




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
农业生产全程机械化与智能化技术应用方案TOC\o"1-2"\h\u18757第一章总论 3172231.1研究背景 3277131.2目的意义 313431.3研究方法 413236第二章农业生产全程机械化技术概述 4236762.1农业生产全程机械化的定义 493072.2农业生产全程机械化的现状 4107572.2.1机械化水平不断提高 4218582.2.2机械化技术应用范围扩大 5250052.2.3机械化技术研发与创新 518792.3农业生产全程机械化的趋势 555432.3.1智能化技术应用日益成熟 540922.3.2机械化设备多样化与绿色化 519572.3.3农业生产全程机械化与农业现代化相结合 5105952.3.4农业生产全程机械化与农业社会化服务相结合 513290第三章种植环节机械化与智能化技术应用 5264293.1种植前准备机械化技术 5117743.1.1土地整理机械化 5274553.1.2种子处理机械化 691833.1.3肥料施用机械化 6312393.2种植机械化技术 6173833.2.1播种机械化 6235373.2.2栽植机械化 6252833.2.3灌溉机械化 645303.3智能化种植技术 6271733.3.1智能监测技术 6252733.3.2智能决策技术 677153.3.3智能控制系统 6152683.3.4智能化种植管理平台 730296第四章土壤管理与施肥机械化与智能化技术 7177354.1土壤管理机械化技术 7289954.2施肥机械化技术 784814.3智能化土壤管理与施肥技术 715232第五章灌溉机械化与智能化技术 8241085.1灌溉机械化技术 845455.1.1概述 844535.1.2灌溉机械化设备 8152955.1.3灌溉机械化技术应用 860315.2智能化灌溉技术 9121505.2.1概述 9291685.2.2智能化灌溉设备 9100815.2.3智能化灌溉技术应用 9322895.3灌溉自动化控制系统 929735.3.1概述 923385.3.2硬件设备 9197375.3.3软件系统 9835.3.4灌溉自动化控制系统应用 102871第六章农作物生长监测与病虫害防治机械化与智能化技术 10222796.1农作物生长监测机械化技术 10244616.1.1技术原理 10117186.1.2技术应用 10186066.1.3技术优势 10287886.2病虫害防治机械化技术 11133336.2.1技术原理 1128186.2.2技术应用 11268086.2.3技术优势 1141796.3智能化病虫害防治技术 11242566.3.1技术原理 11198206.3.2技术应用 11139506.3.3技术优势 1121307第七章收获环节机械化与智能化技术 12203777.1收获机械化技术 1249787.1.1概述 12191987.1.2收获机械化技术的发展 12208047.1.3收获机械化技术的应用 12218007.2智能化收获技术 12279137.2.1概述 12173257.2.2智能化收获技术的发展 1225857.2.3智能化收获技术的应用 13102997.3收获后处理机械化技术 13185217.3.1概述 13195537.3.2收获后处理机械化技术的发展 13223507.3.3收获后处理机械化技术的应用 1325830第八章农业废弃物处理机械化与智能化技术 1358148.1农业废弃物处理机械化技术 131118.1.1农作物秸秆处理机械化技术 13227728.1.2病死畜禽处理机械化技术 1453208.2智能化农业废弃物处理技术 14158278.2.1物联网技术在农业废弃物处理中的应用 14263848.2.2大数据技术在农业废弃物处理中的应用 1442038.2.3人工智能技术在农业废弃物处理中的应用 14119208.3农业废弃物资源化利用技术 14105468.3.1农业废弃物生物质能源转化技术 1438508.3.2农业废弃物有机肥料生产技术 1475448.3.3农业废弃物复合材料制备技术 14119688.3.4农业废弃物工艺品制作技术 154063第九章农业生产全程机械化与智能化技术的集成应用 1534689.1农业生产全程机械化与智能化技术的融合 15208879.2农业生产全程机械化与智能化技术的集成模式 15116979.3农业生产全程机械化与智能化技术的推广与应用 1516990第十章农业生产全程机械化与智能化技术发展趋势与政策建议 162568910.1农业生产全程机械化与智能化技术的发展趋势 16347510.1.1技术融合与创新趋势 16584710.1.2节能减排与绿色生产趋势 16534610.1.3个性化与定制化趋势 16490410.2农业生产全程机械化与智能化技术的政策环境 16750710.2.1国家政策支持 162592710.2.2地方配套政策 171478410.2.3行业政策引导 172260310.3农业生产全程机械化与智能化技术的政策建议 17152710.3.1完善政策体系 17242210.3.2加大财政支持力度 17822610.3.3优化人才培养与引进政策 172574410.3.4推进产学研深度融合 173126810.3.5加强国际合作与交流 17第一章总论1.1研究背景我国社会经济的快速发展,农业现代化建设取得了显著成果。农业生产全程机械化与智能化技术应用作为农业现代化的重要组成部分,不仅能够提高农业生产效率,降低生产成本,还能有效缓解农村劳动力不足的问题。我国高度重视农业生产全程机械化与智能化技术的研发与应用,将其作为农业科技创新的重要方向。在此背景下,研究农业生产全程机械化与智能化技术应用方案具有重要的现实意义。1.2目的意义本研究旨在深入探讨农业生产全程机械化与智能化技术应用的关键环节,提出切实可行的技术方案,为我国农业现代化建设提供理论支持和实践指导。具体目标如下:(1)梳理农业生产全程机械化与智能化技术发展现状,分析存在的问题与不足。(2)明确农业生产全程机械化与智能化技术应用的总体目标、关键环节和实施路径。(3)提出具有针对性的技术方案,促进农业生产全程机械化与智能化技术的推广与应用。(4)为相关政策制定提供参考依据,推动我国农业现代化进程。1.3研究方法本研究采用以下方法进行:(1)文献调研:通过查阅相关文献资料,梳理农业生产全程机械化与智能化技术发展历程、现状及趋势。(2)实地考察:深入农业生产一线,了解农业生产全程机械化与智能化技术的实际应用情况,收集相关数据。(3)案例分析:选取具有代表性的农业生产全程机械化与智能化技术项目,进行深入剖析,总结经验教训。(4)专家咨询:邀请相关领域专家,对本研究进行指导,提高研究的科学性和实用性。(5)综合分析:运用统计学、系统分析等方法,对农业生产全程机械化与智能化技术应用的关键环节进行综合分析,提出技术方案。第二章农业生产全程机械化技术概述2.1农业生产全程机械化的定义农业生产全程机械化是指在农业生产过程中,从播种、施肥、灌溉、植保、收割、运输到加工等各个环节,采用机械化设备和技术,实现农业生产操作的自动化、精确化和高效化。农业生产全程机械化是现代农业的重要组成部分,有助于提高农业生产效率、降低劳动强度、保障农产品质量和安全。2.2农业生产全程机械化的现状2.2.1机械化水平不断提高我国农业生产全程机械化水平不断提高,尤其是粮食作物生产机械化取得了显著成果。小麦、水稻、玉米等主要粮食作物的机械化水平已达到90%以上,部分地区的机械化水平甚至达到了100%。经济作物、设施农业、养殖业等领域的机械化水平也在逐步提升。2.2.2机械化技术应用范围扩大农业生产全程机械化技术已从传统的粮食作物生产拓展到经济作物、设施农业、养殖业等领域。如棉花、油菜、茶叶、蔬菜、水果、畜牧等产业的机械化技术得到了广泛应用。2.2.3机械化技术研发与创新我国在农业生产全程机械化技术研发与创新方面取得了较大进展,成功研发了多种适应不同地区、不同作物生产需求的机械化设备。如高效植保机械、智能收割机械、无人驾驶农业机械等。2.3农业生产全程机械化的趋势2.3.1智能化技术应用日益成熟信息化、物联网、大数据等技术的发展,农业生产全程机械化将向智能化方向发展。智能化技术在农业生产中的应用将更加成熟,如智能监测、智能决策、智能控制等。2.3.2机械化设备多样化与绿色化未来,农业生产全程机械化设备将更加多样化,以满足不同地区、不同作物生产需求。同时绿色环保型机械化设备将成为发展趋势,以减少农业生产对环境的影响。2.3.3农业生产全程机械化与农业现代化相结合农业生产全程机械化将与农业现代化紧密结合,推动农业产业升级。通过机械化技术的应用,提高农业生产效率,促进农业产业结构调整,实现农业可持续发展。2.3.4农业生产全程机械化与农业社会化服务相结合农业生产全程机械化将与农业社会化服务相结合,推动农业服务体系建设。通过机械化技术的推广,提高农业社会化服务水平,促进农民增收致富。第三章种植环节机械化与智能化技术应用3.1种植前准备机械化技术3.1.1土地整理机械化在种植前,土地整理是的一环。土地整理机械化技术主要包括深翻、平整、开沟等作业。通过机械化设备进行土地整理,可以有效地提高土壤的通透性、保水保肥能力和作物生长条件。3.1.2种子处理机械化种子处理机械化技术包括种子筛选、消毒、包衣等环节。通过机械化设备对种子进行处理,可以提高种子质量,减少病虫害的发生,为作物生长创造良好条件。3.1.3肥料施用机械化肥料施用机械化技术主要涉及肥料的选择、配比、施用等环节。机械化施肥可以保证肥料均匀施于土壤,提高肥料利用率,降低环境污染。3.2种植机械化技术3.2.1播种机械化播种机械化技术包括播种、覆土、镇压等环节。通过机械化播种,可以提高播种质量,保证种子发芽率,提高作物产量。3.2.2栽植机械化栽植机械化技术主要涉及作物移栽、定植等环节。机械化栽植可以提高栽植速度,降低劳动力成本,提高作物成活率。3.2.3灌溉机械化灌溉机械化技术包括水源选择、输水管道布置、灌溉方式等。机械化灌溉可以提高水资源利用效率,降低灌溉成本,保证作物生长所需水分。3.3智能化种植技术3.3.1智能监测技术智能化监测技术主要包括土壤、气象、病虫害等方面的监测。通过智能传感器和监测系统,实时获取作物生长环境和病虫害信息,为种植决策提供科学依据。3.3.2智能决策技术智能化决策技术基于大数据分析和人工智能算法,对作物生长环境、病虫害、肥料施用等方面进行综合分析,为种植者提供最佳种植方案。3.3.3智能控制系统智能化控制系统通过物联网技术,实现对农业生产设备的远程监控和自动控制。例如,智能灌溉系统可以根据土壤湿度、作物需水量等信息自动调节灌溉水量,实现精确灌溉。3.3.4智能化种植管理平台智能化种植管理平台将种植前、种植中、种植后的各个环节进行整合,形成一个完整的种植管理闭环。通过该平台,种植者可以实时了解作物生长状况,调整种植策略,提高种植效益。第四章土壤管理与施肥机械化与智能化技术4.1土壤管理机械化技术土壤管理机械化技术是农业生产全程机械化的重要组成部分。该技术主要包括耕作、播种、施肥、植保等环节的机械化操作。以下是几种常见的土壤管理机械化技术:(1)耕作机械化技术:包括犁耕、旋耕、松土、镇压等机械化作业,以提高土壤肥力和改善土壤结构。(2)播种机械化技术:包括播种、覆土、镇压等机械化作业,以保证种子在土壤中的良好生长环境。(3)植保机械化技术:包括喷雾、施肥、除草等机械化作业,以降低病虫害对作物的影响。4.2施肥机械化技术施肥机械化技术是指在农业生产过程中,采用机械化设备进行施肥作业,以提高施肥效率、降低劳动强度和减少肥料浪费。以下是几种常见的施肥机械化技术:(1)撒肥机械化技术:通过撒肥机将肥料均匀地撒施在土壤表面,适用于大面积农田的施肥。(2)施肥机械化技术:利用施肥机将肥料施入土壤,适用于小面积或特定区域的施肥。(3)滴灌施肥机械化技术:将肥料与灌溉水混合,通过滴灌系统施入土壤,实现水肥一体化。4.3智能化土壤管理与施肥技术智能化土壤管理与施肥技术是农业生产全程机械化与智能化技术的重要组成部分,旨在实现土壤管理与施肥的精确、高效和环保。以下是几种智能化土壤管理与施肥技术:(1)土壤养分快速检测技术:通过便携式检测设备,快速准确地检测土壤养分含量,为施肥提供科学依据。(2)智能化施肥决策系统:根据土壤养分检测结果、作物需肥规律和气象条件等因素,制定智能化施肥方案。(3)无人机施肥技术:利用无人机进行施肥作业,提高施肥效率,减少肥料浪费。(4)物联网技术:通过物联网设备实时监测土壤湿度、温度等参数,实现自动化灌溉和施肥。(5)大数据分析技术:收集和分析农业生产过程中的数据,为土壤管理和施肥提供科学依据。科技的不断发展,智能化土壤管理与施肥技术在农业生产中的应用将越来越广泛,有助于提高农业生产效率和可持续发展水平。第五章灌溉机械化与智能化技术5.1灌溉机械化技术5.1.1概述灌溉机械化技术是指利用机械设备进行灌溉作业,提高灌溉效率,降低劳动强度,优化水资源利用的技术。我国灌溉机械化技术发展较早,但与世界先进水平相比仍有较大差距。国家对农业现代化的重视,灌溉机械化技术得到了快速发展。5.1.2灌溉机械化设备灌溉机械化设备主要包括水泵、管道、喷头、阀门等。其中,水泵是灌溉机械化的核心设备,用于将水源输送到灌溉区域。管道用于输送水源,喷头用于将水源均匀地喷洒到作物上,阀门用于控制水源的流量和压力。5.1.3灌溉机械化技术应用灌溉机械化技术在农业生产中的应用包括滴灌、喷灌、微灌等多种形式。滴灌是将水源直接输送到作物根部,减少水分蒸发,提高水分利用率;喷灌是将水源喷洒到空中,形成细小水滴,均匀地覆盖作物;微灌则是将水源输送到作物根部附近,以满足作物生长需求。5.2智能化灌溉技术5.2.1概述智能化灌溉技术是指利用现代信息技术、自动控制技术和农业技术,实现灌溉过程的自动化、智能化管理。智能化灌溉技术能够根据作物生长需求、土壤水分状况和气候变化等因素,自动调整灌溉策略,提高灌溉效率。5.2.2智能化灌溉设备智能化灌溉设备主要包括传感器、控制器、执行器等。传感器用于实时监测土壤水分、气候等参数;控制器负责接收传感器数据,根据预设的灌溉策略自动控制执行器;执行器用于实现灌溉操作。5.2.3智能化灌溉技术应用智能化灌溉技术在农业生产中的应用主要包括以下几个方面:(1)土壤水分监测与调控:通过土壤水分传感器实时监测土壤水分状况,根据作物需水量和土壤水分状况自动调整灌溉策略。(2)气候变化监测与调控:利用气象传感器实时监测气候变化,根据气候变化情况调整灌溉时间、灌溉量等参数。(3)灌溉自动化控制系统:通过集成传感器、控制器、执行器等设备,实现灌溉过程的自动化控制,提高灌溉效率。5.3灌溉自动化控制系统5.3.1概述灌溉自动化控制系统是指将现代信息技术、自动控制技术与灌溉设备相结合,实现对灌溉过程的实时监测、自动控制和优化管理。灌溉自动化控制系统主要包括硬件设备和软件系统两部分。5.3.2硬件设备灌溉自动化控制系统的硬件设备包括传感器、控制器、执行器、通信设备等。传感器用于实时监测灌溉区域的土壤水分、气候等参数;控制器负责接收传感器数据,根据预设的灌溉策略自动控制执行器;执行器用于实现灌溉操作;通信设备用于实现系统内部各设备之间的数据传输。5.3.3软件系统灌溉自动化控制系统的软件系统主要包括数据采集与处理、灌溉决策支持、灌溉控制等功能。数据采集与处理模块负责收集传感器数据,并进行处理;灌溉决策支持模块根据作物生长需求、土壤水分状况和气候变化等因素,制定灌溉策略;灌溉控制模块负责将灌溉策略转化为具体的灌溉操作。5.3.4灌溉自动化控制系统应用灌溉自动化控制系统在农业生产中的应用,可以实现对灌溉过程的实时监测、自动控制和优化管理,提高灌溉效率,减少水资源浪费。灌溉自动化控制系统还可以与农业物联网技术相结合,实现更高效、智能的农业生产管理。第六章农作物生长监测与病虫害防治机械化与智能化技术6.1农作物生长监测机械化技术科技的不断发展,农作物生长监测机械化技术在农业生产中的应用越来越广泛。本章主要介绍农作物生长监测机械化技术的原理、应用及其优势。6.1.1技术原理农作物生长监测机械化技术是基于现代传感技术、物联网技术、数据处理技术等多种技术手段,对农作物生长过程中的各项生理指标进行实时监测,从而实现对农作物生长状态的准确把握。6.1.2技术应用(1)光谱监测技术:通过分析农作物光谱反射率,实时监测作物的生长状况,包括叶面积、叶绿素含量等。(2)无人机监测技术:利用无人机搭载的高分辨率相机,对农作物进行实时拍摄,分析图像数据,监测作物生长状况。(3)土壤监测技术:通过土壤传感器实时监测土壤湿度、温度、养分等参数,为农作物生长提供科学依据。6.1.3技术优势(1)提高监测效率:农作物生长监测机械化技术能够实现大规模、实时、准确的监测,提高农业生产效率。(2)降低劳动力成本:通过自动化、智能化的监测手段,减少人工监测的劳动力投入。(3)优化农业生产管理:根据监测数据,制定合理的施肥、灌溉等管理措施,提高农作物产量和品质。6.2病虫害防治机械化技术病虫害防治是农业生产中的一项重要任务,病虫害防治机械化技术能够提高防治效果,降低防治成本。6.2.1技术原理病虫害防治机械化技术是通过机械设备对农药进行喷洒、喷施等操作,实现病虫害的防治。6.2.2技术应用(1)喷雾机:利用喷雾机将农药均匀喷洒在农作物上,有效防治病虫害。(2)植保无人机:搭载农药喷洒设备,实现对农作物的高效防治。(3)自动化控制系统:通过自动化控制系统,实现对喷洒设备的精准控制,降低农药用量。6.2.3技术优势(1)提高防治效果:病虫害防治机械化技术能够实现大规模、均匀喷洒,提高防治效果。(2)降低防治成本:通过机械化操作,减少人工投入,降低防治成本。(3)保护生态环境:减少农药用量,降低对生态环境的影响。6.3智能化病虫害防治技术智能化病虫害防治技术是利用现代信息技术、人工智能技术等手段,实现对病虫害的实时监测、自动识别和精准防治。6.3.1技术原理智能化病虫害防治技术基于图像识别、光谱分析、数据分析等技术,实现对病虫害的实时监测和自动识别。6.3.2技术应用(1)图像识别技术:通过高分辨率相机拍摄农作物图像,利用图像识别技术识别病虫害。(2)光谱分析技术:分析农作物光谱反射率,判断病虫害种类和程度。(3)数据分析技术:结合监测数据,构建病虫害防治模型,实现精准防治。6.3.3技术优势(1)实时监测:智能化病虫害防治技术能够实现对病虫害的实时监测,及时发觉和处理问题。(2)自动识别:通过人工智能技术,实现对病虫害的自动识别,提高防治效果。(3)精准防治:结合大数据分析,实现病虫害的精准防治,降低防治成本。第七章收获环节机械化与智能化技术7.1收获机械化技术7.1.1概述收获机械化技术是指在农业生产过程中,利用各类机械设备完成农作物的收割、脱粒、清选等作业的技术。该技术的应用可以大幅度提高农业生产效率,减轻农民劳动强度,保障粮食安全。7.1.2收获机械化技术的发展科技的进步和农业现代化的推进,我国收获机械化技术取得了显著成果。当前,常用的收获机械包括联合收割机、割晒机、脱粒机等。这些设备在提高收获效率、降低损耗方面发挥了重要作用。7.1.3收获机械化技术的应用(1)联合收割机:集收割、脱粒、清选等功能于一体,适用于大面积农作物收获。(2)割晒机:适用于小面积、分散地块的农作物收获。(3)脱粒机:适用于农作物脱粒作业,提高脱粒效率。7.2智能化收获技术7.2.1概述智能化收获技术是指利用现代信息技术、传感器技术、自动控制技术等,实现农作物收获过程的自动化、智能化。该技术的应用有助于提高收获质量,减少损耗,降低劳动强度。7.2.2智能化收获技术的发展我国智能化收获技术取得了重要进展。主要包括以下方面:(1)传感器技术:通过安装在收获机械上的各类传感器,实时监测农作物生长状况、收获质量等信息。(2)自动控制系统:根据传感器采集的信息,自动调整收获机械的工作参数,实现精准收获。(3)数据处理与分析:利用大数据、云计算等技术,对收获过程产生的数据进行处理与分析,为农业生产提供决策支持。7.2.3智能化收获技术的应用(1)智能收割机:集成传感器、自动控制系统等,实现农作物自动化收割。(2)智能脱粒机:根据作物特性,自动调整脱粒参数,提高脱粒效果。(3)智能清选机:自动识别农作物品质,实现高效清选。7.3收获后处理机械化技术7.3.1概述收获后处理机械化技术是指在农作物收获后,利用机械设备对农产品进行晾晒、干燥、仓储等处理的技术。该技术的应用有助于提高农产品品质,延长保质期,降低损失。7.3.2收获后处理机械化技术的发展当前,我国收获后处理机械化技术主要包括以下方面:(1)晾晒机械化技术:利用晾晒设备,对农产品进行晾晒处理,降低水分含量。(2)干燥机械化技术:采用干燥设备,对农产品进行干燥处理,提高品质。(3)仓储机械化技术:利用仓储设备,对农产品进行储存,延长保质期。7.3.3收获后处理机械化技术的应用(1)晾晒设备:适用于农作物晾晒,降低水分含量。(2)干燥设备:适用于农产品干燥,提高品质。(3)仓储设备:适用于农产品储存,保障农产品安全。第八章农业废弃物处理机械化与智能化技术8.1农业废弃物处理机械化技术农业废弃物处理机械化技术,主要是指运用各类机械设备对农业生产过程中产生的废弃物进行有效处理的技术。这些设备包括废弃物收集、破碎、筛选、分离、压缩和运输等专用设备。目前我国在农业废弃物处理机械化技术方面已取得显著成果,如农作物秸秆粉碎还田、生物质能源转化、病死畜禽无害化处理等。8.1.1农作物秸秆处理机械化技术农作物秸秆处理机械化技术主要包括秸秆粉碎还田、秸秆收集打包、秸秆生物质能源转化等。这些技术有效地降低了秸秆焚烧对环境的影响,提高了农业废弃物的资源化利用水平。8.1.2病死畜禽处理机械化技术病死畜禽处理机械化技术主要包括病死畜禽无害化处理、动物尸体破碎、动物粪便处理等。这些技术有助于防止病死畜禽传播疾病,保护生态环境,提高农业废弃物的处理效率。8.2智能化农业废弃物处理技术智能化农业废弃物处理技术是指运用物联网、大数据、人工智能等现代信息技术,实现农业废弃物处理的自动化、智能化。这些技术主要包括以下几个方面:8.2.1物联网技术在农业废弃物处理中的应用通过物联网技术,实现对农业废弃物处理设备的实时监控、数据采集、远程控制等功能,提高农业废弃物处理效率。8.2.2大数据技术在农业废弃物处理中的应用运用大数据技术,对农业废弃物处理过程中的各类数据进行挖掘、分析和应用,为农业废弃物处理提供决策支持。8.2.3人工智能技术在农业废弃物处理中的应用通过人工智能技术,实现对农业废弃物处理设备的智能识别、自动控制和故障诊断等功能,提高农业废弃物处理设备的运行稳定性。8.3农业废弃物资源化利用技术农业废弃物资源化利用技术,主要是指将农业废弃物转化为有用资源的方法和技术。这些技术包括:8.3.1农业废弃物生物质能源转化技术将农业废弃物如农作物秸秆、动物粪便等转化为生物质能源,如生物质颗粒、生物质气、生物质油等,实现能源的可持续利用。8.3.2农业废弃物有机肥料生产技术将农业废弃物如动物粪便、农作物秸秆等转化为有机肥料,提高土壤肥力,减少化肥使用。8.3.3农业废弃物复合材料制备技术利用农业废弃物如农作物秸秆、稻壳等,制备复合材料,应用于建筑、家具、包装等领域。8.3.4农业废弃物工艺品制作技术将农业废弃物如农作物秸秆、竹子等制作成工艺品,提高农业废弃物的附加值,促进农民增收。第九章农业生产全程机械化与智能化技术的集成应用9.1农业生产全程机械化与智能化技术的融合农业现代化的推进,农业生产全程机械化与智能化技术的融合已成为农业发展的必然趋势。在这一过程中,农业生产机械化与智能化技术的融合体现在以下几个方面:(1)信息化管理。通过建立农业生产信息化管理系统,实现农业生产全程的信息采集、传输、处理与应用,提高农业生产管理效率。(2)精准作业。利用智能化技术,对农业生产环节进行精准监测与控制,提高农业生产效益。(3)智能化装备。将智能化技术应用于农业机械装备,提高农业机械的自动化、智能化水平,降低劳动强度。(4)绿色生产。通过集成应用机械化与智能化技术,实现农业生产资源的优化配置,降低农药、化肥使用量,提高农业可持续发展水平。9.2农业生产全程机械化与智能化技术的集成模式农业生产全程机械化与智能化技术的集成模式主要包括以下几种:(1)农业生产全程机械化集成模式。以机械化为主导,集成应用智能化技术,实现农业生产全程的自动化、智能化。(2)智能化农业装备集成模式。将智能化技术应用于农业机械装备,实现农业生产环节的智能化控制。(3)农业生产信息化集成模式。以信息化技术为核心,集成应用机械化与智能化技术,实现农业生产全程的信息化管理。(4)绿色农业生产集成模式。通过集成应用机械化与智能化技术,实现农业生产资源的优化配置,提高农业可持续发展水平。9.3农业生产全程机械化与智能化技术的推广与应用为了实现农业生产全程机械化与智能化技术的集成应用,以下措施应在推广与应用过程中得到重视:(1)政策支持。应加大对农业生产全程机械化与智能化技术的政策扶持力度,鼓励农民购买智能化农业装备,提高农业机械化水平。(2)技术研发。加强农业生产全程机械化与智能化技术的研发,提高技术成熟度,降低应用成本。(3)人才培养。培养一支懂技术、会管理、善经营的
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 嵌入式技术在医疗行业的应用试题及答案
- 数据库管理中的挑战与机遇试题及答案
- 稀有稀土金属加工前沿技术探讨考核试卷
- 风险控制在嵌入式项目中的应用试题及答案
- 嵌入式产品交付策略试题及答案
- 公路管理体系与规范试题及答案
- 全面修订安全管理制度
- 工地排水配件管理制度
- 实战模拟计算机三级数据库试题及答案
- 公司保温车间管理制度
- 阿里巴巴薪酬管理制度
- 2025年河南省安阳市滑县中考一模化学试题(含答案)
- 江苏省南通市南通第一中学2025届高考英语试题(英语试题)预测押题密卷I卷(全国1卷)含解析
- 音乐情绪识别技术-深度研究
- 北师大版五年级数学下册第七单元用方程解决问题单元检测(含答案)
- 全国职业院校技能大赛高职组(商务数据分析赛项)备赛试题库(含答案)
- 《中华人民共和国职业分类大典》(2022年版)各行业职业表格统计版(含数字职业)
- 数字孪生数据映射机制-深度研究
- 《药学综合知识与技能》课件-过敏性鼻炎的自我药疗与用药指导
- 加温毯预防术中低体温
- 规范外来器械管理落实标准保障安全北京协和医院案例
评论
0/150
提交评论