2025年统计学期末考试题库：抽样调查方法在社会科学研究中的应用试题

2025年统计学期末考试题库：抽样调查方法在社会科学研究中的应用试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题1.在抽样调查中，抽样误差主要是由以下哪个因素引起的？A.抽样框不完整B.样本量过小C.抽样方法选择不当D.调查员主观偏见2.某研究者欲调查一个大学城中所有学生的平均月生活费，理论上最符合随机原则的抽样方法是？A.整群抽样B.分层抽样C.系统抽样D.简单随机抽样3.当总体内部各单元差异较大时，为了提高抽样效率和代表性，通常应采用哪种抽样方法？A.简单随机抽样B.整群抽样C.分层抽样D.配额抽样4.在概率抽样中，保证每个样本单位都有非零概率被抽中的是？A.分层抽样B.系统抽样C.简单随机抽样D.整群抽样5.抽样调查中，置信水平（如95%）表示的是？A.样本统计量等于总体参数的概率B.总体参数真实值落在估计区间的概率C.抽样误差为零的概率D.样本量足够的概率6.如果将一个较大的总体划分为若干层，然后在每层内独立进行简单随机抽样，这种抽样方法称为？A.整群抽样B.多阶段抽样C.分层随机抽样D.配额抽样7.在进行整群抽样时，通常比简单随机抽样需要更大的样本量才能达到相同的抽样精度，主要是因为？A.抽样过程更复杂B.群内单元相似性导致方差增大C.抽样框更难获取D.调查成本更高8.对于某些难以接触到的特定人群（如流浪者），研究者可能更倾向于采用哪种非概率抽样方法？A.简单随机抽样B.系统抽样C.配额抽样D.滚雪球抽样9.抽样框是指？A.总体中所有单元的清单B.样本中所有单元的清单C.调查问卷中所有问题的清单D.抽样误差的计算公式10.在确定样本量时，若希望提高估计的精确度（即缩小边际误差），其他条件不变，应？A.增大总体方差B.减少总体方差C.增加样本量D.降低置信水平二、填空题1.抽样调查的主要目的是用________的样本来推断总体的________。2.抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的________。3.在分层抽样中，理想的分层是使各层内单元差异________，而层间差异________。4.抽样设计的关键环节包括确定抽样框、选择抽样方法、确定________和制定实施计划。5.配额抽样属于________抽样，它保证特定特征单元在样本中的比例达到预定要求。6.抽样推断的置信区间由样本统计量和________构成。7.多阶段抽样是将抽样过程分阶段进行，每个阶段通常采用________抽样。8.无回答率的高低直接影响抽样调查结果的________。9.滚雪球抽样是一种典型的________抽样方法，适用于寻找难以接触的特定网络化群体。10.抽样调查相比全面调查，其主要优点是________和________。三、名词解释1.抽样框2.概率抽样3.抽样精度4.点估计5.整群抽样四、简答题1.简述概率抽样与非概率抽样的主要区别。2.列举并简要说明三种常用的概率抽样方法及其基本原理。3.在社会科学研究中，为什么有时需要采用非概率抽样方法？请至少列举两种情况。4.影响抽样误差大小的因素有哪些？五、论述题1.试述分层抽样在社会科学研究中的应用优势，并说明如何进行有效的分层。2.结合社会科学研究的具体例子（如民意调查、社区研究等），论述选择合适的抽样方法的重要性以及如何判断选择哪种方法更合适。3.抽样调查在社会科学研究中具有重要作用，但也存在局限性。请分析抽样调查的主要局限性，并探讨如何在研究设计中尽量克服或减小这些局限性。试卷答案一、选择题1.B2.D3.C4.C5.B6.C7.B8.D9.A10.C二、填空题1.部分；特征2.偏差3.小；大4.样本量5.非概率6.抽样误差7.简单随机8.代表性9.非概率10.经济性；时效性三、名词解释1.抽样框：指包含总体所有单元的名单或目录，是实施抽样调查的依据。2.概率抽样：指根据总体中每个单元被抽中的概率已知且大于零的原则进行的抽样方法。3.抽样精度：指用样本统计量估计总体参数的准确程度，通常用抽样误差或置信区间的宽度来衡量。4.点估计：指用样本统计量（如样本均值、样本比例）的某个具体数值来估计总体参数（如总体均值、总体比例）的方法。5.整群抽样：指先将总体划分为若干群，以群为单位进行随机抽样，然后对抽中的群内所有单元或按比例抽取子单元进行调查的抽样方法。四、简答题1.概率抽样与非概率抽样的主要区别：*抽样概率：概率抽样保证总体每个单元被抽中的概率已知且大于零；非概率抽样不保证每个单元有已知的非零抽样概率，或抽样过程依赖于主观判断。*误差：概率抽样产生的抽样误差可以计算和控制；非概率抽样可能存在选择性偏差，其误差通常难以计算和控制。*目的：概率抽样旨在使样本能较好地代表总体，以便进行统计推断；非概率抽样主要目的是方便、经济或针对特定目的（如探索性研究）。2.常用的概率抽样方法及其原理：*简单随机抽样：原理是从总体中直接随机抽取样本，每个单元被抽中的概率相等。操作简单，是其他抽样方法的基础。*系统抽样：原理是将总体单元按一定顺序排列，按固定间隔k抽取样本（如k=N/n，N为总体量，n为样本量）。方便实施，需注意周期性干扰。*分层抽样：原理是将总体按某个变量（分层变量）划分为若干层，每层内单元同质性高，层间差异大，然后从每层内独立进行简单随机抽样或按比例抽样。提高精度，适用于总体内部差异较大时。3.社会科学研究中采用非概率抽样的原因及情况：*方便、经济：对于某些研究目标或难以接触的群体，概率抽样成本过高或操作困难。*探索性研究：在研究初期了解现象、形成假设时，常采用非概率抽样获取初步信息。*特定目标群体：如研究特定亚文化群体（如网络社群、特定职业群体），利用滚雪球抽样或配额抽样更容易找到目标成员。*无法获得抽样框：当总体缺乏可用名单时，如研究无家可归者，只能采用判断抽样或方便抽样。4.影响抽样误差大小的因素：*总体方差：总体中单元间的差异越大（方差越大），抽样误差越大。*样本量：样本量越大，抽样误差越小。*置信水平：要求的置信水平越高（如从90%提高到95%），对应的抽样误差越大。*抽样方法：不同抽样方法的抽样误差可能不同（如整群抽样通常比简单随机抽样误差大）。*抽样组织：抽样过程中的执行偏差（如无回答、测量误差）也会影响最终结果。五、论述题1.分层抽样在社会科学研究中的应用优势及有效分层：*优势：*提高抽样精度：通过将总体分层，层内同质性提高，层间异质性降低，可以使样本更代表总体，从而在相同样本量下获得更精确的估计，或在相同精度下所需样本量更小。*保证代表性：可以确保样本中包含总体中不同重要子群体的代表性，避免某些层在简单随机抽样中被抽中不足或过度。*便于区域管理：对于地理区域研究，可按行政区域分层，便于组织抽样和后续数据收集。*分层分析：便于对不同层进行独立分析或按比例分析，满足不同管理或决策需求。*有效分层原则：*同质性原则：层内单元应尽可能同质，即该层内单元间差异小。*差异性原则：层间单元应尽可能异质，即不同层之间的单元差异大。*层内无重叠，层间无遗漏：各层应相互独立且完全覆盖总体。*层的划分应具有实际意义和可操作性：分层变量应与研究的主题相关，且能获取相应数据用于分层。*考虑成本：分层数量不宜过多，以免增加抽样和数据处理成本。*数据可得性：需要有可靠的数据来划分和识别各层。2.选择合适抽样方法的重要性及判断依据：*重要性：抽样方法是研究设计的核心环节，直接影响样本的代表性、研究结果的准确性和可信度。选择不当的抽样方法可能导致样本偏差，使得研究结论无法有效推广到总体，甚至得出错误结论，浪费研究资源。*判断依据：*研究目标：是要推断总体参数还是描述特定群体？是探索性研究还是精确估计？*总体特征：总体规模、单元分布、同质性程度如何？是否存在明显的子群体（层）或聚集性？*抽样框的可获得性与质量：是否有完整的抽样框？抽样框的准确性和覆盖程度如何？*资源限制：时间、经费、人力等资源是否充足？对样本量的要求如何？*数据收集方式：是面访、电话、网络还是其他？不同方式对抽样方法有不同要求。*对误差的控制要求：对结果的精度要求有多高？是否需要控制特定类型的偏差？*研究者对总体的了解程度：对总体的结构、特征了解越多，越有可能选择更有效的抽样策略（如分层、整群）。*决策过程：通常先考虑是否为概率抽样（满足推断要求），再根据总体和资源选择具体方法（如简单随机、系统、分层、整群、多阶段），若概率抽样不适用或成本过高，再考虑非概率抽样，并明确其局限性。例如，对于异质性高、无可用抽样框但需了解特定群体的研究，可能选择方便抽样（探索性）或滚雪球抽样；对于需要精确估计、有合格抽样框的民意调查，通常选择分层随机抽样。3.抽样调查的主要局限性及克服方法：*局限性：*抽样误差：任何抽样调查都存在抽样误差，使得样本结果与总体真实情况存在偏差，推断存在不确定性。*抽样框偏差：抽样框不完整、不准确或过时，可能导致部分总体单元无法被抽中或被重复包含，引入选择性偏差。*无回答偏差：部分被抽中者拒绝参与或未能成功接触/完成调查，若无回答者与应答者在特征上存在系统差异，将扭曲结果。*测量误差：问卷设计不佳、问题措辞模糊、受访者理解错误或故意提供不实信息等，导致数据质量不高。*抽样方法本身的问题：如整群抽样因群内同质性可能导致误差增大；非概率抽样本身无法计算和控制抽样误差，且存在选择性偏差。*成本和时间限制：大规模抽样调查通常成本高昂、耗时较长。*克服方法：*优化抽样设计：尽可能使用概率抽样方法，精心设计抽样框，科学确定样本量，选择最合适的抽样技术（如分层、整群、多阶段结合）以在成本和精度间取得平衡。*提高数据质量：设计高质量的问卷，进行预测试，培训调查员，采用标准化流程，尽量提高