南京信息工程大学《人工智能原理及应用》2022-2023学年期末试卷

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《人工智能原理及应用》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种技术常用于处理自然语言处理中的词汇歧义问题？A.语义消歧B.句法分析C.语用分析D.词法分析2、以下哪种技术常用于解决自然语言处理中的多义词问题？A.词向量B.上下文分析C.词典查询D.语义网络3、人工智能的目的是让计算机能够？A.像人类一样思考和行动B.超越人类的智能C.执行复杂的计算D.存储大量数据4、人工智能中的“智能体”是指？A.一种机器学习算法B.具有感知、决策和行动能力的实体C.一种数据结构D.一个优化问题5、在强化学习中，探索与利用的平衡是指？（）A.在尝试新策略和利用已有经验之间找到平衡B.在不同环境中选择合适的策略C.在不同任务中分配资源D.以上都不是6、人工智能中的对抗样本是指？（）A.对模型进行攻击的特殊样本B.数据中的异常样本C.模型难以处理的样本D.以上都不是7、人工智能中的粒子群优化算法用于？A.函数优化B.文本分类C.语音识别D.图像压缩8、人工智能中的多模态学习是指？（）A.结合多种数据模态进行学习B.多个模型共同学习C.对多种任务进行学习D.以上都不是9、人工智能中的知识表示方法不包括？A.产生式规则B.语义网络C.链表D.框架10、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括？A.One-Hot编码B.分布式表示C.词袋模型D.层次聚类11、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括（）A.One-Hot编码B.Word2VecC.GloVeD.二叉树12、以下哪个不是强化学习中的环境类型？（）A.离散环境B.连续环境C.静态环境D.动态环境13、在图像识别中，以下哪种方法常用于提高模型的泛化能力？A.数据增强B.模型融合C.正则化D.以上都是14、以下哪个不是深度学习中的正则化方法？（）A.DropoutB.L1正则化C.L2正则化D.随机初始化15、以下哪个不是人工智能在制造业的应用？（）A.质量检测B.生产流程优化C.市场预测D.新闻报道16、在人工智能中，以下哪个不是解决不确定性问题的方法？A.概率推理B.模糊逻辑C.确定性子句D.贝叶斯网络17、深度学习中的反向传播算法用于？（）A.计算误差并更新模型参数B.前向传播数据C.初始化模型参数D.以上都不是18、以下哪种模型常用于图像生成？（）A.变分自编码器B.决策树C.线性回归D.朴素贝叶斯19、以下哪种模型在处理序列数据时表现出色？（）A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机20、在自然语言处理中，句法分析的目的是？A.确定句子的结构B.理解句子的含义C.提取关键词D.进行情感分类二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）谈谈特征工程在数据分析中的重要性。2、（本题10分）说明人工智能中的可解释性问题。3、（本题10分）说明人工智能对就业市场的影响和应对策略。4、（本题10分）说明人工智能在水利和水资源管理中的潜力。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）剖析