人工智能通识 考题及答案 Chap 2-大数据与人工智能-题库

一.填空题​1.大数据的4V特征分别是Volume（大量）.Velocity（高速）.Variety（多样）和________。2.大数据的结构类型主要分为结构化数据.________和非结构化数据。​3.云计算的三种服务模型分别是基础设施即服务（IaaS）.平台即服务（PaaS）和________。4.云存储是通过集群应用.网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供________服务。​5.数据采集过程中，常用的采集方式有系统日志采集法.________和网络数据采集法。​6.在大数据处理技术中，________是一种开源的分布式计算平台，可对大规模数据集进行分布式处理。​7.大数据分析的常用方法包括描述性分析.诊断性分析.预测性分析和________。​8.数据可视化通过________.图形.信息图等直观方式，将数据以清晰易懂的形式呈现。9.人工智能的发展依赖于大数据提供的大量________用于模型训练。​10.人工智能技术能够对大数据进行深度挖掘，从而实现数据的________。​11.云计算架构从下到上可分为物理资源层.资源池层.________和应用层。​12.非结构化数据包括文本.图像.音频.________等。​13.大数据的价值体现在对海量数据的深度挖掘，以辅助________和决策。​14.网络数据采集法主要通过________技术从网页中提取所需数据。​15.大数据处理流程一般包括数据采集.数据存储.数据处理.________和数据可视化。​16.数据可视化工具中，________是一个常用的开源可视化库，支持多种图表类型。​17.云计算的弹性计算特性使得资源可以根据实际需求进行________调整。​18.人工智能在大数据分析中，常用于________.分类和预测等任务。​19.结构化数据通常存储在________中，具有固定的格式和结构。​20.大数据的高速特征体现在数据产生.处理和________的速度快。​二.选择题​1.以下哪一项不属于大数据的4V特征？（）​A.Volume（大量）​B.Value（价值）​C.Veracity（真实性）​D.Visualization（可视化）​2.下列数据类型中，属于结构化数据的是（）。​A.网页文本​B.数据库表​C.手机拍摄的照片​D.音频文件​3.云计算的基础设施即服务（IaaS）主要提供（）。​A.操作系统​B.开发平台​C.服务器.存储等硬件资源​D.应用程序​4.以下哪种技术不属于大数据采集技术？（）​A.传感器数据采集​B.MapReduce​C.网络爬虫​D.系统日志收集​5.数据可视化的主要目的是（）。​A.压缩数据大小​B.加密数据​C.更直观地展示数据信息​D.存储数据​6.数据挖掘中用于分类任务的常见算法是（）。​A.线性回归​B.神经网络​C.判别分析​D.关联规则挖掘​7.云计算的服务模型中，PaaS指的是（）。​A.基础设施即服务​B.平台即服务​C.软件即服务​D.数据即服务​8.以下关于大数据价值的描述，错误的是（）。​A.可以帮助企业发现商业机会​B.只能用于科学研究​C.能辅助政府进行公共管理决策​D.可优化产品和服务​9.非结构化数据处理的关键步骤是（）。​A.数据清洗​B.数据结构化​C.数据存储​D.数据传输​10.大数据处理中，Hadoop的核心组件不包括（）。​A.HDFS​B.MapReduce​C.YARN​D.MySQL​11.云存储的特点不包括（）。​A.成本高​B.可扩展性强​C.数据安全​D.方便访问​12.人工智能与大数据的关系是（）。​A.相互独立，没有联系​B.大数据是人工智能的基石，二者相辅相成​C.人工智能不需要大数据​D.大数据阻碍人工智能发展​13.以下哪种分析方法属于大数据的预测性分析？（）​A.统计数据的均值和标准差​B.分析事件发生的原因​C.根据历史数据预测未来趋势​D.展示数据的分布情况​14.网络爬虫采集数据时，需要遵循的协议是（）。​A.HTTP协议​B.FTP协议​C.网站的robots协议​D.SMTP协议​15.云计算架构中，负责资源管理和调度的是（）。​A.物理资源层​B.资源池层​C.管理中间件层​D.应用层​16.数据处理过程中，去除重复.错误数据的操作称为（）。​A.数据集成​B.数据清洗​C.数据转换​D.数据加载​17.下列工具中，常用于大数据可视化的是（）。​A.Excel​B.Tableau​C.Photoshop​D.Word​18.人工智能在大数据中的应用不包括（）。​A.数据加密​B.异常检测​C.智能推荐​D.图像识别​19.结构化数据的特点是（）。​A.格式不固定​B.难以存储和查询​C.具有明确的字段和记录结构​D.主要是文本数据​20.大数据的高速特征意味着（）。​A.数据体积非常大​B.数据处理速度快​C.数据类型多样​D.数据价值密度低​判断题1. 大数据的4V特征中，Volume（大量）指的是数据的价值高。（）2. 半结构化数据没有任何结构，完全无法用固定模式存储和处理。（）3. 云计算的IaaS服务模型主要为用户提供软件开发平台。（）4. 网络数据采集法不需要遵循任何规则，可以随意抓取网页数据。（）5. 数据可视化仅仅是为了让数据展示得更美观，对数据分析没有实际帮助。（）6. 人工智能在大数据分析中只能用于预测性分析，其他分析类型无法应用。（）7. 大数据的价值密度高，所有采集到的数据都具有重要价值。（）8. 云存储的数据安全性低，不适合存储重要数据。（）9. Hadoop是一种专门用于数据可视化的工具。（）10. 结构化数据和非结构化数据不能相互转换。（）11. 大数据与人工智能相互独立，二者发展互不影响。（）12. 云计算的资源池层负责对物理资源进行抽象和管理。（）13. 数据采集过程中，只需要关注数据的数量，不需要考虑数据质量。（）14. 大数据分析中的诊断性分析主要用于描述数据的现状。（）15. 人工智能算法不需要大数据作为支撑也能高效运行。（）16. 非结构化数据中的文本数据不能进行结构化处理。（）17. 云存储的成本高，小型企业无法使用。（）18. Hadoop的MapReduce模型只能处理结构化数据。（）19. 数据可视化工具只能展示静态的数据图表，不能实现动态交互。（）20. 大数据的高速特征仅体现在数据的产生速度快。（）答案如下：一.填空题答案 1. Veracity（真实性）2. 半结构化数据3. 软件即服务（SaaS）4. 数据存储5. 传感器数据采集法6. Hadoop7. 规范性分析8. 图表9. 数据10. 价值化11. 管理中间件层12. 视频13. 业务运营14. 网络爬虫15. 数据分析16. ECharts17. 动态18. 数据挖掘19. 数据库20. 传输 二.选择题答案 1. D2. B3. C4. B5. C6. C7. B8. B9. B10. D11. A12. B13. C14. C15. C16. B17. B18. A19. C20. B三.判断题答案1. 答案：×解析：Volume（大量）指数据规模庞大，而数据价值高对应的是Value（价值）特征。2. 答案：×解析：半结构化数据有一定结构（如JSON.XML），可通过特定方式存储和处理。3. 答案：×解析：IaaS提供服务器.存储等硬件资源，PaaS才提供软件开发平台。4. 答案：×解析：网络爬虫需遵循网站robots协议及相关法律法规，禁止恶意抓取。5. 答案：×解析：数据可视化通过直观图表辅助发现数据规律，是数据分析的重要环节。6. 答案：×解析：人工智能可用于多种分析类型，如诊断性分析.异常检测等。7. 答案：×解析：大数据价值密度低，需通过深度挖掘提取有用信息。8. 答案：×解析：云存储通过冗余备份.加密等技术保障数据安全，适合存储重要数据。9. 答案：×解析：Hadoop是分布式计算平台，用于大数据存储与处理，非可视化工具。10. 答案：×解析：非结构化数据（如文本.日志）可通过技术手段转化为结构化数据。11. 答案：×解析：大数据为人工智能提供训练数据，人工智能提升大数据价值，二者相辅相成。12. 答案：√解析：资源池层通过虚拟化技术整合物理资源，实现统一管理与调度。13. 答案：×解析：数据质量直接影响分析结果，采集时需保证数据准确性.完整性。14. 答案：×解析：诊断性分析用于探究数据产生现象的原因，描述现状是描述性分析的作用。15. 答案：×解析：人工智能依赖大量数据训练模型，数据量不足会影响算法效果。16