人工智能模拟练习题含答案

人工智能模拟练习题含答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.在pytorch中，若网络模型变量名为model，对model.eval()的说法正确的是（）A、model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用B、model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用C、model.eval()可以在模型训练阶段使用D、model.eval()只能在模型测试阶段使用正确答案：A2.二十世纪五十年代后期初，基于（）的“连接主义”开始出现，代表性工作有感知机和Adaline。A、神经网络B、机器学习C、逻辑表示D、深度学习正确答案：A3.在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸：设图像大小为300*300，卷积核大小为3*3，卷积窗口移动的步长为1，则featuremaps的大小是（）个元素？A、88804B、91204C、78400D、$99,856正确答案：A4.为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？()A、预测建模B、探索性数据分析C、建模描述D、寻找模式和规则正确答案：C5.我国《新一代人工智能发展规划》中规划，到（）年成为世界主要人工智能创新中心。A、2030B、2020C、2025D、$2,035正确答案：A6.以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是：（）A、logistic回归B、神经网络C、树形模型D、SVM正确答案：C7.无监督的建模技术有（）、关联分析、预报三类A、聚类B、相关性分析C、聚合D、离散正确答案：A8.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含以下哪项:A、加快算法收敛速度B、避过过拟合问题C、避过局部极值D、减少手工参数的设置难度正确答案：B9.Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）A、VGGB、GoogLeNetC、fast-RCNND、faster-RCNN正确答案：B10.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？（）A、专家系统B、自然语言系统C、机器学习D、人类感官模拟正确答案：D11.对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。A、性能度量B、性能衡量C、泛化能力评估D、性能评估正确答案：A12.信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。A、消息传递B、消息累加C、消息分辨D、以上都对正确答案：A13.“相似度度量”，距离越大，相似度（）A、相等B、越小C、无关D、越大正确答案：B14.考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少？A、少于2sB、大于2sC、仍是2sD、说不准正确答案：C15.将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。A、离散化B、特征构造C、标准化D、聚集正确答案：A16.当目标值的类型是()时，人们经常将这个问题称为估计。A、连续型B、随机型C、离散型D、分类型正确答案：A17.关于Elman网络描述错误的是(___)A、作为递归神经网络，允许出现环形结构；B、一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号；C、用于处理静态模型，即无法处理与时间有关的动态变化；D、可利用BP算法来进行参数优化；正确答案：C18.决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性，而其选择是以()为依据的A、聚类B、分类C、概率D、信息熵正确答案：D19.表达式list(range(5))的值为________。A、[1,2,3,4,5]B、[1,2,3,4]C、[0,1,2,3,4]D、[0,1,2,3,4,5]正确答案：C20.下列关于深度学习神经网络结构的描述，正确的是（）A、不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多B、网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构C、深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关D、网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长正确答案：C21.下列哪个模型属于无监督学习A、KNN分类B、逻辑回归C、DBSCAND、决策树正确答案：C22.在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）a)SelectiveSearchb)ROIpoolingc)RegionproposallayerA、b)、c)B、a)C、a)、b)D、a)、c)正确答案：D23.输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一层卷积（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，输出特征图大小为？A、97B、$98C、95D、96正确答案：A24.numpy中向量转成矩阵使用A、revalB、reshapeC、arangeD、random正确答案：B25.绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的（）A、Find-S算法B、候选消除算法C、ID3算法D、遗传算法正确答案：C26.下面关于数据粒度的描述不正确的是A、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量B、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别C、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高D、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高正确答案：C27.模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式，其关键是训练前的()A、数据挖掘B、数据预处理C、数据准备D、数据整理正确答案：C28.以下关于机器学习描述正确的是?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对正确答案：A29.人工智能之父是（）。A、奥巴B、恰佩克C、诺贝尔D、图灵正确答案：D30.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）A、自然语言处理B、分类C、关联规则发现D、聚类正确答案：C31.昪腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?A、DVPPB、GPUC、AI计算引擎D、芯片系统控制CPU正确答案：B32.下面的语句哪个会无限循环下去：A、a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:breakB、whileTrue:breakC、while1D、forainrange(10):time.sleep(10)正确答案：C33.使用了兴奋剂被检测出的概率为95%，没有使用兴奋剂被误判的可能性10%，实际使用兴奋剂的概率0.1%，如果只做1次检测被检测服用兴奋剂，真实服用兴奋剂的概率是多少？A、0.90%B、7.90%C、45%D、95%正确答案：A34.关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是A、从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差B、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差C、随机森林简单、容易实现、计算开销小D、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成正确答案：D35.可以对Pytorch框架进行网络结构等数据可视化的工具是A、VisdomB、FlaskC、VueD、以上选项均不正确正确答案：A36.不属于人工智能的学派是A、连接主义B、符号主义C、机会主义D、行为主义正确答案：C37.下列对LVW算法的说法错误的是(___)A、算法设置了停止条件控制参数B、每次特征子集评价都需要训练学习器，开销很大C、算法中特征子集搜索采用了随机策略D、算法可能求不出解正确答案：D38.关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（）A、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理B、“与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”C、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识D、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示正确答案：D39.一阶规则的基本成分是(___)A、谓词B、原子公式C、量词D、原子命题正确答案：B40.哪个范数指向量中各个元素绝对值之和？A、2范数B、0范数C、p范数D、1范数正确答案：D41.关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。A、变量无须指定类型B、变量不必事先声明C、可以使用del释放资源D、变量无须先创建和赋值而直接使用正确答案：D42.用树形结构来表示实体之间联系的模型称为A、网状模型B、关系模型C、数据模型D、层次模型正确答案：D43.下列哪一个不是无约束算法。A、EM算法B、梯度下降法C、启发式优化方法D、拟牛顿法正确答案：A44.Map阶段的输入是以()形式的行数据。A、字符B、行列式C、链表D、键值对正确答案：D45.中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布围绕总体均值呈现（）。A、伯努利分布B、泊松分布C、几何分布D、正态分布正确答案：D46.关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是A、大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高B、“如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据”是数据科学的重要课题之一C、数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求D、数据价值与数据量之间存在线性关系正确答案：D47.人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和（）A、语义网络B、行为主义C、逻辑主义D、以上没有正确答案正确答案：B48.()的出现，使研究无限假设空间的复杂度成为可能。A、VC维B、Natarajan维C、计算机学习理论D、Rademacher复杂度正确答案：A49.2019年，DeepMind开发出一种（）来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，A、深度神经网络B、费米神经网络C、卷积神经网络D、循环神经网络正确答案：B50.交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行(___)次训练和测试。A、k-2B、k-1C、kD、k+1正确答案：C51.下列选项中，是合页损失函数的是（）。A、[1-yf(x)]_+B、exp(yf(x))C、log[1+exp(-yf(x))D、exp(-yf(x))正确答案：A52.在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处应填上（），scores的分数越（），说明回归模型的性能越好。代码：scores=cross_val_score(lm,X,y,cv=5,scoring='_______________')A、neg_mean_absolute_error，低B、neg_mean_absolute_error，高C、mean_absolute_error，低D、mean_absolute_error，高正确答案：B53.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络SSD的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成正确答案：B54.()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。A、数据可视化B、数据挖掘C、支持向量机D、神经网络正确答案：A55.a={2:3},a.get(2,4)返回的值是A、3B、4C、$2D、None正确答案：A56.中心极限定理是指在给定条件下，大量互相独立的随机变量的值的()趋近于正态分布。A、标准差B、最大值C、平均值D、最小值正确答案：C57.假设12个销售价格记录组已经排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？A、第二个B、第一个C、第四个D、第三个正确答案：A58.CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是（）A、学习率太小，更新速度慢B、学习率过大，可能跨过最优解C、学习率也是有网络学习而来D、学习率可在网络训练过程中更改正确答案：C59.对长度为10的线性表进行冒泡排序，最坏情况下需要比较的次数为.A、45B、$90C、10D、9正确答案：A60.最简单的Series是由（）的数据构成A、一个数组B、三个数组C、两个数组D、四个数组正确答案：A61.规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集，最直接的做法是()A、预测分布B、假设验证C、剪枝优化D、序贯覆盖正确答案：D62.AI的是哪两个英文单词的缩写A、AutomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation正确答案：B63.计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破，弱人工智能应用条件基本成熟。但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。A、视频智能B、语音智能C、认知智能D、触觉智能正确答案：C64.在pytorch中，如果主机有1块TitanX显卡，以下哪个选项中的代码都可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行A、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")B、var=var.to("cuda:1")C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")D、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")正确答案：A65.事务对数据对象加锁后拥有何种控制权是由封锁的()决定的。A、种类B、状态C、属性D、类型正确答案：D66.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、npusiminfoB、npuinfoC、atlas-DriverinfoD、atlasinfo正确答案：A67.分布式人工智能研究核心领域是（）A、专家系统B、分散控制C、Agent（爱真体）D、互联网正确答案：C68.已知x=3，那么执行语句x*=6之后，x的值为_________。A、9B、3C、18D、$2正确答案：C69.考虑值集{12243324556826}，其四分位数极差是A、31B、3C、24D、55正确答案：A70.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?A、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练B、决策树是一种监督式学习C、监督式学习不需要标签就可以训练D、监督式学习是一种基于规则的算法正确答案：B71.作为一家专业的图形处理芯片公司，（）在1999年发明图形处理器GPU。A、高通B、英特尔C、AMDD、英伟达正确答案：D72.下列哪项是自然语言处理的Python开发包？A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost正确答案：B73.选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。A、训练集B、预测集C、验证集D、测试集正确答案：A74.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标A、机器翻译B、理解别人讲的话C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、欣赏音乐正确答案：D75.VGG-19中卷积核的大小为A、3x3B、5x5C、不确定D、3x3,5x5正确答案：A76.数据清洗是指在数据审计活动的基础上，将（）清洗成（）的过程。A、“乱数据”；“干净数据”B、“脏数据”；“干净数据”C、“脏数据”；“整齐数据”D、“乱数据”；“整齐数据”正确答案：B77.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为(___)A、假设所以属性都依赖于同一个属性；B、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略；C、假设属性之间完全独立；D、假设属性之间部分相关；正确答案：C78.（）控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。A、隐状态向量B、状态向量C、显状态向量D、以上都不对正确答案：B79.（）是一种基于树结构进行决策的算法。A、决策树B、数据挖掘C、轨迹跟踪D、K近邻算法正确答案：A80.当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留，是吗？A、否B、看情况C、是D、不知道正确答案：C81.时间序列分析方法的选择，主要取决于需要解决的问题，以及时间序列的()。A、聚合度B、离散度C、线性关系D、特点正确答案：D82.逻辑回归的损失函数是下列哪一种？（）A、绝对值损失函数B、HingeLoss0-1损失函数C、平方损失函数D、对数损失函数正确答案：D83.人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）。A、算法运算B、深度学习C、云计算D、集成应用正确答案：D84.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值，且小于右子树上的所有结点值，则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案：B85.迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。A、和B、积C、差D、平均值正确答案：A86.Docker是通过（）实现了资源隔离。A、namespaceB、cgroupsC、copy-on-writeD、unionfilesystem正确答案：A87.（）表达式在Python中是非法的。A、x=(y=z+1)B、x=y=z=1C、x,y=y,xD、x?+=?y正确答案：A88.（）与材料、能源一个层次的概念，客观存在的资源，通常被认为是人类社会赖以生存和发展的三大资源之一A、信息B、智慧C、知识D、数据正确答案：A89.ONE-HOT-ENCODING可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案：A90.人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的A、约翰·麦卡锡B、明斯基C、冯·诺依曼D、图林正确答案：A91.回归任务最常使用的性能度量是（）A、精度B、ROCC、MSED、AUC正确答案：C92.下列关于python代码说法不正确的是（）A、输入'a'