贵州师范大学《试验设计与数据处理实验》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页贵州师范大学《试验设计与数据处理实验》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行多元线性回归分析时，如果发现某个自变量的系数不显著，以下哪种处理方法比较合适？（）A.直接从模型中剔除该自变量B.保留该自变量，继续观察C.对该自变量进行变换后再放入模型D.以上方法都可以2、某医院为了研究某种疾病的治疗效果，对100名患者进行了跟踪治疗，并记录了治疗前后的相关指标。在评估治疗效果时，以下哪种统计方法更合适？（）A.描述性统计B.假设检验C.生存分析D.以上都不是3、为研究某种新型药物的疗效，对100名患者进行临床试验。其中50名患者服用新药，另外50名患者服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的平均康复时间为15天，标准差为3天；服用安慰剂组的平均康复时间为20天，标准差为4天。请问两组康复时间的差异是否显著？（）A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对4、为比较两种生产工艺的效率，分别在两种工艺下进行多次生产，并记录生产时间。已知两种工艺的生产时间数据均服从正态分布，且方差相等。如果要检验两种工艺的平均生产时间是否有差异，应采用哪种检验方法？（）A.t检验B.Z检验C.F检验D.卡方检验5、某公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各地区的销售额和销售量数据。为比较不同地区销售业绩的差异，应采用以下哪种统计量？（）A.均值B.中位数C.方差D.标准差6、对某商场的销售额进行统计，1月销售额为10万元，2月销售额为12万元，3月销售额为15万元。若采用指数平滑法进行预测，平滑系数为0.3，预测4月销售额约为（）A.13.1万元B.13.5万元C.13.9万元D.14.3万元7、为研究两个变量之间的非线性关系，对数据进行了曲线拟合。以下哪种方法常用于判断拟合效果的优劣？（）A.决定系数B.相关系数C.方差分析D.t检验8、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响，随机选取了相同数量的产品进行检测。应该使用哪种方差分析？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析9、在分析某班级学生的考试成绩时，发现数学成绩和物理成绩之间存在一定的相关性。为进一步探究这种相关性的本质，应进行以下哪种分析？（）A.简单线性回归B.曲线回归C.非线性回归D.以上都不对10、在对一家超市的销售额进行预测时，收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法，需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元，总平均销售额为8万元，那么1月份的季节指数约为多少？（）A.1.25B.0.8C.1.5D.0.6711、为研究某种减肥产品的效果，随机选取了两组志愿者，一组使用该产品，另一组作为对照组。经过一段时间后，测量两组志愿者的体重变化。若要比较两组体重变化的差异是否显著，应选用哪种统计方法？（）A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析12、对两个变量进行线性回归分析，得到回归直线方程为y=2x+3。如果x增加1个单位，y大约会增加多少？（）A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.无法确定13、对于一个分类变量，要检验其不同类别之间的比例是否符合某种预期，应采用哪种检验方法？（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.F检验14、在对某城市居民收入水平的调查中，收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系，最合适的统计方法是？（）A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析15、对于一个存在多重共线性的回归模型，使用岭回归方法进行修正，其原理是？（）A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化16、已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，则λ的值是多少？（）A.2B.3C.6D.917、为比较不同班级学生的考试成绩，计算了每个班级的平均分和标准差。如果一个班级的平均分较高，标准差较小，说明这个班级的成绩情况如何？（）A.整体水平高且差异小B.整体水平高但差异大C.整体水平低但差异小D.整体水平低且差异大18、在研究两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出从左下角到右上角的趋势，说明这两个变量之间存在什么关系？（）A.正相关B.负相关C.不相关D.无法确定19、已知某时间序列数据的一阶自相关系数为0.6。现对该时间序列进行一次差分运算，得到新的时间序列。则新序列的自相关系数（）A.减小B.增大C.不变D.无法确定20、在一项关于居民收入与消费关系的调查中，随机抽取了500个家庭的数据。已知家庭收入的均值为8000元，标准差为1500元。若收入服从正态分布，那么大约有多少家庭的收入在5000元到11000元之间？（）A.95%B.68%C.99.7%D.81.8%21、在对两个变量进行线性回归分析时，得到回归方程为y=3x+5，其中x为自变量，y为因变量。如果x的值增加2，那么y的估计值会增加多少？（）A.3B.5C.6D.1122、对两个总体均值进行比较，已知两个总体的方差分别为10和15，样本量分别为20和25。在进行假设检验时，应采用哪种检验统计量？（）A.Z统计量B.t统计量C.F统计量D.无法确定23、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异，应该采用哪种数据分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以24、对于一组包含异常值的数据，若要描述其集中趋势，以下哪种统计量受异常值影响较小？（）A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.众数25、在一个有1000个数据的样本中，计算得到众数为50，均值为60，中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的？（）A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）某金融机构想要评估不同投资组合的风险，收集了相关的资产收益数据。请说明可以采用哪些统计方法来度量风险，并阐述如何根据风险评估结果进行投资决策。2、（本题5分）在研究两个变量之间的关系时，如何判断是线性关系还是非线性关系？有哪些方法可以确定？3、（本题5分）详细论述在时间序列分析中如何进行ARIMA模型的识别、估计和诊断检验，举例说明ARIMA模型在经济预测中的应用。4、（本题5分）解释如何使用因子分析来提取公共因子，说明因子旋转的目的和方法，并通过实际案例展示因子分析的应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某汽车租赁公司想评估不同车型的租赁需求和客户满意度，收集了租赁数据和客户反馈，如何通过统计分析合理配置车辆和提升服务？2、（本题5分）某社交媒体平台有用户的活跃时间、发布内容类型、关注关系等数据。请分析如何利用这些数据提升用户体验和平台活跃度。3、（本题5分）某健身俱乐部收集了会员的锻炼频率、课程参与度、体重变化等数据，来评估服务效果和制定个性化方案。请分析这些数据。4、（本题5分）某体育赛事组织方收集了观众人数、赛事类型、举办地点、门票价格等数据。请分析影响观众参与度的因素，并制定提高赛事吸引力的策略。5、（本题5分）某化妆品电商企业统计了不同品牌化妆品的销售额、用户画像和营销活动效果。如何利用数据制定精准营销策略？四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某公司的员工年龄分布如下：20-30岁的有50人，30-40岁的有80人，40-50岁的有60人，50岁以上的有10人。计算员工年龄的均值和中位数，并分析年龄结构的特点。2、（本题10分）某工厂生产一种饮料，每瓶饮料的含糖量服从正态分布，平均含糖量为10克，标准差为2克。从生产线上随机抽取1