第十章 python大数据分析

《财务分析》微课《财务分析》蒋琰，张莉芳，万如荣主编人民邮电出版社2023年版江苏省重点建设教材第十章Python在财务大数据中的应用10第十章Python在财务大数据中的应用教学目标：了解Python在财务大数据分析中的优势；熟悉Python在财务大数据当中应用的相关细节；熟悉Python在数据爬取、数据加工、数据挖掘、数据可视化中的应用方法。第十章Python在财务大数据中的应用

一、Python在财务分析的应用

二、Python财务数据爬取

三、Python财务大数据分析

四、Python财务大数据可视化分析（一）Python用于财务分析的优势Python技术具有较高的可读性、可移植性和合作程度高的特点，在财务数据挖掘和数据分析中作用明显，具体体现在以下几方面：数据挖掘灵活度高数据分析高效快捷数据分析可视化展现为企业业务与财务的融合提供支撑第一节Python在财务分析的应用（二）用于财务分析的Python操作流程财务数据的采集数据分析方式选择数据分析过程第一节Python在财务分析的应用（二）用于财务分析的Python操作流程财务数据的采集网络爬虫要解决问题主要有三个：爬什么？到哪里去爬？数据清洗、储存？具体来说可分为获取所有股票代码、寻找合适财务数据接口、数据的清洗及保存以及编写Python程序下载数据。当然如果需要其他类型的数据，可能还需使用其他python的爬虫方法加以实现。第一节Python在财务分析的应用（二）用于财务分析的Python操作流程2、数据分析方式选择选择适合的预测模型以完成财务分析，常见预测模型包括灰色预测模型、回归模型等。第一节Python在财务分析的应用（二）用于财务分析的Python操作流程3、数据分析过程 1、四种包导入 2、使用pandas读取数据 3、转换数据 4、划分训练以及测试集 5、循环多元回归模型 6、对比预测数据与实际数据的差异第一节Python在财务分析的应用（二）用于财务分析的Python操作流程综上所述，将Python与财务大数据结合是一种比较有效的工作方式，能够通过切实的方案，有效提升企业战略管理工作的落实效益，实现经济效益最大化，同时也能够不断提升企业在市场竞争当中的地位，使企业获得稳定发展。第一节Python在财务分析的应用（三）python基础架构本书使用Anaconda作为本章的python基础架构。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。

详细安装教程见：/p/3084e62f51b1第一节Python在财务分析的应用一、获取所有股票代码想要爬取所有上市公司财务数据，我们首先需要取得所有上市公司的股票代码。本节使用一个提供免费财经数据的网站——Tushare财经库，从该网站数据接口可获得所有股票代码、沪深300成分股等相关数据。（一）Tushare财经库安装参照anaconda平台安装第三方包的方法，可在JupyterNotebook里输入以下内容。操作完成后即可成功安装Tushare财经库。第二节Python财务数据爬取!pipinstalltushare第二节Python财务数据爬取第二节Python财务数据爬取第二节Python财务数据爬取（三）使用数据接口爬取数据此外我们也可以使用数据接口来爬取数据。具体操作如下：（1）打开任意财经网站股票专栏。（2）输入任意股票代码，比如“600660”，进入股票详情页。（3）查找诸如“财务报表”“财务数据”“财务分析”之类的字样，进入细分栏目。（4）在细分栏目找到“下载”或者“导出”之类的功能按钮。右击链接，选择复制链接地址。（5）分析链接地址，查看导入股票代码所在位置。第二节Python财务数据爬取二、寻找合适的财务数据接口由于Python能够直接处理的文件格式为xml、csv、json、xls，较优策略为：尽量查找能够提供此类格式的文本的数据接口。例如Python的文本分析，数据清洗最为便捷的即为csv格式的文本。csv格式文本的内容紧凑，可以排除无用字节的干扰。但当所取得的数据并非自己所需的格式时，需要将数据转换为自己需要的内容（为了说明数据清洗及转换过程，这里专门选择了一个xls格式的财务接口）。第二节Python财务数据爬取第二节Python财务数据爬取四、编写Python程序下载数据第二节Python财务数据爬取#!/usr/bin/py#filename=RPDownloader.pyfrommodules.Utilsimporte2csvfrommodules.FiimporttcodeimportpandasasPdimportrequestsasro#下载资产负债表defdownloadBSRP(stocklist):num=0forcinstocklist:bs_url='/stockdata/{co}.html'.format(co=tcode(c))ct=ro.get(bs_url).textto_file='bs{co}.csv'.format(co=tcode(c))open(to_file,'w').write(e2csv(ct))num=num+1returnnum第三节Python财务大数据分析二、盈利能力分析&营运能力分析&偿债能力分析二、盈利能力分析&营运能力分析&偿债能力分析二、盈利能力分析&营运能力分析&偿债能力分析第四节Python财务大数据可视化分析一、库介绍（一）MatplotlibMatplotlib是Python的一个2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过Matplotlib，开发者可以仅利用几行代码，便生成绘图，如直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。（二）TushareTushare是一个免费、开源的Py