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文档简介
传统制造业数字化建设分享咨询、规划、设计、实施n
管理信息化:n
海尔集团/海信集团/西部矿业/中国有色/紫金矿业/延长石油/浙江物产/南方建材/杭州锦江集团/中国华电/白银有色/中车集团/山东能源/泰兴泰丰
…n
工厂数字化:n
某著名企业/欧派家居/新宙邦/云天化/长丰集团/强力新材/中国烟草
…n
其他:n
某著名企业、众兴煤炭、广发能源……媒体聚焦研究课题 《基于数据驱动的智能工厂作业设备高动态预测维护技术及系统》季华国家实验室
《企业信息化架构研究与业务模式变化的敏
态与稳态平衡》
IBMGBS
DSL©2020
PerfectCorporation,具有16年+的企业信息化和数字化行业经验,曾服务于多家世界500强企业,现任职务普菲特数字智造研究院院长。研究领域:企业信息化规划与建设、新技术
与企业应用融合、智能制造、组织及流程变
革、管理价值提升等;曾任职:某著名企业咨询、某著名企业咨询、日立咨询、欧派家居(首席数字架构师)等机构。于广建普菲特数字智造研究院院长E-woks专家库认证专家PMP项目管理认证专家SAP
PA认证专家智慧运营与数字工厂探索与实践●数字工厂-工厂数字化关键业务场景及解决方案分享●智慧运营-管理信息化关键业务场景及解决方案分享关于我们及最佳行业实践●普菲特简介●行业案例分享基于业务场景驱动的数字化转型分析第三章第一章第二章智慧运营与数字工厂探索与实践●数字工厂-工厂数字化业务场景及解决方案分享●智慧运营-管理信息化业务场景及解决方案分享关于我们及最佳行业实践●普菲特简介●行业案例分享基于业务场景驱动的数字化转型分析第三章第一章第二章增效提质降本控险l
实时查看生产数据,减少信息沟通带来的时
间成本l
通过系统进行投料防呆校验,实现减免复核人员操作,达到降本效果l
可实现数据的采集的自动化,大幅提升人工数据采集效率;甚至有些人工无法采集的数据,也可以采集出来,提升了数据采集的全面性、准确度l
提升生产绩效分析的效率,有效支撑生产决
策l
实时查看追溯到生产实际成本(人员、设备、
能耗等)管理精细化到物料、生产线、班次、班组、批次、操作员,有效降低能源和物料成本管理精细化到每次质检数据,通过SPC分析及时发现质量异常强化事件和调度管理过程,规范闭环监控产品制造质量,及时进行质量预警分析及改善建立品质知识库,实现“数据->信息->知识
->价值”的增值循环l
实时监控生产过程,包括能源、材料、产品、工艺、设备等数据,监控异常状况并及时处理
实时监控生产进度,合理调度,均衡生产作在系统中以固化流程进行,不能够随意的变更,也难以偷工减料,降低流程管理的成
本,以及操作混乱导致的生产浪费,从而提升生产制造的效率lll
与DCS、SIS、
PLC、仪器仪表、传感器数据集成,多系统多数据多流程集成,拉通多层面业务数据,多维度事前预警,风控点自动识别l
与ERP系统无缝集成,协同管理©2020
PerfectCorporation1
数字工厂建设目标:降本增效提质控险通过数字化软件的支撑,生产流程和具体操lllll2
数字工厂建设切入:业务场景体现价值市场敏捷:缩短新从产品上市周期柔性:支持小批量多规格制化生产高效:高质量下的极致降本业务场景展现方式一:业务信息流⃞---
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
--------
-
-
->123信息流物流用(客)户用户大数据数字研发数字制造智能车间协同供货透明工厂需求交互供应商研发生产协=
=
=
=
=
=
=
=2
数字工厂建设切入:业务场景体现价值设备物联及边缘计算仓储管理物料调度质量管理自动化产线工厂可视化设备管理业务场景展现方式二:业务板块工业互联网平台/PIIP+
+设备预测性维修维护+
+质量追溯预警智能立库仓储无人智造智能流转工厂指挥中心数字研发协同PLM+LIMSWMS+AGV+TMSMES+SPC+自动排产APS+PMROPDB业务场景研发设计生产计划++++工业数据工艺参数(设备)作业指导书(人员)设备状态、参数、能耗车间批生产记录确认(人员)检测信息检查信息…
…智造运营客户定制生产指示/物流任务下发,设备状态、能耗、参数信息任务进度,设备检测信息2
数字工厂建设切入:业务场景体现价值业务
层研发设备预测性维修维护/PMROAGV/RGV/立仓/堆垛机/包装线体等业务
场
景
展
现
方
式
三:
管
理层级工厂数字大脑标签/打印/读码/识别系统研发工艺排产生产监控仓储调度自动化产线质量追溯数字孪生拿
拿现场层智慧物流WMS+智能排程APS+生产执行MES+质量追溯SPC+在线监测
装置专用生产装置工业互联网平台/PIIP产品实验产品设计产品实验工艺设计分析层过程控制系统传感器执行器自动化生产设备/生产线离散控制系统产品物流拿客
户出厂OTD3
数字工厂建设过程:数据价值导向驱动生产执行(MES/MOM)L3L4/
L5业务系统/计划及管理
(ERP,SCM,PLM)分散控制系统(DCS)Model-模型Simulate-仿真Design-设计Build-建造Test-测试Deploy-部署过程感知与操作(PLC、传感器)Operate-运营Service-服务iRetire-报废现实的信息准备集成
以数据价值反向驱动业务软件系统、设备采集数据等建设、集成(内外、端边云)、升级、运维数据源(软+硬)数据建模综合数据分析(价值驱动)数据体验Conceive-构思物流
供应商L2L1DigitalTwin
数字挛生体企业外部分析和人工智能增强现实和虚拟AsbuiltserializedlotAsMaintainedfleet商务智能报表数据采集服务说明设计回顾市场洞察云端销售装配打通三个方向集成:纵向:
实现IT/OT融合
横向:
打通全生命周期
、全价值链信息数据孤
岛数物融合:实现数字/物理融合3
数字工厂建设过程:数据价值导向驱动车间2车间1........设备运行监控(SCADA)生产运行控制Level
3Level
2业务应用(PLM
ERPSCM
......)设备层(DCS
PLC传感器...)
传统的制造领域扩展数据价值
产线数字化映射(Digital
Twing)Level
1Level4(MOM
MES
SPC......)综合分析优化从洞察到行动PD
B分析决策感知执行外部智慧运营与数字工厂探索与实践●数字工厂-工厂数字化关键业务场景及解决方案分享●智慧运营-管理信息化关键业务场景及解决方案分享关于我们及最佳行业实践●普菲特简介●行业案例分享基于业务场景驱动的数字化转型分析第三章第一章第二章借助数字化技术及普菲特自研产品,以业务场景驱动,拉通研产供销,实现生产过程的实时透明与监控,体现数据价值
过程数据分析•
提高资源利用率•
提高产量•
减少过程开发时间•
降低技术转移风险•
确保一致的质量•
缩短工艺周期•
快速确定过程问题的根因•日常管理与决策©2020
PerfectCorporation12检验中心发现改进或新产品的机会供应链设计供应链规划采购制造发运售后服务数字化驾驶舱(Planning
&
Monitoring)多工厂并行分析•
多工厂分析•
产能平衡•
工厂效能对标及改进•
研产供销协同数字工厂-工厂数字化关键业务场景一:生产过程•
工艺多工厂支持•
制造大数据驱动研发优化•
定制订单的研产快速协同研产联动•
产品工艺同步更快的产品投放市场提高整个企业的效率设备预测性维护数字化制造运营(Equipment&Workforce)工厂数字大脑降低库存数字化(IT
&Facilities)
Q•
•
•
•数字化工厂数字化工厂数字化工厂数字化工厂数字化工厂数字化工厂数字化工厂数字化工厂工业安全其他实体收货
客户退货品质部门完善SPC质量管控指标模型建立,最大化保证产线产品批次/设备工艺制程稳定性数字工厂-工厂数字化关键业务场景二:质量管理数字工厂不良品工艺参数追溯不良品趋势监控不良品工序设备追溯
设备产品历史追溯
成品检
出货检成品检统计报表
不良指标监控报表原料检统计报表
中控统计报表产品历史追溯车间、人员、设备工艺差异对比报表可视化来料检
仓库
生产不良品历史趋势参数对比批次指标结果预测不良批次多因子分析最佳工艺参数拟合配方、设备工艺优化不良品良品设备差异不良品良品工序参数对比
最佳生产工艺实践仓库
CQA
品质预测
客户品质检验生产制造系统供应商供应商成品检原料检中控检包装发货退货到货FQC退退n
统计报表分析onlinen
原料产品指标趋势追踪n
在制品中控指标检验结果趋势追踪n
成品检测中控指标检验n
产品工序最佳工艺参数实践n
中控合格批次及不合格批次工艺参数分析n
产品最优工艺参数标杆建立n
设备工艺参数预警n
标杆工艺参数UCL/LCL建立n
预警机制(短信、邮件、微信)n
报表可视化n
历史不良追溯n
不良指标分类统计数字工厂-工厂数字化关键业务场景二:质量管理SPC质量管控报表示例数字工厂-工厂数字化关键业务场景三:设备管理赋能企业设备高效管理,形成运维业务的全场景闭环设备稼动率分析报表示例n结合企业计划及现场执行情况n设备执行情况n降低计划于执行间的差距n
多维度OEE视角n设备级别、车间级别和工厂级别n实时/历史:OEE数据n同类设备某天、周、月、季、年度OEE趋势对比n结合设备故障原因代码n发现问题索引n可预测性维护分析与服务n清洗、闲置、维修损失工时分析n设备状态时间上报统计n
闲置原因追溯n产品工序实际工时对比n班组别、车间设备管理差异对比数字工厂-工厂数字化关键业务场景三:设备管理•通过信息化手段,推进安全生产标准化、程序化落地•可以实时、可视掌握企业安全生产具体情况•过程痕迹化闭环管理,提高预防重大安全事故事前预警和事后追踪•与安监局等系统进行实时数据对接 劳保用品管理 安全检查及隐患整改 外包工程管理 职业安全健康管理 应急救援管理安全培训教育危险源管理消防及事故管理安全作业管理作业场所危害因素监测企业安全标准化安全统计分析考虑部署专业EHS管理平台,实现对企业环境、健康与安全的全方位管控数字工厂-工厂数字化关键业务场景四:安全管理 安全法律法规识别与管理 生产设施安全管理数字工厂-工厂数字化关键业务场景五:车间能耗可视化分析预警数字工厂-工厂数字化关键业务场景五:车间设备三级能耗可视化分析预警示例数字工厂-工厂数字化关键业务场景五:车间设备三级能耗可视化分析预警示例(某著名企业端)数字工厂-工厂数字化关键业务场景六:设备综合效率可视化分析预警数字工厂-工厂数字化关键业务场景六:设备综合效率可视化分析预警数字工厂-工厂数字化关键业务场景七:质量可视化分析预警数字工厂-工厂数字化关键业务场景八:安全可视化分析预警
数字化工艺管理(工艺建模与仿真、制造支撑与闭环)
配方管理
供应商管理
产品信息
规范管理
下游业务协
真数据管实验与仿测试实验梳理建设数字化研发体系,理顺产品全生命周期业务体系,通过数字化赋能产品研发,优化研发、生产一体化,提高研发效率,借助数字孪生帮助企业的数字化仿真分析,提高效率数字孪生/数字主线项目管理管理
图文档管理法规工作流/协同变更管理理
同过程中质量(产品、工艺、制造与服务)质量改进和企业法规智慧运营-管理信息化关键业务场景一:研发与配方全球采购和认证管理概念和产设计与品实验开发产品信息
规范管理洞察和产品创意投资组合的价值产品开发效率和上市时间上市
运营与
退市改善市场EHS制造研发质量创新创新与需求管理数字化产品系列数字化原制造型与验证产品变更控制ITSCM财务工程研发和创新
过程数字化赋能创新流程价值领域业务部门响应型被动式应答市场需求
,订单交付周期长客户满意保守型管理模式
,以降本为主要
出发点市场保障、成本
效率大量体外表格管理
,如生产计划
、物料配送计划等计划编制周期长手工操作依赖经验和直觉判断
,辅以少量
的数据分析
,准确率低
,变化大经验判断各部门间信息串行传递
,生产进
度不透明串行传递主动型客户体验主动感知市场
,预测客户需求驱动收入增长客户市场优先管理模式
,以客户需求为主自动处理利用系统
,将线下记录变为线上管理数据分析利用数据分析和模拟来制定决策共享协作确定各部门的角色与职责
,增
强跨部门间协作
,合作共赢建设从“响应型”到“主动型”的数字化供应链,结合普菲特业务能力框架、行业领先实践及最新技术趋势,
设计企业未来供应链智慧运营-管理信息化关键业务场景二:供应链协同交易
账户
控制
合规
报告通过数字化技术,使财务会计运营工作高度自动化;同时支持财务人员更多聚焦于财务计划、分析与决策建议
等高价值活动中回顾过去预测未来绩效数据•
基于角色的活动•
高度结构化的数据•
需要低判断力•财务团队基于例外情况的审核成本优化、
流程效率和合规性•
中度到高度的非结构化数据•
中高级别的判断•复杂且不明确的内容•
需要跨专业技能解锁新的商业价值能力智慧运营-管理信息化关键业务场景三:财务管理财务会计运营财务计划与分析分析建议计划人力资源技术咨询•
套餐选择•
应用合理化组合•
应用架构•
数据架构(所有给定维度)人力资源、技术、数字、体验、价值•
成熟度评估。•
人力资源对标•
可能的技巧•
未来状态定义•
业务成果/ROI
•
路线图人力资源架构运行模式
,服务交付•
运营模式•
共享服务人力资源流程。端到端流程开发•
全局模板•
本地化人力资源数字化•
人工智能,机器人流程
自动化,聊天机器人•
社交、
某著名企业性
•
分析•
云•
区块链•
物联网•
AR/VR/游戏化人力资源云化•
云转型•
全球实施•
混合云•
升级•
托管服务文化与变革•
文化•
领导力•
学习•
变更管理提供端到端的规划、设计、实施、服务,助力人力资源管理转型变革,实现人力智慧运营智慧运营-管理信息化关键业务场景四:人力资源人才战略•
人才管理•
胜任力模型•
工作架构•
员工队列规划商业价值实现•
业务案例•
商业价值实现员工经验•
用户行程•
人物角色•
重要的时刻战略与路线图中控·S
UPC口N数据分析/
大数据AR增强现实人工智能/机器学习物联网脱离单一整体化解决方案的模式,逐渐转变为一个基于平台、以数据为中心的系统架构模式,从而支持创新,
并助力企业战略和业务更高效达成和协同新简化刘新智慧运营-管理信息化关键业务场景五:
IT/信息化DigitalCOREOtherbusinessapp.ERP
核心独立资产及供应链
成员相互合作、
未来供应商合作员工契合度用户体验某著名企业化智慧运营与数字工厂探索与实践●数字工厂-工厂数字化关键业务场景及解决方案分享●智慧运营-管理信息化关键业务场景及解决方案分享关于我们及最佳行业实践●普菲特简介●行业案例分享基于业务场景驱动的数字化转型分析第三章第一章第二章深圳普某著名企业成立于2005年
,创立之初从事大型企业集团信息化咨询和实施服务
,2015年始公司全面布局数字智造业务
,立志成为卓越的先进制造业数字智造的设计者和实践者。为了更加聚焦数字智造业务
,普菲特于2020年1月11日年挂牌成立了专业的组织-数字智造研究院
,并与北京航空航天大学、季华实验室、
华为云、树根互联、阿里云等深度联合
,探索和部署企业数字智造业务
,建立产学研用四位一体
,共同助力企业数字智造之路。合作伙伴全面拓展数字化智能制造解决方案服务全面拓展数字化智能制造解决方案服务,业务快速增长挂牌国家高新技术企业及新三板挂牌国家高新技术企业及新三板
加快自主研发步伐普菲特大事记:十五年风雨兼程,不断突破,屡创新巅完成A轮千万融资完成A轮千万融资,加速公司
向数字化
,升级服务转型助推中国数字转型在深耕行业形成技术壁垒
成为行业开拓和领导者拟注册IPO成为精专的行业领军企业深根专注行业工领域的领军优势地位确立企业发展目标确立企业发展目标,重点布局
SAP老客户和系统运维业务完成B/B+5千万+融资内外兼修
,资本助力普菲特在深圳成立普菲特在深圳成立,提供SAP咨询外包服务成立普菲特运维中心成立普菲特运维中心
,首创”创业板挂牌成为1~2个行业的
绝对领导者2020201820052011SAP企业级服务的最后一米”服务理念未来……20152019202120222009天津北京内蒙古河北辽宁宁夏陕西山西山东安徽江苏贵州湖北重庆江西浙江四川湖南
云南福建华北区域以北京某特大某著名企业项目为中心,布局能源及公共事业数字智造服务华南区域以深圳、广州、佛山为中心,联合科研机构,提高服务华南及大湾区企业数字智造能力新疆华东区域以江浙化工行业客户为中心,服务长三角泛华东区域数字智造企业华中区域普菲特加速数字智造全国布局,联动协同,全面提升区域及行业的数字智造辐射能力
海南
广西
广东
西南区域以某离散制造、酒类龙头企业为中心,辐射西南地区和行业数字智造以某高装龙头、5G基建客户为中心,聚焦华中地区,深耕相关行业西藏吉林青海黑龙江河南流程化工高科技
制造能源及公共事业按重点行业分类梳理的部分客户装备制造引入战略投资人2019年•
收入:2亿•
加强软件产品的研发
推广•
加强高阶咨询,推广
交付标准2021年•
收入:8-9亿•
在深耕行业形成技术壁垒。•
成为行业领导者之一•
发布行业产品:工厂数字大脑
C轮融资百亿市值2020年•
收入:4-5亿•
瞄准装备制造,精细化
工,高科技行业,不断深耕,•
逐步形成行业优势注册IPOPre-IPO准备•
成为1-2个行业的绝
对领导者•
依靠产业链整合和产业并购迅速做大•
B/B+轮融资完成做强•
塑造更多行业标杆客
户2024年工厂数字大脑登记号:
2020SR0957XX设备预测性维修维护系统登记号:2019SR6151UU云釜登记号:2020SR7303YY智能制造设备管理工业互联
网平台
获得CMMI3、
ISO27001、
ISO/IEC20000-1、GB/T22080等专业认证自研多款产品并申请专利,建立国产替代护城河客户于1999
年
9
月成立
,2008年A股上市(股票代码
XXXXX)),是一家以研发、生
产、销售农业投入品(主要是农药制剂
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