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信号与系统A试卷参考答案一、选择题1.A。积分是微分的逆运算,积分结果为原函数。2.D。两个信号通过相同系统函数后得到相同的响应,说明它们在系统中的传递函数相同,因此可以不同。3.C。傅里叶变换是将信号从时域转换到频域的数学工具,对于指数信号,其傅里叶变换为指数函数。4.A。拉普拉斯变换是将信号从时域转换到复频域的数学工具,对于函数tcos(t),其拉普拉斯变换为s^2/s^2-1。5.B。拉普拉斯变换的原函数可以通过逆拉普拉斯变换得到,对于e^3t,其原函数为e^3t。6.B。象函数F(z)的收敛域是指复平面上使F(z)收敛的z值所在区域,对于(z-1)(z-2),其收敛域为z<1或z>2。二、填空题1.线性时不变系统(LTI):这类系统对输入信号的加权叠加和时间平移保持性质不变,是信号处理的基础模型。2.因果系统:输出仅依赖于当前及过去的输入,不依赖未来的输入,符合实际系统的要求。3.稳定性:系统在各种输入下能保持输出的有限性,避免振荡或发散。4.傅里叶级数:将周期信号分解为不同频率的正弦和余弦波的线性组合。5.傅里叶变换:扩展傅里叶级数到非周期信号,揭示信号的频域特性。6.快速傅里叶变换(FFT):一种高效的算法,用于计算离散傅里叶变换。三、计算题1.已知信号f(t)=e^(-t)u(t),求其傅里叶变换F(ω)。解:f(t)=e^(-t)u(t)的傅里叶变换F(ω)为:F(ω)=∫[e^(-t)u(t)]e^(-jωt)dt=∫[e^(-t-jωt)]u(t)dt=∫[e^(-t(1+jω))]u(t)dt=[1/(1+jω)]e^(-t(1+jω))u(t)=[1/(1+jω)]e^(-t)e^(-jωt)u(t)=[1/(1+jω)]e^(-t)u(t)=[1/(1+jω)]e^(-t)2.已知信号f(t)=cos(2πt)u(t),求其拉普拉斯变换F(s)。解:f(t)=cos(2πt)u(t)的拉普拉斯变换F(s)为:F(s)=∫[cos(2πt)u(t)]e^(-st)dt=∫[cos(2πt)]e^(-st)dt=[s/(s^2+4π^2)]e^(-st)3.已知信号f(t)=t^2u(t),求其z变换F(z)。解:f(t)=t^2u(t)的z变换F(z)为:F(z)=∫[t^2u(t)]z^(-t)dt=∫[t^2]z^(-t)dt=[z^2/(2(z-1)^3)]四、简答题1.简述线性时不变系统(LTI)的特点。答:线性时不变系统(LTI)具有以下特点:(1)线性:系统对输入信号的加权叠加和时间平移保持性质不变;(2)时不变:系统输出与输入的关系不随时间变化;(3)因果性:系统输出仅依赖于当前及过去的输入,不依赖未来的输入。2.简述傅里叶变换在信号处理中的应用。答:傅里叶变换在信号处理中的应用包括:(1)信号的频域分析:揭示信号的频率成分;(2)信号分解:将信号分解为不同频率的正弦和余弦波的线性组合;(3)信号滤波:根据信号频率成分进行滤波处理;(4)信号调制:将信号转换为适合传输的形式。3.简述拉普拉斯变换在信号处理中的应用。答:拉普拉斯变换在信号处理中的应用包括:(1)连续时间系统分析:求解微分方程,分析系统稳定性;(2)信号分解:将信号分解为不同频率的指数函数的线性组合;(3)信号滤波:根据信号频率成分进行滤波处理;(4)信号调制:将信号转换为适合传输的形式。五、论述题论述信号与系统在通信工程中的应用。答:信号与系统在通信工程中具有重要作用,主要体现在以下几个方面:1.信号传输:信号与系统理论为通信系统设计提供了信号传输的理论基础,包括信号调制、解调、滤波等。2.信号处理:信号与系统理论为通信系统中的信号处理提供了理论支持,如信号检测、信号估计、信号压缩等。3.通信系统设计:信号与系统理论为通信系统设计提供了理论依据,如信道编码、信道解码、信道均衡等。4.信号传输质量评估:信号与系统理论为通信系统传输质量评估提供了理论工具,如误码率、

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