《基于ZTCM的八公山国家地质公园游憩价值评估7900字论文》

基于ZTCM的八公山国家地质公园游憩价值评估目录TOC\o"1-2"\h\u8403一、引言 ，也就是在费用等于Ci时，第i个区间的旅客都会进行一次游玩，但是与此同时，总游览人数却不仅仅是此区间的旅客人数Ni，它也包括愿意花费比Ci旅行费用更多的所有旅客(韩冰雪,唐嘉琪,2020)。比如,愿意花费[100，200）旅行费用的游客，也代表着其会愿意以[0，100）的花费旅行，也因此在[0，+100）的费用区间里，在这种设定里所有游客都愿意出游，则该区间的出游意愿就为100％。基于这些初始研究成果，本文能够构思出更多富有预见性的设想与研究路径，促进该学科领域的知识边界持续扩展。这些设想与研究路径不仅立足于对当前状况的深刻剖析，还融合了领域内的最新进展与未来走向，意在探索未知地带、应对现实挑战并引领学术发展潮流。借助后续的研究与验证，本文有望发掘该领域更深层次的规律与机制，为理论架构的丰富和实践应用的革新提供强大助力。此外，这些前瞻性的探索也将吸引更多学者与研究机构的目光与投入。于是，在费用为Ci时，则样本游客中愿意出游的总人数为Mi=∑Nj(i≤j≤n），最后，我们可以再假设旅客总人数为N的游客中愿意的出行的概率为Pi，Pi=Mi/N，不妨令Qi=Pi，那么可以认为在费用为Ci时，每个游客旅游一次的意愿为Qi。（五）拟合确定需求函数由于旅客在旅行中所发生的费用对旅客的出行需求影响极为重大，所以通过考虑因变量和自变量的内在关系，以每个费用区间的中间值作为自变量，以旅客的旅游需求为因变量，分别建立线性、二次、对数和指数函数，即(龚雨晨,曾子萱,2019)：Q=f(C)。（六）计算样本的总消费者剩余根据线性、二次、对数和指数函数，选择拟合程度最好的函数，进而确定旅客意愿需求曲线，然后计算各个区间中的旅客的平均消费者剩余，即为CSi（公式5），接着根据对应费用区间的旅客人数，计算出各个费用区间的对应的总消费者剩余，再将各个费用区间对应总消费者剩余进行求和，从这些态度可以明白最终计算出样本的总消费者剩余，即为SCS（公式6）(俞子和,杨俊杰,2019)。CSiSCS=i=0式中：CSiCi𝑓(C)为单个游客的旅游意愿需求曲线；SCS为样本的总消费者剩余；Ni为第i个区间的游客人数(0≤i≤n）。（七）评估测算游憩价值湿地公园资源的游憩价值由两部分构成，其中一部分是总旅行费用，即为STC，主要包括交通、餐饮、时间成本等显性和隐性费用；另外一部分则是总消费者剩余，即为SCS，其计算公式为:RV=SCS+STC式中：RV为湿地公园资源的游憩价值；SCS为样本的总消费者剩余；STC为样本游客的旅行费用；N为样本数量；SN为年到访游客总人次。四、案例应用研究——以八公山国家地质公园为例（一）八公山国家地质公园游憩价值评估过程1.确定样本数量对八公山国家地质公园实地进行了实地勘察，并且发放了问卷进行调查，涉及游客基本个人信息、旅行费用等内容。2019年八公山国家地质公园接待游客共计约120000人次，将抽样误差δ设定为0.05，根据公式1计算得出八公山国家地质公园的最低调查样本数量为399份。本次共发放问卷410份，其中有效问卷393份，从这些报告中推断出问卷有效率为95.85%。在393份调查样本中，游客的性别比例基本均衡，即便如此，女性的人数仍然略少于男性的人数；年龄主要集中在19~38岁之间，共占78.37%(刘佳怡,何婷琳,2019)；文化水平主要为大学本科占比最多，占比为55.22%；职业以企业高管和普通员工居多，共占43.77%；游客的经济能力主要处于中等及中上等水平，且绝大多数来自于本地；但反观其旅游一次的人数占比却有62.34%之多，一方面可能是宣传力度不够，另一方面可能是景区偏僻，在这种设定下处于山上，且路途遥远。此外，大部分游客是以朋友组队或者家庭出游，且以自驾游为主，交通不便是其主要原因。样本的受访游客情况的特征分布如表2所示(李昊天,高志强,2019)：表2受访游客情况的特征分布Table.2Distributioncharacteristicsofinvestigatedtourists特征类别人次占比特征类别人次占比性别年龄文化程度职业男女9～18岁19～28岁29～38岁39～48岁49～58岁59～68岁小学及以下初中高中/中专高职高专大学本科硕士研究生博士研究生在校学生政府公务员企业管理者普通职员专业人员普通工人服务业职工个体经营者自由职业者农林牧渔者退休家庭主妇暂无职业其他210183511719157203518517921721217378092491212352614931653.4446.561.2729.7748.6014.505.090.761.274.5812.9820.1055.225.340.514.339.4120.3623.4112.473.053.058.916.620.251.022.290.764.07月收入客源地旅游次数旅游方式交通方式总计暂无收入2000以下2001-30003001-50005001-80008001-1500015001-2500025000以上本地北京市广东省江苏省辽宁省四川省1次2次3次及以上个人游朋友组队家庭出游报团旅游其他方式自驾汽车出租车大巴公交车自行车其他方式2562584978547243851411124593555411819915735012166543936.361.536.3621.3724.6821.6311.966.1197.960.251.020.250.250.2562.3423.6614.0013.7430.0350.643.821.7889.063.054.071.531.271.022.旅行费用计算和区间划分汇算问卷调查数据，根据公式2、公式3和公式4可得八公山国家地质公园样本旅客的在旅行过程中所发生的费用(STC)为282079元。进一步建立旅行费用区间，划分情况如下表3所示(崔浩宇,张雯萱,2022)。表3受访游客旅行费用的分区情况Table3Zoningoftravelexpensesofinvestigatedvisitors费用区间区间人数样本游客出游人数出游概率单个游客旅游需求量[Ci,Ci+1]NiMiPi(%)Qi[0~100)1393100.00%1.0000[100~200)4839299.75%0.9975[200~300)6434487.53%0.8753[300~400)3528071.25%0.7125[400~500)4424562.34%0.6234[500~600)3420151.15%0.5115[600~700)3016742.49%0.4249[700~800)2113734.86%0.3486[800~900)1611629.52%0.2952[900~1000)610025.45%0.2545[1000-1100]179423.92%0.2392[1100~1200)137719.59%0.1959[1200~1300)66416.28%0.1628[1300~1400)45814.76%0.1476[1400~1500)85413.74%0.1374[1500~1600)64611.70%0.1170[1600~1700)64010.18%0.1018[1700~1800)8348.65%0.0865[1800~1900)2266.62%0.0662[1900~2000)3246.11%0.0611[2000~2500)11215.34%0.0534[2500~3000)3102.54%0.0254[3000~3500)471.78%0.0178[3500~4000)230.76%0.0076[4000~4500)010.25%0.0025[4500~+∞）110.25%0.00253.拟合需求曲线分别采用直线回归、多项式回归、对数曲线回归、指数曲线回归四种回归模型进行分析，得到单个游客的出游需求函数，结果如表4所示。在这般的框架下根据R²值大小，选择指数回归模型作为单个旅客的出游需求函数，其经过拟合得到的旅客出游意愿需求曲线正如图1所示。表4旅客出游需求函数的回归情况Table.4Regressionofpassengertraveldemandfunction模型回归方程R²值线性回归Q=-0.0002C+0.58670.5749二次回归Q=1E-07C²-0.0007C+0.91410.9129对数回归Q=-0.284ln(C)+2.26530.9232指数回归Q=1.0177e-0.001C0.9929注：Q表示单个旅客的出游概率， C表示单个旅客的旅行过程中所发生的费用。图1旅客出游需求曲线及方程Fig.1Passengertraveldemandcurveandequation4.样本消费者剩余根据上述确定旅客意愿需求曲线，根据公式5和公式6，可以计算出各个费用区间中的人均旅客消费者剩余CSi，接着根据对应费用区间的旅客人数，计算出各个费用区间的对应的总消费者剩余，再将各个费用区间对应总消费者剩余进行求和，最终计算出八公山国家地质公园样本游客的消费者剩余SCS为236645元(郝瑞林,曾晗光,2023)。5.游憩价值测算八公山国家地质公园的游憩价值包括总旅行费用和总消费者剩余价值两部分，根据公式7，其评估结果为：RV=282079+236645393（三）八公山国家地质公园游憩价值评估结果分析基于2019年度的游憩规模，采用旅行费用区间分析法评估八公山国家地质公园的湿地公园游憩价值，约为1.58亿元，此评估值为当年的游憩价值(段瑞琪,胡俊杰,2022)。在这样的背景下该方法需要一定数量的样本，而且对其质量有一定的要求，样本数量的确定、问卷的设计、预调查、反馈修改问卷、发放问卷的时机、方式以及后期的数据处理，都直接影响着游憩价值的评估质量。理论上，其价值为1.58亿元，但实际上其游憩价值受诸多因素的影响，可以将其分为不可控因素和可控因素。从宏观层面上看，以2020年的新冠疫情为例，当面对不可抗力的自然灾害时，其估值影响是巨大的，从微观层面上看，游客对于月收入等问题较为敏感，可能会导致信息不真实、不准确(陈嘉俊,陈一鸣,2022)；其次，在调查过程中，游客可能刚刚开始游玩，或者尚未完成旅行，其费用只能进行预估，使得评估结果会有所偏差。从这些发现中可以看出其他不可控因素还包括人们的旅游偏好、政策的施行、经济和社会环境等因素。可控因素包括景区的宣传力度、景区的创意性装扮、景区的招待服务等因素，这些都会影响客流量，进而影响其估值(朱雨彤,冯语蓉,2021)。因此，如何正确分析其影响因素，从而正确认识其游憩价值，是一个不容忽视的关键性问题。五、结语湿地公园资源蕴含着巨大的经济价值，通过对湿地公园游憩价值的评估，湿地公园不仅改善了当地的生态环境、助推了当地社会效益的增加，而且也了振兴了其他产业，比如房地产、旅游业等产业。对八公山国家地质公园湿地公园资源游憩价值潜力及其影响因初步探索，对于当地的旅游开发及其市场规划具有一定的指导意义。采用旅行费用区间分析法（travelcostintervalanalysis，TCIA），进行了问卷设计与修改、问卷调查、游客旅行费用收集、费用区间化及需求函数的拟合，不仅对八公山国家地质公园的游憩价值进行了估算，也分析了影响其估值准确性的影响因素。显然，湿地公园资源游憩价值的准确客观评估，还依赖于调查问卷设计的合理性，以及发放问卷的形式、方式、时机等。除此之外，其评估模型的优化仍然需要广大专家学者再进行深入地探索和研究。参考文献：张明杰,李思远.湿地公园资源利用模式发展研究[J].农村经济与科技,2022,29(01):22-25.王晨曦,刘诗雨.基于TCM的贵州花溪水利风景游憩价值评价[J].水利科技与经济,2023,18(08):6-8+11.陈志勇,周宇飞.发展创意农业的思维工具[J].农产品加工(创新版),2021(02):77-80.徐文博,邓小萌.应用改良的旅行费用法评估农业旅游区的游憩价值[D].重庆:西南大学,2021.邹佳慧,孙立文.国外旅游资源经济价值研究述评[J].经济问题探索,2015(02):183-190.林紫薇,赵彭丽.TCIA法在湿地公园休憩旅游价值评估中的应用