汕头大学《试验设计与统计分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页汕头大学

《试验设计与统计分析》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为比较两种教学方法对学生成绩的影响，随机将学生分为两组，分别采用不同教学方法，一学期后进行测试。已知两组成绩的方差不齐，此时应选用哪种检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.校正的t检验D.非参数检验2、在进行相关分析时，如果两个变量之间的相关系数接近于0，能否说明它们之间没有关系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不对3、在一组数据中，计算得到第一四分位数为20，第三四分位数为40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.无法计算4、某市场研究公司对10种不同品牌的手机进行了用户满意度调查，结果采用100分制。若要比较这10种品牌手机的平均满意度是否存在显著差异，应采用以下哪种统计方法？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多重比较D.以上都可以5、某市场调研公司对消费者的品牌忠诚度进行调查，结果用1-10分表示。若要分析不同性别消费者的品牌忠诚度是否有显著差异，应采用以下哪种参数检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析6、在进行假设检验时，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差7、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动8、在一项关于股票价格波动的研究中，收集了过去一年中每天的收盘价。要分析价格的波动性，应该计算什么统计量？（）A.均值B.方差C.标准差D.中位数9、在一项市场调查中，要了解消费者对不同品牌汽车的满意度，并分析满意度与价格、性能等因素的关系。应首先进行什么分析？（）A.描述性统计分析B.相关性分析C.回归分析D.方差分析10、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响，以便更好地分析数据的长期趋势，应该采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法11、在分析股票价格的波动时，发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关，可采用以下哪种方法？（）A.差分法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都可以12、在对一批产品进行质量检验时，采用抽样方案（n，c），其中n表示样本量，c表示合格判定数。如果增加样本量n，同时保持合格判定数c不变，抽样方案的接收概率会怎样变化？（）A.增大B.减小C.不变D.无法确定13、在一项关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、成绩、实习经历等信息，并对就业意向进行了分类。若要分析哪些因素对就业意向有显著影响，应采用哪种统计方法？（）A.因子分析B.聚类分析C.判别分析D.主成分分析14、某工厂为了控制产品质量，对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于（）A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是15、对于一个存在多重共线性的回归模型，使用岭回归方法进行修正，其原理是？（）A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释什么是随机森林算法，并说明其在数据分析中的应用。以一个实际的分类问题为例，说明如何使用随机森林进行建模和预测。2、（本题5分）解释什么是混合效应模型（MixedEffectsModel），阐述混合效应模型与固定效应模型的区别和联系，以及混合效应模型在纵向数据和嵌套数据中的应用。3、（本题5分）对于一个复杂的调查数据，论述如何使用多层模型进行分析，并解释其适用场景和优势。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某地区为了解居民的收入和消费之间的关系，随机抽取了150户家庭进行调查。记录每户家庭的月收入和月消费支出如下表所示：|家庭编号|月收入（元）|月消费支出（元）||||||1|4000|2500||2|4500|2800||3|5000|3000||...|...|...||148|8000|5500||149|8500|5800||150|9000|6000|求收入和消费之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当月收入为10000元时的月消费支出。2、（本题5分）某班级有50名学生，在一次数学考试中的成绩如下：85分的有10人，90分的有15人，95分的有20人，100分的有5人。计算该班级这次数学考试成绩的平均数、中位数和众数，并分析成绩的分布情况。3、（本题5分）某工厂的生产设备运行时间和维修费用的数据如下：运行时间（小时）分别为500、600、700、800、900，对应的维修费用（元）分别为500、650、800、950、1100。请建立维修费用关于运行时间的线性回归方程，并预测运行时间为1000小时的维修费用。4、（本题5分）某地区居民的月消费支出（单位：元）数据如下：2000、2500、3000、1800、3500……计算月消费支出的均值、中位数和极差，并绘制箱线图进行分析。5、（本题5分）为研究不同年龄段人群对某种产品的需求差异，将人群分为三个年龄段进行调查。第一个年龄段有150人，平均需求为20单位；第二个年龄段有200人，平均需求为30单位；第三个年龄段有180人，平均需求为25单位。求不同年龄段人群平均需求之差的90%置信区间。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某外卖平台统计了不同商家的订单量、配送时间和用户评价。如何利用这些数据提高商家服务质量