《基于主成分和聚类探析的J省旅游目的地竞争力探究》8000字（论文）

-21-基于主成分和聚类分析的J省旅游目的地竞争力研究摘要为了研究江苏省13个地市的旅游竞争力，本文在前人的研究基础上，构建了以旅游外在竞争力和旅游内在竞争力为两个主要方面共19个评价指标的旅游目的地竞争力评价指标体系，采用主成分分析和聚类分析相结合的方法对江苏省13个地市的旅游目的地竞争力进行评价和分析。结果显示，江苏省的旅游目的地竞争力大致呈现出南强北弱，沿江强沿海弱的分布格局。在此基础上，本文以旅游竞争力强弱为划分标准对江苏省13个地市进行划分，并根据实证分析结果对各个层次竞争力的城市的旅游业发展给出针对性的建议。关键词：旅游目的地竞争力；主成分分析；聚类分析 目录TOC\o"1-3"\h\u10717摘要 I14431目录 115224第1章绪论 1224891.1研究背景及意义 161151.1.1研究背景 1178391.1.2研究意义 1108141.2文献综述 1193721.2.1国外研究综述 1284791.2.2国内研究综述 2198071.3研究内容 2305031.4创新点与不足 244221.4.1创新点 242741.4.2不足 211392第2章旅游目的地竞争力评价模型 3165312.1指标体系建立与数据来源 3278652.2江苏省旅游目的地竞争力评价模型构建 44538第3章江苏省旅游目的地竞争力的实证分析 5154693.1江苏省旅游目的地竞争力的主成分分析 5279033.2江苏省旅游目的地竞争力的聚类分析 849223.3江苏省旅游目的地竞争力的综合分析 923267第4章结论与建议 10282404.1结论 10267494.2建议 1016777参考文献 12第1章绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景旅游业是国民经济的重要组成部分，在促进地区经济增长方面有着重大贡献作用，旅游业在GDP中的占比是观察社会产业结构的重要指标。2019年，我国旅游业对GDP的贡献为10.94亿元，占GDP总量的11.05%，达到了2014年以来的历史新高。而江苏省文化底蕴深厚，省内5A景区数量全国排名第一，江苏省的经济、文化、科技实力更是全国顶尖水平，有着很强的旅游竞争力。1.1.2研究意义旅游目的地竞争力研究是旅游竞争力研究的进一步深化，旅游目的地竞争力涉及很多方面，包括政治、经济、文化等。本文从旅游外在竞争力和旅游内在竞争力两个方面来研究江苏省13个地市的旅游目的地竞争力情况，再根据各地市的本身发展情况给出对应的指导建议，可以给江苏省以后的旅游目的地竞争力的研究提供参考价值。1.2文献综述1.2.1国外研究综述早在20世纪90年代，国外学者就已经对于旅游目的地竞争力问题做了很多研究。在旅游目的地竞争力的影响因素方面，Crouch&Ritchie（1999）[1]在MichaelPorter的五力竞争模型基础上建立了旅游目的地竞争力的综合模型,该模型包括环境、资源、目的地管理和政策、限制性因素等影响旅游目的地竞争力的因素。Dwyer&Kim（2003）[2]在Crouch&Ritchie的研究基础上提出的D-K综合模型将影响旅游目的地竞争力的因素分为资源、产业条件、目的地管理和需求四个部分，其中目的地管理包含的环境管理因素可以为旅游部门带来经济效益。在旅游目的地竞争力的评价方法方面，MetinKozak(2001)[3]以游客满意度、行为意图等影响因素为指标采用因子分析和回归分析的方法对英国人前往西班牙和土耳其两个目的地进行了研究。Enright和Newton（2005）[4]采用了15个旅游吸引物指标和37个企业相关指标，运用方差分析和Z检验对香港、新加坡和曼谷三个旅游目的地竞争力进行了研究。1.2.2国内研究综述国内对旅游目的地竞争力的研究比国外要晚，在旅游目的地竞争力的影响因素方面，易丽蓉、李传昭（2007）[5]认为旅游目的地竞争力的影响因素包括区位条件、资源条件、支持因素、需求条件、管理因素五个方面。李文龙等人（2019）[6]认为旅游资源吸引力、旅游产业实力和旅游组织接待能力是影响内蒙古入境旅游目的地竞争力的主要因素。冯斐等人（2020）[7]认为旅游交通因素是影响旅游竞争力的重要指标。在旅游目的地竞争力的评价方法方面，张梦、叶红（2006）[8]从市场竞争力、核心竞争力、基础竞争力、制度竞争力4个方面构建了评价体系，运用因子分析和主成分分析以及面板数据对对东西部地区旅游业竞争力进行了综合评价。黄钟浩、方旭红等四人（2011）[9]运用层次分析法，以现实竞争力、潜在竞争力和环境竞争力3个方面构建了旅游目的地竞争力评价体系，阐述了生态旅游目的地竞争力的内涵。1.3研究内容本文的研究内容分为四个部分。第一部分阐述了本文的研究背景和意义，以及对国内外相关文献的研究综述，并提出了文章存在的创新点和不足之处。第二部分是旅游目的地竞争力评价模型的构建。主要包括数据来源、研究指标的选取和研究方法的选择。第三部分是对江苏省旅游目的地竞争力的实证分析和结果评价。第四部分是在实证分析的基础上做出总结，并给出相关的建议。1.4创新点与不足1.4.1创新点（1）以旅游外在竞争力和内在竞争力为出发点构建了一套包含6个二级指标和19个三级指标的旅游目的地竞争力评价模型。（2）使用将主成分分析法和聚类分析法结合在一起的综合分析法，对江苏省13个城市旅游目的地竞争力进行了研究，并针对研究结果给出了相应的建议。1.4.2不足由于本文采集的数据是在数据的可获得性和可操作性的基础上获得的，选取的均是定量指标，一些对旅游目的地竞争力影响较大又难以量化的指标没有涉及到。旅游目的地竞争力评价模型通过上述分析，本文对旅游目的地竞争力的影响因素进行了全面分析，综合相关研究成果[10,11]，构建了江苏省旅游目的地竞争力的评价指标体系和相应的研究方法。2.1指标体系建立与数据来源由于旅游业涉及到不同行业部门，需要综合全面的去考虑影响旅游业发展的因素，同时考虑到数据的可获得性，在参考了相关文献的基础上构建了江苏省旅游目的地竞争力评价指标体系（如表2-1）。该体系包括旅游外在竞争力和旅游内在竞争力两个方面，共6个二级指标和19个三级指标。本文收集的所有数据都来自于2020年《江苏统计年鉴》和《江苏文化和旅游年鉴》。部分指标说明如下：由于对雾霾天数对旅游目的地竞争力的影响是负面的，是逆向指标，故对原始变量取倒数进行正向化处理。表2-1旅游目的地竞争力评价指标体系目标层一级指标二级指标三级指标旅游目的地竞争力旅游外在竞争力旅游业发展水平国内游客人数X1入境游客人数X2国内旅游收入X3旅游外汇收入X4自然生态环境人均公园绿地面积X5建成区绿化覆盖率X6雾霾天数X7旅游企业因素旅行社数X8星级饭店数X9旅游资源A级旅游景区X10旅游内在竞争力社会发展状况人均GDPX11居民消费价格指数X12第三产业增加值X13公路里程数X14人均拥有道路面积X15邮电业务总量X16旅游人才投入第三产业就业人数X17高等院校学生数X18专业技术人员X192.2江苏省旅游目的地竞争力评价模型构建本文利用主成分分析和聚类分析相结合的综合分析模型来对江苏省13个地市的旅游目的地竞争力进行评价。主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下，把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。主成分分析的主要步骤为：第一，对原始指标数据进行标准化处理；第二，计算出矩阵的初始特征值和特征向量；第三，按照的初始特征值大于1的标准来选择主成分；第四，根据分析结果来计算各主成分的得分和综合得分。聚类分析是将数据分到不同类以简化数据的方法，同类的对象有很大的相似性。传统的聚类方法有系统聚类，快速聚类，两阶段聚类等，并按照数据的不同性质选用不同的距离指标。本文以分层聚类分析为研究方法，以平方Euclidean距离为测量区间，对江苏省13个地市的旅游目的地竞争力进行分类。

江苏省旅游目的地竞争力的实证分析本文采用主成分分析法和分层聚类分析法来对江苏省13个地市的旅游目的地竞争力进行测评。再根据两种方法分析的结果进行综合分析，得到江苏省13个地市旅游目的地竞争力的评价结果。3.1江苏省旅游目的地竞争力的主成分分析由于构建的指标体系里的19个指标数据的单位有差异，本文首先使用SPSS22.0软件对原始数据进行标准化处理，然后对标准化后的数据进行主成分分析，得到矩阵的特征值和累计贡献率（如表3-1）。以初始特征值大于1为主成分选取标准，前四个主成分的初始特征值均大于1，累计贡献率达到了89.298%，故选择4个主成分。表3-1矩阵特征值和累计贡献率主成分特征值方差贡献率累计方差贡献率F12.94155.18655.186F210.48515.47770.663F32.47712.87883.541F41.0945.75789.298由成分矩阵能够看出各主成分与指标变量之间的关系，各主成分的成分矩阵如表3-2所示。表3-2成分矩阵变量成分F1F2F3F4国内游客人数X10.934-0.2290.085-0.006入境游客人数X20.912-0.067-0.242-0.248国内旅游收入X30.957-0.2210.013-0.017旅游外汇收入X40.862-0.046-0.293-0.296人均公园绿地面积X5-0.2840.0220.907-0.090建成区绿化覆盖率X60.2390.3030.7180.526雾霾天数X7-0.200-0.262-0.0190.786旅行社数X80.9350.0830.1130.211星级饭店数X90.9190.1730.184-0.137A级旅游景区X100.4500.699-0.088-0.028人均GDPX110.776-0.4290.234-0.125居民消费价格指数X12-0.0260.8050.2310.081第三产业增加值X130.831-0.0010.1050.495公路里程数X14-0.1780.8800.024-0.267人均拥有道路面积X150.941-0.017-0.1470.168邮电业务总量X160.9290.097-0.213-0.198第三产业就业人数X170.8900.441-0.0610.035高等院校学生数X180.7330.0640.2720.456专业技术人员X190.7540.552-0.174-0.218从表3-2可以看出，主成分F1在国内游客人数(X1)，入境游客人数(X2)，国内旅游收入(X3)，旅游外汇收入(X4),旅行社数(X8),星级饭店数(X9),第三产业增加值(X13),人均拥有道路面积(X15),邮电业务总量(X16),第三产业就业人数(X17)十项指标上有较大的载荷。其中，X1、X2、X3、X4反映的是旅游业发展水平，X8、X9反映的是企业综合因素，X13、X15、X16反映的是社会发展状况，X17反映的是旅游人才投入。主成分F1对全部初始指标的方差贡献率为55.186%，说明当地旅游目的地竞争力受旅游业发展水平和社会发展水平以及人才因素的影响很大主成分F2在居民消费价格指数(X12)和公路里程数(X14)上有较大的载荷，这两个指标反映的是当地的消费水平和当地交通情况。主成分F2对全部初始指标的方差贡献率为15.477%。游客们会根据自己的消费水平去选择合适的旅游目的地，而旅游目的地的交通状况也是影响目的地选择的重要因素。主成分F3在人均公园绿地面积(X5)和建成区绿化覆盖率(X6)指标上载荷较高。反映的是自然生态环境竞争力。主成分F3对全部初始指标的方差贡献率为12.878%，随着人民生活水平的提高，人们开始追求绿色旅游，适宜的生态环境是维持旅游竞争力的长期保障，也是提升旅游目的地竞争力的方式之一。主成分F4在雾霾天数(X7)指标上载荷较高。该指标反映的是旅游目的地的空气质量情况，主成分F4对全部初始指标的方差贡献率为5.757%，随着工业的发展，大气污染问题日益凸显，雾霾天气的出现是空气质量恶化的一个重要表现，并且对人们的健康和出行带来了严重的影响。旅游目的地的空气质量对人们旅游目的地选择有着很大的影响。根据主成分分析结果，得到四个主成分F1、F2、F3、F4的得分表达式如下:（3-1）（3-2）（3-3）（3-4）以各主成分的方差贡献率占四个主成分累计贡献率的比重作为权重进行加权汇总，得出各地市的综合得分F表达式:（3-5）将标准化处理后的数据代入上述表达式，可得出江苏省13个地市旅游目的地竞争力的各主成分得分和综合得分，下表是江苏省13个地市旅游目的地竞争力的排名（如表3-3）。表3-3江苏省13地市各主成分得分及排名城市F1排名F2排名F3排名F4排名F排名南京6.4720.9141.4833.6814.61无锡1.773-1.411-0.4710-0.0470.783徐州0.1242.9910.0760.7160.654常州-0.425-2.1412-0.2471.223-0.597苏州6.6410.685-2.7113-3.37133.612南通-0.4252.1531.921-1.62110.285连云港-2.5312-0.557-1.0411-1.9712-1.9413淮安-1.9710-1.3310-1.0411-0.418-1.6210盐城-1.3582.632-0.288-1.2110-0.56扬州-1.177-0.9491.6420.94-0.597镇江-1.89-2.15130.8640.745-1.319泰州-2.4411-0.718-0.288-0.459-1.712宿迁-2.913-0.1260.0951.842-1.6811根据主成分的分析原理，以得分0为临界值，得分大于0说明该旅游目的地竞争力高于全省平均水平，得分越高，旅游目的地竞争力越强，得分小于0则相反。从综合得分排名来看，前五名分别是南京、苏州、无锡、徐州、南通，这5个城市的综合得分都大于0，说明它们的综合竞争力水平都在全省平均水平之上，其中南京和苏州的竞争力较强，尤其是省会南京，不仅经济实力和社会发展水平高于其他城市，还占据着人才市场优势。盐城、常州、扬州、镇江、淮安、宿迁、泰州、连云港8个城市的综合得分均小于0，说明它们的综合竞争力水平在全省平均水平以下，在经济实力和社会发展水平方面不占优势。从主成分F1的得分排名来看，苏州、南京位居前二，无锡、徐州的得分均大于0，说明这4个城市的社会、经济和旅游业的发展水平以及人才培养方面具有显著优势。剩下9个城市的得分水平均低于全省平均水平，说明这些城市在这些方面还有很大的提升空间。从主成分F2的得分排名来看，徐州、盐城、南通、南京、苏州5个城市的得分水平均高于全省平均水平，说明这5个城市的消费水平和交通运输方面有着优势。其他8个城市的得分水平均低于全省平均水平，说明这8个城市在消费水平和交通运输方面需要提升。从主成分F3的得分排名来看，南通、扬州、南京、镇江、宿迁、徐州6个城市的得分水平均高于全省平均水平，说明这6个城市在城市绿化建设方面做的比较好，具有较强的竞争优势。其他7个城市的得分水平均低于全省平均水平，说明这几个城市在城市绿化建设方面处于劣势。从主成分F4的得分排名来看，南京、宿迁、常州、扬州、镇江、徐州这6个城市的得分都大于0，说明这5个城市的空气质量比较好，在旅游环境方面有着竞争优势。其他8个城市的得分水平均低于全省平均水平，说明这几个城市在城市空气质量方面需要改善。3.2江苏省旅游目的地竞争力的聚类分析在主成分分析结果的基础上，用SPSS22.0对数据做分层聚类分析，对江苏省13个地市的旅游目的地竞争力做一个初步划分，分析结果的谱系图如图3-1所示。图3-1江苏省旅游目的地竞争力聚类分析谱系图根据聚类分析结果，江苏省13个地市旅游目的地竞争力大致分为5类:第一类是苏州，第二类是南京，第三类是南通、盐城、徐州，第四类是无锡，第五类是宿迁、淮安、泰州、连云港、常州、镇江、扬州。南京是江苏省的省会，苏州在江苏省的地位也仅次于南京，加上两座城市的经济发展水平和文化底蕴都很雄厚，因此成为江苏省13个城市旅游目的地竞争力水平最高的两座城市。无锡位于苏南地区，位于长三角中心，地位仅次于南京和苏州，其旅游目的地竞争力水平也居于南京和苏州之后排第三。除了常州和镇江，剩下的都属于苏中、苏北地区。可以看出，江苏省南北部旅游目的地竞争力水平的分布十分不平衡，基本呈现南强北弱，沿江强沿海弱的格局。3.3江苏省旅游目的地竞争力的综合分析通过主成分分析结果可以看出江苏省13个地市目的地竞争力的得分和排名，聚类分析结果可以看出江苏省13个地市目的地竞争力的层次划分。下面结合主成分分析和聚类分析的结果，可以将江苏省13个地市的旅游目的地竞争力水平按照目的地标准划分为四个层次（见表3-4）：第一层次是南京，综合得分为4.6，位居江苏省第一；第二层次是苏州，综合得分为3.61；第三层次有无锡、徐州、南通、盐城，平均综合得分为0.303；第四层次有宿迁、淮安、泰州、连云港、常州、镇江、扬州，综合得分为范围在-1.94~-0.59之间。南京和苏州属于苏南地区，而第三层次和第四层次的城市几乎集中在苏中和苏北地区，可以看出江苏省旅游目的地竞争力大致呈现南强北弱的格局。表3-4江苏省13地市旅游目的地竞争力分层聚类结果层次城市个数城市名称综合得分范围平均综合得分第一层次1南京4.64.6第二层次1苏州3.613.61第三层次4无锡、徐州、南通、盐城-0.5~0.780.303第四层次7宿迁、淮安、泰州、连云港、常州、镇江、扬州-1.94~-0.59-1.347

第4章结论与建议4.1结论从主成分分析结果来看，南京、苏州、无锡、徐州、南通5个城市的综合得分在江苏省平均水平以上，说明这5个城市的旅游业发展较好，在江苏省13个地市的旅游目的地竞争中占有优势。其他8个城市的综合得分均低于江苏省平均水平，受经济实力和旅游资源的影响，旅游业的发展在江苏省处于竞争劣势。从地域分布来看，整个江苏省以省会南京为首的苏南地区综合竞争力较强，而苏中、苏北地区综合竞争力较弱，呈现出南强北弱的地域分布格局。其原因在于苏南地区临近上海，地理位置优越，又是江苏省经济最发达的地区。而南京作为文化古都，有着悠久的历史文化底蕴，且旅游资源丰富，旅游业发展较快，故综合竞争力较强。而苏中、苏北地区资源相对苏南比较匮乏，与苏南地区相比，旅游业起步较晚，其综合竞争力相对偏弱。从聚类分析结果来看，江苏省13个地市的旅游目的地竞争力水平可以划分为四个层次，南京属于强竞争力城市。苏州属于较强竞争力城市。无锡、徐州、南通、盐城属于一般竞争力城市。宿迁、淮安、泰州、连云港、常州、镇江、扬州属于较弱竞争力城市。南京临近长江下游，又靠近上海，区位优势较高，且经济实力和发展水平方面排江苏省前列，同时南京作为中国四大古都之一，有着悠久的历史文化传承，旅游业的发展前景十分可观。苏州仅次于南京，其旅游业发展水平和社会发展都跟南京相当，就空气环境方面稍有欠缺。无锡、徐州、南通、盐城四个城市有一个共同的特点：他们在其中一个主成分的排名上比较高，在另一个主成分的排名上又比较靠后。比如南通市的绿化覆盖率比较高，但城市空气质量比较差。进一步分析可知，这四个城市的旅游业竞争力水平有着很大的提升空间，只需利用好自身的优势，去加强和弥补不足之处，各地的旅游目的地竞争力水平就会有较大的提升。7个较弱竞争力城市中，除了常州和镇江，另外5个地市都属于苏中、苏北地区，经济发展水平相对落后，而常州和镇江虽地处苏南，与南京接壤，在依靠南京发展的同时，也会造成人才向南京流入等问题。苏北地区起步较晚，基础比较薄弱。需要加强自身的经济建设和加大社会发展力度，重视旅游业的发展。4.2建议根据对江苏省13个地市的旅游目的地竞争力的分析和综合评价，可以看出江苏省的旅游业发展水平总体还不错，虽然存在着不足之处，但也有着很大的发展潜力。下面是针对分析结果对江苏省旅游业发展给出的一些建议:对于南京这种强竞争力城市来说，需要加强城市交通建设，给游客打造一个良好的出行环境。随着南京城市化进程不断加深，城市交通拥堵现象日益突出，给人们的出行带来了很大干扰。其次，南京经济实力和文化底蕴深厚，旅游资源丰富，坐拥区位优势，解决城市交通问题对提升南京旅游目的地竞争力有着重大影响。对于较强竞争力城市的苏州而言，应该注重城市环境问题，加大城市环境治理力度。一个好的旅游城市除了城市本身的文化底蕴，良好的旅游环境也会吸引众多游客去观光游览。苏州这几年发展迅速，GDP总量已经超越省会南京，但高速发展的背后带来的是严重的环境问题。虽然苏州的旅游业底蕴不输于南京，但环境问题对苏州旅游目的地竞争力还是有一定影响的。对于一般竞争力城市而言，无锡、徐州、南通、盐城4个城市应该加强旅游景区和旅游企业之间的交流与合作，打造旅游新产品，同时注重旅游人才的培养和引进。这四个城市的A级景区数量在江苏省内排名名列前茅，但竞争不过南京和苏州，除了经济实力差距外，人才的差距才是关键。旅游业是一项需要人才的产业，人才的培养能够给旅游业带来生机与活力。随着社会的发展，传统的旅游企业会逐渐落伍，只有不断创新，开发出新的旅游产品，才能维持并提升自身旅游目的地竞争力。对于较弱竞争力城市而言，除了常州和镇江，这些城市都集中在苏中、苏北地区。苏中、苏北地区无论经济实力还是旅游发展水平都跟苏南地区差距较大，导致江苏省旅游产业的总体格局是“南强北弱”，“沿江强沿海弱”，这些城市可以根据格局来实行跨区域合作发展战略，由苏南带动苏中、苏北实现均衡发展来提升自身旅游目的地竞争力。而常州和镇江与南京接壤，可以依靠南京的资源来发展自身。参考文献CrouchGI，RitchieJR.Tourism,competitiveness,andsocietalprosperity[J].JournalofBusinessResear