人工智能复习题与参考答案

人工智能复习题与参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.读取文件时并指定文件以空格分隔，则应该添加A、sep="\t”B、sep=""C、sep="\r”D、sep="”正确答案：B2.以下不是点估计中统计量标准的是()A、一致的B、随机性C、有效的D、无偏性正确答案：B3.下列哪部分不是专家系统的组成部分A、用户B、推理机C、综合数据库D、知识库正确答案：A4.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术()A、矢量场图B、等高线图C、饼图D、曲面图正确答案：C5.关于神经网络的说法中，正确的是（）A、增加网络层数，可能增加测试集错误率B、减小网络层数，总能减小测试集错误率C、增加网络层数，总能减小训练集错误率正确答案：A6.人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。A、图灵机B、人类智能C、图灵测试D、中文屋实验正确答案：C7.智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是（）A、麦克风阵列B、说话人识别C、语音识别D、语种识别正确答案：A8.在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？A、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值B、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重C、随机赋值，听天由命D、以上都不正确的正确答案：B9.传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类A、存储B、机理C、检索D、设计正确答案：B10.使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用什么辅助函数？A、cross_val%B、cross_scoreC、val_scoreD、cross_val_score正确答案：D11.以下不属于AI机器决策优点的是（）？A、具有一致性和逻辑性B、获取和处理投研信息范围广、内容全C、可减少人为疏漏和失误D、可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持正确答案：D12.使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据A、从右到左B、从下到上C、从上到下D、从左到右正确答案：D13.在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。A、感知智能B、感知智能C、感知智能D、感知智能E、认知智能F、认知智能正确答案：D14.下列选项中属于感知技术的是（）。A、机器视觉和机器学习技术B、计算实施技术和语音识别技术C、语音识别技术和机器视觉D、机器学习技术和计算实施技术正确答案：C15.以下不属于数据处理包含五个部分的是：A、数据形状变换&B、&数据归一化处理C、&数据集划分&D、&模型筛选&正确答案：D16.EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的（），每次迭代交替进行求期望和求极大化。A、区间估计B、极大似然估计C、无偏估计D、有偏估计正确答案：B17.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为(___)；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或马尔可夫网（Markovnetwork）。A、帕斯卡网B、贝叶斯网C、塞缪尔网D、拉普拉斯网正确答案：B18.梯度下降算法的正确步骤是什么？a.计算预测值和真实值之间的误差b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值c.把输入传入网络，得到输出值d.用随机值初始化权重和偏差e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差（）A、abcdeB、edcbaC、dcaebD、cbaed正确答案：C19.下列哪些不是“子集搜索”中的搜索方式(___)A、双向搜索B、前向搜索C、单向搜索D、后向搜索正确答案：C20.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是A、28*28B、29*29C、28*23D、23*23正确答案：A21.避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。A、核函数B、正则化C、软间隔D、硬间隔正确答案：C22.2019年，DeepMind开发出一种（）来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，A、深度神经网络B、费米神经网络C、卷积神经网络D、循环神经网络正确答案：B23.随着（）在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理领域取得的成功，近几年来，无论是在消费者端还是在企业端，已经有许多依赖人工智能技术的应用臻于成熟，并开始渗透到我们生活的方方面面A、监督学习B、强化学习C、深度学习D、无监督学习正确答案：C24.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互正确答案：A25.决策树中，同一路径上的所有属性之间是()关系A、因果B、逻辑与C、相关D、逻辑或正确答案：B26.下列哪种情况是图灵测试的内容？（）A、当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试B、当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试C、当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试D、两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试正确答案：B27.机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。A、二十世纪八十年代B、二十世纪六十年代C、二十世纪七十年代D、二十世纪九十年代正确答案：A28.模型有效的基本条件是能够（）已知的样本A、结合B、联合C、拟合D、聚集正确答案：C29.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。A、深度优先搜索B、有界深度优先搜索C、启发式搜索D、广度优先搜索正确答案：D30.关于Python中的复数，下列说法错误的是（）A、实部和虚部都是浮点数B、虚部必须后缀j，且必须小写C、方法conjugate返回复数的共轭复数D、表是复数的语法是real+imagej正确答案：B31.关于学习率初始值设定描述正确的是（）A、学习率是根据不同场景，人为设定的B、学习率是网络自己学习得到的C、学习率不是人为设定的D、学习率不同场景是相同的正确答案：A32.Linux系统中，将加密过的密码放到（）文件中A、otherB、/etc/passwordC、/etc/passwdD、/etc/shadow正确答案：D33.下面（）不是Python合法的标识符。A、_name_B、int32C、selfD、40XL正确答案：D34.Python使用（）符号标示注释。A、&B、#C、*D、//正确答案：B35.Numpy中采用下列哪种方法进行所有元素的累积计算？A、stdB、argminC、cumsumD、cumprod正确答案：D36.剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后（）变化来决定是否剪枝。A、损失函数B、准确率C、召回率D、信息增益正确答案：A37.关于bagging下列说法错误的是：（）A、为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。B、各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。C、当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。D、最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。正确答案：B38.（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。A、识别神经B、图像神经C、网络神经D、卷积神经网络正确答案：D39.在数据挖掘中，()可以从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关生关系。A、关联规则B、分布规则C、相关分析D、线性分析正确答案：A40.边缘分布（MarginalDistribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中（）的概率分布。A、单一变量B、部分变量C、全部变量D、边缘变量正确答案：B41.在图灵奖获得者JimGray看来，人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程，目前正在从（）转向A、理论科学范式计算科学范式B、计算科学范式数据密集型科学发现范式C、理论科学范式数据密集型科学发现范式D、实验科学范式理论科学范式正确答案：B42.在python中Series想要预览部分数据，可以使用A、data.view()B、data.head()C、data.descripe()D、data.show()正确答案：B43.下面对前馈神经网络描述不正确的是A、层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接B、同一层内的神经元相互不连接C、同一层内神经元之间存在全连接D、各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级正确答案：C44.以下关于机器学习描述正确的是?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对正确答案：A45.数据的存储结构分为两种，它们是（）A、顺序存储和链式存储B、线性存储和数组存储C、数组存储和指针存储D、线性存储和树型存储正确答案：A46.下列不属于人工智能学派的是A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、机会主义正确答案：D47.以下哪一个不属于分类算法A、XGBoostB、RandomForestC、SVMD、Fp-Growth正确答案：D48.在训练集上每学到一条规则，就将该规则覆盖的训练样例去除，然后以剩下的训练样例组成训练集重复上述过程的方法称为(___)A、不放回学习B、一阶规则C、缺省规则D、序贯覆盖正确答案：D49.下属模型是一阶段网络的是（）A、faster-rcnnB、rcnnC、YOLOv2D、fast-rcnn正确答案：C50.什么是KDD？（）A、数据挖掘与知识发现B、领域知识发现C、文档知识发现D、动态知识发现正确答案：A51.目标检测常用性能指标的是（）A、信噪比B、平方误差C、mAPD、分辨率正确答案：C52.知识图谱中的边称为？A、属性B、连接边C、特征D、关系正确答案：D53.Relu在零点不可导，那么在反向传播中怎么处理（）A、设为任意值B、不定义C、设为0D、设为无穷大正确答案：C54.Linux中，提供TCP/IP包过滤功能的软件叫什么？A、rarpB、routeC、iptablesD、filter正确答案：C55.下列朴素贝叶斯估计描述错误的是(___)A、假设属性之间相互独立；B、假设属性之间是相关的；C、为了避免条件概率是所以属性上的联合概率；D、采用属性条件独立性假设；正确答案：B56.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为(___)A、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略；B、假设属性之间完全独立；C、假设属性之间部分相关；D、假设所以属性都依赖于同一个属性；正确答案：B57.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案：C58.Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是（）。A、plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)B、plt.vlines()C、plt.contour(X,Y,Z,N)D、plt.plot_date()正确答案：C59.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、VGGNetB、ResNetC、RNND、LeNet正确答案：C60.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）A、专家系统B、智能代理C、人工神经网络D、模式识别正确答案：C61.()是数据库管理系统运行的基本工作单位。A、事务B、数据仓库C、数据单元D、D数据分析正确答案：A62.在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）A、增加训练集量B、减少神经网络隐藏层节点数C、删除稀疏的特征D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核正确答案：D63.下列关于python基本元素说法错误的是（）A、python程序有时也称脚本，是一系列定义和命令B、python解释器有时也称shell,用来求值定义并执行命令C、若python对象属于布尔类别（bool),那它也属于非标量对象D、float表示实数，其字面量总是包括一个小数点，属于标量对象正确答案：C64.a=np.arange(2)，b=np.arange(3,5)，print(np.lexsort([a,b]))的输出结果是()。A、[0，1]B、[a,b]C、[0,1,2,3]D、[0，1，3,4]正确答案：A65.以下哪项是主要用于自然语言处理的网络结构（）A、AlexNetB、ResNetC、BertD、LeNet正确答案：C66.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。A、强人工智能B、人工智能C、超人工智能D、弱人工智能正确答案：D67.主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过（）将向量投影到低维空间。A、线性变换B、拉布拉斯变换C、非线性变换D、z变换正确答案：A68.清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过（）与（）证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。A、理论论证、原型实践B、模式识别、在线验证C、假设检验、逻辑推理D、行为校验、合理分析正确答案：A69.关于贝叶斯网描述错误的是(___)A、也称为信念网；B、借助有向无环图刻画属性之间的关系；C、用条件概率表来描述属性的联合概率分布；D、借助无向无环图刻画属性之间的关系；正确答案：D70.对于神经网络的说法,下面正确的是:()A、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率C、减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率正确答案：A71.机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是什么？（）A、Mini-Batch为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快B、Mini-Batch设为2的幂，是为了符合CPU、GPU的内存要求，利于并行化处理C、不使用偶数时，损失函数是不稳定的D、以上说法都不对正确答案：B72.Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的：在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中，我们又将隐藏另外一些神经元，如此直至训练结束。根据以上描述，Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势？A、仿射层B、卷积层C、RNN层D、均不对正确答案：C73.以下不属于人工智能软件的是（）。A、语音汉字输入软件B、百度翻译C、在网上与网友下棋D、使用OCR汉字识别软件正确答案：C74.数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之一A、查全率B、查准率C、响应速度D、响应时间正确答案：A75.Bagging是一个低效的集成学习算法A、正确B、错误C、nanD、nan正确答案：B76.以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。A、指数分布B、边缘分布C、正态分布D、二项分布正确答案：B77.下面算法中哪个不是分类算法A、随机森林B、XgboostC、高斯混合模型GMMD、决策树正确答案：C78.以下说法正确的是()A、监督学习与无监督学习的主要区别是，监督学习的训练样本无标签B、决策树只能用于二分类问题C、神经网络可以用于多分类问题D、分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念正确答案：C79.如何从当前系统中卸载一个已装载的文件系统A、mount-uB、umountC、从/etc/fstab中删除这个文件系统项D、dismount正确答案：B80.线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。A、多元B、线性C、二元一次D、一元一次正确答案：B81.（）采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品。A、XLNetB、GoogleNetC、MuseNetD、AlexNet正确答案：C82.K-means算法采用了哪些策略？（）A、自底向上B、贪心策略C、自顶向下D、以上都是正确答案：B83.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。A、Precision,RecallB、Recall,PrecisionC、Precision,ROCD、Recall,ROC正确答案：A84.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?A、XgboostB、GMMC、聚类D、关联规则正确答案：A85.以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152正确答案：A86.()主要提供内存计算框架A、Spark核心层B、服务核心层C、Spark层D、资源计算层正确答案：A87.下述while循环执行的次数是（）k=1000whilek>1:print(k)k=k/2A、9B、10C、$10,000D、11正确答案：B88.下列哪项不是知识图谱构建的主要技术（）A、命名实体识别B、词性标注C、关系抽取D、实体链接正确答案：B89.下列核函数特性描述错误的是(___)A、核函数将影响支持向量机的性能；B、核函数是一种降维模型；C、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数；D、核函数选择作为支持向量机的最大变数；正确答案：B90.基于神经网络的分类模型是？A、生成模型B、判别模型C、两者都属于D、两者都不属于正确答案：B91.正则化是为了什么？（)A、防止过拟合B、最大化过拟合C、正规化D、最小化错误率正确答案：A92.ImageNet数据集包含了()幅图片。A、14000多万B、1400多C、1400多万D、14000多正确答案：C93.模型训练的目的是确定预测变量