变电站智能视频跟踪监控系统研究与应用

PAGE14变电站智能视频跟踪监控系统研究与应用摘要自改革开放以来，我国电力行业的发展越来越快，国家电网触及的区域也越来越广，电力用户也得到了进一步的增加，同时随着科学技术的飞速发展，传统的、单一的电力系统也朝着多功能化、智能化的道路前进，目前全国电力通信网的主要形式是：光纤数字微波与电力线载波网络混合共存。信息技术在发展，电力信息技术的力量正在越来越多的被应用到电力系统中，视频监控系统发挥的作用也越来越大。智能化、无须看管的变电站已经成为电力公司未来的发展方向。关键词：智能视频；监控；跟踪技术；视频压缩编码；ABSTRACT……Sincereformandopeningup,China'spowerindustrydevelopmentfasterandfaster,thestategridhitareaisbecomingmoreandmorewide,powerusershavealsobeenfurtherincreases,atthesametime,withtherapiddevelopmentofscienceandtechnology,thetraditionalandsinglepowersystemalsoadvancethewayofmulti-functionalandintelligent,electricpowercommunicationnetworkisthemainformofthewholecountryatpresent:opticalfiberdigitalmicrowavemixedwithpowerlinecarriernetworkcoexistence.Withthedevelopmentofinformationtechnology,thepowerofpowerinformationtechnologyisbeingmoreandmoreappliedtothepowersystem,andthevideosurveillancesystemisplayinganincreasinglyimportantrole.Intelligentandunattendedsubstationhasbecomethefuturedevelopmentdirectionofpowercompany.Keywords:Intelligentvideo;Monitoring;Trackingtechnology;Videocompressioncoding;目录TOC\o"1-5"\h\z\u前言 Ⅰ1.变电站智能视频跟踪监控系统研究与应用 11.1变电站智能视频跟踪监控系统现状 11.1.1变电站现有情况概述 11.1.2变电站目前发展情况 12.视频监控系统的相关技术 32.1视频监控系统概述 32.2视频监控系统安全架构 32.2.1网络安全部分 32.2.2控制部分 32.2.3显示部分 33.变电站智能视频监控系统的设计方案 53.1实现智能管理的结构和管理 63.2变电站智能视频监控系统方案架构 73.2.1运动目标边界检测技术构建 83.2.2视频监控移动目标的入侵检测建设 83.2.3智能视频优化与能源管理 83.3电站智能视频监控系统的关键技术 93.3.1视频采集 .93.3.2视频处理 .103.3.3视频处理芯片 .103.3.4视频编码技术 .113.3.5视频数据传输、留存与检查技术 .123.4视频监控主机的选择与标准 .134.总结与展望 .7参考文献 .10前言变电站智能视频跟踪监控平台的开发和实施主要是基于统一建设原则开发和实施电网统一视频监控平台。在平台功能推广和整个实验实施过程中，应严格遵循国家电网公司的相关标准和规范，并采用经过验证的技术进行设计和定制，以确保系统的先进性、可靠性、实用性、安全性、可扩展性、可用性、可管理性和集成性。目前，电网统一视频监控平台主要采用在生产部门进行调度，用于变电站现场监控的变电站场景、设备操作状态等。随着变电站智能跟踪系统应用，接入平台和平台支持的业务应用系统的前向设备数量不断增加，传统的监控技术由于依赖人工干预、监控效率不满足、监控人员全天候负荷等缺陷，不可避免地不能满足电力生产、保障等领域的监控要求。因此，本文在统一视频监控平台现有视频资源的基础上，根据电力系统变电站的实际需求，对视频中的移动目标进行实时检测和分析，忽略与移动目标无关的信息，阐述了对入侵检测、周界检测和火灾检测等变电站技术的完整研究，以及能够有效提高监控系统安全性和可靠性的智能视频异常分析系统的设计和开发，为电力系统的安全运行提供理想的帮助。1变电站智能视频跟踪监控系统研究与应用1.1变电站智能视频跟踪监控系统现状1.1.1变电站现有情况概述变电站智能视频跟踪监控平台的开发和实施主要是基于统一建设原则开发和实施电网统一视频监控平台。在平台功能推广和整个实验实施过程中，应严格遵循国家电网公司的相关标准和规范，并采用经过验证的技术进行设计和定制，以确保系统的先进性、可靠性、实用性、安全性、可扩展性、可用性、可管理性和集成性。目前，电网统一视频监控平台主要采用在生产部门进行调度，用于变电站现场监控的变电站场景、设备操作状态等。1.1.2变电站目前发展情况随着变电站智能跟踪系统应用，接入平台和平台支持的业务应用系统的前向设备数量不断增加，传统的监控技术由于依赖人工干预、监控效率不满足、监控人员全天候负荷等缺陷，不可避免地不能满足电力生产、保障等领域的监控要求。因此，本文在统一视频监控平台现有视频资源的基础上，根据电力系统变电站的实际需求，对视频中的移动目标进行实时检测和分析，忽略与移动目标无关的信息，阐述了对入侵检测、周界检测和火灾检测等变电站技术的完整研究，以及能够有效提高监控系统安全性和可靠性的智能视频检测监测分析系统的设计和开发，为电力系统的安全运行提供理想的帮助。第2章视频监控系统的相关技术2.1视频监控系统概述本文通过对现有变电站视频监控业务和监控技术的需求的科学化分析梳理，同时也对智能视频监控的关键技术进行数据详细分析。研究深度学习中基于卷积神经网络的图像分类算法，实现变电站监控图像中的目标分类。基于当今社会中大数据爬虫深度学习框架，实现对视频中运动物体的定位识别，结合传统视频跟踪技术和图像处理技术，实现对监测物体的跟踪和行为分析。通过视频和图像中温度异常部分、烟雾以及异物的性能特征，基于时间和空间的颜色，纹理和特征提取，建立不同的深度学习网络判别模型，实现站区烟雾，火焰和异物的自动检测和报警。通过对视频分析电子围栏技术的研究，设计了站内带有标志的安全围栏，并自动部署了基于工作区和当前承载区智能视频技术的电子围栏进行防御或疏散。通过判断区域边界和目标位置，实现入侵，跨越围栏，误闯当前携带区域的自动识别本文主要集中在变电站视频监控在线实时视频智能分析技术框架的设计。主要包括图像采集与智能分析技术，高效精准视频处理技术，异物入侵与异常状态智能识别与跟踪技术。图像采集与智能分析技术主要是设计一种基于GPU图像处理芯片的高清监控设备，实现前端的智能视频分析，包括可见光图像采集，视频图像编解码，有线无线数据传输，目标识别与跟踪拍摄等，实现了图像采集与智能分析的融合。高效，精准的视频处理技术满足了智能化处理的要求，提高了图像处理效果，包括图像的增强和去噪，关键帧提取，目标检测和特征提取等图像预处理。异物侵入及异常状态特征提取与验证，以及识别框架的构建。对视频图像中设备和其他对象的图像属性进行分类，提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的图像分类模型)。建立不同对象的判别模型，并在网络模型计算后返回图像类别。不同的模型随着视频数据库样本的增加而丰富。在CNN中，利用卷积层、归化层、池化层和内层准确获取图像语义信息。深度神经网络结构对海量图像分类任务有很好的效果。迭代后，采用误差反向传播算法对各层节点参数进行更新。由于传统的卷积神经网络算法只用于对单个标签图像进行分类，结果仅为概率最高的标签。利用特殊的录像处理模式，可对图像进行录入、回放、调出及储存等操作。2.2视频监控系统安全架构2.2.1网络安全部分物理安全通常涉及对系统的任何物理影响。对于目前的系统来说，这将是一个令人严重关切的问题，因为系统将在物理上分布，摄像机的位置主要是一个特定的事实。因此，对自然灾害的规划以及蓄意攻击将是一个挑战。在物理层面上对数据中心、托管应用程序的服务器农场和传输网络的访问控制也是一个值得高度关注的话题。网络安全涉及到安全数据传输系统的设计。这包括开发一个网络架构，它允许将提供安全区域（数据库)和非军事区(各种应用程序的数据访问)的不同类型的网络(数据、操作、安全管理.）分开。它还处理各种网络元素的锁定，以便它们不提供比绝对必要的更多的功能，并且只提供给允许[5]使用此功能的用户(人或进程。密码学处理传输或存储信息的隐私方面。这将特别重要，因为不仅安全关键数据，而且个人数据也通过网络发送（可能通过不安全的通道）。一方面，数据要保障安全性不能落入错误使用者的手中，另一方面，它不得被篡改。如何实现这一点的方法以及选择什么密码算法也可能是一个主要关注的问题（特别是如果监视用于地理分布系统）。应用程序安全正在处理与应用程序SW的安全开发、安装和维护有关的问题。在规划阶段，需要制定详细的政策，说明应用程序的实施方式。操作安全涉及所有细节，这些细节涉及系统的实际设置、运行和退役。这里的管理过程需要注意，所有流程都有很好的描述，操作安全措施分解为程序，系统所有部分的操作描述都存在。2.2.2控制部分安防系统的技术核心是否过硬更多来源于其控制部分，因为控制部分能够完成智能模拟视频监、视频信号的数字采集、H.264编码压缩压缩、监控数据检索和数据的记录、将录像信息数据保存到硬盘当中等功能。智能控制系统的信道通讯可靠性、处理方面的效率、录像检索的便利性直接影响到整个系统的性能。所以视频自动化控制部分是实现录像信息和异常信息报警记录进行联动的关键部分。2.2.3显示部分显示部分完成在系统显示器或监视器屏幕上的实时监视信号显示和录像内容的回放及检索。系统支持多画面回放，所有通道同时录像，系统报警屏幕、声音提示等功能。当物体燃烧时产生烟雾。烟雾的颜色和运动方向可以作为初始识别特征。火焰的基本信息包括颜色、尺寸变化、边缘轮廓、几何特征和倾角。不规则的火焰闪烁将由气流的变化引起，其光谱和能量信息可作为火焰特性此外，火焰的块连接区域也是其基本特征。大屏大屏专业监控键盘视频服务器摄像机客户端监控系统基本架构示意图第3章变电站智能视频监控系统的设计方案3.1实现智能管理的结构和管理变电站监控系统的发展极大地促进了电力系统的自动化和安全，因为变电站设备的功能状况可以通过摄像机捕获的视频流来远程、生动地监控[1]。不幸的是，为了发现异常现象，工人需要大量的时间来浏览所有的视频流，并且需要大量的磁盘空间来保存视频流，以便为事故和维护提供证据。智能视频分析与理解是计算机视觉领域研究的焦点问题，是分析视频流数据并从中提取重要信息的有效技术。变电站远程监控系统，并集成了智能视频条纹分析、摄像机调度和姿态控制。在IVMC中的分布式相机处理代理(CPA)控制各自相机的镜头和平台，处理和分析他们捕获的视频流。监控监控代理(MCA)在IVMC中综合和管理视频流处理和分析结果的注册会计师。通过相互协作和协商，实现了整个无人值守变电站的智能视频监控。智能操作变电站视频监控系统内部结构的设置方式一般采用分布式排列，通过内部的IP、CS等标准来对数据信号进行编码进而提供视频监控服务，图像视频监控信号主要是由视频网络编码器提取已经处理的数据信号，通过TCP协议连接到主机系统上，在本地模式下，MCA用于将监视和控制任务分配给主管注册会计师。当所有负责的注册会计师不能执行一项任务时，MCAS切换到全局模式，并向其他MCAS发送协商需求，这些MCAS可以通过管理代理提供协作服务。MCA通过竞争获得协作任务。通过这种方式，IVMC优化了用于监视和控制任务的所有摄像机资源的分配。所有代理的功代理数据库存储对象跟踪任务和投标形式的所有竞争MCAS。MCA的本地数据库存储对象跟踪信息，包括对象特征、运动轨迹和有关对象活动的视频数据。全局数据库在所有本地数据库中存储对象跟踪信息的索引。图3.1无人值守变电站视频监控总体设计结构图3.2变电站智能视频监控系统方案架构变电站出入口是人员进出的主要通道。不可避免地，变电站中的一些物体可能会穿过一个或多个摄像机的视场，这就要求合理分配所有摄像机资源来跟踪不同的物体[11]。为了提高IVMC，多智能体的自组织能力(3)协作评估和投标：如果有监控代理MCAj(1jN)接收MA颁布的n个目标协同跟踪任务，任务1=(身份证1MCA任务o1，指数1)，x1，V(o1))…,任务n=(身份证n，MCA任务on，指数n)，xnv(开))在这里，MCA任务(1kN)是MCA发射的对象协作跟踪任务k。如果MCA管理的摄像机数量j用C表示MCA为了采用协商方法协同跟踪对象。除此之外，对各集控中心以及区域实施授权。变电站定期观测物理入侵事件。通常，如果一个变电站发生故障，可以通过其他变电站重新布线。因此，并非所有变电站都需要特殊的保护系统。然而，如果一些变电站由于破坏而瘫痪，电力流动可能会中断。从TSO的角度来看，先进的PSMS对于关键变电站是重要的。在先进监控系统的支持下，位于远程控制中心的系统操作员可以调查入侵者的意图。因此，可以对电网的运行采取预先确定的预防和/或补救行动。此外，有效的数据可视化可以帮助单位相关安全部门提高危险态势的提前感知和快速反应。入侵事件可以被屏障延迟或阻碍，如树叶、栅栏、变压器防火墙和防弹墙的视线会受到树叶和树枝的影响。防火墙用于防止变压器油火灾在变压器、变电站控制室和其他设施之间蔓延。一旦检测到入侵事件，就会向控制中心发送警报。视频流可以由系统操作员触发，以启用情况感知。预防行动启动警报器，闪光灯和具有较高音调与频率的扬声器，这是组织变电所内外来入侵者，发现分析不同的可行传输网格资产和不同的损坏场景，因为被攻击的变电站部分或完全丢失。这是补救行动的准备通过子­输电网从其他变电站重新供应所有或部分相关负荷禁止进入变电站局域网和通知黑色启动生产单位准备系统恢复补救措施通知当地。此外，还需要保护其他不受攻击的关键变电站即假设由即将到来的母线故障导致的变电站完全关闭启动存储在本地数据库中的数据的远程备份部分或全部重新分配产品以及传输功率流。图如图3.2层和层之间，以及系统内整体统一规划是首先需要解决的问题，选择一个视频剪辑来演示使用热相机检测移动入侵者例如显示了流程的一个框架。其中入侵者使用光流方法与场景分离。整个程序的设计必须保证系统的稳定性和可靠性。同时也要遵循实用性以及先进性的原则。这个系统所具特点主要有：3.2.1.运动目标边界检测技术构建运动目标边界检测跟踪是指在连续的视频序列编码图像中检测运动目标，智能或手动人工定位被检测的运动目标并与现有硬盘视频序列中的图像匹配，识别和标记视频图像中运动目标的位置，从而实现运动目标跟踪的全过程。电源和网络连接必须是冗余的。数字捕获越来越流行，数字监控摄像机捕获的视频更容易用目标检测和内容分析工具进行跟踪和分析。将捕获的视频发送到服务器进行进一步处理。在服务器端，视频数据用于对象检测、活动跟踪和事件分析。用模拟相机来保证这一点并不简单。在基于计算机网络协议的数字系统中实现这一点更容易。对于功率冗余，通过以太网(PoE)的功率可以使用，除了本地电源和缓冲电池。并行网络可以基于不同的介质，从铜线通过不同的光通信到无线电通信。特别是对于相机来说，无线电网络和有线连接的合作，可以以完全不同的方式攻击，是必不可少的。无线通信是数字系统的另一个优点。在这层面，信息保障更为重要这就要求设计者在防止防止窃听方面确保在设计的现有智能视频网络上必须留下一个单一的安全空间：在这里，必须实现传输的多层加密（应用程序和网络级别）和与广大用户的签名使用权提供保护。同样的情况也适用于任何通信信道连接节点，而这些节点不是服务器首先，目标的两帧之间的重叠部分难以检测；第二，帧间变化信息总是包含在检测到的目标中，导致检测到的目标大于实际目标，这意味着存在许多假目标；第三，与背景相同或相似的人体部分总是无法检测到。3.2.2.视频监控目标的入侵检测建设平均移速是获得最大提取运动目标信息，持续跟踪目标。基于预先训练的异常行为模型，一般通过目标相对于场景的运动可以将目标与背景分离，从而实现对运动目标的检测。在此基础之上。本系统通过深度学习技术完善异常目标的提取目标区域的大小。尺寸坐标位置。一般通过目标相对于场景的运动可以将目标与背景分离，从而实现对运动目标的检测。3.2.3.智能视频优化与能源管理基于图像处理的火灾监控方法，根据火灾图像的颜色，形状和闪烁特性，以及它们的位置，面积和亮度随时间的变化，从具有背景噪声的图像序列中中的火灾信息，从而达到火灾监控的目的。在火的初始阶段，火焰出现并生长，这是非常明显的图像序列表示。受充气器、风、环境、照明等影响，火焰颜色、面积、锐角数等。在不断变化。使用三个连续帧的彩色图像序列灰度，并采用阈值分割进行图像二值化；最后，使用关闭操作填充孔、连接区域和提取感兴趣区域的前景图像。然后，提取火灾图像中可疑目标区域的五个视频特征，即。区域序列的自相关函数，灰度方差3.3变电站智能视频监控系统的关键技术3.3.1视频采集为了满足电力安全保护的要求，根据统一平台的网络结构，提出了一种多功能实时异常分析的智能视频异常分析系统。应用模式如图所示。包括绊线探测、入侵探测和火灾探测。关于周界检测模块，基于对视频中个体的实时跟踪，系统自动分析了个体的运动趋势和行走方向，识别出在危险方向上越过警戒线的个体，并在上述行为被识别为危险的情况下，即。个人越过警戒线不在规定的方向。系统算法准确率为90.6%。在实验视频中，系统准确地检测到进入禁区的可疑个体，并激活报警。如下图3.3所示。视频采集系统示意图3.3.2视频处理视频处理包括采样、A/D转换（就是模数转换）压缩、存储、解压缩、D/A转换（就是数模转换）等过程，可以通过长期测试多个入侵场景来实现进一步的增强。其他改进领域包括共识算法的性能和物理安全系统上网络入侵的分布式检测。由于基于多智能体的系统结构可以灵活地重组和扩展，未来可以集成新的传感器。3.3.3视频处理芯片视频监控处理需要采集大量的数据作为训练集和测试集。入侵者沿着逆时针方向绕着变电站走。雷达传感器(Agent1)和PTZ热摄像机(Agent2)用于检测和跟踪入侵者。热相机固定在变电站控制室屋顶。因此，它可以被指示监视变电站的大多数区域。一旦雷达传感器检测到入侵者，热相机将被移动以跟踪入侵者。数据融合和状态估计是通过DKF算法在代理之间进行的。轨迹、测量和状态估计如图5和图6所示。青色矩形表示变电站围栏（400×390米）。请注意，热相机的精度在很大程度上取决于现场摄像机校准的质量。为了简单起见，它在这台计算机中也设置为3米仿真，即热相机和雷达传感器的精度是相同的。整个轨迹、测量和状态估计。部分轨迹、测量和状态估计。代理1在11次迭代中的误差和残差。误差是指传感器测量与真实轨迹之间的变化。残差表示DKF状态估计与真实轨迹之间的变化。代理1的误差和残差绝对值。因此，在状态Xl和X2中，Agent1的位置变化分别减少了14.4%和18.9。我们考虑了几种候选并行架构来实现这个单片机视频处理器[Gove-92，Guttag-92]。一种混合了专用和可编程处理器的体系结构最初被评估，然后在几乎所有时间都不需要单一的主导功能时被贴现。此外，我们还预测到芯片完成时，将出现一种新的重要算法。从模具的角度来看，硅效率损失的专用资源，任何一个功能(如DCT)，我们感到不得不寻求一个通用的良好平衡的系统解决方案。其他几个候选，但混合算法和实际的^学习限制集中在SIMD和MIMD架构。这些不同之处在于处理器函数的自主性与MIMD-一个理想的特征，任何数据相关的算法并行工作。由于MIMD是可取的，处理器和内存互连架构的选择仍然存在。考虑了流水线、共享总线内存、通信端口（网格/数组/超立方体）和横条完全共享内存。管道内存和处理器（收缩阵列）通常用于视频，但它们的限制太大，因为人们必须事先知道算法的内存大小和动态，以防止数据争用和处理器停滞。由于我们的需求多种多样，这将导致效率低下。共享总线内存结构也会在高度可变的指令和数据流以及将结果从一个处理器转移到另一个处理器方面遇到瓶颈问题。n路连接的通信端口需要非常有序的数据流，比如收缩或波前数据流，或者每个处理器应用一个像素（在单个芯片中不实用）。这种方法适用于可以在图像上统一操作的大型简单处理器阵列，但是我们想要更复杂的处理器，它可以适应不同类型的数据，从位图形到浮点表示。横杆完全共享内存非常适合这些需求，最大限度地减少争用、数据移动，并为许多类型的算法提供灵活性。图3.4DM6437系统结构图3.3.4视频编码技术众所周知在信号视频传输领域为了得到更加准确、完善、清晰的视频信息的处理效果我们通常选择加密压缩比较高的技术。这就要求压缩比准则保持统一，在笔者设计的这套视频监控系统当中。大多数视频均采用H.264标准进行压缩，这不仅保障了数据的安全性也提高了数据信号的压缩率。在其他方面H.264也能够保证图像传输过程中丢失率降低，并且具有更高的图像调节功能。数据的处理速度也由原来的速度提高近1.5倍左右。是目前市面现有压缩视频技术的迭代更新。同时H.264是在全球范围内均属于压缩比相对标准，在技术成面他通过了国际视频传输监督协会与国际电信联盟的共同认证。在视频领域是一种全新的数字视频压缩编码技术。H.264的设计基础是以26位的视频为主要构成单位。通过复杂的视频编码程序对接收到的视频信号进行有序的加密处理，得到相对标准的视频数字信号。研发根本源于ITK的科研视频编码旗下的子项目。尽管H.264并不被人们所熟知，但是多年来一直被视频领域所使用。3.3.5视频数据传输、留存与检查技术自动机器视觉系统现在被广泛应用于工业检测任务，其中视频流数据信息被摄像机接收，然后发送到检测系统以供以后的处理。本文描述了一个任意实时视频流带宽缩减算法的在线编程原型系统，其输出只包含需要主机进一步处理的信息。该处理系统内置于dlsaccd摄像机中，并使用微控制器接口将位流数据下载到xilinx上。TMFPGA。FPGA直接连接到视频数据流，并将数据输出到低带宽输出总线。摄像机通过RS-232连接到微控制器与主机通信.静态存储器既用于产生FIFO接口，用于缓冲缺陷突发数据，也用于缺陷检测数据的离线检测。除了提供任意的FPGA结构外，还可以通过主机和ROM监视器改变微控制器的内部程序。本文描述了一个安装在DALSA摄像机内的原型系统板，并讨论了目前正在实现的一些用于Web检查应用的算法。运动JPEG独立编码每个帧，这只消除空间冗余。视频压缩标准进一步利用了与运动估计的时间相关性。以这种方式编码的帧被称为INTER帧，而在INTRA帧中，只利用空间冗余。虽然INTER帧编码的高编码效率可以在视频质量没有或小损失的情况下显著减少捕获视频的大小，但也希望在一组图片(GOP)中定期插入INTRA帧，以便于访问内容，这对于监视视频搜索和分析非常重要。INTRA帧还可以提供防止传输错误的保护，使错误不会传播到下面的GOP。视频压缩标准中INTER编码和INTRA编码相结合，满足了监控视频压缩编码效率高，内容易访问的需求。在一个典型的H.264/AVC编码器中，输入视频帧被分割成切片，并进一步划分为宏块，这是基本的编码单元。宏块可以进一步划分为较小尺寸的块。从空间或时间相邻块预测块。对于INTRA编码，从其空间相邻块中预测该块。对于INTER编码，从先前重建的帧中预测该块，并得到表示参考块位置的运动向量。运动矢量在编码器上搜索a内所有候选运动矢量视频监控系统与上述应用有很大的不同。在视频监控系统中，编码器是在一个简单和低成本的视频监控摄像机中实现的，并且在一个监控系统中安装了一些这样的监控摄像机。另一方面，正如我们在第一节中所讨论的，视频在数据处理中心的中央服务器上被解码和分析，这些中心有更多的计算资源。与其他消费者视频压缩应用相比，视频监控系统中的这种不对称性要求对监控视频压缩进行不同的处理。一个好的监控视频压缩方法不仅需要满足第一节中讨论的高编码效率、容易的内容可访问性和错误恢复能力的要求，而且还需要使用低复杂度编码器来实现这些目标，以便能够大规模部署监控摄像机。本文的目的是建立一个满足这些要求的监控视频压缩系统，并达到与INTRA编码相比的编码复杂度接近的INTER编码的编码效率。本文选择了广泛使用的固定量化参数(QP)方案，以方便与其他编码方案的比较。对于具有INTRA、INTER或BP关键帧的WZVC，每个奇数帧都被编码为关键帧。每个偶数帧都被编码为Wyner-Ziv帧，首先用H.264/AVC中的整数变换编码。每个变换系数用位平面表示。同一位平面上的位由LDPC代码编码，代码块长度等于帧中的像素数。通过修改[42]开发的参考软件来实现LDPC编解码器。变电站视频监控系统具有极强的可变通性，能够与众多其他系统组合搭配，进一步从安全可靠的角度确保供电系统持续有效运行。3.4.视频监控主机的选择与标准视频监控系统作为一个较为庞杂的系统，其核心数据是由监控主机完成的，通过摄像头录制加工由数字线传输过来的视频信号，视频信号再由监控主机转变为数字信号。数字信号才有被计算机识别的可能，这是视频传输的最根本协议原理。所以我们不难发现监控主机的配置尤为重要。在这里笔者通过走访问卷与针对自己系统特性列出以下几点主机注意事项。(1)视频监控主机要有强大的图像处理引擎（GPU）和强大的运算压缩比，配载较为流畅的H.264视频压缩算法；(2)采用DSP的最佳功能并行，并增加了其他功能，以提供前所未有的功率和灵活性。图像或视频芯片的核心是它处理二维信号的能力。MVP具有2DDSP处理的特性，包括多重累加操作。对MVP的片上存储器和寄存器特性进行了优化的FBR图像计算算法，防止了耗时的缓存丢失或寄存器内容的交换。多维外部内存访问和双缓冲使当前DSP解决方案的典型内存瓶颈最小化。内部内存交叉栏提供了非常有效的多处理器同步和通信。一个非常高性能的RISC处理器集成在芯片上，提供了类似DSP的处理器的智能控制。同时集成到芯片中，一个新的浮点架构可以充当任何DSP处理器或RISC处理器的协同处理器。。笔者要求视频只能监控主机要满足以下功能：(1)视频主机要使用较为先进的操作系统，一般是采用WINDOWS7或者WINDOWS10操作系统；或者补丁较为全面的LUNIX系统(2)数字视频要具有更高更安全的压缩比技术，其压缩的速度可以根据图像的不同要求进行调整；3.4.2智能视频监控工作站选取注意事项监控计算机的选取更多意义上影响了视频系统的传输效率，运行情况是否正常直接关系到整个智能视频监控系统