项目评分指标体系在油气地面工程中的应用研究

0引言油气田地面工程建设项目依据其性质，可细分为产能建设项目、老油气田调整与改造项目、储运项目、重大开发试验项目、储气库项目、油气田配套新能源项目、安全环保隐患治理项目及节能项目等类型。因地面工程项目生产系统繁多且专业性强，这类项目具有分布零散、点多面广的特点。鉴于各类项目诉求的多样性[1]，为有效减轻集权决策可能带来的负面影响[2]，融合项目全生命周期管理的核心要素，本文运用层次分析法（AHP）来构建评分指标体系，旨在通过定性与定量分析相结合的方式对各项目进行量化评分，从而帮助决策者更加客观、全面地评估项目价值，提高决策的科学性、准确性，让项目优选过程更加条理分明，便于操作和应用。在资金、资源及外部支持等既定条件的限制下，通过项目评分指标体系进行量化排序，进而选择优先实施的项目，以期达到公司投资效益最大化的目的。1方法论选择层次分析法（AHP）、偏好排序组织方法（PRO-METHEE）、消去与选择转换法（ELECTRE）、逼近理想解排序法（TOPSIS）、数据包络分析法、模糊逻辑法、利益相关者偏好法、高级数据处理法、数值分配法、二叉搜索树法、计划博弈法、成本价值法、双赢法及冒泡排序法等。在上述方法中，层次分析法因其具备高度的逻辑性[5]、系统性、简洁性和实用性，尤其适用于难以完全采用定量方式进行分析的复杂问题。凭借可靠性和准确性，层次分析法已成为应用最为广泛的方法之一。因此，通过对比优选后，将层次分析法作为本文的研究方法。2项目评分指标体系层次分析法的主要步骤包括[6]：首先，建立层次结构模型；其次，构造判断矩阵；再次，根据相对权重求解层次单排序向量，并进行一致性检验；最后，计算组合权重，得出层次总排序向量，并进行一致性检验。2.1建立层次结构模型多准则决策分析涵盖了众多经典方法[3-4]，如根据项目类型，并综合考虑公司实际情况，确定层次结构模型的最顶层目标层为“项目评分指标体系（S）”。在构建该体系的过程中，广泛征集了专家的咨询意见，同时查阅了相关文献资料[8-9]，基于项目可行性研究报告数据，遵循科学、客观的原则，从建设必要性、实施紧迫性、技术可行性、经济效益[-]这4个核心要素出发，构建项目评分指标体系，力求得出符合实际的研究结论。最终本文建立了包含4个一级指标和17个二级指标的较为完善的项目评分指标体系，项目指标层次结构模型见表1。表1项目指标层次结构模型2.2构造判断矩阵构造判断矩阵是将目标层由定性分析转化为定量分析的核心环节。对于各项目审查专家而言，当需对比的两两要素数量众多时，个人的主观认知可能会对评判结果产生影响，导致在指标层中，不同要素相对于目标层的权重存在差异。鉴于这种认识差异，有必要构建两两要素的判断矩阵[12]，以便全面评估各要素的重要性。构造判断矩阵，依据1＼～9标度法进行赋值操作，分析矩阵要素两两对比的重要性及其赋值情况，重要性等级表见表2。表2重要性等级表构建n×n阶判断矩阵A为式中，aij

表示矩阵中i要素对j要素的重要性评分。在进行两两要素对比的过程中，通常需执行n（n-1）/2次评判，以获取更为丰富的信息。此外，为达到科学的排序效果，亦可通过对不同层次进行多次对比来实现。2.3单排序向量计算及其一致性检验2.3.1权重向量计算（1）对矩阵每一列进行归一化，公式如下（2）计算每一行的平均值作为权重，公式如下2.3.2一致性检验为了验证判断矩阵中是否存在要素优先级满足或近似满足“所有要素均被赋予一个假想权值”的条件，利用一致性指标CI、随机一致性指标RI和一致性比率CR做一致性检验。对于n个要素构成的判断矩阵，一致性比率CR公式如下式中，RI为平均随机一致性标准值，见表3；λmax

为最大特征根值；A为判断矩阵；w是判断矩阵权重；n是矩阵阶数。当CRlt;0.1时，认为判断矩阵的一致性可接受；反之，则认为一致性是不可接受的。2.3.3计算结果2.3.3.1一级指标权重及归一化结果根据上文公式计算得出的一级指标权重及归一化结果见表4。表4中A为建设必要性；B为实施紧迫性；c为技术可行性；D为经济效益。通过一致性验证，判断矩阵权重是（0.2207，0.1134，0.0576，0.6083），最大特征根是4.1675，CR是0.0627lt;0.1，说明创建的一级指标层判断矩阵符合条件。2.3.3.2二级指标权重及归一化结果根据公式计算得出各二级指标权重及归一化结果，见表5～表8。表5中A1

为延长产业链、A2

为生产需求、A3

为扩能改造、A4

为提质提率、A5

为节能减排、A6

为关停并转，通过一致性验证，判断矩阵权重是（0.2284，0.3962，0.0425，0.1034，0.0728，0.1567），最大特征根是6.3871，CR是0.0619lt;0.1，创建的建设必要性维度二级指标层判断矩阵符合条件。表6中B1

为立即启动、B2

为择机实施、B3

为优选储备，通过一致性验证，判断矩阵权重是（0.5571，0.3202，0.1226），最大特征根是3.0183，CR是0.0180lt;0.1，创建的实施紧迫性维度二级指标层判断矩阵符合条件。表7中C1

为成熟技术、C2

为先进技术、C3

为创新技术，通过一致性验证，判断矩阵权重是（0.0982，0.3339，0.5679），最大特征根是3.0247，CR是0.0242lt;0.1，创建的技术可行性维度二级指标层判断矩阵符合条件。表8中D⋅1

为投资对比、D2

为收益率、D3

为净现值、D4

为回收期、D5

为盈亏平衡点，通过一致性验证，判断矩阵权重是（0.1907，0.5322，0.0911，0.1320，0.0540），最大特征根是5.3558，CR是0.0794lt;0.1，创建的经济效益维度二级指标层判断矩阵符合条件。表3平均随机一致性指标RI标准值表5建设必要性维度二级指标权重及归一化结果表4一级指标权重及归一化结果表6实施紧迫性维度二级指标权重及归一化结果表7技术可行性维度二级指标权重及归一化结果表8经济效益维度二级指标权重及归一化结果2.4总排序向量计算及其一致性检验通过对4个一级指标及17个二级指标的权重进行分配计算，项目评分指标体系权重结果见表9。表9项目评分指标体系权重结果3应用案例3.1项目前期安排亟须实施项目，同时经济效益维度的评分值较高（49.18分，位列第二），项目总体效益较好，因此为优先推荐的实施项目；项目6拥有最高的收益率和最短的回收期，属于投资周期短、见效快且风险相对较低的“短平快”项目，然而项自建设必要性不突出，若公司资金充裕，则可作为第二位推荐实施的项目；项目3财务净现值表现最优，预示着该项目未来可能产生最大的收益，但考虑投资额度具大，且属于产业链末端业务，其紧迫性相对较低，适宜择机实施，待利润分配机制得以完善后，积极推进项目落地实施。所有选取项目前期安排统计表见表11。依据年度实施计划安排，随机抽取新疆油田公司地面工程项目储备池中包含经济评价的项目开展测试[1]，其中项目建设必要性、实施紧迫性、技术可行性均通过专家评估形式予以确定，经济效益的数据由可行性研究报告（方案）提供，部分地面工程项目基础信息汇总表见表10。由表10可知，项目2是确保现场稳定生产的表10部分地面工程项目基础信息汇总表注：表中项目处规划阶段，名称采用“**”替代，以防止信息泄密；投资对比定义为行业同规模项目投资额与本项目总投资额之比（两者均不含税），目的是剔除规模效应对项目评分的影响，上表数据已进行换算。表11项目前期安排统计表3.2优选排序校核为确保检验的便利性，需将项目评分指标体系中的二级指标乘以100，并经过四舍五入处理后，转化为考评分值。在项目经济效益维度中，投资对比、收益率及净现值被认定为正向指标，其评分依据以同期项目中的最高值为基准，对比系数计算公式为：对比系数Σ=Σ项目实际值/基准值。而回收期与盈亏平衡点则被视为反向指标，其评分依据以同期项目中的最低值为基准，对比系数计算公式为：对比系数=1-（项目实际值减去基准值）/最高值的比值。部分地面工程项目评分结果表见表12。表12部分地面工程项目评分结果表根据表12的评分结果可知，项目优选排序结果与先前计划安排基本一致，特别是排名前5位的顺序完全相符，这充分证明项目评分指标体系能够有效地辅助地面工程项目的优选工作。在决策过程中，地面工程项目必须重视风险因素，主要包括资源、市场、价格、规模以及政策等方面。为增强决策过程中的严谨性和科学性，可将风险分析报告结论有机地纳人评分指标体系，以明确项目类型和应用范围，并持续优化完善层次结构和判断矩阵。在项目最终决策时，应以聚焦主责主业为前提，同时兼顾公司管理权限。此外，还需充分结合资金规模、融资渠道、财务影响、上下游全产业链利益及社会效益等多方面因素，从行业全局的角度进行多角度、全方位统筹分析，旨在有效避免项目出现不达产、不达销、不达效的“三不达”