《经济统计方法与模型》课程教学大纲

《经济统计方法与模型》教学大纲课程编号：121863A课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课□学科基础课专业核心课□专业提升课□专业拓展课总学时：48讲课学时：48实验（上机）学时：0学分：3考试类型：考试□考查适用对象：经济统计学专业□是否适合作为其他专业学生的个性化选修课先修课程：数理统计、多元统计分析教学目标《经济统计方法与模型》课程是经济统计学专业的一门专业核心课，也可作为统计类专业本科生的选修课。它以经济理论为基础，运用各种计量统计模型研究实际经济问题。通过本课程的学习，使学生掌握经济模型的建模思想和方法，能够系统运用经济计量模型与方法，分析研究经济想象并达成以下目标：目标1：应用专业知识，解决数据分析问题； 目标2：可以建立经济模型，获得有效结论；目标3：掌握统计软件及常用数据库工具的使用； 目标4：关注国际经济模型及应用的新进展； 目标5：基于数据结论，提出决策咨询建议；目标6：具有不断学习的意识。目标7：培育有坚定理想信念、深厚爱国主义情怀、高尚道德情操，具有扎实统计专业学识，坚韧奋斗进取品格的社会主义新青年。二、教学内容及其与毕业要求的对应关系（一）教学内容本课程的教学主要是使学生掌握经济模型的建模思想和方法，能够系统运用经济计量模型与方法，分析研究经济现象和经济问题。其主要教学内容包括经典线性回归模型、广义线性回归模型、虚拟变量模型、约束检验、离散选择模型、工具变量与联立方程模型、面板数据模型等。（二）教学方法和手段本课程教学注重案例教学。在理论、方法讲授的基础上，从微观、宏观经济问题、社会、经济等不同领域中的热点问题入手，系统讲解计量分析在实际中的应用及应用中的各种关键问题的解决方法与应用技术、技巧。并通过课堂讨论的方式，提高学习兴趣和学习效果。（三）考核方式开放性的考试方式与基本理论的试卷考试相结合，理论联系实际，考核学生综合能力。开放性考核（课程论文）占50%，试卷（开卷）考试占50%。（四）学习要求学习本课程前，学生应掌握统计学、数理统计学的基础知识。学习过程中应关注社会经济领域的热点问题，以发现问题，并进一步有效地应用。三、各教学环节学时分配以表格方式表现各章节的学时分配，表格如下：教学课时分配序号章节内容讲课实验其它合计1第一章经典线性回归模型882第二章广义线性回归模型663第三章虚拟变量模型444约束检验445第五章离散选择模型666第六章工具变量与联立方程模型887第七章动态回归模型668第八章面板数据模型66合计4848四、教学内容第一章经典线性回归模型第一节计量经济学概论1．计量经济学的发展2．计量模型的建立第二节一元线性回归模型1．基本假设与最小二乘估计2．参数估计量的统计特性3．模型检验与诊断4．模型预测5.案例分析第三节多元线性回归模型1．多元线性回归估计2．样本容量问题与案例3．模型检验与诊断4．受约束回归模型5.案例分析本章重点和难点：经典回归模型、模型的参数估计、模型的简单应用。课程的考核要求：考察学生对经典回归模型的认识，及经典回归模型的应用。思政内容融入点：（1）计量经济模型的发展历程与最新前沿；2.树立正确的经济建模思想。复习思考题:1．经典回归模型及假定条件2．结合实际问题建立回归模型并对结果进行分析3．对文献或其他相关的回归分析应用进行分析、评价与改进第二章广义线性回归模型第一节随机误差项的诊断1．统计诊断与分析2．背景与原因分析第二节参数估计方法1．加权最小二乘估计法2．广义最小二乘估计法3．偏最小二乘估计4．岭估计5．主成分回归估计第三节广义线性回归模型分析与应用1．案例分析2．广义线性回归模型应用本章重点和难点：对随机误差项的检验、诊断、分析,基于普通最小二乘法的改进及非经典假设下的线性回归模型应用课程的考核要求：考察学生对随机误差项的分析与参数的估计了解：不符合经典回归模型假定的后果理解：不符合假定的原因诊断掌握：随机误差项的统计检验运用:非经典假设下的线性回归模型应用思政内容融入点：以中国近年来的经济数据为样本，通过建立经济模型感受中国取得的成就，培养爱国主义情怀。复习思考题:1．经典回归假定不满足的后果与可能原因2．基于普通最小二乘法的参数估计方法改进的设计思想3．对文献或其他相关的回归分析应用进行分析、评价与改进第三章虚拟变量模型第一节虚拟变量第二节定性问题及其处理本章重点和难点：虚拟变量的设定课程的考核要求：考察学生对虚拟变量模型构建的思想、方法与应用了解：虚拟变量模型在研究定性问题中的重要性理解：虚拟变量设定规则掌握：虚拟变量模型构建方法运用：虚拟变量模型在实践中的应用思政内容融入点：在经济模型中引入政策变量，研究政策变革对社会经济的影响。复习思考题:1．举例说明虚拟变量的含义2．虚拟变量的设定规则3．虚拟变量模型的检验第四章 离散选择模型第一节二元离散选择模型第二节多类别Logistic回归模型第三节有序被解释变量的回归模型本章重点和难点：离散选择模型及其应用课程的考核要求：基本概念、原理与应用了解：定性因变量（离散选择）模型理解：定性因变量（离散选择）模型构建的基本思想掌握：定性因变量（离散选择）模型的设定运用：实践中的应用思政内容融入点：以经济数据变动为例，运用离散选择模型研究政策效应，自觉树立制度优越性的信念。复习思考题:1．几种不同的离散选择模型2．对文献或其他相关离散选择回归分析应用进行分析、评价与改进第五章 工具变量与联立方程模型第一节 工具变量法第二节 联立方程模型1. 联立方程模型概述2. 联立方程模型的识别3. 联立方程模型的估计与检验4. 联立方程模型的应用本章重点和难点：联立方程模型的识别与估计课程的考核要求：联立方程模型的识别方法、参数估计方法了解：联立方程模型设定中常见的几类问题及其基本表现理解：联立方程模型的建模思想掌握：联立方程模型的识别与估计运用：联立方程模型的实际应用思政内容融入点：在联立模型中充分理解经济变量之间的互动机制。复习思考题:1．联立方程模型的恰好识别与过度识别2．什么是工具变量法？第七章 动态回归模型第一节 动态回归模型1．后效应与分布滞后模型2．自回归模型3．自回归分布滞后模型第二节 动态回归模型的估计1．分布滞后模型的变换2．自回归分布滞后模型的参数估计第三节 动态回归模型的应用1．因果关系的检验2．变量关系稳定性检验3．案例研究与应用分析本章重点和难点：分布滞后与自回归模型的参数估计及应用课程的考核要求：动态回归模型基本概念、原理适用条件与应用了解：现实中的滞后效应、分布滞后模型、自回归分布之后模型理解：分布滞后模型的设置、自回归分布滞后模型的含义、适应条件掌握：分布滞后模型参数估计及原理运用：动态回归模型的应用思政内容融入点：在动态模型中充分理解任何事物发展都是有内在机制的。复习思考题:1．举例说明现实中的滞后效应2．分布滞后模型的转换与参数估计第八章 面板数据模型第一节面板数据模型概述第二节面板数据模型的设定1．固定效应模型及其检验2．随机效应模型及其检验第三节面板数据模型的估计本章重点和难点：固定效应、随机效应的概念、检验课程的考核要求：了解：面板数据的概念，面板数据模型的意义理解：面板数据模型的设定与检验运用：面板数据模型的应用复习思考题:1．固定效应与随机效应的概念2．固定效应与随机效应的检验方法3．面板数据模型的估计与检验五、考核方式、成绩评定本课程一般按闭卷、开卷或论文方式考核，卷面一般占70%，考勤与平时作业一般占30%。六、主要参考书及其他内容[1]威廉格林