2025人工智能领域计算机视觉算法实践考核试卷

2025人工智能领域计算机视觉算法实践考核试卷一、单项选择题（每题1分，共30题）1.在计算机视觉中，以下哪种算法主要用于目标检测？A.CNNB.RNNC.GAND.SVM2.以下哪种技术常用于图像分割？A.卷积神经网络B.递归神经网络C.自编码器D.支持向量机3.以下哪种方法常用于图像的降噪处理？A.PCAB.K-MeansC.SVDD.DCT4.在图像识别中，以下哪种算法常用于特征提取？A.决策树B.K近邻C.主成分分析D.卷积神经网络5.以下哪种技术常用于图像的几何变换？A.PCAB.K-MeansC.SVDD.仿射变换6.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于状态估计？A.卡尔曼滤波B.粒子滤波C.贝叶斯网络D.决策树7.以下哪种方法常用于图像的增强处理？A.SVDB.K-MeansC.DCTD.主成分分析8.在图像重建中，以下哪种算法常用于稀疏表示？A.PCAB.K-MeansC.DCTD.小波变换9.以下哪种技术常用于图像的语义分割？A.卷积神经网络B.递归神经网络C.自编码器D.支持向量机10.在图像识别中，以下哪种算法常用于度量学习？A.决策树B.K近邻C.主成分分析D.卷积神经网络11.以下哪种方法常用于图像的压缩处理？A.PCAB.K-MeansC.DCTD.小波变换12.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于数据关联？A.卡尔曼滤波B.粒子滤波C.贝叶斯网络D.决策树13.以下哪种技术常用于图像的边缘检测？A.PCAB.K-MeansC.Canny边缘检测D.DCT14.在图像识别中，以下哪种算法常用于特征选择？A.决策树B.K近邻C.主成分分析D.卷积神经网络15.以下哪种方法常用于图像的几何校正？A.PCAB.K-MeansC.仿射变换D.DCT16.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于运动模型？A.卡尔曼滤波B.粒子滤波C.贝叶斯网络D.决策树17.以下哪种技术常用于图像的对比度增强？A.PCAB.K-MeansC.直方图均衡化D.DCT18.在图像识别中，以下哪种算法常用于生成对抗网络？A.决策树B.K近邻C.GAND.卷积神经网络19.以下哪种方法常用于图像的锐化处理？A.PCAB.K-MeansC.高斯模糊D.仿射变换20.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于状态估计？A.卡尔曼滤波B.粒子滤波C.贝叶斯网络D.决策树21.以下哪种技术常用于图像的直方图均衡化？A.PCAB.K-MeansC.直方图均衡化D.DCT22.在图像识别中，以下哪种算法常用于度量学习？A.决策树B.K近邻C.主成分分析D.卷积神经网络23.以下哪种方法常用于图像的压缩处理？A.PCAB.K-MeansC.DCTD.小波变换24.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于数据关联？A.卡尔曼滤波B.粒子滤波C.贝叶斯网络D.决策树25.以下哪种技术常用于图像的边缘检测？A.PCAB.K-MeansC.Canny边缘检测D.DCT26.在图像识别中，以下哪种算法常用于特征选择？A.决策树B.K近邻C.主成分分析D.卷积神经网络27.以下哪种方法常用于图像的几何校正？A.PCAB.K-MeansC.仿射变换D.DCT28.在目标跟踪中，以下哪种算法常用于运动模型？A.卡尔曼滤波B.粒子滤波C.贝叶斯网络D.决策树29.以下哪种技术常用于图像的对比度增强？A.PCAB.K-MeansC.直方图均衡化D.DCT30.在图像识别中，以下哪种算法常用于生成对抗网络？A.决策树B.K近邻C.GAND.卷积神经网络二、多项选择题（每题2分，共20题）1.以下哪些算法常用于目标检测？A.CNNB.RNNC.GAND.SVM2.以下哪些技术常用于图像分割？A.卷积神经网络B.递归神经网络C.自编码器D.支持向量机3.以下哪些方法常用于图像的降噪处理？A.PCAB.K-MeansC.SVDD.DCT4.在图像识别中，以下哪些算法常用于特征提取？A.决策树B.K近邻C.主成分分析D.卷积神经网络5.以下哪些技术常用于图像的几何变换？A.PCAB.K-MeansC.SVDD.仿射变换6.在目标跟踪中，以下哪些算法常用于状态估计？A.卡尔曼滤波B.粒子滤波C.贝叶斯网络D.决策树7.以下哪些方法常用于图像的增强处理？A.SVDB.K-MeansC.DCTD.主成分分析8.在图像重建中，以下哪些算法常用于稀疏表示？A.PCAB.K-MeansC.DCTD.小波变换9.以下哪些技术常用于图像的语义分割？A.卷积神经网络B.递归神经网络C.自编码器D.支持向量机10.在图像识别中，以下哪些算法常用于度量学习？A.决策树B.K近邻C.主成分分析D.卷积神经网络11.以下哪些方法常用于图像的压缩处理？A.PCAB.K-MeansC.DCTD.小波变换12.在目标跟踪中，以下哪些算法常用于数据关联？A.卡尔曼滤波B.粒子滤波C.贝叶斯网络D.决策树13.以下哪些技术常用于图像的边缘检测？A.PCAB.K-MeansC.Canny边缘检测D.DCT14.在图像识别中，以下哪些算法常用于特征选择？A.决策树B.K近邻C.主成分分析D.卷积神经网络15.以下哪些方法常用于图像的几何校正？A.PCAB.K-MeansC.仿射变换D.DCT16.在目标跟踪中，以下哪些算法常用于运动模型？A.卡尔曼滤波B.粒子滤波C.贝叶斯网络D.决策树17.以下哪些技术常用于图像的对比度增强？A.PCAB.K-MeansC.直方图均衡化D.DCT18.在图像识别中，以下哪些算法常用于生成对抗网络？A.决策树B.K近邻C.GAND.卷积神经网络19.以下哪些方法常用于图像的锐化处理？A.PCAB.K-MeansC.高斯模糊D.仿射变换20.在目标跟踪中，以下哪些算法常用于状态估计？A.卡尔曼滤波B.粒子滤波C.贝叶斯网络D.决策树三、判断题（每题1分，共20题）1.卷积神经网络（CNN）主要用于图像分类。2.递归神经网络（RNN）常用于图像分割。3.支持向量机（SVM）常用于目标检测。4.主成分分析（PCA）常用于图像降噪。5.K近邻（KNN）常用于图像增强。6.卡尔曼滤波常用于目标跟踪。7.粒子滤波常用于图像重建。8.贝叶斯网络常用于图像语义分割。9.决策树常用于图像识别中的特征选择。10.生成对抗网络（GAN）常用于图像生成。11.Canny边缘检测常用于图像的边缘检测。12.直方图均衡化常用于图像的对比度增强。13.仿射变换常用于图像的几何校正。14.高斯模糊常用于图像的锐化处理。15.小波变换常用于图像的压缩处理。16.K-Means常用于图像的语义分割。17.DCT常用于图像的边缘检测。18.PCA常用于图像的几何变换。19.K近邻常用于图像的对比度增强。20.决策树常用于图像的压缩处理。四、简答题（每题5分，共2题）1.简述卷积神经网络（CNN）在图像识别中的主要作用及其优势。2.简述目标跟踪中卡尔曼滤波和数据关联的主要作用及其优势。附标准答案一、单项选择题1.A2.A3.C4.D5.D6.A7.C8.D9.A10.B11.C12.B13.C14.C15.C16.A17.C18.C19.C20.A21.C22.B23.C24.B25.C26.C27.C28.A29.C30.C二、多项选择题1.A,D2.A,D3.C,D4.C,D5.D6.A,B7.C,D8.D9.A,D10.B,C11.C,D12.B13.C14.C15.C16.A17.C18.C19.C20.A,B三、判断题1.√2.×3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.√10.√11.√12.√13.√14.×15.√16.×17.×18.×19.×20.×四、简答题1.卷积神经网络（CNN）在图像识别中的主要作用是通过卷积层和池化层