试验设计与统计分析考核大纲

试验设计与统计分析考核大纲（ExperimentalDesignandStatisticalAnalysis）课程基本信息课程编号：19011007h课程学时：64课程学分：4一、课程的性质和地位《试验设计与统计分析》是园艺专业本科生必修的核心课程，属于专业类课程；同时是茶学专业本科生的必修课，属于基础类课程。二、理论教学部分的考核目标要求学生通过该课程的学习，能够了解科学研究方法的一般知识，掌握根据园艺作物特点进行试验设计和调查研究的理论和方法，学会对常见试验结果进行科学的数据整理与分析，能够使用常见的计算工具和统计软件进行统计分析，并推断出正确结论。绪论（一）学习目标1.一般了解：课程性质、地位与要求；研究方法在农业科学研究中的地位和作用；生物统计的概念、作用和发展概况。2.一般掌握：科学研究的一般程序。3.熟练掌握：生物统计的概念和作用。（二）考核内容1.生物统计的概念和作用。2.科学研究的一般程序。（三）考核要求1.识记：生物统计的概念和作用。2.领会：科学研究的一般程序。第一章研究课题选择与试验计划拟定（一）学习目标1.一般了解：了解选定研究课题的依据和途径。2.一般掌握：试验研究计划书的一般格式和拟定方法。（二）考核内容1、选题的原则。2、选定研究课题的依据和途径。3、资料收集和分析常用的途径与方法。4、试验研究计划书的一般格式和拟定方法。（三）考核要求1.识记：试验研究计划书的要求和主要内容。2.领会：选定研究课题的依据和途径。3.应用：资料收集和分析常用的途径与方法；初步掌握试验研究计划书的一般格式和拟定方法。第二章试验设计与实施（一）学习目标1.一般了解：园艺作物试验的特点、方法、要求，试验方案及种类。2.一般掌握：试验指标、因素、处理、水平、效应、互作、小区等概念；掌握试验误差控制途径与方法；试验小区、重复与区组的概念及其设置方法。3.熟练掌握：完全随机、随机区组、拉丁方和裂区设计等常用试验设计方法的特点及其应用；掌握常用的取样技术。（二）考核内容1.园艺试验的特点；园艺试验研究的方法；田间试验的基本要求。2.试验方案和试验设计相关的基本概念。3.试验误差的概念；试验误差的来源和控制途径。4.田间试验设计的原则及其作用。5.小区技术。6.常用的试验设计方法及其优缺点、适用范围。7.常用的取样技术。（三）考核要求1.识记：园艺试验的特点、方法和要求；有关试验设计的基本概念；试验设计的原则及其作用。2.领会：试验误差的来源和控制途径。3.应用：小区技术、对比法、间比法、完全随机、随机区组、拉丁方、裂区等常用试验设计方法；常用的取样技术。第三章描述统计（一）学习目标1.一般了解：试验数据的性质，资料平均数种类，掌握常用变异数的种类、特点及计算方法等。2.一般掌握：总体与样本、参数与统计数、变数与变量等常用生物统计学术语。3.熟练掌握：资料特征数的计算，次数分布表的制作方法及关键步骤，次数分布图的制作方法，常见图表的格式与制作方法。（二）考核内容1.总体和样本的概念及关系；试验资料的性质与分类。2.次数分布表；次数分布图。3.平均数的种类和计算方法；算术平均数的重要特性。4.常用的变异数及其特点和计算方法。5.常见图表的格式与制作方法。（三）考核要求1.识记：变数和变量。2.领会:总体和样本、参数和统计数等常用的统计术语。3.应用：属性资料次数分布表和次数分布图的制作、次数分布表和次数分布图的制作；平均数和变异数的计算；常见图表的格式与制作方法。第四章统计推断（一）学习目标1.一般了解：概率的概念和基本运算，理论分布，常用统计数的分布。2.一般掌握：统计假设检验的几何意义；一尾检验和两尾检验；假设检验的两类错误；参数的区间估计等。3.熟练掌握：统计假设检验的原理和步骤；单个和两个样本平均数的假设检验方法。（二）考核内容1.统计推断的概念；小概率事件不可能性原理；二项分布和正态分布；正态曲线下一定区间的概率计算。2.样本平均数的分布、样本平均数差数的分布、t分布。3.统计假设检验的方法步骤；统计假设检验的几何意义；一尾检验和两尾检验；假设检验的两类错误。4.单个样本平均数的假设检验；两个样本平均数的假设检验。5.参数的区间估计。（三）考核要求1.识记：统计推断的相关概念和理论分布。2.领会：统计假设检验的几何意义和两类错误。3.应用：正态曲线下一定区间的概率计算；参数的区间估计。4.分析与综合：单个和两个样本平均数的假设检验。5.评价：试验结果中处理与对照、两个处理间平均数之间的差异显著性。第五章方差分析（一）学习目标1.一般了解：方差分析的基本假定；方差分析的数学模型。2.一般掌握：数据转换的方法。3.熟练掌握：方差分析的基本原理和步骤；LSD、SSR、q检验等多重比较的常用方法，用星号法和字母标记法表示均数间的差异显著性。（二）考核内容1.方差分析的基本原理和方法步骤。2.F检验和多重比较的常用方法。3.用星号法和字母标记法表示差异显著性。4.单向与两向分组资料进行方差分析的过程。（三）考核要求1.识记与领会：方差分析的基本原理，领会方差分析的基本特点。2.应用：方差分析的过程；多重比较及差异显著性的表示方法。3.分析与综合：方差分析的数据转换；对单向与两向分组资料进行统计假设检验。4.评价：正确解读和应用对单向与两向分组资料进行方差分析的结果。第六章单因素试验的统计分析（一）学习目标1.一般掌握：顺序排列设计试验结果的比较分析；单因素随机区组试验结果进行缺区估计的方法。2.熟练掌握：单因素随机排列试验设计试验结果的统计分析方法。（二）考核内容1.对比法、间比法设计结果的比较分析。2.单因素完全随机、随机区组、拉丁方设计试验结果的统计分析方法。（三）考核要求1.应用与分析：常用顺序排列试验设计试验结果的统计分析；应用计算器和统计软件对单因素随机排列试验设计试验结果进行统计分析。第七章多因素试验的统计分析（一）学习目标1.一般掌握：三因素随机区组、裂区试验结果进行缺区估计和统计分析的方法。2.熟练掌握：二因素完全随机和随机区组、三因素完全随机试验结果的统计分析方法。（二）考核内容1.二因素和三因素完全随机试验结果的统计分析方法。。2.二因素随机区组试验结果的统计分析方法。2.裂区试验结果的统计分析方法。（三）考核要求1.应用：二因素随机区组和三因素完全随机试验结果的统计分析方法。2.分析与综合：对二因素随机区组试验结果进行平方和与自由度分解时，能够结合Excel中的“可重复二因素分析”模块简化计算过程；对比较复杂的试验结果能够参考同类例题进行分析。第八章卡平方检验（一）学习目标1.一般了解：χ2检验在方差同质性测验中的应用。2.一般掌握：卡平方的概念。3.熟练掌握：适合性检验和独立性检验的方法；连续性矫正的方法。（二）考核内容1.卡平方、方差同质性检验、适合性检验和独立性检验的概念。2.理论次数的计算；适合性检验和独立性检验的方法。3.连续性矫正的方法。（三）考核要求1.识记与领会：卡平方、适合性检验和独立性检验的概念。2.应用：方差同质性检验。3.分析与综合：连续性矫正的方法；理论次数的计算；适合性检验和独立性检验的方法。第八章直线回归与相关（一）学习目标1.一般了解：回归与相关分析方法的适用范围。2.一般掌握：回归与相关的概念；回归关系的统计假设检验。3.熟练掌握：直线回归与相关分析的一般程序和方法。（二）考核内容1.回归与相关的概念2.直线回归与相关分析的一般程序和方法。3.直线回归方程的计算及回归关系的统计假设检验，回归图的制作。4.相关系数的计算和假设检验。5.直线回归与相关分析的注意事项。（三）考核要求1.识记与领会：回归与相关、回归系数、相关系数和决定系数的概念。2.应用：回归关系的统计假设检验；直线回归与相关分析的一般程序和方法。3.分析与综合：能结合实际在有关研究中应用回归与相关分析方法。三、实验、实习教学部分的考核要求（1）掌握根据试验设计原则、试验环境和试验材料的具体情况进行常规试验设计。（2）能够对常见试验结果进行数据整理、描述统计和统计推断，能正确解读分析结果。（3）了解主要数据库的检索方法，初步掌握课题选择和研究计划拟定的方法。（4）掌握Excel、初步掌握SPSS等软件在统计分析中的应用。四、考核方式课程考核主要通过课堂考勤、课堂提问、线上线下练习与讨论、实验实践、期中考试、期末综合考试等多种方式对学生的学习表现和学习成果进行过程性和综合性评价。在课堂教学与实践过程中，设置项目计划书拟定、翻转课堂、学生互评、线上线下实验实践等环节，加深学生对理论知识的理解，培养学生严谨细致、独立思考和团结协作的科学素养。可根据不同专业和课程性质要求，灵活采用线上线下等多种考核方式进行阶段性测评；在课程学习结束后采用笔试或其他考试方式进行综合性测评，考察学生最终的学习成果。五、成绩评定1.平时成绩：由课堂表现、实验实践完成情况和阶段性测评成绩等组成，包括学生考勤情况、在课堂内外学习任务完成情况、实验实践完成过程与效果、实验报告成绩及线上线下测验成绩等。满分100分。2.期末成绩：期末综合考试一般采用笔试（闭卷或有限开卷）或其他考试方式，成绩满分为100分。3.综合成绩：课程成绩由平时成绩和期末综合考试成绩组成，满分100分，其中平时成绩占课程最终成绩的40%~60%，期末成绩占课程最终成绩的40%~60%。六、考核结果分析反馈课程考核主要通过不同环节、多种方式对学生的学习表现和学习成果进行全过程及综合性评价。根据学生课堂表现、线上线下作业练习、实验完成、期中考试、翻转课堂汇报成绩等情况，围绕专业要求和培养目标，实时追踪和评价学生学习动态和学习成果。在教学过程中，针对出现的问题，及时