2、第二层次平台即服务

3、第三层次软件即服务

能力训练：（10分钟）云计算的三种类型

项目标题项目三：云计算

任务三：云计算在金融领域的应用

巩固练习：（10分钟）容器的特点

归纳总结：（5分钟）云计算的工作原理

课后作业：虚拟化技术的局限性

课后情况反馈：

检印

授课班级

授课时间

授课地点

掌握云计算的含义；了解分布式计算与并行计算、集中式计

项算与分布式计算的含义，掌握云计算的特点；掌握云计算部署

知识目标

目模式；了解虚拟化的优缺点；了解云计算在金融行业的发展趋

教势。

学,

目掌握云计算的工作原理及在金融领域的应用价值；会用分析

能力目标

标云计算在金融行业的应用场景；了解金融机构云计算架构。

♦掌握云计算的含义

♦了解分布式计算与并行计算、集中式计算与分布式计算的含义

教学任务

♦掌握云计算的特点;掌握云计算部署模式

（案例）

♦了解虚拟化的优缺点

♦了解云计算在金融行业的发展趋势

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第—周总第—次课本教案共—课时

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳课堂（课后）

总结、布置作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

复习提问（5分钟）：虚拟化技术的局限性

引入项目：云计算作为推动信息资源实现按需供给，促进信息技术和数据

资源充分利用的技术手段，与金融领域进行深度结合，是互联网时代下金

融行业可持续发展的必然选择。

讲授新课（60分钟）：

项目三云计算

任务三云计算在金融领域的应用

活动一云计算在金融领域的应用价值

1、云计算降低了金融机构的信息资源获取成本

2、云计算减小了金融机构的资源配置风险

3,云计算提高了金融机构的IT运营效率

活动二金融机构云计算架构

1、云客户端

2、云端

3,第三方机构

活动三云计算在金融行业的发展趋势

1、国际上云计算在金融行业的发展趋势

2、我国云计算在金融行业的现状及发展趋势

活动四云计算在金融行业的应用场景

1、金融云供给端主体

2、云计算的金融部署

能力训练：（10分钟）金融机构云计算机构包括哪几部分

巩固练习：（10分钟）云端的几个模块

归纳总结：（5分钟）云计算在金融领域的应用

课后作业：第三方机构的功能

课后情况反馈：

检印

项目标题项目四：区块链技术

任务一：区块链概述

授课班级

授课时间

授课地点

项了解货币的演变历史以及货币的职能；了解比特币的产生；

知识目标

目掌握区块链的技术特点，掌握比特市核心规则。

教

学

能够分析比特币的运算方法以及获得比特币的方法；掌

目握是通过哈希函数完成特解的过程；掌握公钥加密和哈希值

能力目标

计算。

标

♦了解货币的演变历史以及货币的职能

教学任务

♦了解比特币的产生

（案例）

♦掌握区块链的技术特点，掌握比特币核心规则

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第周总第次课本教案共课时

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳课堂（课后）

总结、布置作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

复习提问（5分钟）：金融机构云计算机构包括哪儿部分

引入项目：区块链是去中心化的分布式账本。当区块链运用到不同场景时，

将会给交易各方带来如下影响：降低交易成本，去中介化；提高交易效率，

实现交易结算实时化；实现交易流程自动化；去中心化存储。

讲授新课（60分钟）：

项目四区块链技术

任务一区块链的含义

活动一

志一志~心

工广、1QyT羽1

付款4一k付款

交易8------------》令《------------牙交易

rA品?

人—r人

图4.1区块链示意图

活动二第三方中央簿记人

1、信任是交易的基础

2、信任机制

活动三区块链对未来的影响

1、不需要繁琐个人证明

2、看病避免反复检查

3、旅行消费更便捷

4、交易无需第三方

5、商品来源可追溯

6、保护版权更有效

活动四区块链技术在金融领域的应用

1、跨境支付业务

2、保险公司业务

3、证券发行交易

4、票据业务风险管理

5、客户征信与反欺诈

6、数字货币

能力训练：（10分钟）信用体系的层面

巩固练习：（10分钟）信任中介机构和模式的弊端

归纳总结：（5分钟）区块链的含义

课后作业：区块链技术的特点

项目标题项目四：区块链技术

任务二：数字货币

课后情况反馈：

检印

授课班级

授课时间

授课地点

项了解货币的演变历史以及货币的职能；了解比特币的产生；

知识目标

目掌握区块链的技术特点，掌握比特币核心规则。

教

学

能够分析比特币的运算方法以及获得比特币的方法；掌

目握是通过哈希函数完成特解的过程；掌握公钥加密和哈希值

能力目标

计算。

标

♦了解货币的演变历史以及货币的职能

教学任务

♦了解比特币的产生

（案例）

♦掌握区块链的技术特点，掌握比特币核心规则

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第—周总第—次课本教案共—课时

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳课堂（课后）

总结、布置作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

复习提问（5分钟）：区块链含义包括

引入项目：现金在我们生活中的存在感越来越低，他们变成了线上支付

的一个一个数字，大家也都确信这些数字确实就代表着财富。这充分说明

了在一个交易系统里面，只要有一个可靠的账本能够把帐算明白，哪怕是

没有实体的钞票，整个交易系统也不会乱套，而区块链就是一种不同于传

统记账的记账方式。

讲授新课（60分钟）：

项目四区块链技术

任务二数字货币

活动一货币的演变

1、货币的起源

2、记账货币

活动二货币的职能

1、货币充当价值尺度职能不一定需要真实货币存在

2、货币充当流通手段职能时必须是真实货币存在

活动三货币数字的产生

电子货币（狭义）

电子货市（广义）-虚拟货币，­“一

加密数字货币

数字货币一

法定数字货币

图4.3电子货币的范畴

活动五我国数字货币

1、DCEP的本质

2、DCEP与比特币的比较

3、DCEP与微信支付宝的比较

能力训练：（10分钟）DCEP的本质

巩固练习：（10分钟）数字货币分类

归纳总结：（5分钟）数字货币

课后作业：货币的职能

课后情况反馈：

检印

项目标题项目四：区块链技术

任务三：比特币

授课班级

授课时间

授课地点

项了解货币的演变历史以及货币的职能；了解比特币的产生；

知识目标

目掌握区块链的技术特点，掌握比特市核心规则。

教

学

能够分析比特币的运算方法以及获得比特币的方法；掌

目握是通过哈希函数完成特解的过程；掌握公钥加密和哈希值

能力目标

计算。

标

♦了解货币的演变历史以及货币的职能

教学任务

♦了解比特币的产生

（案例）

♦掌握区块链的技术特点，掌握比特币核心规则

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第周总第次课本教案共课时

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳课堂（课后）

总结、布置作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

复习提问（5分钟）：数字货币的产生

引入项目：区块链原本是一种基于互联网的信息编码、传输、加密、解密，

验证技术。现在已经上升到了一种去中心化的理念，比特币就是这种理念

的一个具体应用，打个比方来说，区块链就相当于20年前的电子商务，

而比特币就相当于淘宝网，是电子商务的一个具体应用。

进入21世纪后，华尔街的金融衍生品如雨后春笋般出现，甚至泛滥，同

时房地产催生的泡沫也越来越严重。这一系列的因素引发了美国次贷危

机，最终2008年的金融危机爆发，并向全世界蔓延。为应对危机，各国

政府采取量化宽松等措施，但这些措施带来了广泛的质疑，在美国一度引

发了“华尔街抗议”。

讲授新课（60分钟）：

项目四区块链技术

任务三比特币

活动一比特币的诞生

活动二比特币的含义

1、比特币是一串数字签名链条

2、比特币的账户是地址

活动三比特币系统的核心规则

1、比特币创建的理念是去中心化

2、区块链数据的组成

活动四比特币的运算方法

1、公钥加密体系

2、哈希值（哈希现金）的计算

活动五比特币钱包

1、地址就是钱包

2、一个比特币账户由一对密钥

3、要保存账户只需要保存好私钥文件即可

活动六获得比特币的方法

1、挖矿是通过哈希函数完成特解的过程

2、争夺记账权

3、通过交易获得比特币

能力训练：（10分钟）哈希函数在区块中的作用

巩固练习：（10分钟）比特币中区块链数据的组成

归纳总结：（5分钟）比特币

课后作业：哈希函数在区块中的作用

课后情况反馈：

项目标题项目五：人工智能

任务一：人工智能的产生和发展

授课班级

授课时间

检印

授课地点

了解人工智能的产生与发展；了解人工智能的分类；掌握人

项

知识目标工智能的含义;掌握人工智能的要素；了解机器学习的训练方

目

法。

教

学

目

能力目标会根据机器学习的原理对人工智能的应用场景进行分析，

标

♦了解人工智能的产生与发展

♦了解人工智能的分类

教学任务

♦掌握人工智能的含义

（案例）

♦掌握人工智能的要素

♦了解机器学习的训练方法

教学准备

教案、参考书、课件、教课书、练习题

（工具及

材料等）

第—周总第—次课本教案共—课时

教学过程设计：（包括复习提问、引入项目、能力训练、巩固提高、归纳课堂（课后）

总结、布置作业等环节以及时间分配、教学方法、教学手段等设计）记事

复习提问（5分钟）：比特币中区块链数据的组成

项目标题项目五：人工智能

任务二：机器学习的原理

引入项目：近年来，人工智能深入应用到社会各个行业，包括新兴互联

网行业（如电商、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商）、金融企

业（银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司）、通信运营商（电信、

移动、联通）等。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。

讲授新课（60分钟）：

项目五人工智能

任务一人工智能的产生和发展

活动一人工智能的含义

人工智能的产生与发展

活动二人工智能的要素

1、数据的处理

2、算力

3、算法

活动三人工智能的应用场景

1、自然语言处理

2、计算机视觉

3、生物特征识别

活动四人工智能的分类

1、弱人工智能

2、强人工智

3、超人工智能

能力训练：（10分钟）超人工智能的分类

巩固练习：（10分钟）强人工智能系统

归纳总结：（5分钟）人工智能的产生和发展

课后作业：人工智能的分支

课后情况反馈：

检印

授课班级

授课时间

授课地点

了解人工智能的产生与发展；了解人工智能的分类；掌握人

项

知识目标工智能的含义;掌握人工智能的要素；了解机器学习的训练方

目

法。

教

学

目

能力目标会根据机器学习的原理对人