统计学的产生与发展17

统计学的起源与发展原始时代，在一些部落里，为了把本部落的风俗传统和传说以及重大事件记录下来，流传下去，原始人类便用不同粗细的绳子，在上面结成不同距离的结，结又有大有小，每种结法、距离大小以及绳子粗细表示不同的意思，由专人循一定规则记录，并代代相传。这是人类最早的简单的统计活动。结绳记事古代统计活动国势调查：西周时期，职方氏进行了中国最早的国势调查，内容主要包括九州邦国及近邻少数民族国家的情况，人口、九谷、六畜以及各地特产等，职方氏可称为国势调查的先驱。军事统计：商代的卜辞中有关于战争人数的统计。西周起，史书也多有战争规模的记载，统计项目包括士兵、战车、战马等。此后历代均有军事统计，基本都是参战人数、武器装备、杀伤俘获、攻城占地等内容，并无大的改变。司法统计：各史书的《刑法志》《本纪》及《唐六典》《明会典》《清会典》中，均有关于监狱设备与监犯人数的记载。中国古代统计活动涉及国势调查、军事统计、司法统计等各个方面，应用相当广泛。统计学发展过程一、古典统计学时期国势学派政治算术学派二、近代统计学时期数理统计学派社会统计学派三、现代统计学时期国势学派（记述学派）产生于17世纪的德国，由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，因此又被成为记述学派。其主要代表人物是海尔曼·康令（H.Conring,1606-1681）和阿亨华尔（G.Achenwall,1714-1772）。海尔曼·康令是统计学派的创始人，他首次在德国的大学以“国势学“为题讲授了政治活动家应该具备的知识。阿亨华尔在哥廷根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究各个国家的基本情况。政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，“政治算术”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题更加注重运用定量分析方法。威廉·配第（William.Petter，1623-1687），其代表作是与1676年完成的《政治算术》一书，该书是经济学与统计学史上的重要著作。马克思曾说：“威廉·配第是政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。另一个代表人物是约翰·格朗特（(John.Graunt,

1620-1674），他以伦敦教会每周的“死亡公报”为研究材料，于1662年发表了《关于死亡公报的自然和政治观察》的论著。数理统计学派19世纪中叶，概率论被引进统计学从而形成数理统计学派。奠基人是比利时的阿道夫·凯特莱（1796-1874），其在著作《社会物理学》中将古典概率论引入统计学，使统计学进入一个新的发展阶段。社会统计学派产生于19世纪后半夜，创始人是德国经济学家，统计学家克尼斯（1821-1898）。融合了国势学派和政治算术学派的观点，沿着凯莱特的“基本统计理论”向前发展。在学科性质上认为统计学是一门社会学科，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，以此同数理统计学派通用方法相对立统计学发展的两条主线考察统计学产生的历史，无论是古典统计学、近代统计学，还是现代统计学，其发展过程是沿袭两条主线展开：其一是以“政治算术学派”为开端形成和发展起来的以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计。其二是以概率论的研究为开端并以概率论为基础形成和发展起来的以方法和应用统计研究为主的数理统计。因此，我们对统计学发展历史的考察也是沿着这两条主线来进行的。主线一：政治算数社会经济统计政治算术学派社会统计学社会调查和经济统计学社会统计学19世纪中叶以后，包括政治统计、人口统计、经济统计、犯罪统计、道德统计、社会统计等多方面内容的“社会统计学”开始发展起来，与之相适应的社会调查与社会研究也有了较大发展，并成为社会科学研究的重要方法之一。人们试图通过社会调查，收集整理、分析资料，以揭示社会现象和问题，并提出解决问题的具体办法。例如，法国经济学家和社会改良家李普莱(LePlay,1806-1882)曾利用“家庭预算表”来研究社会生活水平和贫困问题；德国统计学家恩格尔(ErnestEngel,1821-1896)在他的《比利时工人家庭的生活费》(1895年)一文中，提出了著名的“恩格尔法则”，即家庭收入越多，则饮食消费支出在家庭收入中所占百分比越少；家庭收入越少，则饮食支出在家庭收入中所占百分比支出在家庭收入中所占百分比越大”。在这一法则基础上，他又引申出至今仍得到人们广泛应用的“恩格尔系数”，用于衡量人们生活水平。经济调查和经济统计学与此同时，经济调查和经济统计学也迅速发展起来。比如，早在1835年挪威就与人口普查相结合从事农业统计调查；1839-1840年法国进行第一次农业普查；1846年比利时进行了农业普查；1790年美国进行了第一次人口普查等。在这期间，美国、德国等还进行了工业普查。到了20世纪，这些调查活动日臻成熟。为满足国家和社会客观需要而进行的各种经济调查，不仅取得了大量的社会经济数据，为经济学家证实或提出新据，为经济学家证实或提出新的经济理论提供了依据，也为统计学家概括和提出新的统计方法提供了数据材料。到了19世纪中叶，德国经济学和统计学家克尼斯(K.G.Knies)在他的论文《独立科学的统计学》(1850年)中提出统计学是一门独立的科学。可见，随着统计实践和学科门类的发展和分工，统计学作为一门对社会现象和自然现象进行数量对比分析的方法论科学，已为社会所公认。经济调查和经济统计学此外，20世纪对国民收入的计算和研究、指数的编制及其方法研究、时间序列分析、经济预测和计量经济学等，也都取得了长足的进展。而这些成就，其思想渊源都可而这些成就，其思想渊源都可追溯到政治算术学派所开创的统计学的理论和方法，这为后来的社会经济统计的发展奠定了基础。主线二：概率论一数理统计文艺复兴时期17世纪中叶18世纪19世纪中叶20世纪初期20世纪中叶19世纪概率论的思想渊源真正开始研究概率论“贝努尔定理”概率论与社会经济现象相联系概率论的发展为数量统计学的形成和发展奠定了基础“小样本理论”现代统计学的基本框架已经确立在西方，概率论的思想渊源最早可以追溯到意大利的文艺复兴时代，最初的研究是为赌徒们找出掷骰子取胜的一套办法，从而合理地算出成功的概率。这一时期的标志性著作是意大利数学家卡尔达诺

（Kirolamo.Cardano,1501-1576)出版的《论赌博》书，他的研究成果为运用数学理论研究概率论开辟了道路。著名的天文学家伽利略(GalileiGalileo,15641642)写了一篇同样题目的论文，提出了概率论的基本原理，奠定了数理统计的基础。文艺复兴时期几乎与政治算术学派的研究一致，概率论的真正研究历史是从17世纪中叶开始的，这一时期是古典统计学的黄金时代，其主要奠基人是法国的帕斯卡(B.Pascal,1623-1662)和费马特(P.Fermat,1606-1665)。他们将赌博中出现的具体问题归纳为一般的概率原理，为后来概率论和统计学的发展奠定了重要的基础。到了18世纪，积极研究概率论的还有瑞士数学家贝努里(J.Bernoull1654-1705)，全面论述了概率论原理并将概率论建立在数学的基础上，在其所著的《推算法》一书中，提出了著名的“贝努里定理”，这是大数法则的早期形式。古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，它与社会经济统计没有太多的联系，但这一时期也有学者将概率论尝试着应用于社会现象的研究。17世纪中叶到18世纪到了19世纪，用概率论研究社会经济现象的人日益增多，在这方面做出重大贡献的是法国数学家拉普拉斯(P.S.Laplace,1749-1827)和比利时统计学家凯特勒(A.Quetelet,1796-1874)。拉普拉斯在其所著的《概率论分析》一书中，总结了前人的研究成果，并以大数法则为桥梁，将概率论与社会经济现象联系起来；凯特勒在发展和应用概率与统计方面做出了重要贡献，其著作主要有《概率论书简》和《社会物理学》等，其主要贡献是将自然科学的研究方法引进社会现象的研究中，他发展了大量观察法并为数理统计学的发展奠定了基础。19世纪到20世纪中叶从19世纪中叶到20世纪中叶，概率论的进一步发展为数量统计学的形成和发展奠定了基础。英国生物学家和统计学家高尔顿（G.alton,18221911)首次提出并阐述了相关”的概念，并首次提出了“相关系数”的概念；英国数理统计学家卡尔·皮尔逊(K.Pearson,1857-1936)提出了计算复相关和偏相关的方法，并将复相关和回归理论扩展到许多领域。20世纪初期，大工业的发展对产品质量检验问题提出了新的要求，即只抽取少量产品作为样本对全部产品的质量好坏作出推断。因为大批量产品要做全面的检验，既费时费钱，又费人力，加之有些产品质量的检验要作破坏性检验，全部检验已不可能。数理统计学派的先驱、英国统计学家戈塞特(w.s.Gosset,1876-1937)建立了“小样本理论”，即所谓的“t分布”。通过这个理论，人们可以从大量的产品中只抽取较小的样本完成对全部产品质量的检验和推断，这样就使统计学进入了现代统计学(主要是推断统计学)的新阶段。以后著名统计学家R.A.费希尔(R.A.Fisher,1890-1962)研究出了F统计量、极大似然估计、方差分析等方法，奈曼(Neyman,18941981)创立了区间估计理论，并和伊根夏普·皮尔逊(E.S.Pearson,1857-1936)发展了假设检验理论。20世纪初期到了20世纪中叶，现代统计学的基本框架已经确立。从20世纪50年代以来，统计理论、方法和应用进入了全面发展的新阶段。一方面，统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能等现代科学技术的影响，新的研究领域层出不穷，如多元统计分析、现代时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、线性统