2025 年高职大数据技术（数据采集技术）下学期期末测试卷

2025年高职大数据技术（数据采集技术）下学期期末测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪种数据采集方式适用于实时性要求极高的场景？（）A.网络爬虫采集B.传感器采集C.数据库采集D.文件采集2.数据采集过程中，对采集到的数据进行清洗主要是为了（）。A.提高数据的可读性B.减少数据量C.去除错误、重复及不完整的数据D.增强数据安全性3.若要采集网页中的特定表格数据，以下哪种工具比较合适？（）A.XPathB.CSS选择器C.正则表达式D.以上都可以4.在数据采集时，对于大量文本数据的采集，通常采用的编码方式是（）。A.ASCII码B.UTF-8C.GBKD.UTF-165.数据采集系统的核心部件是（）。A.传感器B.数据采集卡C.计算机D.通信接口6.采集社交媒体上用户的评论数据，属于（）数据采集类型。A.结构化B.半结构化C.非结构化D.以上都不是7.当采集的数据量过大时，为了提高采集效率，可以采用（）技术。A.分布式采集B.加密采集C.压缩采集D.缓存采集8.以下关于数据采集的说法，错误的是（）。A.采集的数据必须是真实可靠的B.采集的数据要符合业务需求C.采集的数据量越大越好D.采集过程要遵循相关法律法规9.要采集某企业内部数据库中的销售数据，首先需要获取（）。A.数据库账号密码B.数据库服务器地址C.数据库管理员联系方式D.数据库备份文件10.对于采集到的音频数据，进行降噪处理属于数据采集后的（）环节。A.存储B.预处理C.分析D.可视化二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.数据采集的来源可以包括（）。A.数据库B.文件系统C.网络D.传感器2.以下属于数据采集工具的有（）。A.Python的requests库B.Scrapy框架C.ExcelD.SQLServerManagementStudio3.数据采集过程中可能遇到的问题有（）。A.数据缺失B.数据重复C.数据格式不一致D.数据安全问题4.对于网络爬虫采集数据，需要注意的事项有（）。A.遵守网站的robots协议B.避免过度采集导致网站瘫痪C.对采集的数据进行合法使用D.及时更新爬虫程序5.以下哪些情况适合采用数据库采集数据的方式？（）A.企业内部已有数据库，需要提取相关数据B.采集的数据需要与数据库中的现有数据进行整合C.采集的数据量较小，对实时性要求不高D.采集的数据需要进行复杂的查询和分析三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.数据采集只能采集结构化数据。（）2.正则表达式可以用于数据采集时的数据筛选。（）3.传感器采集的数据都是数字信号。（）4.数据采集的频率越高越好。（）5.网络爬虫采集数据时可以不考虑网站的版权问题。（）6.数据采集过程中不需要对采集设备进行校准。（）7.采集到的数据可以直接用于数据分析，无需进行任何处理。（）8.数据库采集数据时，直接通过SQL语句就可以获取所有数据。（）9.对于文本数据采集，不需要考虑字符编码问题。（）10.分布式采集可以提高数据采集的效率和可靠性。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述数据采集的一般流程。2.说明网络爬虫采集数据的基本原理，并举例说明其应用场景。3.阐述数据采集过程中数据清洗的主要方法及作用。五、案例分析题（总共1题，每题20分，请结合案例进行分析）某电商企业想要了解用户在其平台上的购物行为数据，以便优化商品推荐系统。请你设计一个数据采集方案，包括采集的数据来源、采集方法以及采集过程中可能遇到的问题及解决措施。答案：一、单项选择题1.B2.C3.D4.B5.B6.C7.A8.C9.B10.B二、多项选择题1.ABCD2.AB3.ABCD4.ABCD5.AB三、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.√四、简答题1.数据采集一般流程：确定采集目标，明确要采集的数据及用途；选择采集方法，根据目标和数据来源选择合适方式；进行数据采集，按照选定方法获取数据；数据预处理，包括清洗、转换等；存储数据，将处理后的数据存储到合适的存储介质。2.网络爬虫采集数据基本原理：通过程序模拟浏览器行为，按照一定规则在网页中提取特定信息。应用场景：搜索引擎采集网页内容建立索引；电商平台采集商品信息；舆情监测平台采集社交媒体信息等。3.数据清洗主要方法：去除重复数据，避免数据冗余；填充缺失值，可采用均值、中位数等填充；纠正错误数据，通过数据验证规则找出并修正；处理不一致数据，统一数据格式。作用：提高数据质量，为后续数据分析提供可靠基础，减少错误和偏差对分析结果的影响。五、案例分析题采集数据来源：电商平台数据库中的用户订单记录、浏览记录等；用户在平台上留下的评价、反馈等文本数据。采集方法：编写SQL语句从数据库