1.1 认识数据分析

教师备课纸苏州工业职业技术学院教师备课纸SuzhouInstituteOfIndustrialTechnology第2页教师备课首页苏州工业职业技术学院教师备课首页SuzhouInstituteOfIndustrialTechnology第1页课题1.1认识数据分析课型讲练授课班级大数据授课时数1教学目标1.了解数据分析的流程2.了解常见的数据分析应用场景教学重点1.了解数据分析的流程教学难点1.了解常见的数据分析应用场景学情分析学生对于数据分析没有基础，需要通过一些案例进行引导。教学效果作为第一节课，学生对于数据分析有一个直观了解，能够更好为后续的内容服务。教后记在公司的众多运营活动中，每天都会产生大量的数据，这些看似毫无有关的数据，通常具有深层次的紧密关系，这些数据对于公司的运营和发展都有十分重要的作用和意义。随着大数据时代的来临，数据分析已经成为了公司的管理者们极为重视的一项工作内容。一、数据分析背景随着计算机的发展，企业的生产与运营产生的数据量与日俱增，因此需要利用有效的工具帮助企业通过统计分析对数据加以提炼，研究数据的内在规律，提高效率。数据分析作为大数据技术的重要组成部分，已经越来越受到重视。明确数据分析的概念、流程和工具是进行数据分析的第一步。数据分析是指用恰当的方法对收集的数据进行分析，提取有用信息，并对数据加以研究和总结的过程。二、数据分析流程数据分析的流程一般分为6个步骤：明确目的、数据收集、数据预处理、数据分析、数据可视化、报告撰写。1.明确目的明确目的是指在数据分析之前，挖掘用户数据分析的需求，了解用户数据分析的目的，提供数据分析的方向，这是数据分析的第一步，也是关键的一步，错误的分析方向可能会导致错误的结果。2.数据收集数据收集是数据分析的基础，是指根据数据分析的第一步数据分析目的收集相关的数据。数据收集主要有两种方式，一种是本地数据，另一种是外部数据。本地数据是指在本地数据库产生的数据，外部网络数据是指存储在互联网中的数据。本地数据可以通过数据库导出Excel、TXT等格式的数据进行分析，而存储在互联网中的数据分为电商数据和网络调查数据，电商数据可以通过八爪鱼等网络抓取工具提取出来，而网络调查数据通过问卷星等网络调查网站直接导出数据。3.数据处理数据处理是数据分析过程中的一个重要步骤，尤其是在数据对象包含噪声数据、不完整数据，甚至是不一致数据时，更需要进行数据的处理，以提高数据对象的质量，并最终达到提高数据分析质量的目的。噪声数据是指数据中存在着错误、或无效（超出正常范围）的数据，如百分制的成绩中出现了200分；不完整数据是指想要分析的属性没有值，如成绩表缺乏某些成绩影响平均成绩的计算；而不一致数据则是指数据内涵出现不一致情况，如出现了两个相同的学号。数据处理是指对数据进行清洗、转换、提取、计算等一系列的过程。4.数据分析数据分析是指通过描述性统计分析、交叉对比、连续数据分组化、图表分析、回归分析、方差分析、因子分析、关联规则分析等多种方法对收集的数据进行处理与分析。如果需要分析企业运行指标的情况，可以使用描述性统计分析；如果需要预测未来一段时间的某个数据时，可以使用回归；如果需要分析不同影响因素对于某个结果的影响时，可以使用相关分析、假设检验、方差分析和因子分析；如果需要分析二元对象（如销售成功或失败）的影响因素时，可以使用决策树；如果需要分析不同商品之间组合销售时，可以使用关联分析。5.数据展示数据可视化是指将数据以图形的方式表示，并利用数据分析工具发现其中的未知信息的处理过程，数据可视化的基本思想是将大量的数据构成数据图像，同时将数据的各个属性以多维数据的形式表示，可以从多个维度观察数据，从而对数据进行更为深入的观察和分析。如果需要分析二维数据关系时，可以使用柱形图和折线图，折线图更能反映变化趋势；如果需要分析总体各个部分占比时，可以使用饼图；如果需要分析多维数据时，可以使用雷达图。三、数据分析应用1.客户分析客户分析是指根据客户的数据信息进行行为分析，通过界定目标客户，根据客户的需求、性质、经济状况等基本信息，使用统计分析方法预测客户可能会选购的商品，实现精准化营销。客户分析重点是如何应用数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为，企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户，比如通过数据分析，电信公司可以更好预测出流失的客户，超市能更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平。2.营销分析营销分析包括产品分析、价格分析、渠道分析等多种分析。比如产品定价的合理性分析，需要进行数据试验和分析，研究客户对产品定价的敏感度，将客户按照敏感度进行分类，测量不同价格敏感度的客户群对产品价格变化的直接反应和容忍度。通过这些数据试验，为产品定价提供