《劳动科学实践中的计量方法》教学大纲

PAGEPAGE7《劳动科学实践中的计量方法》教学大纲课程编号：051482B课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课£学科基础课R专业核心课□专业提升课□专业拓展课总学时：32讲课学时：32实验（上机）学时：学分：2考试类型：□考试R考查适用对象：劳动与社会保障专业、人力资源专业R是□否适合作为其他专业学生的个性化选修课先修课程：《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《西方经济学》、《统计学》、《劳动经济学》一、教学目标计量经济学（亦称经济计量学）是经济学的一个分支，它是在数理经济学、经济统计学和数理统计学基础上发展起来的一门应用经济学学科。微观计量经济学在对社会经济现象作定性分析的基础上，探讨如何运用计量经济方法来定量描述具有随机性特征的经济变量关系。1998年7月，国家教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定了高等学校经济学门类各专业8门共同核心课程，计量经济学是其中之一。计量经济学是我院劳动与社会保障专业本科必修重点专业课程。本课程教学目标为：1、了解现代劳动经济学的基本框架内容，了解经济计量分析课程在劳动经济学学科体系中的地位，了解经济计量分析在劳动经济学科发展和实际工作中的作用。2、掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解。3、能够建立并应用简单的计量经济模型，对现实中的劳动经济现象数量关系进行实际分析。4、具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。5、课程思政教学目标：让学生理解并学运用科学的计量方法，分析目前中国劳动力市场正在实施的诸多政策改革的效果。二、教学内容及其与毕业要求的对应关系教学内容讲授上的要求：该课程重点讲授一元线性回归、多元线性回归、非线性回归函数、面板数据回归、工具变量回归，对其他章节（导论、基于多元回归的评估分析、二元被解释变量回归、实验和准实验）进行粗讲。教学方法及教学形式：学生借助多种教学媒体以自学为主。教科书为主媒体教材，计算机等为辅助教学媒体。通过自学、作业、面授辅导、案例教学、网上答疑等方式，加强师生间以及学生之间的沟通。在讲课之前根据课程内容的特点、难易程度和学生的认知规律，精心安排教学计划，并按计划安排教学内容和进度。提前为学生布置思考、讨论、发言问题与材料。教学节奏安排适中，进度符合教学要求。授课中因材施教，利用范例点评、小组学习与发言辩论、案例分析、上机操作等方法，体现理论与实践相结合的教学要求。对课后作业以及学生自学的要求：本课程注意培养学生的自学能力、创造性思维和解决问题的能力。为使学生明确教学的具体要求，本课程以教学目标的形式书写教学大纲，目标以外的内容不做考核要求。要求学员在完成本课程学习后，将能够在了解、掌握和应用三个层面上把握课程内容。“了解”层面使用的词有知道、描述、简述；“掌握”层面使用的词有解释、陈述、阐述、识别、比较、列举；“应用”层面使用的词有分析、阐释、说明。其中，“了解”层面的内容占期终考试内容的20%，“掌握”层面的内容占50%，“应用”层面的内容占30%。此外，学生能够计量经济学工具分析某一项经济学现象或社会政策评估，并能够独立完成一份研究报告。该课程促进了毕业要求的实现：该课程是微观计量经济学在现代劳动科学体系中的应用，是国内大学劳动与社会保障专业的一门重要专业基础课，也是我院劳动与社会保障与人力资源管理两个专业学生的必修专业基础课，在我院本科教学方案中处于非常重要的地位。教学过程中应注意的其他问题：注意微观计量分析工具学与其他学科领域的交叉，以及实证工具方法融入各种经济问题的分析中。三、各教学环节学时分配教学课时分配序号章节内容讲课实验其他合计1第1章导论2学时2学时2第2章一元线性回归2学时1学时3学时3第3章一元线性回归：假设检验和统计推断2学时1学时3学时4第4章多元线性回归2学时1学时3学时5第5章多元回归中的假设检验和置信区间2学时1学时3学时6第6章非线性回归函数2学时1学时3学时7第7章基于多元回归的评估分析2学时1学时3学时8第8章面板数据回归2学时1学时3学时9第9章二元被解释变量回归2学时1学时3学时10第10章工具变量回归2学时1学时3学时11第11章实验和准实验2学时1学时3学时合计221032四、教学内容第1章导论1.1什么是计量经济学1.2我们研究的经济问题；因果效应和理想化实验1.3数据：来源和类型1.4计量经济学与劳动经济学关系教学重点、难点：计量经济学的数据基础与研究步骤课程的考核要求：本章既是微观劳动计量经济学入门的基础，又是整个课程的提纲。要求学生通过本章的学习能够达到：了解计量经济学的发展史；了解计量经济学的基本概念；了解计量经济学与其它学科的关系；熟知计量经济分析的数据基础；掌握数据、变量和模型的基本概念。课程思政切入点：中国计量经济学的发展历程与代表人物。第2-3章一元线性回归2.1线性回归模型2.2线性回归模型的系数估计2.3拟合优度2.4最小二乘假设2.5OLS估计量的抽样分布3.1关于某个回归系数的假设检验3.2回归系数的置信区间3.3X为二元变量时的回归3.4异方差和同方差3.5OLS的理论基础3.6样本容量较小时t统计量在回归中的应用教学重点：一元线性回归的古典假定条件；一元线性回归模型的有关检验。教学难点：相关的数学推导课程的考核要求：本章是整个课程的重要的基础部分。通过教学应达到：熟练掌握简单（一元）线性回归模型的基本理论和建模方法；清楚一元线性回归的古典假定条件、有关的数学推导和结论；熟知一元线性回归模型的有关检验；能够运用计量经济分析专门stata软件独立地建立简单线性回归模型。课程思政切入点：引领学生简单分析中国经济增长与就业的关系。第4-5章多元线性回归4.1遗漏变量偏差4.2多元线性回归模型4.3多元回归的OLS估计量4.4多元回归的拟合优度4.5多元回归的最小二乘假设4.6多元回归中OLS估计量的分布4.7多重共线性5.1单个系数的假设检验和置信区间5.2多个系数的联合假设检验5.3涉及多个系数的单约束检验5.4多个系数的置信集5.5多元回归模型的设定5.6对测试成绩数据集的分析教学重点：掌握模型的古典假定、模型的参数估计以及模型的统计检验。教学难点：相关的数学推导课程的考核要求：本章是在第2章和第3章基础上的推广，仍然是学习计量经济学的重要基础。通过本章的学习应达到：了解多元线性回归模型的产生背景；掌握模型的古典假定、模型的参数估计以及模型的统计检验；掌握多重共线性的概念，模型中出现多重共线性的不良后果，怎样诊断多重共线性和修正多重共线性的若干方法。在本章结束之前，学生能够根据所学知识，独立地选择一个经济研究问题，确定研究对象，按照计量经济分析的工作程序（即建立理论模型，收集统计数据，参数的估计和检验）去完成，能够独立解决模型中的多重共线性问题，并写出研究的分析报告。课程思政切入点：延续上一个问题，在分析影响中国就业的因素中，除了经济增长，加入制度观点等因素。第6章非线性回归函数6.1非线性回归函数的一般建模方法；6.2一元非线性函数；6.3解释变量的交互作用；6.4学生教师比对测试成绩的非线性效应教学重点、难点：掌握非线性回归函数的概念包括经济学解释，非线性回归函数的一般建模方法。课程的考核要求：本章是违背线性回归模型假设而建立的另一问题。通过本章的学习应达到：将多元回归模型推广为非线性回归模型，探究和掌握建立非线性总体回归模型的方法，经过学习学生能够处理解释变量交互作用的解释问题。第7章基于多元回归的评估分析7.1内部有效应和外部有效应；7.2多元回归分析中的内部有效应威胁；7.3利用回归进行预测时的内部有效应和外部有效应；教学重点、难点：掌握构建评估多元统计分析估计值有效性的一般方法。课程的考核要求：本章探究为什么多元回归分析是可靠的或者不可靠的。通过本章的学习应达到：掌握什么情况下多元回归分析给出的估计值的有效的，而什么情况下是无效的；基于内部有效性和外部有效性概念基础上构建评估统计分析的一般框架。课程思政切入点：引领学生如何运用截面数据分析中国“全面二孩”政策对中国人口增长的短期效果。第8章面板数据回归8.1面板数据；8.2两时期面板数据：“事前事后”的比较；8.3固定效应回归；8.4时间固定效应回归；8.5固定效应回归假设和固定效应回归的标准误差；8.6关于酒驾的法律和交通死亡故事教学重点、难点：掌握面板数据时间固定效应，面板数据回归的假设和标准差。课程的考核要求：本章介绍控制某些未实际观测到的遗漏变量的方法。通过本章的学习应达到：掌握面板数据的结构，作为面板数据主要分析工具的固定效应，如何利用面板数据控制哪些随个体发生变化但时间上保持稳定的变量；掌握面板数据回归的假设和标准差。第9章二元被解释变量回归9.1二元被解释变量和线性概率模型；9.2probit和logit回归；9.3probit模型和logit模型的估计与推断；9.4在波士顿HMDA数据中的应用教学重点、难点：掌握元被解释变量的线性概率模型，以及probit和logit回归模型参数的解释。课程的考核要求：本章介绍二元被解释变量和线性概率模型。通过本章的学习应达到：掌握二元被解释变量回归与连续被解释变量回归的区别；掌握probit和logit回归；熟悉probit模型和logit模型的估计与推断。第10章工具变量回归10.1单个回归变量和单个工具变量的工具变量估计量；10.2一般工具变量回归模型；10.3检验工具变量有效应；10.4在香烟需求案例中的应用；10.5有效工具变量从何而来？教学重点、难点：选择有效工具变量，检验工具变量有效性。课程的考核要求：本章介绍工具变量回归的机制和假设。通过本章的学习应达到：掌握选择有效工具变量的方法，成功利用工具变量进行经验分析。课程思政切入点：带领学生分析中国上世纪60年代“婴儿潮”对中国改革开放人口红利的影响，并将户籍制度作为工具变量。第11章实验和准实验11.1潜在结果、因果效应和理想化实验；11.2对实验有效应的威胁；11.3班级规模缩减效应的实验估计；11.4准实验及其潜在的问题；11.5异质性总体的实验和准实验估计教学重点、难点：掌握潜在结果、因果效应和理想化实验的关系；如何通过随机实验评估一项进行的社会或经济项目。课程的考核要求：本章介绍如何用实验方法估计因果效应。通过本章的学习应达到：掌握随机对照试验的概念和方法；通过随机实验评估进行的社会或经济项目。五、考核方式、成绩评定本课程所采用或建议使用的考核方法：试卷形式总评成绩=平时成绩+课程论文+考试成绩平时成绩

占10%课程论文

占20%（主要指上机操作数据分析报告形式）考试成绩

占70%六、主要参考书及其他内容[1]《计量经济学导论》第三版，(美)斯托克，(美)沃森著，张涛译，中国人民大学出版社，2014年。(主要参考教材）[2](美)杰弗里•M•伍德里奇．计量经济学导论：现代观点（第五版）．中国人民大学出版社，2015年。[3][美]达摩达尔•N•古扎拉蒂，唐•C•波特．计量经济学基础（第五版）上下册（经