《GB-T 20258.3-2019基础地理信息要素数据字典 第3部分：1-25 000 1-50 000 1-100 000 比例尺》专题研究报告

《GB/T20258.3-2019基础地理信息要素数据字典

第3部分：1:250001:500001:100000比例尺》

专题研究报告点击此处添加标题内容目录为何说GB/T20258.3-2019是中比例尺基础地理信息数据标准化的核心?专家视角解析其制定背景与核心价值比例尺数据要求有何差异?标准中比例尺适配性设计与实践指导标准在地理信息数据生产环节如何应用?从数据采集到成果输出的全流程指导性案例分析标准实施中常见疑点如何破解?数据字典使用中的常见问题与专家解决方案中比例尺基础地理信息数据安全与隐私保护如何落地?标准框架下的数据安全规范与实践要点中比例尺地理信息要素如何科学分类?GB/T20258.3-2019中的要素体系与编码规则深度剖析基础地理信息要素属性如何规范?GB/T20258.3-2019属性定义

、

取值规则及数据质量控制要点未来3-5年地理信息产业智能化趋势下,GB/T20258.3-2019将如何适配?前瞻性技术融合路径探讨与其他相关标准如何衔接?跨标准协同应用对地理信息数据共享的推动作用实施成效如何?行业应用案例与未来修订方向预为何说GB/T20258.3-2019是中比例尺基础地理信息数据标准化的核心？专家视角解析其制定背景与核心价值GB/T20258.3-2019制定的行业背景是什么？随着地理信息产业快速发展，中比例尺数据在国土规划、资源调查等领域应用广泛，但此前数据格式不统一、要素定义不一致问题突出。为解决行业乱象，规范数据生产与共享，国家标准化管理委员会推动该标准制定，于2019年发布，填补了中比例尺数据字典专项标准空白。（二）标准的核心定位与作用体现在哪些方面？核心定位是中比例尺基础地理信息要素数据的“通用语言”，作用包括统一要素定义、规范数据格式，确保不同部门、地区生产的数据可互通，降低数据整合成本，为后续数据分析、应用提供可靠基础，是地理信息数据标准化体系的关键组成部分。12（三）从专家视角看，标准的制定对行业发展有何长远价值？专家认为，该标准为行业建立了统一的数据基准，推动地理信息数据从“分散化”向“标准化”转变，助力智慧国土、数字政府建设。长远看，能提升我国中比例尺地理信息数据的质量与竞争力，为跨领域、跨区域应用奠定基础。、中比例尺地理信息要素如何科学分类？GB/T20258.3-2019中的要素体系与编码规则深度剖析标准将中比例尺地理信息要素分为哪几大类？标准按要素性质与用途，将其分为测量控制点、水系、居民地及设施、交通、管线、境界与政区、地貌、植被与土质、其他要素九大类，每大类下再细分中类、小类，形成层级清晰的要素体系。12划分依据为要素的地理属性、功能及在基础地理信息中的作用。如“水系”类涵盖河流、湖泊、水库等地表水要素及相关附属设施；“交通”类包含铁路、公路、航道等交通线路与站点，确保要素分类科学且贴合实际应用需求。（二）各类要素的划分依据与涵盖范围是什么？010201（三）标准中的要素编码规则有何特点？如何保障编码唯一性与实用性？编码采用分层编码结构，由大类码、中类码、小类码、子类码组成，共8位数字，每位代码有明确含义。特点是层级分明、逻辑严谨，通过固定的编码结构确保每个要素编码唯一，同时编码简洁，便于数据录入、查询与管理，提升实用性。、1:25000、1:50000、1:100000比例尺数据要求有何差异？标准中比例尺适配性设计与实践指导不同比例尺下要素选取的密度要求有何不同？125000比例尺要素选取最详细，如小面积湖泊、乡村小路需纳入；1:50000比例尺适当简化，仅保留较大湖泊与主要乡村路；1:100000比例尺进一步概括，仅选取大型湖泊与重要交通线路，确保各比例尺数据符合实际应用精度需求。2（二）各类要素在不同比例尺下的表达精度要求有哪些差异？01在坐标精度上，1:25000比例尺平面位置中误差要求更高，如居民地点位中误差不超过0.5mm；1:50000为0.75mm；1:100000为1.0mm。属性精度上，小比例尺对要素属性细节要求较低，如道路仅记录等级，大比例尺需补充车道数等信息。02（三）标准如何指导实际工作中比例尺的选择与数据适配？标准明确不同比例尺数据的适用场景，如1:25000适用于乡镇级规划，1:100000适用于省级宏观规划。实践中，可根据项目需求，参考标准中要素选取与精度要求，选择对应比例尺，同时提供比例尺转换时的要素取舍方法，保障数据适配性。、基础地理信息要素属性如何规范？GB/T20258.3-2019属性定义、取值规则及数据质量控制要点标准对要素属性的定义包含哪些核心内容？要素属性定义涵盖属性名称、数据类型、字段长度、单位、定义说明等核心内容。如“河流”要素的“长度”属性，数据类型为浮点型，单位为千米，定义为“河流中心线的实际长度”，确保属性含义清晰、统一。（二）属性取值规则有哪些具体要求？如何避免取值混乱？取值规则要求属性值需符合数据类型限制，如“道路等级”属性取值只能是“高速”“国道”等规定选项；数值型属性需在合理范围，如“海拔高度”需符合对应区域地形特征。同时，标准提供取值示例，避免不同使用者因理解差异导致取值混乱。12（三）标准中数据质量控制要点有哪些？如何保障要素属性数据质量？质量控制要点包括属性完整性（无缺失必填属性）、准确性（属性值与实际一致）、一致性（同一要素属性在不同数据集中一致）。可通过人工核查、计算机自动校验等方式，如利用软件检查属性取值是否符合规则，保障数据质量。、标准在地理信息数据生产环节如何应用？从数据采集到成果输出的全流程指导性案例分析在数据采集环节，标准如何指导要素的采集与记录？01采集前，需依据标准确定各比例尺下需采集的要素种类与属性；采集时，按标准要求记录要素坐标、属性信息，如采集居民地需记录名称、类型等。同时，标准明确采集工具的精度要求，确保采集数据符合标准规范。02No.1（二）数据处理环节，标准对要素编辑、整合有哪些指导要求？No.2数据编辑时，需按标准编码规则为要素分配编码，修正不符合属性取值规则的数据；整合不同来源数据时，依据标准统一要素分类与属性定义，消除数据差异，确保整合后的数据逻辑一致、格式统一。数据格式需采用标准指定的矢量数据格式，如SHP格式；成果文档需包含数据说明、质量报告等，其中数据说明需依据标准阐述要素分类、编码、精度等信息，质量报告需对照标准说明数据质量是否达标，确保成果输出规范。（三）成果输出环节，标准对数据格式、成果文档有何规定？010201、未来3-5年地理信息产业智能化趋势下，GB/T20258.3-2019将如何适配？前瞻性技术融合路径探讨0102未来，无人机、AI识别采集的数据需符合标准要素分类与属性要求。可在标准框架下，补充智能化采集工具的精度验证方法，明确AI识别要素的属性判断标准，确保智能化采集数据与标准兼容，提升采集效率。地理信息智能化采集技术（如无人机、AI识别）与标准如何适配？（二）大数据与云计算技术应用中，标准如何保障数据共享与调用效率？在大数据平台中，需按标准统一数据格式与要素编码，便于数据存储与共享；云计算环境下，可基于标准制定数据接口规范，确保不同云平台间数据调用顺畅，同时利用标准数据质量要求，筛选高质量数据，提升数据应用效率。（三）专家预测标准在智能化趋势下可能的修订方向有哪些？专家预测，未来标准可能新增智能化技术应用的相关条款，如AI辅助要素分类的指导规则；补充三维地理信息要素的定义与编码，适配产业向三维化发展的趋势；优化数据安全相关内容，应对智能化环境下的数据安全风险。、标准实施中常见疑点如何破解？数据字典使用中的常见问题与专家解决方案常见如“小型沟渠”与“河流”分类混淆，专家建议参考标准中要素的规模指标（如长度、宽度），结合实际场景判断，同时可查阅标准附录中的分类示例，或咨询行业专家，确保要素分类准确。02使用数据字典时，要素分类界限模糊的问题如何解决？01（二）不同比例尺数据转换时，要素取舍与精度调整的疑点如何破解？转换时易困惑要素保留与否，专家解决方案是依据标准中不同比例尺要素选取密度要求，优先保留核心要素；精度调整需按标准规定的比例尺精度转换公式，如将1:25000数据转换为1:50000时，按标准简化要素形状，降低精度要求。12（三）属性取值与实际情况冲突时，如何依据标准合理处理？01当属性取值与实际冲突，如“道路等级”实际为“省道”但标准选项无对应值，专家建议先核查是否理解偏差，若确为标准未涵盖，可按标准规定的“其他”类属性记录，并反馈相关部门，为标准修订提供参考，避免随意取值。02、GB/T20258.3-2019与其他相关标准如何衔接？跨标准协同应用对地理信息数据共享的推动作用与GB/T20258.1（第1部分：1:10001:20001:5000比例尺）如何衔接？两者在要素分类框架上保持一致，均分为九大类，便于不同比例尺数据整合。衔接时，可参考标准中比例尺转换规则，如将1:5000数据缩编为1:25000时，按GB/T20258.3-2019要素选取要求取舍，确保数据衔接顺畅。（二）与地理信息数据质量标准（如GB/T17941）的协同应用要点有哪些？GB/T17941规定数据质量通用要求，GB/T20258.3-2019明确中比例尺要素细节。协同应用时，需结合前者的质量评价指标（如准确性、完整性），依据后者的要素定义与精度要求，开展数据质量检验，提升数据质量管控效果。（三）跨标准协同如何推动地理信息数据在多部门间的共享？跨标准协同统一了数据格式、要素定义与质量要求，消除了部门间数据“壁垒”。如国土、交通部门可依据相关标准共享数据，无需重复处理，提升数据共享效率，为跨部门项目（如国土空间规划）提供数据支撑。0102、中比例尺基础地理信息数据安全与隐私保护如何落地？标准框架下的数据安全规范与实践要点标准结合数据敏感程度，将数据分为普通、秘密、机密三个安全等级。如包含军事设施的中比例尺数据为机密级，仅包含一般居民地的为普通级，不同等级数据对应不同的安全管理要求，确保数据安全管控精准。标准对中比例尺地理信息数据的安全等级划分有何规定？0102010102（二）数据存储与传输环节的安全保护实践要点有哪些？存储时，机密级数据需采用加密存储，存储设备需符合国家安全标准；传输时，秘密及以上等级数据需通过专用加密通道传输，避免数据被窃取。同时，需定期备份数据，防止数据丢失，保障数据存储与传输安全。（三）如何平衡数据共享与隐私保护？标准中的相关指导原则是什么？标准指导原则为“按需共享、最小权限”，即数据共享时，仅提供项目所需的最小范围、最低敏感程度的数据，对涉及隐私的信息（如居民个人住址）进行脱敏处理。同时，明确数据使用方的保密责任，签订保密协议，平衡共享与隐私保护。、GB/T20258.3-2019实施成效如何？行业应用案例与未来修订方向预测标准实施以来，在国土空间规划领域有哪些典型应用案例？某省开展省级国土空间规划时，依据该标准统一全省1:50000比例尺地理信息数据，整合国土、林业等部门数据，消除数据差异，缩短数据处理时间50%，提升规划编制效率，确保规划成果的科学性与准确性。（二）在资源调查