广东松山职业技术学院《统计与数据分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页广东松山职业技术学院《统计与数据分析》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为比较两种教学方法的效果，分别对两个班级进行测试。甲班30人的平均成绩为85分，标准差为10分；乙班25人的平均成绩为90分，标准差为8分。要检验两个班级的平均成绩是否有显著差异，应采用（）A.单侧t检验B.双侧t检验C.单侧Z检验D.双侧Z检验2、在一次市场调查中，研究人员想了解消费者对某品牌手机的满意度。随机抽取了200位消费者进行问卷调查，其中表示非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意的人数分别为40、80、50、20和10人。计算消费者满意度的众数是？（）A.满意B.一般C.非常满意D.不满意3、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布，均值为1500小时，标准差为200小时。从这批灯泡中随机抽取一个，其使用寿命超过1800小时的概率大约是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00134、已知某总体的方差为169，从该总体中抽取一个样本量为25的样本，计算样本均值的标准误差约为多少？（）A.2.6B.3.3C.4.2D.5.65、在研究身高与体重的关系时，收集了50个人的数据。通过计算得到身高与体重的相关系数为0.7，决定系数为0.49。这意味着（）A.身高可以解释体重49%的变异B.体重可以解释身高49%的变异C.身高与体重的关系不显著D.身高与体重没有关系6、在研究某一经济指标的长期趋势时，发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对7、对于一个时间序列数据，经过一阶差分后变得平稳。若要对其进行预测，以下哪种模型可能较为合适？（）A.移动平均模型B.自回归模型C.自回归移动平均模型D.指数平滑模型8、某超市对不同品牌的同一种商品进行了价格调查，想要了解这些品牌的价格离散程度，以下哪个统计量最合适？（）A.极差B.平均差C.方差D.标准差9、某地区的房价数据存在极端值，为了更稳健地描述房价的平均水平，应采用以下哪种统计量？（）A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数10、在一个有1000个样本的数据集里，要检验某个变量是否服从正态分布，以下哪种方法较为合适？（）A.Q-Q图B.直方图C.箱线图D.茎叶图11、在一项质量控制中，需要对一批产品的次品率进行估计。抽取了300个产品，发现有15个次品。计算这批产品次品率的90%置信区间是？（）A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]12、在比较两个总体的中位数是否相等时，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对13、已知某地区的人口增长率在过去5年分别为2%、3%、1%、4%、2%，采用几何平均法计算这5年的平均人口增长率约为（）A.2.4%B.2.5%C.2.6%D.2.7%14、在对一组数据进行统计分析时，发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下，以下哪种处理方法比较恰当？（）A.直接删除该数据B.保留该数据，不做特殊处理C.检查数据收集过程，若无误则保留D.用平均值替代该数据15、在进行假设检验时，如果原假设为真，但拒绝了原假设，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差16、为研究某种减肥产品的效果，随机选取了两组志愿者，一组使用该产品，另一组作为对照组。经过一段时间后，测量两组志愿者的体重变化。若要比较两组体重变化的差异是否显著，应选用哪种统计方法？（）A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析17、在进行假设检验时，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差18、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间，以下哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样19、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异，应采用以下哪种统计量？（）A.均值B.中位数C.方差D.标准差20、在一个正态分布中，已知均值为50，标准差为10。随机抽取一个样本，其值在40到60之间的概率大约是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法计算21、在对两个总体均值进行比较时，已知两个总体方差相等。从两个总体中分别抽取样本量为10和15的样本，计算得到两个样本的均值分别为20和25，样本方差分别为4和5。则两个总体均值之差的95%置信区间为（）A.（-7.26，1.26）B.（-6.32，2.32）C.（-5.18，3.18）D.（-4.56，4.56）22、某公司为了解员工对新福利政策的满意度，随机抽取了200名员工进行调查。结果显示，满意的有120人，不满意的有80人。要检验员工的满意度是否超过50%，应采用哪种假设检验方法？（）A.单侧Z检验B.单侧t检验C.双侧Z检验D.双侧t检验23、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，现从生产线上随机抽取100个零件进行检测，发现有10个零件的尺寸不符合标准。若要估计该生产线生产的零件不合格率的95%置信区间，应使用的方法是（）A.正态近似法B.精确计算法C.中心极限定理D.以上都不对24、已知两个变量X和Y之间的回归方程为Y=3-2X，当X增加1个单位时，Y平均减少多少？（）A.1个单位B.2个单位C.3个单位D.5个单位25、在对一组数据进行统计分析时，发现其中有一个异常值。以下哪种方法处理异常值比较合适？（）A.直接删除B.用均值替代C.用中位数替代D.根据具体情况判断26、在进行回归分析时，如果存在多重共线性问题，会对回归结果产生什么影响？（）A.系数估计不准确B.标准误差增大C.t值变小D.以上都有可能27、为研究不同地区的经济发展水平，收集了各地区的GDP、人均收入等数据。若要对这些地区进行分类，可采用哪种统计方法？（）A.判别分析B.聚类分析C.主成分分析D.因子分析28、为检验一批产品是否符合质量标准，从这批产品中随机抽取一定数量进行检验，这种抽样方式被称为？（）A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样29、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测，使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2，意味着什么？（）A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%30、在一次数学考试中，全班50名学生的成绩呈正态分布，均值为75分，标准差为10分。若要确定成绩在85分以上的学生所占比例，需要用到以下哪个统计量？（）A.Z分数B.T分数C.方差D.协方差二、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某公司为了解员工的工资水平与工作年限之间的关系，对200名员工进行调查。记录每个员工的工作年限和月工资如下表所示：|员工编号|工作年限（年）|月工资（元）||||||1|2|3000||2|3|3500||3|4|4000||4|5|4500||...|...|...||197|18|8000||198|19|8500||199|20|9000||200|21|9500|求工资水平与工作年限之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测工作年限为25年时的月工资。2、（本题5分）某城市对居民的交通出行方式进行调查，随机抽取1000名居民，其中选择公交车出行的有300人，选择地铁出行的有250人，选择私家车出行的有350人，选择自行车出行的有100人。计算各种交通出行方式的比例，并在95%置信水平下估计选择公交车出行比例的置信区间。3、（本题5分）对两种不同品牌的手机电池续航能力进行比较。随机抽取品牌A的手机36部，平均续航时间为20小时，标准差为3小时；随机抽取品牌B的手机49部，平均续航时间为18小时，标准差为2.5小时。求两种品牌手机平均续航时间之差的95%置信区间。4、（本题5分）某企业生产一种产品，产品的尺寸服从正态分布，平均尺寸为12厘米，标准差为1厘米。从生产线上随机抽取100个产品进行检测，求这100个产品平均尺寸的抽样分布，并计算抽样平均误差。若规定产品尺寸在11.5厘米到12.5厘米之间为合格，求样本中合格产品的比例的抽样分布及概率。5、（本题5分）对某小区居民的文化程度进行调查，数据如下：文化程度人数小学50初中80高中100大学及以上70计算居民文化程度的众数和熵值，并分析文化程度的多样性。三、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）请阐述如何使用聚类分析将一组数据分为不同的类别，并解释聚类分析的基本原理和常用算法。2、（本题5分）详细论述在时间序列分析中如何进行谱分析（SpectralAnalysis），说明谱分析的目的和应用场景，举例说明如何通过谱分析识别周期成分。3、（本题5分）详细说明分位数回归的基本原理和应用场景，以及它与普通回归的区别。4、（本题5分）在进行质量控制时，常常需要绘制控制图。请详细说明均值-极差控制图和均