《人工智能通识教程-AIGC技能实战》教学大纲

《人工智能通识教程——AIGC技能实战》教学大纲一、课程信息课程名称：人工智能通识教程——AIGC技能实战课程类别：专业核心课课程性质：必修计划学时：64学时（理论32学时+实践32学时）计划学分：4先修课程：计算机基础、数字媒体技术基础选用教材：适用专业：数字媒体技术、人工智能、计算机应用等相关专业课程负责人：二、课程简介随着生成式人工智能技术的快速发展，AIGC（人工智能生成内容）已成为推动数字内容创作革命的核心力量。本课程系统讲解AIGC技术原理与应用实践，涵盖文本生成、图像创作、视频制作、智能编程等前沿领域。通过“理论+案例+实战”的教学模式，培养学生掌握主流AIGC工具应用能力，建立AI伦理意识，提升在数字内容生产、智能办公等场景中的创新实践能力。三、课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度1工程知识掌握AIGC技术原理与工具生态H2问题分析能针对创作需求选择合适AIGC解决方案H3设计/开发解决方案能完成从提示设计到内容优化的全流程开发H4研究掌握AIGC内容质量评估与优化方法H5使用现代工具熟练应用ChatGPT/Midjourney/StableDiffusion等工具H6工程与社会理解AIGC技术的社会影响与产业变革M7环境和可持续发展培养AI内容生产的伦理意识M8职业规范遵守AIGC内容版权与合规要求H9个人和团队能协作完成综合性AIGC项目开发M10沟通具备AIGC项目方案演示与答辩能力M11项目管理掌握AIGC项目开发流程管理H12终身学习持续跟踪AIGC技术发展趋势H注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。四、课程教学内容章节名称主要内容重难点关键词学时类型1AI与AIGC基础AI发展现状、AIGC技术原理、主流工具生成模型、多模态融合、工具生态6理论+实践2提示工程提示词设计、优化策略、角色设定结构化提示、少样本学习、思维链8理论+实践3AI写作与辅助创作文案生成、内容优化、质量评估多轮迭代、风格控制、SEO优化10理论+实践4AI绘画与辅助设计文生图/图生图技术、商业设计应用风格迁移、参数调节、版权规范12理论+实践5AI生成视频视频合成技术、商业视频标准神经渲染、分镜设计、节奏控制8理论+实践6AI辅助编程代码生成、调试优化、安全规范四步提问法、可维护性、防御式编程6理论+实践7AI办公应用智能文档处理、数据可视化、会议辅助非结构化数据处理、自动化流程10理论+实践8AIGC发展与伦理技术前沿、版权伦理、职业发展算力瓶颈、Deepfake风险、能力矩阵4理论五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重(%)备注1期末成绩项目答辩综合性AIGC作品集50包含3类以上AIGC作品2平时成绩实验作业8次工具实操30按作品完整度评分3平时成绩课堂表现出勤+案例研讨20缺勤超1/3取消考试资格注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。说明：平时对学生的考核内容包括出勤情况，实战训练完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。六、学生学习建议以掌握技能为导向，以课堂学习为基础，以课堂案例分析为主要学习形式。建立“工具链”思维：掌握ChatGPT+Midjourney+剪映等工具组合应用培养“提示工程师”素养：每日练习不同场景的提示词设计参与开源社区：在LiblibAI等平台分享作品与参数关注行业动态：定期研读《AIGC产业发展白皮书》等报告七、课程改革与建设本书采用“理论+实战”的形式，通过大量的案例操作和分析，让读者真正掌握AIGC工具应用的方法与技巧。采用“步骤讲述＋配图说明”的方式，操作说明简单明了，语言通俗易懂，可