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文档简介
考点测试58成对数据的统计分析
高考概览
高考在本考点的常考题型为选择题、填空题与解答题,分值为5分、12分,中、低等难
考点研读
1.会作两个相关变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系
2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的经脸回归方程系数公式建立经脸回归方程
3.了解独立性检脸的基本思想、方法及其简单应用
4.了解一元线性回归模型的基本思想、方法及其简单应用
第1步狂刷小题♦基础练
一、基础小题
1.已知经验回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4.5),则经验回归直线的
方程是()
A..y=1.23x+4B.y=1.23x4-5
C.y=1.23x4-0.08D.y=0.08.v+1.23
答案C
解析选项D显然错误.因为经验回归方程必过样本点的中心,把点(4,5)代入选项A,
B,C检验,满足的只有选项C.故选C.
2.某公司一种型号的产品近期销售情况如下表:
月份⑴23456
销售额w万元15.116.317.017.218.4
根据上表可得到经验回归方程;=0.75x+;据此估计,该公司7月份这种型号产品的销
名额约为()
A.19.5万元B.19.25万元
C.19.15万元D.19.05万元
答案D
解析由表可知:=^X(2+3+4+5+6)=4,J=1x(15.1+16.3+17+17.2+18.4)=
16.8,则样本点的中心为(4,16.8),在经验回归直线上,故16.8=0.75X4+。,得a=13.8.故当
x=7时,y=0.75X7+13.3=19.05.故选D.
3.在一组样本数据5,y\),(X2»©),…,a”,%)(仑2,如X2,…,及不全相等)的散
点图中,若所有样本点(为,>,/)(/=1,2,…,〃)都在直线),=5+1上,则这组样本数据的样
本相关系数为()
A.-1B.0
C.3D.1
答案D
解析由题设知,这组样本数据完全正相关,故其相关系数为1.故选D.
4.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,8两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方
法分别求得相关系数厂与残差平方和,〃,如下表:
甲乙丙T
r0.820.780.690.85
in106115124103
则试验结果体现A,B两变量有更强的线性相关性的是()
A.甲B.乙
C.丙D.T
答案D
解析「越大,,〃越小,线性相关性越强,丁同学的试验结果体现4,8两变量有更强的
线性相关性.故选D.
5.(多选)为了解户籍、性别对生育二胎选择倾向的影响,某地从育龄人群中随机拍取了
容量为200的调查样本,其中城镇户籍与农村户籍各100人;男性120人,女性80人,绘制
不同群体中倾向选择生育二胎与倾向选择不生育二胎的人数比例图(如图所示),其中阴影部
分表示倾向选择生育二胎的对应比例,则下列叙述中正确的是()
A.是否倾向选择生育二胎与户籍有关
B.是否倾向选择生育二胎与性别有关
C.倾向选择生育二胎的人群中,男性人数与女性人数相同
D.倾向选择不生育二胎的人群中,农村户籍人数少丁•城镇户籍人数
答案ABD
解析由比例图可知,是否倾向选择生育二胎与户籍、性别有关,倾向选择不生育二胎
的人群中,农村户籍人数为0.2X100=20,城镇户籍人数为0.6X100=60,农村户籍人数少
于城镇户籍人数,倾向选举生育二胎的人群中,男性人数为0.8X120=96人,女性人数为
0.6X80=48人,男性人数与女性人数不相同,C错误,故选ABD.
6.(多选)设某大学的女生体重M单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据
一组样本数据(M,y,)(z=1,2,〃),用最小二乘法建立的经验I可归方程为)A4AA4A4=0.85x
-85.71,则下列结论中正确的是()
A.y与x具有正的线性相关关系
B.经验回归直线过样本点的中心("J)
C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
答案ABC
解析由于经验回归方程中x的系数为0.85,因此y与x具有正的线性相关关系,故A
正确.又经验回归方程必过样本点的中心(;,7),因此B正确.由经验回归方程中系数的
意义知,x每增加1cm,其体重约增加0.85kg,故C正确.当某女生的身高为170cm时,
其体重估计值是58.79kg,而不是具体值,因此D不正确.故选ABC.
7.(多选)因防疫的需要,多数大学开学后启用封闭式管理.某大学开学后也启用封闭式
管理,该校有在校学生9000人,其中男生4000人,女生5000人,为了解学生在封闭式管理
期间对学校的管理和服务的满意度,随机调查了40名男生和50名女生,每位被调查的学生
都对学校的管理和服务给出了满意或不满意的评价,经统”得到如下列联表:
满意不满意
男2020
女4010
a0.1000.050.0250.0100.001
Xa2.7063.8415.0246.63510.828
附:加方u
以下说法正确的有()
A.满意度的调查过程采用了分层随机抽样的抽样方法
B.该学校学生对学校的管理和服务满意的概率的便计值为0.6
C.有99%的把握认为学生对学校的管理和服务满意与否与性别有关系
D.没有99%的把握认为学生对学校的管理和服务满意与否与性别有关系
答案AC
解析因为男女比例为4000:5000=4:5,故A正确:满意的频率为号冷=|七Q667,
所以该学校学生对学校的管理和服务满意的概率的估计值约为0.667,所以B错误;由列联
表得茬=里攀聆鉴朕乎=9>6.635,故有99%的把握认为学生对学校的管理和服务
4U入3U入OUAJU
满意与否与性别有关系,所以c正确,D错误.故选AC.
8.以模型),=其k去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设z=lny,其变换后得
到经验回归方程z=0.3x+4,则c=.
答案e4
解析因为y=ce",所以两边取对数,可得Iny=ln(ceh)=lnc+ln/=lnc+依,令z
=lny,可得z=lnc+Ax因为z=0.3x+4,所以Inc=4,所以e=e4.
二、高考小题
9.(2020・全国卷I)某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率),和温度工(单
位:℃)的关系,在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验,由实验数据尔,),,)(,・=12…,
20)得到下面的散点图:
由此散点图,在10°C至40℃之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率),和温
度x的回归方程类型的是()
A.y=a+bxB.),=〃+/
C.y=a+足D.y=a~\~b\nx
答案D
解析由散点图分布可知,散点图分布在一个对数理函数图象的附近,因此最适宜作为
发芽率y和温度x的回归方程类型的是),=。+加nx.故选D.
10.(2017・山东高考)为了研究某班学生的脚长x(单位:厘米)和身高共单位:厘米)的关
系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可.以看出),与x之间有线性相关关
A"A1010八
系.设其回归直线方程为产队+〃.已知z为=225,z犷=1600,6=4.该班某学生的脚长为
24,据此估计其身高为()
A.160B.163
C.166D.170
答案C
10—110
解析:Zxi=225,,x=正2为=22.5.
io
••zy=1600,/.7=*EM=160.
产t
又b=4,・・・。=7—"7=160—4X22.5=70.
・•・I可归直线方程为.;=4x+70.
A
将x=24代入上式得产4X24+70=166.
故选C.
三、模拟小题
II.(多选)(2021.河北省邯郸市高三阶段考试)某大学为了解学生对学校食堂服务的满意
度,随机调查了50名男生和50名女生,每位学生对食堂的服务给出满意或不满意的评价,
B.调研结果显示,该学校男生比女生对食堂服务更满意
C.有95%的把握认为男、女生对该食堂服务的评价有差异
D.有99%的把握认为男、女生对该食堂服务的评价有差异
答案AC
解析该学校男生对食堂服务满意的概率的估计值为记30%=]3,故A正确;该学校女
DUIJ
4043
生对食堂服务满意的概率的估计值为常历=上字故B错误;因为彳2~4.762)3.841,所以
有95%的把握认为男、女生对该食堂服务的评价有差异,故C正确,D错误.故选AC.
12.(2020•南昌八一中学三模)中国是茶的故乡,也是茶文化的发源地.中国茶的发现和利
用已有四千七百多年的历史,且长盛不衰,传遍全球.为了弘扬中国茶文化,某酒店推出特
色茶食品“金萱排骨茶”,为了解每壶“金萱排骨茶”口所放茶叶量x克与食客的满意率),
的关系,通过试验调查研究,发现可选择函数模型1y/。来拟合),与x的关系,根据以卜
数据:
茶叶量X克12345
In(lCOy)4.344364.444.454.51
可求得y关]「x的经验回归方程为()
A、,二—!—Q0.043X+4.291RV-------!_,O.O43.v-4.291
-ce
^100>-100
C.yO.O43x+4.291
=eD.y=e°^x-4.29l
答案A
1+2+3+4+5
解析由表中数据可知1=5=3,
--------4.34+4.36+4.44+4.45+4.51._1__..
In(100>)=---------------------------=4.42.对于A»>f=fo6e+化简变形可得
04
100y=e。京+4291,等式两边同取对数可得In(100y)=0.043J+4.291,将7=3代入可得In(100v)
=0.043X3+4.291=4.42,而In(lOO.v)=4.42,因而A正确;对于B,y=j^e0043x-4-29化简
变形可得100〉,=*23「4291,等式两边同取对数可得in(IOO),)=O.O43x-4.291,将7=3代入
可得In(100.v)=0.043X3—4.291=—4.162,而In(lOO.v)=4.42,所以B错误;对于C,y=
e().O43x+4.29i,等式两边同取对数可知In),=0.043x+4.291,而表中所给为In(100),)的相关量,
所以C错误;对于D,),=°。3&「4.291,等式两边同取对数可知iny=0.043x-4.291,而表中
所给为ln(100.y)的相关量,所以D错误.故选A.
第2步精做大题・能力练
一、高考大题
1.(2020•全国卷川)某学生兴趣小组随机调查了某市:00天中每天的空气质量等级和当天
到某公园锻炼的人次,整理数据得到下表(单位:天):
锻炼人次
空气质屋嬴、10,200](200,4(X)J(400,6(X)J
1(优)21625
2(良)51()12
3(轻度污染)678
4(中度污染)720
(I)分别估计该市一天的空气质量等级为1,2,3,4的概率;
(2)求一天中到该公园锻炼的平均人次的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为
代表);
(3)若某天的空气质量等级为1或2,则称这天“空气质量好”;若某天的空气质量等级
为3或4,则称这天“空气质量不好”.根据所给数据,完成下面的2X2列联表,并根据列
联表,判断是否有95%的把握认为一天中到该公园锻炼的人次与该市当天的空气质量有关?
人次W400人次>400
空气质量好
空气质量不好
_-be)?
附:
(a+/?)(c+d)[a+c)(/?+d)>
P(。灯0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
解(1)由频数分布表可知,该市一天的空气质量等级为1的概率的估计值为“
0.43,空气质量等级为2的概率的估计值为“喘上=0.27,空气质量等级为3的概率的估
IUV
H
计值为6H08=0.21,空气质量等级为4的概率的估计宜为乙需卫=().()9.
(2)由频数分布表可知,一天中到该公园锻炼的平均人次的估计值为
1OOX2O+3OOX35+5OOX45
100=350.
(3)2X2列联表如下:
人次W400人次>400
空气质量好3337
空气质量不好228
/100X(33X8—37X22)2
70X30X55X45%5,820>3.841,
因此,有95%的把握认为一天中到该公园锻炼的人次与该市当天的空气质量有关.
2.(2020•新高考卷I)为加强环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进
行调研,随机抽置了100天空气中的PM2.5和SO2浓度(单位:pg/nV),得卜.表:
SO2
PM2.5J~~~~[0,50](50,150](150,475]
[0,35]32184
(35,75J6812
(75,11513710
(1)估计事件“该市一天空气中PM2.5浓度不超过73且SO?浓度不超过150”的概率:
(2)根据所给数据,完成卜面的2X2列联表:
SO2
PM2.5'J—一[0J50](150,475J
[0,75]
(75,115]
(3)根据(2)中的列联表,判断是否有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2
浓度有关?
附:蜉=------n(ad-hcf----,
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
P(群泣)0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
解(1)由表格中的数据可知,该市100天中,空气中的PM2.5浓度不超过75,且SO?
浓度不超过150的天数有32+6+18+8=64天,
64
所以该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO?浓度不超过150的概率的估计值为而
=0.64.
(2)由所给数据,可得2X2列联表为
SO2
[0,1501(150,4751
PM2.5'J-----
[0,75]6416
(75,115]1010
(3)根据2X2列联表中的数据可得
依=______跃向-be)?______
(a+b)(c+")(a+c)(b+d)
=100X(64X10-16X10)^3600^
80X20X74X26481/臼皿小。",
所以有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO?浓度有关.
二、模拟大题
3.(2021.江苏省扬州力学高三月考)随着城市规模的扩大和人们生活水平的口益提高,某
市近年机动车保有量逐年递增,根据机动车管理部门的统计数据,以5年为一个研究周期,
得到机动车每5年纯增数据情况为:
1995〜2000〜2005〜2010〜2015〜
年度周期
20002005201020152020
时间变量为12345
纯增数最"
3691527
(单位:万辆)
其中,=123,…,时间变量汨对应的机动车纯增数量为孙且通过数据分析得到时间变
量x与对应的机动车纯增数量v(单位:万辆)具有线性相关关系.
(1)求机动车纯增数量》(单位:万辆)关于时间变量x的经验回归方程,并预测2025〜2030
年间该市机动车纯增数量的值;
n-----
八八八AXXiyj—nxy
附:经验回归方程尸员中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为———=
Nx1—nx2
〃一一
(Xi-x)(>7-)A_A_
----------------------,a=y-bx.
区x)2
(2)该市交通管理部门为了了解市民对“单双号限行”的赞同情况,随机采访了220名市
民,将他们的意见和是否拥有私家车情况进行了统计,得到如下的2X2列联表:
赞同限行不赞同限行合计
没有私家车9020110
有私家车7040110
合计16060220
依据a=0.01的独立性检验,能否认为对限行的意见与是否拥有私家车有关联?
附:*2=(a+3(c+c/)g+c)3+</y
a0.15OJO0.050.0250.0100.0050.001
Xa2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
解⑴由
时间变量Xi12345
纯增数量y•(单位:万辆)3691527
所以x=3,y=12,
X3+2X6+3X9+4X15+5X27=237.
n___
圻“;一篙'WL〃x)'_237—5X3X12_57_
所以“一-(12+22+32+42+52)—5X32—55—45—57
i=\
AAA_______AA
因为)二饭+。过点(x,y)»所以。=-5.1,所以y=5.7x—5.1.
2025〜2030年时,x=7,所以丁=5.7义7—5.1=348
所以2025〜2030年间,机动车纯增数量的值约为34.8万辆.
(2)零假设为Ho:对限行的意见与是否拥有私家车无关联.
根据列联表,计算得
,________〃(ad-be?______
72(a+Z?)(c+c/)m+c)3+")
220X(90X40—20X70)255一
=110X110X160X60二不"9.167,
55
~7~>6,635,
O
依据小概率值。=0.01的独立性检验,我们推断为不成立,即认为对限行的意见与是否
拥有私家车有关联,此推断犯错误的概率不大于0.01.
4.(2020・安阳模拟)中国已经成为全球最大的电商市场,但是实体店仍然是消费者接触商
品和品牌的重要渠道.某机构随机抽取了年龄介于10岁到60岁的消费者200人,对他们的
主要购物方式进行问卷调查.现对调查对象的年龄分布及主要购物方式进行统计,得到如图、
下表:
要购物方式网络平台实体店
年龄阶葭'总计
购物购物
40岁以下75
40岁或40岁以上55
总计
(1)根据已知条件完成上述列联表,并据此资料•,能否在犯错误的概率不超过0.1%的前提
下,认为消费者主要的购物方式与年龄有关?
(2)用分层随
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