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《统计学》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、对某班级学生的数学成绩进行分组统计,成绩范围在60-70分的有10人,70-80分的有20人,80-90分的有15人,90-100分的有5人。计算成绩的中位数所在的组是()A.70-80分B.80-90分C.无法确定D.以上都不对2、在一项关于农作物产量的研究中,同时考虑了施肥量、灌溉量和种植密度等因素。若要确定这些因素的最优组合,应采用哪种实验设计方法?()A.正交试验设计B.均匀试验设计C.响应面设计D.以上都可以3、在分析股票价格的波动时,发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关,可采用以下哪种方法?()A.差分法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都可以4、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致()A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动5、为研究某种新药物的疗效,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后,测量两组患者的康复时间。已知新药组的样本方差为100天²,传统药物组的样本方差为120天²。若要比较两组康复时间的离散程度,应选用哪种指标?()A.标准差B.方差C.变异系数D.极差6、在研究身高与体重的关系时,收集了50个人的数据。通过计算得到身高与体重的相关系数为0.7,决定系数为0.49。这意味着()A.身高可以解释体重49%的变异B.体重可以解释身高49%的变异C.身高与体重的关系不显著D.身高与体重没有关系7、对于一个存在多重共线性的回归模型,使用岭回归方法进行修正,其原理是?A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化8、在一项关于城市居民消费水平的调查中,随机抽取了500个家庭。已知家庭月平均消费支出的均值为8000元,标准差为1500元。若从该样本中随机抽取一个家庭,其月消费支出在6500元至9500元之间的概率约为()A.0.68B.0.82C.0.95D.0.999、对一组数据进行标准化处理后,其均值和标准差分别为多少?()A.0和1B.原均值和原标准差C.1和0D.无法确定10、在进行相关分析时,相关系数的取值范围是多少?()A.[-1,1]B.[0,1]C.(-∞,+∞)D.以上都不对11、对于两个相互独立的随机变量X和Y,已知X的方差为4,Y的方差为9,那么它们的和X+Y的方差是多少?A.5B.13C.7D.2512、在进行统计建模时,如果数据存在严重的共线性问题,以下哪种方法可以用于解决?A.主成分回归B.偏最小二乘回归C.逐步回归D.以上都是13、已知两个变量之间的相关系数为0.8,这意味着什么?()A.两者存在强正相关B.两者存在强负相关C.两者关系不明确D.以上都不对14、为比较不同班级学生的考试成绩,计算了每个班级的平均分和标准差。如果一个班级的平均分较高,标准差较小,说明这个班级的成绩情况如何?()A.整体水平高且差异小B.整体水平高但差异大C.整体水平低但差异小D.整体水平低且差异大15、在进行假设检验时,如果计算得到的p值小于设定的显著性水平,那么应该做出怎样的决策?A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验16、对某批产品进行质量检验,随机抽取200个产品,其中不合格产品有20个。以95%的置信水平估计这批产品的不合格率,其置信区间为()A.(0.06,0.14)B.(0.07,0.13)C.(0.08,0.12)D.(0.05,0.15)17、某电商平台为了分析用户的购买行为,对大量用户的购买记录进行了分析。若要了解用户购买某一类商品的频率分布情况,以下哪种统计图表最为合适?A.频数分布表B.累积频数分布表C.直方图D.箱线图18、在进行假设检验时,如果增大样本量,会对检验结果产生以下哪种影响?A.更容易拒绝原假设B.更难拒绝原假设C.对检验结果没有影响D.以上都不对19、在进行多元回归分析时,如果增加一个自变量,而决定系数R²没有明显变化,说明这个自变量对因变量的解释作用如何?A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对20、在时间序列分析中,移动平均法的主要作用是什么?()A.消除随机波动B.预测未来值C.确定趋势D.以上都是二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)在一项调查中,如何确定样本量的大小?请考虑研究目的、总体特征、精度要求等因素进行阐述。2、(本题10分)阐述Adaboost算法的基本原理和应用场景,以一个实际的分类问题为例,说明如何使用Adaboost进行集成学习和模型优化。3、(本题10分)论述在进行质量控制时,如何使用控制图(如均值-极差控制图、均值-标准差控制图等)来监控过程稳定性,解释控制限的设定和异常点的判断,并举例应用。4、(本题10分)在进行多元回归分析时,如何检验模型的整体显著性和单个自变量的显著性?三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某社交媒体平台想分析用户的

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