人工智能通识-AIGC应用实战（DeepSeek版）（慕课版）-教案 全套 （1-2）AIGC概述（1） - 副本

人工智能应用（DeepSeek版）

授课教师专业（学科）新媒体教学课题AIGC概述（1）学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社一、学习目标描述1、知识目标1）AI与AIGC2）提示词2、能力目标1）认识AI与AIGC2）了解提示词3、德育目标1）培养学生认真做事的态度；2）启发学生的好奇心，对世界充满好奇是学习的前提二、学习重点及难点学习重点：AI与AIGC的定义、发展历程及核心技术；AIGC的特点及与AI的关系。提示词的六大要素构成及各要素的功能；具体化、步骤分解等设计技巧的实际应用。学习难点：理解AIGC技术背后的核心算法逻辑（如生成对抗网络、变换器模型），以及AIGC对AI研究的反向推动机制。如何将模糊需求转化为结构化提示词；根据不同场景（如创意写作、专业报告）灵活调整提示词策略。教学问题预测学生可能混淆AI与AIGC的概念，难以区分两者的技术边界。对AIGC核心技术（如生成对抗网络）的工作原理理解困难，缺乏直观认知。无法理解AIGC如何反向促进AI研究，缺乏具体案例支撑。学生可能因提示词要素缺失（如未说明输出格式）导致AI生成内容不符合预期。难以掌握“角色提示”技巧，无法准确赋予AI所需身份视角。对“迭代改进”的理解停留在表面，不会根据生成结果针对性优化提示词。教学问题解决方案概念辨析：通过对比表格（如AI与AIGC的应用场景、技术核心）帮助学生区分概念，结合央视微短剧《英雄》案例说明AIGC的实际应用。技术可视化：用通俗比喻（如“生成器与判别器的对抗游戏”）解释生成对抗网络，展示StyleGAN生成的人脸图像案例。案例驱动：列举AIGC应用中的伦理问题（如版权争议），说明其如何推动AI伦理研究，或通过AIGC优化AI模型训练数据案例说明反向促进作用。4要素强化：提供提示词模板（如“身份+目标+对象+期望结果+担忧问题”），要求学生按模板填充内容。5角色示范：展示不同角色提示的案例（如“作为美食博主推荐餐厅”vs“作为营养师分析食谱”），对比生成差异。6迭代训练：给出初始提示词及生成结果，引导学生分析问题（如“语气生硬”）并修改，观察优化效果。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社在线学习平台：利用学校现有的在线学习平台，如超星学习通、雨课堂等，搭建课程教学空间。在平台上发布教学大纲、教学课件、视频教程、作业、测试题等教学资源，开展线上教学活动，如在线讨论、答疑、作业提交与批改等，方便学生自主学习和教师教学管理。AIGC工具：推荐学生使用主流的AIGC工具，如ChatGPT、文心一言、通义等，以及相关的辅助工具，如秘塔AI搜索、KimiAI等。引导学生熟练掌握这些工具的使用方法，利用工具辅助完成课程学习和文案创作任务。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目实训：统计常见的AIGC工具，要求学生分类整理工具类型、功能及适用场景，强化对AIGC应用的直观认知。课后思考：举例说明AIGC在现实生活中的应用，对比传统与AIGC辅助创作的区别，培养思辨能力。项目实训：统计常见的AIGC工具，要求学生使用提示词技巧描述工具功能（如“用具体化技巧说明某图片生成工具的参数设置”）。课后思考：设计电商推广文案的提示词，思考如何通过提示词平衡“促销信息”与“情感共鸣”。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间导入同学们好！今天我们要开启一门既前沿又实用的课程——《人工智能应用（DeepSeek版）》。可能有同学会问：“我们为什么要学人工智能应用？”其实答案就在我们身边：当你刷到AI生成的朋友圈文案时，当电商海报自动匹配你的喜好时，当智能客服精准解答你的疑问时，AIGC技术早已悄然改变着我们的生活与工作。在“十四五”规划推动数字经济与实体经济深度融合的背景下，人工智能，尤其是AIGC（人工智能生成内容）技术，已成为数字时代的核心引擎。2024年6月，工信部等四部门发布的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》明确提出要加强AIGC标准化建设，这意味着掌握AIGC工具已成为未来人才的核心素养。我们这门课程以国产领先的DeepSeek平台为核心，兼顾其他AI工具，聚焦“技术落地”与“场景应用”。不同于纯理论课程，我们采用“项目—任务—实训”的三层结构，每个项目都设置了知识目标与素养目标，让大家在“学中做、做中学”。比如，你会从生成朋友圈文案、设计电商海报开始，逐步掌握视频剪辑、代码生成等复杂技能，最终能独立完成跨领域的AI应用项目。我想强调的是，学习这门课不仅是掌握工具，更是培养“技术理解+场景洞察+创意整合”的能力。未来的竞争不是“人与AI的对抗”，而是“会用AI的人”与“不会用AI的人”的差距。希望大家能以开放的心态拥抱技术，在实训中大胆试错，把课堂所学转化为解决实际问题的能力。1.引起学生的兴趣2.强调课程的现实意义3.引入AI技术的重要性4.明确课程的学习目标5.激励学生积极参与6.概述课程内容和学习方法7.结尾的鼓励和期待5本课介绍同学们，当我们打开手机刷到一篇爆款小红书笔记，或是在电商平台看到一张吸引眼球的商品海报时，可能很少会意识到，这些内容背后或许藏着AIGC技术的影子。今天我们要开启的“项目一：AIGC概述”，就是要带大家揭开这项神秘技术的面纱，从基础概念到实际应用，搭建起对AIGC的完整认知框架。为什么要从“概述”开始？因为任何技术的学习都像盖房子，地基打不牢，后续的高楼大厦就无从谈起。AIGC作为人工智能的重要分支，其发展速度之快、应用范围之广，让我们不得不先停下来，搞清楚它到底是什么、从哪里来、能做什么。首先，我们会深入理解“AI”与“AIGC”的核心概念。大家可能在新闻里听过“人工智能”，但未必能说清它的定义——其实AI是通过模拟人类智能，让机器完成原本需要人类才能做的任务，比如语音识别、图像分析等。而AIGC（人工智能生成内容）则是AI技术在内容创作领域的具体应用，小到一条朋友圈文案，大到一部短片，都可能是AIGC的成果。我们会追溯AI从1956年达特茅斯会议诞生以来的起伏历程，从早期的“逻辑理论家”程序到如今的GPT、DeepSeek等大模型，感受技术突破的来之不易；同时也会梳理AIGC的发展阶段，从生成对抗网络（GAN）到大型预训练模型，理解每一次技术跃迁带来的创作革命。其次，提示词（Prompt）的学习是本项目的重点。如果把AIGC工具比作一位“超级助理”，那么提示词就是我们与它沟通的“语言”。我们会学习提示词的要素——任务指令要清晰，背景信息要充分，输出格式要明确，还要懂得提供示例和约束条件。比如，想让AI生成一篇环保主题的文章，模糊的指令可能得到泛泛而谈的内容，而具体到“为大学生写一篇800字环保倡议，聚焦校园餐厅减少一次性餐具”，就能得到更精准的结果。我们还会练习提示词的设计技巧，比如“具体化”（用数字和场景细节明确需求）、“步骤分解”（把复杂任务拆分成多步指令）、“角色提示”（让AI扮演特定专家）等，这些技巧能让AI的输出质量事半功倍。再者，我们会全面了解AIGC的应用。从文本、图像、音频、视频到图表可视化，AIGC的应用形式几乎覆盖了所有内容形态。比如，文本生成可以自动写新闻、编代码；图像生成能根据文字描述画出插画、设计海报；音频生成可合成语音、创作音乐；视频生成甚至能让文字直接“动起来”。但技术应用并非毫无边界，我们会学习AIGC的应用原则：人机协作而非替代人类，内容要真实透明，要与核心价值观对齐，还要保持持续学习的态度。这些原则能帮助我们在技术浪潮中守住底线，避免陷入“技术万能”的误区。10输入知识目标1能力目标1德育目标2阅读P9-13，学习相关内容。本任务旨在让学生从基础概念入手，理解人工智能（AI）与人工智能生成内容（AIGC）的定义、特点及相互关系，为后续学习AIGC技术应用奠定理论基础。通过对比两者的发展历程与核心技术，帮助学生建立对AIGC技术的系统性认知。【教法学法】教师方法：讲授法（概念解析）、案例教学法（央视微短剧案例）、对比分析法（AI与AIGC差异）。30输出从基础概念入手，理解人工智能（AI）与人工智能生成内容（AIGC）的定义、特点及相互关系，为后续学习AIGC技术应用奠定理论基础。通过对比两者的发展历程与核心技术，帮助学生建立对AIGC技术的系统性认知。AI的概念基本定义：AI是通过模拟人类智能，使机器具备感知、理解、判断和行动能力的技术体系，1956年达特茅斯会议标志其作为独立学科诞生。发展历程：经历萌芽期、两次寒冬、统计学习时代及深度学习时代，目前以GPT、DeepSeek等大模型为代表。核心技术：包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。AIGC的概念基本定义：利用AI技术自动生成文本、图像、音频等数字内容，标志着内容生产从“人类主导”向“人机协同”转变。发展历程：从早期规则生成系统到生成对抗网络（GAN），再到大型预训练模型（如GPT-3）及多模态融合阶段。核心技术：深度学习、自然语言处理、生成对抗网络、变换器模型及大规模预训练模型。AIGC的特点自动化生成、多模态融合、个性化定制、快速迭代与高扩展性、降低创作门槛。AIGC与AI的关系AI是AIGC的技术支撑，AIGC是AI在内容创作领域的应用；AIGC反向促进AI研究，两者协同发展。【教法学法】学生的学习方法：主动调研AIGC工具案例，通过小组讨论辨析概念，结合实训任务实践应用。反馈通过课堂提问（如“AI与AIGC的本质区别是什么”）即时检验学生对概念的掌握程度。分析学生实训作业中对AIGC工具的分类准确性，评估其对技术应用的理解。【项目任务】项目实训：统计常见的AIGC工具，要求学生分类整理工具类型、功能及适用场景，强化对AIGC应用的直观认知。课后思考：举例说明AIGC在现实生活中的应用，对比传统与AIGC辅助创作的区别，培养思辨能力。反思是否需增加更多技术原理的可视化案例（如动态演示生成对抗网络流程），以帮助学生理解难点。实训任务的难度是否适中，是否需要提供更多工具调研模板或示例。输入知识目标2能力目标2德育目标1阅读P14-17，学习相关内容。本任务聚焦AIGC技术的核心交互方式——提示词（Prompt），旨在让学生掌握提示词的基础概念、构成要素及设计技巧。通过拆解提示词的结构（如任务指令、背景信息、输出格式等），培养学生精准传达需求的能力，为后续使用DeepSeek等工具生成高质量内容奠定基础。【教法学法】案例分析法（展示优秀提示词案例）、模板教学法（提供结构化提示词框架）、对比教学法（展示不同技巧的生成效果差异）。30输出提示词的概念基础定义：用户向AI系统输入的指令或引导性文本，是人机交互的“桥梁”，类似于自然语言形式的“编程语言”。作用：明确任务目标、引导生成方向、提供背景信息、限定回答范围、激发创意思维。提示词的要素任务指令：包含行动动词（如“分析”“总结”）、任务范围及目的。背景信息：情境描述、相关事实、历史背景。输出格式：结构规范（如列表、表格）、长度限制、媒体格式（Markdown、表格）。示例与参考：成功案例、风格参考、反面教材。评价标准：内容、风格、质量要求。约束条件：禁止事项、目标受众、专业水平。提示词的设计技巧具体化：使用具体数字、标准及情境细节（如“撰写800字文章”“目标读者18-22岁大学生”）。步骤分解：将复杂任务拆分为逻辑步骤（如“第一步总结核心目标，第二步评估优势风险”）。角色提示：赋予AI特定身份（如“资深软件工程师”“儿童教育专家”）引导视角。迭代改进：基于反馈定向修改（如“增加产品安全性亮点”）。格式控制：指定Markdown、HTML等格式，强化结构可读性。【教法学法】学生的学习方法：模仿优秀提示词模板，通过“写-生成-修改”循环实践迭代技巧，收集各场景提示词案例建立个人库。反馈通过课堂练习（如现场撰写“生成朋友圈文案”的提示词）检验要素掌握情况。分析学生实训作业中提示词的完整性与技巧应用，评估设计能力。【项目任务】项目实训：统计常见的AIGC工具，要求学生使用提示词技巧描述工具功能（如“用具体化技巧说明某图片生成工具的参数设置”）。课后思考：设计电商推广文案的提示词，思考如何通过提示词平衡“促销信息”与“情感共鸣”。反思是否需增加提示词失败案例分析（如要素缺失导致的生成偏差），强化学生对要素重要性的认知。设计技巧的训练是否足够具象，是否需要提供更多行业场景的提示词模板（如新媒体、教育）。【教法学法】根据课堂时间，适当增减内容。课后作业选择一种AIGC内容形式（文字/图片/音频等），举例说明其在现实生活中的典型应用。对比传统内容创作与AIGC辅助创作的主要区别，思考AIGC是否会完全替代人工创作。选择一个行业（如医疗、制造业），调研AIGC在该领域的应用现状，撰写200字分析。设计一个“AI生成儿童绘本”的方案，说明如何落实“人机协作”与“人本价值”原则。5教师小结1、本任务从基础概念出发，构建了AI与AIGC的认知框架。学生需重点掌握两者的定义、特点及技术关联，理解AIGC作为AI应用的创新性与实用性。后续学习将围绕AIGC工具操作与场景应用展开，需提前熟悉相关技术术语与案例。2、通过讲解和案例分析，使学生对常用的绘画类AIGC工具及其应用有了全面的认识。学生能够理解各工具的特点、功能和使用方法，并能够设计有效的提示词以提高生成图像的质量。在后续学习中，学生将深入学习视频类和音频类AIGC工具，进一步提升短视频创作能力。AIGC技术的应用已渗透各行业，学生需从“形式-原则-领域”三维度构建认知。后续学习将聚焦DeepSeek工具实操，需提前理解技术应用的边界与伦理底线，避免“技术万能论”，实现工具赋能与价值坚守的统一。10十、教学后记（教师填写）人工智能应用（DeepSeek版）

授课教师专业（学科）新媒体教学课题AIGC概述（2）学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社一、学习目标描述1、知识目标1）AIGC的应用形式2）AIGC的应用原则和领域2、能力目标1）了解AIGC的应用形式2）了解AIGC的应用原则和领域3、德育目标1）培养学生认真做事的态度；2）启发学生的好奇心，对世界充满好奇是学习的前提二、学习重点及难点学习重点：AIGC在各领域的具体应用案例（如电商主图生成、教育智能出题）；五大应用原则的内涵与实践意义。学习难点：理解多模态融合应用的技术逻辑（如文本如何驱动图像与音频协同生成）；在商业场景中平衡“效率”与“伦理”的应用策略。教学问题预测学生可能将AIGC应用局限于“生成图片/文字”，忽视多模态、智能体等高级应用。对“价值对齐”原则的理解停留在表面，难以识别实际应用中的伦理风险（如AI生成虚假信息）。无法将应用原则与具体场景结合（如“人机协作”在新闻写作中的具体分工）。教学问题解决方案案例拓展：展示多模态应用案例（如“AI生成图文视频一体的旅游攻略”），播放智能体协作完成复杂任务的演示视频。伦理讨论：组织小组辩论“AI生成新闻是否需要标注”，结合美国高校禁止AI代写论文的政策分析“真实透明”原则。场景演练：给出商业场景（如“用AIGC生成保健品广告”），引导学生用“价值对齐”原则评估内容合规性。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社在线学习平台：利用学校现有的在线学习平台，如超星学习通、雨课堂等，搭建课程教学空间。在平台上发布教学大纲、教学课件、视频教程、作业、测试题等教学资源，开展线上教学活动，如在线讨论、答疑、作业提交与批改等，方便学生自主学习和教师教学管理。AIGC工具：推荐学生使用主流的AIGC工具，如ChatGPT、文心一言、通义等，以及相关的辅助工具，如秘塔AI搜索、KimiAI等。引导学生熟练掌握这些工具的使用方法，利用工具辅助完成课程学习和文案创作任务。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目实训：统计常见的AIGC工具，分析其所属应用形式（基础/高级）及对应领域。课后思考：作为电商运营，如何结合AIGC技术提升商品推广文案的效率与质量，同时遵守应用原则。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间前情回顾同学们好！上节课，学习了AI与AIGC的定义、特点及技术关联，理解AIGC作为AI应用的创新性与实用性。后续学习将围绕AIGC工具操作与场景应用展开，需提前熟悉相关技术术语与案例。通过讲解和案例分析，对常用的绘画类AIGC工具及其应用有了全面的认识。能够理解各工具的特点、功能和使用方法，并能够设计有效的提示词以提高生成图像的质量。在后续学习中，将深入学习视频类和音频类AIGC工具，进一步提升短视频创作能力。列举优秀学生作业进行说明。1.

巩固知识2.

衔接新旧知识3.

激发学习兴趣4.

评估学习效果5.

增强记忆6.

培养学习习惯7.

提供反馈5本课介绍本任务聚焦AIGC技术的实际应用场景，通过解析其应用形式（基础应用与高级应用）、应用原则及典型领域，帮助学生建立技术与实践的连接。重点结合媒体、教育、商业等行业案例，说明AIGC如何提升效率、创新模式，同时强调伦理与合规的重要性。10输入知识目标1能力目标1德育目标2阅读P18-21，学习相关内容。【教法学法】教师方法：案例教学法（播放AIGC电影《海上女王郑一嫂》片段）、情境教学法（模拟电商文案生成场景）、讨论法（伦理原则辩论）。30输出AIGC技术的应用形式基础应用：文本生成：文章创作、内容摘要、对话生成、代码编写等。图像生成：文本转图像、图像编辑、风格迁移。音频生成：语音合成、音乐创作、音效制作。视频生成：文本转视频、图像动画化、视频编辑。图表与数据可视化：统计图表生成、数据分析、演示文稿生成。高级应用：多模态融合：文本、图像、音频联动生成（如“文本生成图文并茂的报告”）。二次开发：垂直领域模型（如法律文书生成）、企业知识库集成。智能体系统：任务导向智能体（如自动分解复杂指令）、多智能体协作。【教法学法】学生方法：收集各行业AIGC应用案例，制作思维导图；通过“角色扮演”（如扮演记者、教师）实践应用原则。反馈通过课堂问答（如“AIGC在金融领域的具体应用有哪些”）检验领域认知。分析学生实训作业中对工具应用形式的分类准确性，评估对技术分层的理解。【项目任务】项目实训：统计常见的AIGC工具，分析其所属应用形式（基础/高级）及对应领域。课后思考：作为电商运营，如何结合AIGC技术提升商品推广文案的效率与质量，同时遵守应用原则。反思是否需增加跨行业应用案例对比（如媒体vs教育的AIGC应用差异），强化场景适配意识。应用原则的教学是否足够具象，是否需要设计“伦理风险识别”的模拟练习。输入知识目标2能力目标2德育目标1阅读21-25，学习相关内容。【教法学法】教师方法：案例教学法（播放AIGC电影《海上女王郑一嫂》片段）、情境教学法（模拟电商文案生成场景）、讨论法（伦理原则辩论）。30输出AIGC技术的应用原则人机协作：AI负责效率型任务，人类主导创意与决策。真实透明：标注AI生成内容，避免误导，验证关键信息。价值对齐：拒绝偏见、违法内容，尊重隐私与文化差异。持续学习：基于反馈优化模型，探索新功能。人本价值：技术服务人类福祉，避免过度依赖导致能力退化。AIGC技术的应用领域媒体与内容创作：新闻摘要、广告文案、短视频生成。教育与科研：智能出题、论文辅助撰写、文献综述生成。商业与营销：产品文案、品牌故事、客服脚本。软件开发：代码生成、算法优化、文档自动生成。游戏与虚拟世界：角色对话、剧情生成、NPC互动设计。金融与法律：财报解读、合同草案生成、判例摘要。【教法学法】学生方法：收集各行业AIGC应用案例，制作思维导图；通过“角色扮演”（如扮演记者、教师）实践应用原则。反馈通过课堂问答（如“AIGC在金融领域的具体应用有哪些”）检验领域认知。分析学生实训作业中对工具应用形式的分类准确性，评估对技术分层的理解。【项目任务】项目实训：统计常见的AIGC工具，分析其所属应用形式（基础/高级）及对应领域。课后思考：作为电商运营，如何结合AIGC技术提升商品推广文案的效率与质量，同时遵守应用原则。反思是否需增加跨行业应用案例对比（如媒体vs教育的AIGC应用差异），强化场景适配意识。应用原则的教学是否足够具象，是否需要设计“伦理风险识别”的模拟练习。【教法学法】根据课堂时间，适当增减内容。课后作业选择一个行业（如医疗、制造业），调研AIGC在该领域的应用现状，撰写200字分析。设计一个“AI生成儿童绘本”的方案，说明如何落实“人机协作”与“人本价值”原则。5教师小结AIGC技术的应用已渗透各行业，学生需从“形式-原则-领域”三维度构建认知。后续学习将聚焦DeepSeek工具实操，需提前理解技术应用的边界与伦理底线，避免“技术万能论”，实现工具赋能与价值坚守的统一。10十、教学后记（教师填写）人工智能应用（DeepSeek版）

授课教师专业（学科）新媒体教学课题DeepSeek概述（1）学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社一、学习目标描述1、知识目标1）DeepSeek的内涵2）DeepSeek的使用技巧2、能力目标1）认识DeepSeek的内涵2）掌握DeepSeek的使用技巧3、德育目标1）培养学生认真做事的态度；2）启发学生的好奇心，对世界充满好奇是学习的前提二、学习重点及难点学习重点：DeepSeek的发展阶段及关键模型（V3、R1）的技术定位；中文适配性与开源策略的行业意义。根据任务场景选择DeepSeek-V3或R1模型；通用与推理模型的提示词框架设计。学习难点：理解混合专家（MoE）架构与三阶段训练模式的技术原理；区分通用模型与推理模型的应用边界。理解模型选择的底层逻辑（如为何代码生成选R1）；将复杂需求转化为结构化提示词（如结合BROKE框架）。教学问题预测学生可能混淆DeepSeek不同模型的功能（如V3与R1的适用场景），无法根据任务选择合适模型。对“混合专家架构”的工作机制理解困难，缺乏直观案例支撑。难以认识DeepSeek开源策略对技术生态的推动作用，缺乏行业视角。学生可能凭直觉选择模型，忽视任务与模型的适配性（如用V3处理复杂代码生成）。难以掌握提示词框架的组合使用（如同时应用ICIO与APE框架），导致生成内容偏离需求。对推理模型提示词中的“担忧问题”设计缺乏经验，无法预判生成风险。教学问题解决方案模型对比：制作DeepSeek-V3与R1的对比表格（核心定位、技术架构、擅长任务），结合“义乌老板用DeepSeek生成多语言短视频”案例说明模型应用差异。架构可视化：用“专家分工”比喻（如“不同专家处理不同领域问题”）解释MoE架构，展示DeepSeek-V3处理长文本的案例截图。生态分析：举例DeepSeek开源工具对开发者的帮助（如降低二次开发成本），对比闭源模型的局限性。模型选择演练：给出任务案例（如“生成区块链技术白皮书”“计算投资组合风险”），引导学生讨论模型选择依据，展示不同模型的生成效果对比。提示词拆解：以“生成小红书美妆教程”为例，分步解析如何用BROKE框架填充背景（美妆市场趋势）、角色（美妆博主）、目标（提升产品销量）等要素。风险预判训练：提供推理模型提示词模板，要求学生补充“担忧问题”（如“数据隐私泄露风险”），并说明如何通过提示词规避。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社在线学习平台：利用学校现有的在线学习平台，如超星学习通、雨课堂等，搭建课程教学空间。在平台上发布教学大纲、教学课件、视频教程、作业、测试题等教学资源，开展线上教学活动，如在线讨论、答疑、作业提交与批改等，方便学生自主学习和教师教学管理。AIGC工具：推荐学生使用主流的AIGC工具，如ChatGPT、文心一言、通义等，以及相关的辅助工具，如秘塔AI搜索、KimiAI等。引导学生熟练掌握这些工具的使用方法，利用工具辅助完成课程学习和文案创作任务。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目实训：注册DeepSeek账号，分别用V3与R1模型完成“生成营销文案”与“编写Python数据处理代码”任务，对比效果。课后思考：设计一个“用DeepSeek辅助学术论文撰写”的提示词，思考如何平衡专业性与可读性。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间前情回顾同学们好！上节课，我们了解到AIGC技术的应用已渗透各行业，学生需从“形式-原则-领域”三维度构建认知。后续学习将聚焦DeepSeek工具实操，需提前理解技术应用的边界与伦理底线，避免“技术万能论”，实现工具赋能与价值坚守的统一。列举优秀学生作业进行说明。1.

巩固知识2.

衔接新旧知识3.

激发学习兴趣4.

评估学习效果5.

增强记忆6.

培养学习习惯7.

提供反馈5本课介绍同学们，想象一下：一位跨境电商老板，只需拍摄一段口型素材，就能借助AI自动生成多语言版本的短视频，单条视频制作时间从几小时缩短到十分钟——这不是科幻电影，而是浙江义乌商家用DeepSeek实现的真实案例。今天我们要学习的“项目二：DeepSeek概述”，就将带大家深入了解这款国产领先的AIGC平台，掌握它的核心功能与实战技巧。为什么选择DeepSeek作为课程的核心工具？因为它不仅是技术领先的“国产标杆”，更贴近中文场景的使用需求。学习DeepSeek，能让我们在掌握工具的同时，理解国产AI技术的突破路径，培养科技自信。我们会重点对比两大核心模型：DeepSeek-V3（通用模型）擅长文本生成、知识问答、长文本处理，适合创意写作、文档分析等场景；DeepSeek-R1（推理模型）则专注于数学运算、代码生成、科学计算，在复杂逻辑任务中表现突出。理解两者的差异，是“用对工具”的前提。其次，掌握DeepSeek的使用技巧是本项目的核心。模型选择不是“越大越好”，而是要“按需匹配”：写朋友圈文案用通用模型更灵活，解数学题则需要推理模型更精准。提示词设计更是重中之重，我们会学习针对通用模型的ICIO框架（指令、上下文、输入、输出）、BROKE框架（背景、角色、目标、关键结果、调整），以及推理模型的“万能框架”（身份+目标+对象+期望结果+担忧问题）。再者，我们会探索DeepSeek的应用范围。在文本领域，它能写文案、做翻译、生成代码；在图片领域，虽不能直接生图，但能生成精准的绘画提示词，配合即梦AI等工具实现创意落地；在音频和视频领域，它能生成配音文案、视频脚本，再联动其他工具完成制作。实训环节要求大家注册并使用DeepSeek，完成至少3项基础功能测试（如对话交互、文案生成、问题解答），并记录操作步骤。这个过程可能会遇到生成结果不符合预期的情况，大家要学会通过调整提示词、更换模型来优化，培养“问题解决思维”。我想提醒大家，学习DeepSeek不仅是“学用工具”，更是“学懂技术逻辑”。比如，理解混合专家架构为什么能提升效率，就能明白模型选择时“算力与效果”的平衡原则；掌握提示词设计技巧，就能触类旁通地使用其他AI工具。本项目结束后，希望大家能形成一个习惯：拿到任务先思考“用哪个模型更合适”“提示词该包含哪些要素”，而不是盲目尝试。最后，让我们以义乌商家的案例为激励——技术的价值不在于复杂，而在于解决实际问题。希望大家在实训中大胆尝试。10输入知识目标1能力目标1德育目标2阅读P29-31，学习相关内容。聚焦国产AIGC技术平台DeepSeek，通过解析其发展历程、核心模型及技术特点，帮助学生建立对本土AI工具的系统性认知。重点对比DeepSeek与其他AI工具的差异，结合跨境电商等实际案例，说明其在多行业落地的技术优势，为后续工具实操奠定理论基础。【教法学法】教师方法：时间轴教学法（梳理DeepSeek发展历程）、对比教学法（V3与R1功能差异）、案例分析法（跨境电商应用案例）。30输出DeepSeek的发展历程初创奠基期（2023年5月-12月）：发布DeepSeek-Coder（代码生成）与DeepSeek-LLM（语言模型），初步展现大模型研发潜力。技术突破期（2024年1月-12月）：推出DeepSeek-V2（混合专家架构）、DeepSeek-V3（性能超越多数开源模型），推动行业技术交流。生态拓展期（2025年1月至今）：发布DeepSeekApp（支持联网搜索、文件上传）、DeepSeek-R1（推理模型），接入国家超算平台，加速科研与产业落地。DeepSeek的主要模型通用模型（DeepSeek-V3）：基于混合专家（MoE）架构，支持128KToken长上下文，擅长自然语言处理、长文本生成、数学推理及多语言处理。应用场景：内容创作（广告文案、小说）、知识问答、代码生成。推理模型（DeepSeek-R1）：聚焦数学推理、代码生成、科学计算，采用三阶段训练模式（监督微调+强化学习+混合数据微调），支持推理过程可视化。应用场景：科研分析、量化交易、复杂代码框架生成。DeepSeek的主要特点推理能力强大：DeepSeek-R1可拆解复杂逻辑问题，生成可追溯的推理链。开源共享：部分核心模型代码开源，促进技术生态共建。免费普惠：提供基础功能免费使用，降低技术门槛。中文适配性高：针对中文语义、文化背景专项优化，提升本土场景实用性。【教法学法】学生方法：绘制DeepSeek发展里程碑时间轴，通过模型功能测试实践区分通用与推理模型的应用场景。反馈通过课堂提问（如“DeepSeek-R1适合解决什么类型的问题”）检验模型认知。分析学生实训作业中对模型功能的体验反馈，评估技术应用理解。【项目任务】项目实训：注册并使用DeepSeek，体验通用模型与推理模型的基础功能，记录生成效果差异。课后思考：分析DeepSeek中文适配性的技术优势对本土企业的价值，对比海外AI工具的本土化不足。反思是否需增加DeepSeek与GPT等海外模型的性能对比数据，强化学生对国产技术的认知。实训任务的引导是否足够清晰，是否需要提供模型选择的具体流程指南。输入知识目标2能力目标2德育目标1阅读P32-37，学习相关内容。本任务聚焦DeepSeek的实操技巧，通过讲解模型选择逻辑与提示词设计方法，帮助学生将理论知识转化为实际操作能力。重点结合文本生成、代码编写等场景，演示如何根据任务需求匹配模型，并通过结构化提示词优化生成效果，提升工具使用效率。【教法学法】教师方法：场景模拟法（设置不同任务场景让学生选择模型）、框架教学法（拆解提示词结构）、对比法（展示不同提示词的生成差异）。30输出模型选择技巧通用模型（DeepSeek-V3）：适用场景：文本创作（朋友圈文案、公众号文章）、多语言翻译、日常对话交互。技术优势：支持长上下文（128KToken）、中文语义精准理解、创意内容生成。推理模型（DeepSeek-R1）：适用场景：数学问题求解、代码生成与优化、科学计算、量化交易策略分析。技术优势：三阶段训练模式提升逻辑推理能力，支持推理过程可视化。对比决策：根据任务类型（创意/逻辑）、专业深度（通用/垂直）选择模型，如“撰写小说”选V3，“求解微分方程”选R1。提示词设计技巧通用模型提示词框架：ICIO框架：指令（Instruction）+上下文（Context）+输入（Input）+输出（Output）。BROKE框架：背景（Background）+角色（Role）+目标（Objectives）+关键结果（KeyResults）+迭代（Evolve）。APE框架：受众（Audience）+目的（Purpose）+专业知识（Expertise）。推理模型提示词框架：万能框架：身份+目标+对象+期望结果+担忧问题（如“作为资深教师分析学生成绩下滑原因”）。技巧应用：具体化（用“生成5个电商促销方案”替代“生成方案”）、步骤分解（分阶段描述任务）、角色赋予（如“作为金融分析师评估股票走势”）。【教法学法】学生方法：制作“模型-任务”匹配对照表，通过“提示词撰写-生成-优化”循环实践技巧。反馈通过课堂练习（现场选择模型并解释原因）检验模型选择能力。分析学生实训作业中提示词的框架应用与生成结果，评估技巧掌握程度。【项目任务】项目实训：注册DeepSeek账号，分别用V3与R1模型完成“生成营销文案”与“编写Python数据处理代码”任务，对比效果。课后思考：设计一个“用DeepSeek辅助学术论文撰写”的提示词，思考如何平衡专业性与可读性。反思是否需增加模型选择的决策流程图（如“任务类型→模型匹配”），帮助学生建立系统性思维。提示词框架的教学是否足够灵活，是否需要提供更多行业场景的定制化模板。【教法学法】根据课堂时间，适当增减内容。课后作业查阅资料，说明DeepSeek-V3的“混合专家架构”如何提升模型效率，举例说明。结合DeepSeek的开源策略，思考其对国内AI技术生态建设的意义，撰写100字分析。针对“设计企业年度战略报告”任务，撰写使用DeepSeek-V3的提示词，要求包含ICIO框架四要素。用DeepSeek-R1解决一个数学问题（如“求解多元一次方程组”），记录推理过程与结果。5教师小结DeepSeek作为国产AIGC技术的代表，其发展历程与技术特点体现了本土AI工具的创新路径。学生需重点掌握其核心模型的功能定位与应用场景，后续学习将围绕模型操作技巧与跨领域应用展开，需提前熟悉工具的基础功能与技术优势。DeepSeek的高效使用依赖模型与提示词的双重优化。学生需牢记“模型选对是前提，提示词写好是关键”，后续学习将结合多模态生成与跨领域应用，进一步提升工具驾驭能力，需在实践中积累模型选择与提示词设计的经验。10十、教学后记（教师填写）人工智能应用（DeepSeek版）

授课教师专业（学科）新媒体教学课题DeepSeek概述（1）学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社一、学习目标描述1、知识目标1）DeepSeek在文本领域、图片领域的应用2）DeepSeek在音频领域、视频领域的应用2、能力目标1）掌握DeepSeek在文本领域、图片领域的应用2）掌握DeepSeek在音频领域、视频领域的应用3、德育目标1）培养学生认真做事的态度；2）启发学生的好奇心，对世界充满好奇是学习的前提二、学习重点及难点学习重点：DeepSeek在文本领域的多场景应用（如写作与处理）；跨模态协作逻辑（如文本驱动图片/视频生成）。学习难点：理解DeepSeek与外部工具的协同流程（如“提示词设计→外部工具调用→结果优化”）；在复杂场景（如电商视频批量生成）中整合多模态能力。教学问题预测学生可能孤立看待DeepSeek的单模态功能，忽视跨模态协作的价值（如仅用文本生成，不结合图片处理）。对音频/视频领域的应用流程不熟悉，无法将文本创意转化为音视频内容。难以掌握电商、教育等行业的定制化应用策略（如如何用DeepSeek优化产品视频脚本）。教学问题解决方案跨模态案例演示：展示“DeepSeek生成文案→即梦AI生成配图→剪映剪辑视频”的完整流程，播放成品案例。音频/视频流程拆解：以“生成课程讲解视频”为例，分步说明“脚本生成→配音合成→画面匹配”的协作步骤，提供工具推荐清单。行业场景工作坊：分组完成“电商产品推广”任务，要求用DeepSeek生成文案、海报、短视频脚本，模拟全流程营销。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社在线学习平台：利用学校现有的在线学习平台，如超星学习通、雨课堂等，搭建课程教学空间。在平台上发布教学大纲、教学课件、视频教程、作业、测试题等教学资源，开展线上教学活动，如在线讨论、答疑、作业提交与批改等，方便学生自主学习和教师教学管理。AIGC工具：推荐学生使用主流的AIGC工具，如ChatGPT、文心一言、通义等，以及相关的辅助工具，如秘塔AI搜索、KimiAI等。引导学生熟练掌握这些工具的使用方法，利用工具辅助完成课程学习和文案创作任务。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目实训：注册并使用DeepSeek，完成“生成一篇热点追踪型公众号文章”，包含文案撰写与配图建议。课后思考：作为教育工作者，如何用DeepSeek辅助生成互动式教学视频，思考文本、音频、视频的协作逻辑。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间前情回顾同学们好！上节课，我们了解到DeepSeek作为国产AIGC技术的代表，其发展历程与技术特点体现了本土AI工具的创新路径。学生需重点掌握其核心模型的功能定位与应用场景，后续学习将围绕模型操作技巧与跨领域应用展开，需提前熟悉工具的基础功能与技术优势。DeepSeek的高效使用依赖模型与提示词的双重优化。学生需牢记“模型选对是前提，提示词写好是关键”，后续学习将结合多模态生成与跨领域应用，进一步提升工具驾驭能力，需在实践中积累模型选择与提示词设计的经验。列举优秀学生作业进行说明。1.

巩固知识2.

衔接新旧知识3.

激发学习兴趣4.

评估学习效果5.

增强记忆6.

培养学习习惯7.

提供反馈5本课介绍本任务聚焦DeepSeek在文本、图片、音频、视频四大领域的具体应用场景，通过解析其跨模态能力与行业解决方案，帮助学生建立技术与实践的连接。重点结合电商、教育、办公等案例，说明DeepSeek如何通过工具协同提升效率，同时强调人机协作的应用原则。10输入知识目标1能力目标1德育目标2阅读P38-41，学习相关内容。【教法学法】教师方法：流程教学法（展示跨模态协作步骤）、案例教学法（播放行业应用视频）、工作坊法（分组完成实战任务）。30输出DeepSeek在文本领域的应用智能写作辅助：通用场景：生成朋友圈文案、小红书笔记、直播脚本、公众号文章、活动方案。学术场景：辅助撰写文献综述、论文草稿，优化逻辑结构。文本处理功能：翻译：多语言互译，兼顾语法与语境（如“产品描述”中英翻译）。校对：错别字与语法检查、逻辑结构审查（如公文合规性校验）。改写：缩写、扩写、语言风格转换（如“学术论文”转“科普文章”）。DeepSeek在图片领域的应用与AI绘图工具协作：生成社交头像、文章配图、营销海报、电商商品图、可视化图表。提示词优化：将文本需求转化为绘图指令（如“生成赛博朋克风格产品海报”）。图片处理：与抠图、画质增强、风格转换工具协作（如用WHEE将真人头像转卡通风格）。【教法学法】学生方法：绘制“DeepSeek+外部工具”的协作网络图，通过完成跨模态项目积累实践经验。反馈通过课堂问答（如“DeepSeek在视频领域的核心应用环节是什么”）检验场景认知。分析学生实训作业中跨模态协作的完整性，评估多场景应用能力。【项目任务】项目实训：注册并使用DeepSeek，完成“生成一篇热点追踪型公众号文章”，包含文案撰写与配图建议。课后思考：作为教育工作者，如何用DeepSeek辅助生成互动式教学视频，思考文本、音频、视频的协作逻辑。反思是否需增加行业解决方案模板（如电商、教育的DeepSeek应用流程图），强化场景落地能力。实训任务的跨模态要求是否明确，是否需要提供工具协作的具体操作指南。输入知识目标2能力目标2德育目标1阅读P42-46学习相关内容。【教法学法】教师方法：流程教学法（展示跨模态协作步骤）、案例教学法（播放行业应用视频）、工作坊法（分组完成实战任务）。30输出DeepSeek在音频领域的应用创意生成：歌曲创意、歌词创作、配音文案设计（如“生成治愈系歌曲歌词”）。音频处理：与语音转写工具协作（如飞书妙记生成会议纪要）；与语音合成工具协作（如讯飞智作生成配音）。DeepSeek在视频领域的应用创意策划：选题策划、视频脚本生成（如“生成校园纪录片脚本”）。视频生成与处理：与文生视频工具协作（如即梦AI生成短视频）；与剪辑工具协作（如剪映智能剪辑）。【教法学法】学生方法：绘制“DeepSeek+外部工具”的协作网络图，通过完成跨模态项目积累实践经验。反馈通过课堂问答（如“DeepSeek在视频领域的核心应用环节是什么”）检验场景认知。分析学生实训作业中跨模态协作的完整性，评估多场景应用能力。【项目任务】项目实训：注册并使用DeepSeek，完成“生成一篇热点追踪型公众号文章”，包含文案撰写与配图建议。课后思考：作为教育工作者，如何用DeepSeek辅助生成互动式教学视频，思考文本、音频、视频的协作逻辑。反思是否需增加行业解决方案模板（如电商、教育的DeepSeek应用流程图），强化场景落地能力。实训任务的跨模态要求是否明确，是否需要提供工具协作的具体操作指南。【教法学法】根据课堂时间，适当增减内容。课后作业选择一个产品（如智能手表），用DeepSeek生成其推广文案、宣传海报描述词、短视频脚本，形成整合营销方案。尝试用DeepSeek生成一段诗歌，并将其转化为音频朗诵（需说明使用的音频工具及步骤）。5教师小结DeepSeek的跨模态应用能力使其成为高效的内容生产中枢，学生需掌握“文本为核、多模态协同”的应用逻辑。后续学习将进入AIGC文本生成与处理的实战环节，需提前熟悉各领域工具的协作模式，提升综合创作效率。10十、教学后记（教师填写）人工智能应用（DeepSeek版）

授课教师专业（学科）新媒体教学课题AIGC文本生成与处理（1）学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社一、学习目标描述1、知识目标1）生成朋友圈文案、小红书笔记2）生成直播脚本与话术、公众号文章、活动方案2、能力目标1）掌握Deepseek生成朋友圈文案、小红书笔记2）掌握Deepseek生成直播脚本与话术、公众号文章、活动方案3、德育目标1）培养学生认真做事的态度；2）启发学生的好奇心，对世界充满好奇是学习的前提二、学习重点及难点学习重点：各场景文本的结构特征（如小红书笔记的黄金三段式）；提示词中“场景细节+情感关键词”的组合策略。学习难点：根据不同平台调性（朋友圈vs公众号）调整文本风格；将模糊需求（如“生成活动方案”）转化为结构化提示词。教学问题预测学生生成的文案可能缺乏场景细节（如朋友圈文案过于抽象），无法引发共鸣。难以把握小红书笔记的“人格化表达”特点，内容生硬缺乏亲和力。直播脚本的互动设计不足，无法引导观众参与。教学问题解决方案场景细节训练：提供“朋友圈文案细节模板”（如“时间+地点+动作+感受+互动”），要求学生按模板填充内容。人格化表达示范：对比“官方口吻”与“小红书口吻”的文案差异（如“产品介绍”vs“自用分享”），展示优秀案例。互动话术库建设：整理“直播互动话术模板”（如提问式、福利式、痛点式），要求学生在脚本中至少应用3种。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社在线学习平台：利用学校现有的在线学习平台，如超星学习通、雨课堂等，搭建课程教学空间。在平台上发布教学大纲、教学课件、视频教程、作业、测试题等教学资源，开展线上教学活动，如在线讨论、答疑、作业提交与批改等，方便学生自主学习和教师教学管理。AIGC工具：推荐学生使用主流的AIGC工具，如ChatGPT、文心一言、通义等，以及相关的辅助工具，如秘塔AI搜索、KimiAI等。引导学生熟练掌握这些工具的使用方法，利用工具辅助完成课程学习和文案创作任务。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目实训：写一篇热点追踪型公众号文章，使用DeepSeek生成框架与内容，人工优化风格与逻辑。课后思考：设计一个“品牌新品发布会”活动方案，思考如何用DeepSeek提升方案的创意性与可行性。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间前情回顾同学们好！上节课，我们了解到DeepSeek的跨模态应用能力使其成为高效的内容生产中枢，学生需掌握“文本为核、多模态协同”的应用逻辑。后续学习将进入AIGC文本生成与处理的实战环节，需提前熟悉各领域工具的协作模式，提升综合创作效率。列举优秀学生作业进行说明。1.

巩固知识2.

衔接新旧知识3.

激发学习兴趣4.

评估学习效果5.

增强记忆6.

培养学习习惯7.

提供反馈5本课介绍同学们，当新华社的AI主播“新小浩”自动生成财经新闻摘要，当腾讯的“DreamWriter”批量产出企业财报分析时，我们不得不承认：文本生成已经成为AIGC技术最成熟、应用最广泛的领域。“项目三：AIGC文本生成与处理”将带大家走进这个充满可能性的世界，从生成一条朋友圈文案到优化一篇公众号文章，全方位掌握文本领域的AI应用技巧。为什么要重点学习文本生成与处理？因为文本是信息传递的基础载体，无论是社交互动、商业营销还是学术研究，都离不开高质量的文本。而AIGC工具能让我们从“从零创作”的压力中解放出来，把精力放在创意和优化上。想象一下：过去写一篇公众号文章可能需要半天，现在用AI生成初稿再修改，一小时就能完成——这种效率的提升，就是我们要掌握的核心竞争力。首先，我们会深入学习文本生成技巧。从“轻量级创作”到“专业化内容”，覆盖多种场景：生成朋友圈文案要抓住“简洁生动、情感共鸣”的特点，比如用“周末的阳光和奶茶，是治愈一切的良药”这样的短句引发互动；生成小红书笔记则要注重“实用价值+人格化表达”，比如拆解“早八快速妆容”时，既要列出步骤，又要用“亲测有效”“踩过的坑”等口语化表达拉近距离；生成直播脚本需要兼顾“流程清晰+互动设计”，比如在产品讲解环节插入“扣1告诉我你们想要的颜色”这样的实时互动。我们会用DeepSeek完成这些任务，学习如何通过提示词控制内容风格、长度和结构，比如指定“幽默版”“正式版”或“简洁版”，让AI的输出更贴合需求。其次，文本处理能力同样重要。生成内容后，我们需要对文本进行“精加工”：翻译要兼顾语法准确和文化适配，比如把“这款产品性价比很高”翻译成英文时，要考虑目标市场的表达习惯；语法检查要能识别错别字、逻辑漏洞，比如纠正“虽然天气很好，但是我不想出去”这样的关联词误用；风格转换则要能让文本在“严肃”与“活泼”之间灵活切换，比如把学术论文摘要改成通俗易懂的科普文案。实训环节要求写一篇热点追踪型公众号文章，大家要经历“选题→生成初稿→优化标题→调整结构→校对发布”的全流程，体会AI辅助与人工优化的协同价值。在学习过程中，我们会遇到一个核心问题：如何避免AI生成内容的“同质化”？答案是“人工赋能”。比如，AI生成的朋友圈文案可能缺乏个人特色，我们可以加入自己的真实经历；AI生成的小红书笔记可能案例不够具体，我们可以补充亲身实践的细节。记住，AI是“助手”而非“替代者”，优秀的文本永远需要人类的创意和情感注入。10输入知识目标1能力目标1德育目标2阅读P50-55，学习相关内容。本任务聚焦DeepSeek在文本生成领域的实战应用，通过拆解朋友圈文案、小红书笔记、直播脚本等典型场景的生成技巧，帮助学生掌握从创意构思到内容落地的全流程。重点讲解如何通过提示词优化提升文本质量，结合行业案例说明人机协作的创作模式。【教法学法】教师方法：模板教学法（提供各场景文本结构模板）、案例分析法（展示爆款文案案例）、对比教学法（不同平台风格差异）。30输出生成朋友圈文案场景分类：日常生活、知识分享、情感表达、营销推广。技巧：明确主题与风格（如“轻松幽默”“文艺抒情”），使用具体化提示词（如“生成春游朋友圈文案，包含3个细节描写”）。案例：“周末露营”文案需包含场景（草地野餐）、情感（放松）、互动引导（“猜猜这是哪里”）。生成小红书笔记结构框架：黄金三段式（痛点引入→解决方案→价值升华）。选题策略：结合热点（如“春季穿搭”）、稀缺性（如“小众旅行地”）、情感共鸣（如“打工人护肤痛点”）。标题技巧：数字+关键词+场景+情绪价值（如“3个被问爆的通勤包，小个子也能背出大气场”）。【教法学法】学生方法：建立“场景-结构-提示词”对应表，通过模仿优秀案例+DeepSeek生成+人工润色的模式提升创作效率。反馈通过课堂练习（现场生成“美食探店”朋友圈文案）检验场景适配能力。分析学生实训作业中公众号文章的结构完整性与风格一致性，评估文本生成水平。【项目任务】项目实训：写一篇热点追踪型公众号文章，使用DeepSeek生成框架与内容，人工优化风格与逻辑。课后思考：设计一个“品牌新品发布会”活动方案，思考如何用DeepSeek提升方案的创意性与可行性。反思是否需增加各平台文本案例库（如优秀小红书笔记、直播脚本范文），强化学生的风格感知。实训任务的热点选择是否贴近学生生活，是否需要提供热点事件列表辅助选题。输入知识目标2能力目标2德育目标1阅读P56-61，学习相关内容。【教法学法】教师方法：模板教学法（提供各场景文本结构模板）、案例分析法（展示爆款文案案例）、对比教学法（不同平台风格差异）。30输出生成直播脚本与话术脚本结构：开场暖场→主题引入→产品展示→互动环节→转化引导→结尾收场。话术设计：痛点场景化（如“熬夜党看过来”）、FAB法则（特性→优势→利益）、互动引导（“扣1领取优惠”）。案例：美妆直播脚本需包含产品试用演示、用户见证、限时优惠设计。生成公众号文章选题策划：热点追踪（如“AIGC技术应用”）、垂直领域深度（如“职场人时间管理”）。结构优化：引言→分点论述→案例佐证→结论升华。风格调整：根据定位切换严肃/轻松风格（如“科技媒体”vs“生活类账号”）。生成活动方案要素：活动目标、主题、时间地点、流程安排、宣传渠道、预算明细。提示词设计：明确背景（如“校园环保活动”）、受众（大学生）、形式（创意市集），要求结构化输出（如分点列表）。【教法学法】学生方法：建立“场景-结构-提示词”对应表，通过模仿优秀案例+DeepSeek生成+人工润色的模式提升创作效率。反馈通过课堂练习（现场生成“美食探店”朋友圈文案）检验场景适配能力。分析学生实训作业中公众号文章的结构完整性与风格一致性，评估文本生成水平。【项目任务】项目实训：写一篇热点追踪型公众号文章，使用DeepSeek生成框架与内容，人工优化风格与逻辑。课后思考：设计一个“品牌新品发布会”活动方案，思考如何用DeepSeek提升方案的创意性与可行性。反思是否需增加各平台文本案例库（如优秀小红书笔记、直播脚本范文），强化学生的风格感知。实训任务的热点选择是否贴近学生生活，是否需要提供热点事件列表辅助选题。【教法学法】根据课堂时间，适当增减内容。课后作业针对“毕业季”主题，用DeepSeek生成3条不同风格的朋友圈文案（伤感抒情、幽默调侃、励志向上）。模拟某美妆品牌直播，用DeepSeek生成10分钟的产品介绍话术，要求包含3个互动点。5教师小结DeepSeek的文本生成能力覆盖多场景内容创作，但优质文本仍需结合平台特性与用户需求。学生需在掌握工具技巧的同时，培养“受众思维”，后续学习将进入文本处理与优化环节，需提前理解“生成-校对-改写”的全流程逻辑。10十、教学后记（教师填写）人工智能应用（DeepSeek版）

授课教师专业（学科）新媒体教学课题AIGC文本生成与处理（2）学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社一、学习目标描述1、知识目标1）进行文案翻译、错别字与语法检查、逻辑结构审查2）进行缩写与扩写、语言风格转换2、能力目标1）掌握进行文案翻译、错别字与语法检查、逻辑结构审查2）掌握进行缩写与扩写、语言风格转换3、德育目标1）培养学生认真做事的态度；2）启发学生的好奇心，对世界充满好奇是学习的前提二、学习重点及难点学习重点：DeepSeek文本处理的五大功能（翻译、校对、逻辑、缩写、风格转换）的操作流程与应用场景；根据文本类型（如学术论文、营销文案）选择合适的处理策略。学习难点：理解逻辑结构审查的底层算法（如何识别段落断层）；在风格转换中保持内容核心价值不变（如学术转科普时不丢失专业信息）。教学问题预测学生可能过度依赖DeepSeek翻译，忽视专业术语的准确性（如医学翻译中的误译风险）。对逻辑结构审查的建议理解困难，无法根据反馈修改文本（如“论点递进”的具体修改方法）。风格转换时内容失真（如“严肃报告”转“幽默文案”时偏离核心观点）。教学问题解决方案术语库建设：提供行业术语对照表（如金融、法律），要求学生在翻译后人工核对关键术语，补充DeepSeek可能缺失的专业表达。逻辑可视化：用思维导图展示文本结构（如“问题-原因-解决方案”），帮助学生理解DeepSeek的逻辑审查维度，演示如何添加过渡句（如“综上所述”“值得注意的是”）。风格锚点设定：在风格转换前，列出“不可变更的核心信息”（如产品参数、学术观点），确保转换中保留锚点，通过“生成-对比-调整”循环优化效果。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社在线学习平台：利用学校现有的在线学习平台，如超星学习通、雨课堂等，搭建课程教学空间。在平台上发布教学大纲、教学课件、视频教程、作业、测试题等教学资源，开展线上教学活动，如在线讨论、答疑、作业提交与批改等，方便学生自主学习和教师教学管理。AIGC工具：推荐学生使用主流的AIGC工具，如ChatGPT、文心一言、通义等，以及相关的辅助工具，如秘塔AI搜索、KimiAI等。引导学生熟练掌握这些工具的使用方法，利用工具辅助完成课程学习和文案创作任务。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目实训：使用DeepSeek处理一篇公众号文章，完成翻译、校对、逻辑优化及风格转换，对比前后效果。课后思考：作为跨境电商运营，如何用DeepSeek处理产品描述的多语言翻译与本地化适配，思考文化差异对翻译的影响。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间前情回顾DeepSeek的文本生成能力覆盖多场景内容创作，但优质文本仍需结合平台特性与用户需求。学生需在掌握工具技巧的同时，培养“受众思维”，后续学习将进入文本处理与优化环节，需提前理解“生成-校对-改写”的全流程逻辑。列举优秀学生作业进行说明。1.

巩固知识2.

衔接新旧知识3.

激发学习兴趣4.

评估学习效果5.

增强记忆6.

培养学习习惯7.

提供反馈5本课介绍本任务聚焦DeepSeek在文本处理环节的核心功能，通过解析文案翻译、校对、逻辑优化等场景的操作技巧，帮助学生掌握从文本生成到质量优化的全流程。重点讲解如何通过DeepSeek提升文本的准确性、规范性与可读性，结合行业案例说明人机协作的优化模式。10输入知识目标1能力目标1德育目标2阅读P63-67，学习相关内容。【教法学法】教师方法：演示法（操作DeepSeek处理文本）、对比法（展示处理前后文本差异）、案例分析法（行业文本处理实例）。30输出进行文案翻译核心功能：多语言互译（如中译英、日译中），兼顾语法准确性与语境适配。技巧：明确翻译场景（正式文件vs社交媒体），提供背景信息（如“产品说明书”需专业术语），要求风格统一（如“商务正式”）。案例：将“化妆品成分表”翻译成英文，需保留专业术语（如“hyaluronicacid”透明质酸）并符合海外消费者阅读习惯。进行错别字与语法检查检查维度：字词错误（如“的地得”误用）、语法结构（如主谓一致）、标点规范。操作：上传文本或粘贴内容，DeepSeek自动标记错误并提供修改建议。案例：校正“会议纪要有错别字和语法问题”，DeepSeek识别“纪要有错别字”中的搭配不当，建议改为“会议记录存在错别字和语法问题”。进行逻辑结构审查审查重点：段落衔接（如过渡句缺失）、论点递进（如逻辑跳跃）、论据支撑（如案例不足）。输出：结构化建议（如“第3段与第4段逻辑断层，建议增加过渡句”）。案例：优化“项目报告”逻辑，DeepSeek指出“市场分析”与“解决方案”缺乏关联，建议补充“问题-方案”对应关系。【教法学法】学生方法：建立“文本类型-处理策略”对照表，通过“自动处理+人工校验”模式提升质量，记录常见错误类型及解决方案。反馈通过课堂练习（现场翻译“产品说明书”片段）检验翻译准确性与语境把握。分析学生实训作业中逻辑结构审查的修改采纳率，评估对文本优化的理解深度。【项目任务】项目实训：使用DeepSeek处理一篇公众号文章，完成翻译、校对、逻辑优化及风格转换，对比前后效果。课后思考：作为跨境电商运营，如何用DeepSeek处理产品描述的多语言翻译与本地化适配，思考文化差异对翻译的影响。反思是否需增加专业领域文本处理案例（如医学文献、技术白皮书），提升学生对特殊场景的应对能力。实训任务的文本复杂度是否适中，是否需要提供分阶段操作指南（如先校对再风格转换）。输入知识目标2能力目标2德育目标1阅读P8-71，学习相关内容。【教法学法】教师方法：演示法（操作DeepSeek处理文本）、对比法（展示处理前后文本差异）、案例分析法（行业文本处理实例）。30输出进行缩写与扩写缩写：提炼长文本核心（如将500字新闻缩为100字摘要），保留关键数据与观点。扩写：扩展要点为详细论述（如将“产品优势”扩展为3个分点，每点补充案例）。案例：缩写“学术论文”为摘要，DeepSeek提取研究目的、方法、结论，去除冗余论述；扩写“营销卖点”为详情页文案，补充使用场景与用户反馈。进行语言风格转换转换类型：正式→口语、学术→科普、严肃→幽默。提示词设计：明确目标风格（如“将公文转为小红书笔记风格”），提供参考案例（如“用emoji和网络热词”）。案例：将“法律条文”转换为“普法漫画文案”，DeepSeek调整表述为“宝子们注意！这些合同陷阱别踩💥”，增加互动感。【教法学法】学生方法：建立“文本类型-处理策略”对照表，通过“自动处理+人工校验”模式提升质量，记录常见错误类型及解决方案。反馈通过课堂练习（现场翻译“产品说明书”片段）检验翻译准确性与语境把握。分析学生实训作业中逻辑结构审查的修改采纳率，评估对文本优化的理解深度。【项目任务】项目实训：使用DeepSeek处理一篇公众号文章，完成翻译、校对、逻辑优化及风格转换，对比前后效果。课后思考：作为跨境电商运营，如何用DeepSeek处理产品描述的多语言翻译与本地化适配，思考文化差异对翻译的影响。反思是否需增加专业领域文本处理案例（如医学文献、技术白皮书），提升学生对特殊场景的应对能力。实训任务的文本复杂度是否适中，是否需要提供分阶段操作指南（如先校对再风格转换）。【教法学法】根据课堂时间，适当增减内容。课后作业选取一篇英文行业报告，用DeepSeek翻译并校对，重点关注专业术语的准确性。将“公司年度总结”缩写为200字摘要，再扩写为面向新员工的“公司发展历程”科普文案，要求风格生动易懂。5教师小结DeepSeek的文本处理功能是内容优化的关键环节，学生需掌握从“基础校对”到“风格重塑”的全链条技巧。后续学习将进入AIGC图片生成与处理模块，需提前理解多模态内容的协同逻辑，为跨领域应用奠定基础。10十、教学后记（教师填写）人工智能应用（DeepSeek版）

授课教师专业（学科）新媒体教学课题AIGC图片生成与处理（1）学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社一、学习目标描述1、知识目标1）生成社交平台头像、生成文章配图、生成内容封面2）生成营销海报、生成电商商品图、生成可视化图表2、能力目标1）掌握生成社交平台头像、生成文章配图、生成内容封面2）掌握生成营销海报、生成电商商品图、生成可视化图表3、德育目标1）培养学生认真做事的态度；2）启发学生的好奇心，对世界充满好奇是学习的前提二、学习重点及难点学习重点：各场景图片的视觉要素（如电商图的产品突出）；提示词中“风格+元素+构图”的组合策略；DeepSeek与外部工具（如稿定设计、美图秀秀）的协作流程。学习难点：：将抽象概念（如“科技感”）转化为具体视觉元素（如“数据流、金属质感、冷色调”）；理解不同平台图片尺寸与构图规范（如小红书封面需突出文字标题）；在生成后处理中保持图片元素的协调性（如抠图与背景替换的融合度）。教学问题预测学生生成的图片可能与文字描述偏差（如“生成森林场景”却出现沙漠元素），提示词细节不足。难以把握电商商品图的拍摄规范（如主图需白底、无水印），生成后需多次修改。可视化图表的数据分析不准确（如饼图比例与输入数据不符），缺乏后续校验意识。教学问题解决方案提示词细节强化：提供“元素清单模板”（如“科技感=机器人+电路板+蓝色光效”），要求学生按模板填充，例：“生成环保主题配图，元素=地球+绿植+回收标志，风格=水彩画，构图=居中”。电商规范培训：展示淘宝/京东商品图案例，对比合规与违规图片，DeepSeek生成后用“稿定设计”的电商模板一键适配尺寸与背景。图表数据校验：生成图表后，要求学生手动核对数据比例（如饼图扇区角度），使用“镝数图表”的“数据导入”功能确保准确性。五、学习者特征分析（教师填写）