2025年全国职工职业技能竞赛（人工智能训练师赛项）终极备赛题库800题（含答案）

PAGEPAGE1一、单选题1.以下哪些空间适合机器人使用GPS定位系统进行准确定位（）。A、沙漠地区B、工厂车间C、房屋室内D、高楼林立的市中心答案：A2.以下哪个事件被认为是人工智能的诞生之父？A、1956年达特茅斯会议B、1969年ARPANET的建立C、1978年推出第一款个人计算机D、1990年发布万维网协议答案：A3.在机器学习中，正则化的目的是什么？A、增加模型的复杂度B、减少模型的复杂度C、加速模型的收敛D、优化模型的参数答案：B4.深度学习中的哪个技术常用于防止过拟合？A、梯度下降B、反向传播C、丢弃法（Dropout）D、批量归一化（BatchNormalization）答案：C5.在强化学习中，什么是特征工程的主要目标？A、提高状态空间的维度B、减少状态空间的维度C、提取状态的相关特征D、提高动作空间的维度答案：C6.中的“策略网络”主要用于解决什么问题？A、图像分类B、强化学习C、文本生成D、数据清洗答案：B7.下列（）不属于连接种类A、左外连接B、内连接C、中间连接D、交叉连接答案：C8.我国学者吴文俊院士在人工智能的（）领域作出了贡献。A、机器证明B、模式识别C、人工神经网络D、智能代理答案：A9.视频数据是指连续的（）。A、图像序列B、图形序列C、文字序列D、语音序列答案：A10.人工智能研究的基本内容不包括（）。A、机器行为B、机器思维C、机器动作D、机器感知答案：C11.在强化学习中，哪个概念与智能体的行为选择策略相关？A、状态转移概率B、奖励函数C、价值函数D、策略函数答案：D12.深度学习中的注意力机制（AttentionMechanism）主要用于什么目的？A、让模型更加关注数据中的重要部分B、减少模型参数数量C、加速模型训练D、提高模型复杂度答案：A13.在机器学习中，什么是“偏差-方差权衡”？A、模型复杂度和训练时间之间的关系B、模型在训练数据上的表现和在测试数据上的表现之间的关系C、模型复杂度和泛化能力之间的关系D、模型准确率和召回率之间的关系答案：C14.如果a=1,b=2,c=3,则表达式(a==b＜c)==(a==bandb＜c)的值为()。A、FALSEB、0C、TRUED、-1答案：C15.在推荐系统中，什么是“上下文广告”？A、根据用户的当前上下文信息展示相关的广告B、根据物品的流行度展示广告C、根据用户的个人信息展示广告D、根据用户的搜索历史展示广告答案：A16.什么情况下CER字错误率会超过100%A、删除错误较多的时候B、插入错误较多的时候C、替换错误较多的时候D、以上都对答案：B17.在机器学习中，使用核方法(KernelTrick)的主要目的是什么？A、加速学习算法的训练过程。B、将线性不可分的数据映射到更高维的空间中使其变得线性可分。C、减少模型的复杂性以提高计算效率。D、提供对非线性数据的直接建模能力。答案：B18.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为（）。A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：D19.以下哪项属于人工智能训练师的主要职责？A、招聘员工B、财务管理C、数据采集D、销售业绩答案：C20.关系模型概念中,不含有多余属性的超码称为().A、候选码B、外码C、内码D、主码答案：A21.可以采用向导的方法来建立一个查询,()的方法不是向导建立的方法.A、使用设计视图B、使用简单查询向导C、使用交叉表查询向导D、使用重复项查询向导答案：A22.关于神经网络中的Dropout技术，以下哪个说法是错误的？A、Dropout是一种正则化技术B、Dropout通过在训练过程中随机丢弃部分神经元来防止过拟合C、Dropout会增加模型的训练时间D、ropout在测试阶段也需要丢弃部分神经元答案：D23.在自然语言处理中，用于理解文本含义的深度学习模型是：A、CNNB、RNNC、BERTD、GAN答案：C24.在图像识别与处理中，面部识别通常使用的是哪种技术？A、卷积神经网络（CNN）B、逻辑回归C、支持向量机（SVM）D、K均值聚类答案：A25.当看一张图片中‌暗处的树叶，明明更接近灰色，我们仍然认为它是绿色的，这是因为知觉的（）。A、整体性B、选择性C、理解性D、恒常性答案：D26.长短期记忆网络（LSTM）是哪种网络的改进版？A、CNNB、RNNC、DNND、GAN答案：B27.关于特征工程，以下哪个说法是错误的？A、特征工程是机器学习项目中的关键步骤B、特征工程主要包括特征选择和特征变换C、特征工程对模型的性能没有显著影响D、特征工程需要深入理解数据和业务需求答案：C28.首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是（）。A、苹果B、谷歌C、微软D、科大讯飞答案：C29.语音数据的加工处理不包括哪部分？（）。A、语音数据的预处理B、语音数据的采集C、语音数据的识别D、语音数据的标注答案：C30.在强化学习中，探索和利用代表什么含义？A、探索：遵循已知的最佳策略；利用：尝试新的策略。B、探索：尝试新的策略；利用：遵循已知的最佳策略。C、探索：增加学习速率；利用：减少学习速率。D、探索：减少奖励；利用：增加奖励。答案：B31.关于图像内容审核服务说法错误的是?A、politics为涉政敏感人物检测结果B、terrorism为涉政暴恐检测结果C、onfidence代表置信度，范围0100D、labe1代表每个检测结果的标签答案：C32.下面（）机器人学习方法没有利用标注数据。A、有监督学习B、回归分析C、半监督学习D、无监督学习答案：D33.在机器学习中，特征工程的主要目的是什么？A、增加数据的维度B、减少数据的维度C、提高模型的性能D、降低模型的复杂度答案：C34.以下哪个方法通常用于处理文本数据？A、卷积神经网络B、K均值C、主成分分析D、逻辑回归答案：A35.关于实例学习，下述哪种说法是正确的是（）。A、生成知识的正确性有保证B、需要很多先验知识C、归纳推理D、生成的知识的正确具有不确定性答案：C36.MPP是指A、大规模并行处理系统B、受限的分布式计算模型C、集群计算资源管理框架D、分布式计算编程框架答案：A37.在机器学习中，什么是L2正则化？A、使用L1范数作为正则化项B、使用L2范数作为正则化项C、使用平均绝对误差作为损失函数D、使用均方误差作为损失函数答案：B38.在朴素贝叶斯分类器中，“朴素”一词指的是什么？A、模型简单，易于理解B、特征之间相互独立C、适用于小数据集D、只能处理二分类问题答案：B39.大语言模型通常用于处理哪种类型的数据？A、图像数据B、音频数据C、文本数据D、视频数据答案：C40.数据采集和标注在AI技术应用中扮演什么角色？A、提高算法性能B、增加应用的多样性C、减少人工干预D、所有以上答案：D41.知识图谱中的边称为？A、连接边B、关系C、属性D、特征答案：B42.在自然语言处理中，什么是平滑（Smoothing）？A、对文本数据进行标准化处理B、对词频进行归一化处理C、处理稀疏数据以避免零概率问题D、对文本进行分词处理答案：C43.二进制数110101转换为八进制数是A、(71)8B、(65)8C、(56)8D、(51)8答案：B44.（）程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机等具有信息处理能力的装置执行的代码化指令序列。A、木马B、计算机C、非法D、软件答案：B45.深度学习的实质是（）。A、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制答案：B46.字符函数Rtrim(字符表达式)返回去掉字符表达式什么的字符串（）。A、前导空格B、中间空格C、两端空格D、尾部空格答案：D47.应用数据库的主要目的是为了().A、解决保密问题B、解决数据完整性问题C、共享数据问题D、解决数据量大的问题答案：C48.NLP中，Word2Vec主要用于什么？A、句法分析B、文本分类C、词嵌入D、实体识别答案：C49.在机器学习中，集成学习(EnsembleLearning)的一个典型例子是什么？A、线性回归(LinearRegression)。B、K-最近邻(K-NN)。C、AdaBoost。D、决策树(DecisionTree)。答案：C50.在自然语言处理中，上下文无关的词嵌入表示方法是：A、Word2VecB、GloVeC、BERTD、GPT答案：A51.在自然语言处理中，语义角色标注(SemanticRoleLabeling,SRL)的任务是什么？A、确定句子中的谓语和宾语。B、根据谓语动词确定句子的结构。C、识别句子中的命名实体。D、确定句子中词汇的语义关系。答案：B52.人工智能训练师的主要工作是什么？A、数据标注B、硬件维护C、软件开发D、市场调研答案：A53.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?A、样本数目B、特征值C、超参数D、参数答案：D54.报表与窗体的主要区别在于().A、窗体和报表中都可以输入数据B、窗体可以输入数据,而报表中不能输入数据C、窗体和报表中都不可以输入数据D、窗体中不可以输入数据,而报表中能输入数据答案：B55.大模型训练过程中，通常如何确定合适的学习率？A、手动设定B、通过预先定义的时间表逐渐减小C、使用学习率衰减或自适应学习率策略D、基于验证集性能进行选择答案：D56.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）通常指的是什么？A、单词在文档中的位置B、单词的字面含义C、单词的数字化表示，捕捉其语义信息D、单词的大小写转换答案：C57.感知操作手指与对象物之间的作用力，使手指动作适当的传感器是（）。A、力觉传感器B、接近传感器C、触觉传感器D、温度传感器答案：C58.在机器学习中，时间序列预测通常指的是什么？A、基于历史数据预测未来的数据点B、对文本数据进行情感分析C、对图像数据进行分类D、对音频数据进行分割答案：A59.深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）主要用于处理哪种类型的数据？A、静态图像B、时序数据C、文本数据D、图形数据答案：B60.智能运维AIOps的核心技术是什么？A、大数据分析B、机器学习C、人工智能D、所有以上答案：D61.Python函数定义的关键字是（）A、defB、functionC、importD、main答案：A62.用于将事务处理写到数据库的命令是（）A、insertB、rollbackC、ommitD、savepoint答案：C63.在人工智能中，什么是“强化学习”？A、一种通过数据学习的方法B、一种无监督学习算法C、一种通过奖励和惩罚学习的方法D、一种通过监督学习进行学习的方法答案：C64.一般来说，跟履带式机器人相比，轮式移动机器人具有以下优点（）。A、可提供更大的牵引力，更大的加速度B、可以提供比轮子更好的平衡C、具有更强的越障能力D、运动效率更高答案：D65.什么是Hinton的"DarkKnowledge"?A、生成对抗网络B、基于注意力的循环神经网络C、模型压缩知识蒸馏D、元学习框架答案：C66.代码的设计原则不包括（）。A、惟一性，系统性，通用性B、预留足够位置以利于扩充C、避免误解，不易出错D、顺序编码答案：D67.在计算机运行时，把程序和数据一样存放在内存中，这是1946年由()领导的研究小组正式提出并论证的。A、图灵B、布尔C、冯·诺依曼D、爱因斯坦答案：C68.智能系统设计中，智能系统监控和优化的主要目的是：A、提高系统的复杂性B、提高系统的速度C、对系统使用的数据进行全面分析，并提出优化需求D、仅输出简单的分析报告答案：C69.华为ModelArts面向简单应用的开发者,可使用（）功能,低门槛、零代码地快速构建AI应用。A、自动学习B、深度学习C、机器学习D、自动开发答案：A70.在计算机视觉中，目标检测和图像分类的主要区别是什么？A、目标检测需要识别图像中多个对象的位置和类别，而图像分类只需要识别整个图像的单一标签B、目标检测和图像分类使用相同的算法C、目标检测比图像分类更容易D、目标检测不需要使用深度学习方法答案：A71.什么是决策树学习中的“过拟合”？A、决策树过于简单，无法捕捉数据中的模式B、决策树过于复杂，对数据中的噪声也进行了学习C、决策树无法处理连续数据D、决策树只能处理二分类问题答案：B72.什么是机器学习的训练集？A、用于测试模型准确性的数据集B、用于调整模型参数的数据集C、用于展示模型输出的数据集D、用于验证模型的数据集答案：B73.深度学习的数据材料来源于（）。A、人工搜集B、已有数据库C、抽样调查D、互联网答案：D74.下面对特征人脸算法描述不正确的是（）。A、特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法B、特征人脸方法是一种称为“特征人脸（eigenface）”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像C、每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大D、特征人脸之间的相关度要尽可能大答案：D75.实体是信息世界中的术语,与之对应的数据库术语为().A、文件B、数据库C、字段D、记录答案：D76.在对话机器人的三大重要历史时期，以下哪个不是具有代表意义的聊天机器人或系统？（）A、lphaGo机器人B、聊天机器人ELIZAC、UC对话机器人系统D、ALICE系统答案：A77.不是人工神经网络特点和优越性的表现的是（）。A、自学习功能B、自动识别功能C、高速寻找优化解的能力D、联想存储功能答案：B78.在计算机视觉中，边缘检测通常用于什么？A、识别图像中的目标B、提取图像中的边缘信息C、增强图像的对比度D、生成新的图像答案：B79.什么是推荐系统中的“过滤泡沫”？A、推荐系统总是推荐用户已经喜欢的物品，导致用户视野受限B、推荐系统无法处理大量数据C、推荐系统推荐结果不准确D、推荐系统运行速度过慢答案：A80.去掉噪声属于（）。A、数据预处理B、数据分析C、模式识别D、模型构建答案：A81.从计算机软件系统的构成看，DBMS是建立在什么软件之上的软件系统？()A、硬件系统B、操作系统C、语言处理系统D、编译系统答案：B82.下列几项生活中的应用哪项属于语音识别的应用范畴？（）①智能玩具②语音输入法③语音导航A、①③B、①②C、②③D、①②③答案：D83.在强化学习中，什么是策略改进（PolicyImprovement）？A、通过改变环境来提高策略性能B、通过改变策略来提高长期回报C、通过改变动作值函数来提高策略性能D、通过改变状态值函数来提高策略性能答案：B84.在AI发展历史中，哪个事件被认为是AI的“寒冬”的开始？A、艾伦·图灵提出图灵测试B、专家系统的失败C、深度学习的兴起D、互联网的普及答案：B85.在生成对抗网络（GAN）中，哪个网络负责生成数据？A、生成器（Generator）B、判别器（Discriminator）C、编码器（Encoder）D、解码器（Decoder）答案：A86.在机器学习中，什么是正样本和负样本？A、正样本代表训练集中的异常数据，负样本代表正常数据B、正样本代表训练集中的异常数据，负样本代表异常数据C、正样本代表目标类别的数据，负样本代表非目标类别的数据D、正样本代表非目标类别的数据，负样本代表目标类别的数据答案：C87.在神经网络中，什么是RNN（循环神经网络）？A、一种前馈神经网络B、一种卷积神经网络C、一种用于处理序列数据的神经网络D、一种用于处理图像数据的神经网络答案：C88.以下选项哪个是初始化命令？（）A、rasacreateB、rasainitC、rasabeginD、rasainitial答案：B89.在SQL语言中，子查询是（）A、选取单表中字段子集的查询语句B、选取多表中字段子集的查询语句C、返回单表中数据子集的查询语言D、嵌入到另一个查询语句之中的查询语句答案：D90.以下哪个不是深度学习中常用的模型评估方法？A、K折交叉验证B、留一法C、随机抽样D、引导法答案：C91.在梯度下降法优化过程中，如果学习率过大可能会导致什么问题？A、模型收敛速度变慢B、模型陷入局部最优解C、损失函数值震荡且难以收敛D、模型立即达到全局最优解答案：C92.在深度学习中，自编码器（Autoencoder）主要用于解决什么问题？A、图像去噪B、文本生成C、语音识别D、无监督学习答案：D93.下列叙述中错误的是().A、使用数据表设计视图,不仅可以创建表,而且可以修改已有表的结构B、如果在保存表之前未定义主键,则Access将询问是否由系统自动添加一个主键C、每张表必须设定主键D、每种类型的字段都有一个特定的属性集答案：C94.图像灰度的变化可以用图像的（）反映。A、梯度B、对比度C、亮度D、色度答案：A95.在深度学习中，什么是学习率（LearningRate）？A、模型参数更新的步长B、模型训练的时间C、模型参数的数量D、模型损失的阈值答案：A96.MySQL中，预设的、拥有最高权限超级用户的用户名为（）A、testB、AdministratorC、DAD、root答案：D97.在自然语言处理中，用于提高文本生成多样性的方法是：A、权重正则化B、注意力机制C、GAND、数据增强答案：C98.机器学习的所有算法都需要最大化或者最小化目标函数，在最小化场景下，目标函数又称（）。A、损失函数B、最终函数C、拟合函数D、回归函数答案：A99.在训练神经网络时，损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降，可能的原因是？A、学习率(learningrate)太低B、正则参数太高C、陷入局部最小值D、以上都有可能答案：D100.在CNN中，感受野是指什么？A、卷积核的大小B、卷积核覆盖的输入区域C、卷积核的权重D、所有以上答案：B101.在特征工程中，以下哪个方法不属于特征提取？A、PCA（主成分分析）B、LDA（线性判别分析）C、独热编码D、自动编码器答案：C102.强化学习中的“奖励”主要用于什么？A、评估模型性能B、指导模型行为C、增加数据多样性D、优化模型参数答案：B103.以下哪个是深度学习发展的关键时期？A、1980年代B、1990年代C、2000年代初期D、2020年代答案：B104.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数D、其网络中使用的是Relu激活函数答案：B105.如果用户想对某一命令详细的了解，可用（）。A、lsB、helpC、manD、ir答案：C106.在机器学习中，梯度提升机（GradientBoostingMachine,GBM）主要被设计来解决什么问题？A、大规模数据下的分类问题B、小规模数据下的回归问题C、特征选择D、异常值检测答案：B107.在深度学习中，梯度消失问题通常发生在哪种类型的网络结构中？A、循环神经网络(RNN)。B、卷积神经网络(CNN)。C、全连接前馈网络。D、自编码器。答案：A108.剪枝是决策树学习算法对付()的主要手段。A、欠拟合B、过拟合C、样本数过多D、特征数过多答案：B109.在机器学习中，什么是偏差-方差权衡？A、在模型训练过程中，调整模型复杂度的过程B、在模型选择过程中，平衡模型的预测偏差和方差的过程C、在数据预处理过程中，平衡数据的偏差和方差的过程D、在模型评估过程中，平衡模型性能的偏差和方差的过程答案：B110.下列关于Dropout的理解，正确的是？A、随机丢弃一部分神经元，以减少过拟合B、只在训练阶段使用C、测试时所有神经元的输出需要乘以丢弃概率D、有助于模型学习更鲁棒的特征答案：A111.LR模型的损失函数是（）A、交叉熵B、均方误差C、HingelossD、分类准确率答案：A112.关于Matplotlib模块中matplotlib.pyplot.plot()函数的调用时的format_string参数,以下说法正确的是（）。A、它控制颜色、点的形状以及线条的线型B、它控制颜色、点的形状、点的大小尺寸以及线条的线型C、它控制线条颜色以及线条的线型,其它无法控制D、它控制坐标刻度标签的格式答案：A113.数据预处理时，异常数据包括（）。A、绝对异常B、统计异常C、上下文异常D、以上都是答案：D114.在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是（）。A、机器视觉B、非确定条件下的推理C、机器听觉D、自然语言处理答案：D115.以下哪个方法可用于处理非线性关系？A、线性回归B、支持向量机C、K均值D、主成分分析答案：B116.下列算法，哪项不属于深度学习模型？A、支持向量机SVMB、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN答案：A117.BERT模型中的MLM（MaskedLanguageModeling）任务主要用于解决什么问题？A、文本生成B、文本分类C、文本中的词预测D、语义相似度计算答案：C118.关于语音技术，下面不正确的概念是（）A、语音技术中的关键是语音识别和语音合成B、语音合成是将人的语言转换成文字信息C、语音技术是新的人机交互方式D、语音识别是使计算机能识别人说的话答案：B119.对一幅100∗100像素的图像，若每像元使用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为10000bit，则图像的压缩比为（）A、2:1B、4:1C、8:1D、1:2答案：C120.在基于特征点（如SIFT点）点对的图像匹配中，常使用一下何种方式对误匹配点对进行过滤？（）A、RANSACB、kalman滤波C、Homography映射D、光流跟踪答案：A121.影响RRT计算效率的主要因素不包括（）。A、随机状态的采样B、碰撞检测C、计算设备D、最近节点搜索答案：C122.在处理文本数据时，为什么需要进行词干提取或词形还原？A、降低词汇的维度B、提高模型的训练速度C、标准化词汇形式以改进文本匹配D、增加文本的语义信息答案：C123.安装PIL库的命令是（）。A、pipinstallpillowB、pipinstallpilC、pillowinstallpilD、pillowinstallPIL答案：A124.利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（）。A、科学法B、逻辑法C、捷思法D、大数据答案：C125.以下哪个不是深度学习模型的优化算法？A、随机梯度下降（SGD）B、动量（Momentum）C、AdaGradD、K-近邻（KNN）答案：D126.下列不属于深度学习的应用有（）A、计算机视觉B、自然语言处理C、自然语言理解D、强化学习答案：C127.图神经网络缩写为（）。A、CNNB、RNNC、GNND、GAN答案：C128.在自然语言处理任务中，词嵌入技术通常采用哪种模型进行预训练？A、朴素贝叶斯B、循环神经网络（RNN）C、Word2VecD、Transformer答案：C129.要全面地确定一个物体在平面中的状态需要有（）个位置自由度和一个姿态自由度。A、1B、2C、3D、4答案：B130.关系模型中,一个关键字是().A、可由多个任意属性组成B、至多由一个属性组成C、可由一个或多个其值能唯一标识该关系模式中任何元组的属性组成D、以上都不是答案：C131.数据压缩是指在（）前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。A、不丢失有用信息的B、不丢失所以信息的C、不丢失真实信息的D、以上三个都是答案：A132.以下内容符合物体识别任务的是()。A、不能对图像进行压缩或剪裁B、遵守误差最小准则和最佳近似准则C、可以不指定分类的类别数量D、事先给定样本的分布特征答案：B133.想要查看“/odom”话题发布的内容，应该用哪个命令（）。A、rostopicecho/odomB、rostopicinfo/odomC、rostopiccontent/odomD、rostopicprint/odom答案：A134.在自然语言处理中，高效模型微调的一个方法是：A、增加训练数据B、增加模型深度C、自适应微调D、增加模型宽度答案：C135.以下哪个不是聚类分析中的常见挑战？A、选择合适的聚类数量B、处理高维数据C、标记数据点的类别D、处理噪声和异常值答案：C136.以下哪个不是强化学习中的常见算法？A、Q-learningB、Dijkstra算法C、SARSAD、eepQNetwork(DQN)答案：B137.请从以下语料中找出标签分类不一致的句子A、我忘记蜜码了B、输了好多次都提示密码错误C、为什么总是提示密码错误D、如何设置密码答案：D138.在神经网络训练过程中，梯度消失问题通常发生在哪种类型的激活函数中？A、ReLUB、SigmoidC、LeakyReLUD、Tanh答案：B139.在强化学习中，什么是值迭代？A、依次更新价值函数和策略B、只更新策略而不更新价值函数C、只更新价值函数而不更新策略D、通过迭代计算状态值函数或动作值函数来优化策略答案：D140.在机器学习中，超参数(Hyperparameters)的选择通常使用哪种方法？A、交叉验证。B、最大似然估计。C、贝叶斯优化。D、网格搜索(GridSearch)。答案：D141.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是?A、相加关系B、相关关系C、后面的模型必须建立在前面的模型之上D、相互独立答案：B142.数字图像处理的研究内容不包括（）。A、图像数字化B、图像增强C、图像分割D、数字图像存储答案：D143.“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”这是（）提出的。A、艾伦纽厄尔B、尼尔逊C、温斯顿D、图灵答案：B144.AI是（）的英文缩写。A、utomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation答案：B145.人工智能的英文缩写为（）。A、ITB、AIC、IGD、IBM答案：B146.下面哪一项是正确的（）？A、语音合成技术主要用声音来代替键盘输入和编辑文字B、ViaVoice是IBM公司推出的较为成熟的中文语音合成系统C、使计算机具有“听懂”语音的能力，这是语音合成技术D、使用语音合成技术，计算机便有了“讲话”的能力，用声音输出结果答案：D147.年龄在18～21岁之间的男生的设置条件可以设置为（）。A、";>;18Or＜21"B、";>;18And＜21"C、";>;18Not＜21"D、";>;18Like＜21"答案：B148.在自然语言处理中，用于建立单词间语义关系的技术是：A、词嵌入B、one-hot编码C、词频-逆文档频率（TF-IDF）D、词袋模型答案：A149.以下哪个方法可用于处理类别不平衡问题？A、过拟合B、过采样C、数据预处理D、特征选择答案：B150.数据、模型与算力的幂律法则(ScalingLaw)主要描述的是：A、数据集大小与模型性能的关系B、模型大小与训练时间的关系C、数据集大小与训练时间的关系D、模型大小与算力需求的关系答案：A151.不确定性分为两类，一是证据的不确定性，二是（）A、推理的不确定性B、信息的不确定性C、计算的不确定性D、知识的不确定性答案：D152.在强化学习的过程中，()能够在稍微偏离目前最好策略的基础上，尝试更多策略，()能够运用目前最好的策略，获取更高的奖励A、利用，探索B、探索，利用C、利用，输出D、探索，输出答案：B153.在深度学习中，"残差网络"（ResNet）主要用于解决什么问题？A、图像分类B、梯度消失C、梯度爆炸D、所有以上答案：D154.在数据预处理中，离群点（异常值）通常如何处理？A、保留不变B、删除C、替换为均值D、替换为中位数答案：D155.（）表示模型太过简单，无法捕获数据中的关键特征和模式。模型在训练数据和测试数据上的性能都较差。A、欠拟合B、过拟合C、不拟合D、分类答案：A156.为了建立数据库中表之间的关联关系,可以选择().A、"文件"菜单中的"关系"命令B、"插入"菜单中的"关系"命令C、"工具"菜单中的"关系"命令D、"视图"菜单中的"关系"命令答案：C157.对于P控制，下列描述正确的是（）。A、RP控制作用时，参数越大越好B、P控制的输入信号成比例地反应输出信号C、P控制能够消除静态误差D、P控制在任何场景下均满足控制需求答案：B158.人工智能的哪个领域主要关注让计算机模拟人类的推理、学习和问题求解过程？A、机器学习B、自然语言处理C、人工智能推理D、计算机视觉答案：C159.在自然语言处理中，共引分析（Co-citationAnalysis）主要用于解决什么问题？A、文本分类B、确定文献间的相似性或关联性C、生成文本摘要D、所有以上答案：B160.机器人具有语言识别和理解、文字识别、环境互动的功能,这属于人工智能研究______方面的内容。（）A、知识工程B、机器感知C、机器思维D、机器学习答案：B161.奇点是指人工智能超越（）的极限点。A、高级智能B、机械智能C、人类智能D、自然智能答案：C162.创建“学生（ID，姓名，出生）”表（ID为关键字段）的正确SQL语句是（）。A、CREATTABLE学生([ID]integer;姓名]text;[出生]date,CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY([ID])B、CREATTABLE学生([ID]integer,[姓名]text,[出生]date,CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY([ID])C、REATTABLE学生([ID]integer;[姓名text],[出生,date],CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY([ID])D、CREATTABLE学生([ID]integer;姓名]text;[出生,date],CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY(ID)答案：B163.在机器学习中，什么是过采样？A、在训练集中添加更多的样本B、在模型中添加更多的特征C、减少模型的复杂度D、减少训练时间答案：A164.图像识别是以图像的主要（）为基础的。A、元素B、像素C、特征D、部件答案：C165.下列哪个不是人工智能的研究领域（）A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理答案：D166.主窗体和子窗体的链接字段不一定在主窗体或子窗体中显示，但必须包含在（）。A、外部数据库中B、查询中C、主窗体/子窗体的数据源中D、表中答案：C167.盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面。A、行为能力B、感知能力C、思维能力D、学习能力答案：B168.在机器学习中，超参数是指什么？A、模型的输入参数B、模型的输出结果C、模型训练前需要设置的参数D、模型的内部状态答案：C169.jieba分词工具不支持哪种模式（）。A、精确模式B、搜索引擎模式C、路由模式D、全模式答案：C170.在Access数据库系统中,不是数据库对象的是().A、报表B、宏C、数据库D、窗体答案：C171.数据库系统与文件系统的主要区别是().A、数据库系统复杂,而文件系统简单B、文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题,而数据库系统可以解决C、文件系统只能管理程序文件,而数据库系统能够管理各种类型的文件D、文件系统管理的数据量较少,而数据库系统可以管理庞大的数据量答案：B172.在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段,文件系统阶段和数据库系统阶段.在这几个阶段中,数据独立性最高的是()阶段.A、数据库系统B、文件系统C、人工管理D、数据项管理答案：A173.被誉为计算机科学与人工智能之父的是（）。A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙答案：A174.在对话系统中，以下哪个不是常用的技术？A、意图识别B、槽填充C、情感分析D、语音识别答案：D175.下列属于关系型数据库的是（）。A、MongoDBB、HadoopC、MySQLD、Hbase答案：C176.OpenCV是一个什么类型的库？A、深度学习库B、计算机视觉库C、自然语言处理库D、机器学习库答案：B177.将成绩在90分以上的记录找出后放在一个新表中，比较合适的查询是（）。A、删除查询B、生成表查询C、追加查询D、更新查询答案：B178.在自然语言处理任务中，哪种技术最适用于自动问答系统：A、文本分类B、序列到序列模型C、实体识别D、关键词提取答案：B179.下列数据特征提取方法中，常被用于对语音时序数据的特征提取的是（）。A、MFCCB、OWC、TF-IDFD、ARIMA答案：A180.在深度学习中，哪种优化器是基于动量的？A、随机梯度下降（SGD）B、动量梯度下降（MomentumGradientDescent）C、自适应矩估计（Adam）D、均方根传播（RMSProp）答案：B181.什么是召回率（Recall）？A、正确预测为正例的样本数与所有预测为正例的样本数的比率B、正确预测为正例的样本数与所有真正为正例的样本数的比率C、正确预测为正例的样本数与所有样本数的比率D、正确预测为正例的样本数与所有真实为负例的样本数的比率答案：B182.什么是强人工智能？A、能够模拟人类智能的系统B、能够在特定领域表现出与人类相当或更高水平的智能C、只能在特定环境下执行特定任务的程序D、无法自主学习和适应新情境的系统答案：A183.整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A、ReduceB、HashC、leanD、Loading答案：A184.在强化学习中，价值函数(ValueFunction)的主要用途是什么？A、评估特定状态下采取某一行动的期望回报。B、确定智能体在任何状态下的最佳行动。C、描述环境的动态特性。D、提供即时奖励信息。答案：A185.文本分析中基于规则的方法不包括（）。A、正向最大匹配法B、单次扫描法C、逐词遍历法D、最佳匹配法答案：B186.Siri是一种（）系统。A、动作识别B、信息处理C、图像识别D、语音识别答案：D187.查找姓名字段为两个字的记录条件是().A、Left([姓名])＜=2B、Left([姓名])＜=4C、Like"??"D、????答案：C188.视觉系统的硬件主要由（）构成。①镜头②摄像机③图像采集卡④输入输出单元⑤控制装置A、①②③⑤B、①②③④C、①②③④⑤D、①②⑤答案：C189.什么是特征缩放（FeatureScaling）？A、改变特征的取值范围B、选择最有用的特征C、删除冗余的特征D、将特征转换为二进制答案：A190.以下哪位科学家提出了图灵测试？A、约翰·麦卡锡B、艾伦·图灵C、库尔特·哥德尔D、莱昂纳多·托雷斯-奎维多答案：B191.对于时间序列数据，以下哪种方法不是常见的预处理步骤？A、平滑处理B、缺失值填充C、标准化D、周期性分析答案：D192.在计算机视觉中，光学字符识别（OCR）主要用于什么？A、识别图像中的文字B、检测图像中的目标C、分割图像中的前景和背景D、增强图像的色彩答案：A193.下述人机交互技术中，不属于图形人机交互技术的是（）。A、几何约束B、引力场C、语音识别D、橡皮筋技术答案：C194.在图像分割中，常用的边缘检测算法是：A、Canny边缘检测B、霍夫变换C、直方图均衡化D、形态学操作答案：A195.以下关于人工智能说法错误的是（）。A、人工智能就是深度学习。B、人工智能属于机器学习的一个分支C、人工智能包含深度学习D、强化学习属于人工智能的一个分支答案：A196.在深度学习中，损失函数用于衡量什么？A、模型的复杂度B、模型的预测值与真实值之间的差异C、数据的分布D、模型的训练时间答案：B197.（）是数据的基本单位。A、数据元素B、集合C、数组D、组合项答案：A198.在自然语言处理中，用于构建问答系统的深度学习模型是：A、BERTB、CNNC、GAND、SVM答案：A199.与卷积神经网络相比，循环神经网络可以学习()。A、细节信息B、文章长度C、单词之间的长距离依赖关系D、歧义答案：C200.在自然语言处理中，情感分析（SentimentAnalysis）主要用于什么？A、提取文本中的关键词B、分析文本中的语法结构C、确定文本作者的情感倾向D、生成文本的摘要答案：C201.ResNet-50有多少个卷积层?（）A、48B、49C、50D、51答案：B202.在深度学习中，模型的过拟合可以通过什么方法缓解：A、增加模型的层数B、减少训练数据的规模C、引入数据增强D、增大批量大小答案：C203.以下哪个指标可以用于评估集成学习模型的性能？A、精确率B、召回率C、F1值D、以上都是答案：D204.下列那个操作不属于数据集的制作（）。A、数据采集B、图片标注C、保存成一致的格式D、清洗数据集答案：D205.人工智能诞生于哪一年？（）A、1955B、1957C、1956D、1965答案：C206.自然语言处理的发展可以分为几个阶段？（）A、1B、2C、3D、4答案：D207.若将文本字符串“12”、“6”、“5”按升序排序，则排序结果为（）。A、"12"、"6"、"5"B、"5"、"6"、"12"C、"12"、"5"、"6"D、"5"、"12"、"6"答案：C208.人工智能在自动驾驶中主要依赖什么技术？A、自然语言处理B、计算机视觉C、数据挖掘D、机器学习答案：D209.下列属于math库中的数学函数的是（）。A、time()B、round()C、sqrt()D、random()答案：C210.关于语义识别，下面说法错误的是（）。A、语义识别根据理解对象的单位不同，可以分为词语级语义分析、句子级语义分析和篇章级语义分析。B、TF由某一文章中词条w出现的次数除以文章中所有词条数得到，IDF由包含该词语的文件数目除以总文件数目，再将得到的商取对数得到。C、Sklearn提供了多种人工智能相关方法，方法可以归为估计器(Estimator)和转化器(Transformer)两类。D、语义识别是自然语言处理的核心内容。答案：B211.朴素贝叶斯方法的优点是什么？（)①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率。②在小规模数据上表现良好，可以处理多分类任务，并且适合增量训练，尤其是当数据量超过内存时，可以分批增量训练。③对丢失数据不是很敏感，算法比较简单，经常用于文本分类。A、①②B、②③C、①③D、①②③答案：D212.在强化学习中，Q-learning算法的核心在于构建和更新Q-table，其中Q-table的主要作用是什么？A、存储状态-动作对的价值估计B、记录环境的状态转移概率C、确定智能体当前的行为策略D、记录每一步的奖励值答案：A213.在机器学习中，随机森林(RandomForest)的一个重要特性是什么？A、它只能处理线性问题。B、它对异常值敏感。C、它通过组合多个决策树来工作。D、它的训练速度比单个决策树慢。答案：C214.不需要计算相似度或进行比对、匹配的应用有()。A、商品推荐B、听歌识曲C、美颜贴纸D、人脸聚类答案：C215.在数据库中存储的是().A、数据B、数据模型C、数据以及数据之间的关系D、信息答案：C216.在基于社交网络的推荐系统中，如何度量用户之间的相似度？A、使用余弦相似度B、使用皮尔逊相关系数C、使用用户的共同好友数量D、以上都可以答案：D217.人工智能的发展可以分为哪三个主要阶段？A、推理期、知识期、学习期B、电气期、电子期、计算机期C、数据期、算法期、应用期D、理论期、实践期、创新期答案：A218.以下数据单位从小到大排列的顺序是?A、GB、KBB、KB、MBC、KB、ZB、PBD、B、MB、KB答案：B219.完整的传感器应包括敏感元件（）三个基本部分。A、转化元件发射元件B、转化元件输出元件C、发射元件基本转化电路D、转化元件基本转化电路答案：D220.在机器学习中，贝叶斯信息准则(BIC)通常用于模型选择，它主要关注什么？A、模型的复杂度和数据的拟合度。B、模型的准确度。C、模型的泛化能力。D、模型的可解释性。答案：A221.分布式数据库依靠（）来实现系统可靠性。A、易扩展性B、透明性C、自治性D、数据冗余性答案：D222.以下说法错误的是A、方言模型需要先从底层的词典建设开始B、重口音的问题可以通过加强声学模型训练C、方言不同于重口音，所以优化方式也不一样D、方言问题可以加强优化声学模型来解决答案：D223.在强化学习中，什么是特征工程？A、选择动作的策略B、提取状态的相关特征C、设计奖励函数D、选择合适的学习率答案：B224.下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工能箅法框架?A、KafkaB、TensorflowC、affeD、Torch答案：B225.在MySQL中，建立数据库用（）A、CREATETABLE命令B、CREATETRIGGER命令C、REATEINDEX命令D、CREATEDATABASE命令答案：D226.量子计算的理论模型是（）。A、希尔伯特机B、哥德尔机C、通用图灵机D、通用罗素机答案：C227.使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是（）。A、15万年B、1年C、1秒D、10秒答案：C228.操作查询不包括().A、生成表查询B、删除查询C、追加查询D、选择查询答案：D229.在强化学习中，策略梯度方法主要用于优化：A、价值函数B、环境模型C、策略函数D、奖励函数答案：C230.用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积，得到的特征图有（）个通道。A、1B、2C、3D、4答案：B231.以下哪种方法不是用于处理类别不平衡问题的策略？A、重新采样B、修改损失函数C、增加正则化强度D、使用类别权重答案：C232.计算机能直接执行的指令包括两部分，它们是（）A、源操作数与目标操作数B、数字与字符C、操作码与操作数D、ASCII码与汉字代码答案：B233.数据采集和标注对AI模型的训练有何影响？A、提高模型的准确性B、减少训练时间C、增加训练数据的多样性D、所有以上答案：D234.ReLU函数的优点为：（）。A、准确度高B、收敛快C、计算简单D、直接答案：C235.监督学习与无监督学习最大的区别是（）。A、学习算法B、学习方法C、有无标签D、先验知识答案：C236.命名实体识别（NER）的主要任务是什么？A、识别文本中的关键词B、识别文本中的句子边界C、识别文本中的特定实体（如人名、地名等）D、识别文本中的情感倾向答案：C237.在自然语言处理中，语义分析(SemanticAnalysis)的目的是什么？A、分析句子的结构。B、确定句子的意义。C、生成句子的摘要。D、判断句子的情感。答案：B238.强化学习中,（）主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。A、探索B、开发C、输入D、输出答案：A239.卷积神经网络的主要特点是具有()。A、池化层B、卷积操作C、全连接层D、多层隐含层答案：B240.与轮式里程计相比，激光里程计的主要优势在于（）。A、计算效率高B、观测范围广C、不受轮子打滑影响D、测量精度高答案：C241.‍机器人底盘使用腿足式有哪些好处（）。A、机动性高适应性好B、结构简单比较好控制C、相比于履带式底盘与轮式底盘移动速度快运动噪声小D、相比于履带式底盘与轮式底盘负重性能好答案：A242.‍机器人底盘使用轮式有哪些好处（）。A、结构简单效率高B、控制简单越野性能好C、相比于履带式底盘与腿足式底盘在不同的地面情况下适应性好D、抓地力强负重能力好答案：A243.在自然语言处理中，BERT模型用于序列分类任务的输出层是：A、循环神经网络层B、全连接层C、自注意力层D、卷积层答案：B244.在机器学习中，逻辑回归(LogisticRegression)通常用于解决什么问题？A、聚类问题。B、回归问题。C、分类问题。D、降维问题。答案：C245.以下哪种技术不是用于增强现实（AR）的关键组成部分？A、深度学习B、激光雷达C、头戴式显示设备D、传感器技术答案：A246.打开窗体后,通过工具栏上的视图按钮可以切换的视图不包括().A、设计视图B、窗体视图C、SQL视图D、数据表视图答案：C247.在机器学习中，以下哪个因素对模型的性能影响最小？A、训练数据集的大小B、模型的参数数量C、模型的颜色D、模型的算法选择答案：C248.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学心理学工程计算机技术等领域的知识。A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互答案：A249.数据表窗体同一时刻能显示（）。A、1条记录B、2条记录C、3条记录D、多条记录答案：D250.SQL语言是（）的语言，轻易学习。A、导航式B、过程化C、格式化D、非过程化答案：D251.按照姓名降序排列（）A、ORDERBYDESCNAMEB、ORDERBYNAMEDESCC、ORDERBYNAMEASCD、ORDERBYASCNAME答案：B252.人工智能的目的是让机器能够（）,以实现某些脑力劳动的机械化。A、具有完全的智能B、和人脑一样考虑问题C、完全代替人D、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D253.深度学习中使用激活函数的原因是：A、增加模型的线性B、减少模型的计算量C、增加模型的非线性D、减少模型的非线性答案：C254.在图像分割中，常用的语义分割方法是指：A、将图像分成不同的目标类别B、将图像分成前景和背景C、将图像分成不同的图像区域D、将图像分成不同的像素值区间答案：A255.下列选项中,不是用于数据存储的技术是哪一个?A、MongoDBB、MySQLC、HDFSD、Java答案：D256.人工神经元网络与深度学习的关系是（）。A、深度学习是人工神经元网络的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关答案：C257.多人群采集项目需要6000张城市精细化治理数据，采集场景包括健身房、办公区、商场、超市、小吃街、店铺门口、楼道、小区门口等。数据多样性包括多种场景、人数、姿态、不同时间段、不同拍摄角度。数据可用于城市精细化治理任务。以下对于规则理解错误的是（）。A、需要多种不同的采集环境B、采集对象需固定为青少年C、采集角度可以包含仰视、俯视、平视等D、采集时间可为白天、晚上答案：B258.在数据预处理中，PCA（主成分分析）主要用于什么？A、特征选择B、数据降维C、数据标准化D、异常值检测答案：B259.机器人自主移动导航方式为有标识导引的无轨路径导航时，可以选择的标识有（）。A、二维码B、激光反射板C、磁钉D、磁感应线答案：B260.下列选项中不是TensorFlow20支持的运算符是A、powB、C、^D、//答案：C261.faster-rcnn回归分支采用（）loss。A、L1B、L2C、SmoothL1D、nan答案：C262.什么是深度学习？A、一种机器学习算法，模仿人脑神经网络的工作原理B、一种机器学习算法，使用大量的特征和非线性变换C、一种机器学习算法，通过与环境互动来学习D、一种机器学习算法，通过试错来学习答案：A263.以下不能创建字典的语句是（）。A、dict1={}B、dict2={3:5}C、dict3=dict([2,5],[3,4])D、ict4=dict(([1,2],[3,4]))答案：C264.对底盘电机控制时应用了PID闭环控制，则它相对于开环控制有什么好处？下列说法错误的是（）。A、解决底盘电机在遥控器控制下响应慢的问题B、提高底盘电机的控制精度，进而提高底盘移动的精度C、解决底盘开环控制时底盘惯性较大的问题D、使底盘能够实现自动稳定平衡答案：D265.下列神经网络中哪种架构有反馈连接()。A、循环神经网络B、感知机C、卷积神经网络D、都不是答案：A266.在pytorch中,若网络模型变量名为model,对modeI、eval()的说法正确的A、model、eval()可以在模型训练阶段使用B、modeI、eval()只能在模型测试阶段使用C、model、eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用D、model、eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用答案：C267.模型是对现实世界的抽象,在数据库技术中,用模型的概念描述数据库的结构与语义,对现实世界进行抽象.表示实体类型及实体间联系的模型称为().A、数据模型B、实体模型C、逻辑模型D、物理模型答案：B268.以下哪个应用不适合使用循环神经网络完成？（）A、看图说话B、机器翻译C、社交网络用户情感分类D、从一张合影照片找到特定的人答案：D269.以下哪个不是深度学习模型训练的常用优化算法？A、随机梯度下降（SGD）B、动量（Momentum）C、牛顿法D、Adam答案：C270.在自然语言处理中，用于提取文本特征的技术不包括：A、词嵌入B、卷积神经网络C、策略梯度D、循环神经网络答案：C271.机器学习的发展分几个阶段（）。A、一个B、两个C、三个D、四个答案：D272.数据库系统的的体系结构特征是()A、三级模式和两级映射B、数据共享性C、数据的结构化D、数据独立性答案：A273.下列数据特征提取方法中，常被用于对语音时序数据的特征提取的是（）A、MFCCB、OWC、TF-IDFD、ARIMA答案：A274.人工智能中的“自然语言生成”主要用于什么？A、文本分类B、文本生成C、文本摘要D、文本翻译答案：B275.在内存中，每个基本单位都被赋予一个唯一的序号，这个序号称之为A、字节B、编号C、地址D、容量答案：C276.在深度学习中，过拟合问题常通过什么方法解决：A、增加训练数据B、减少模型深度C、增加学习率D、减少批量大小答案：A277.在深度学习中，LeakyReLU激活函数相比于传统的ReLU激活函数有什么优势？A、它允许负梯度的存在，有助于解决梯度消失问题。B、它完全消除了梯度消失问题。C、它使得网络能够更快地收敛。D、它增加了模型的容量。答案：A278.DataFrame.dropna()函数的thresh参数值为6时表示（）。A、有效数据小于6的行B、有效数据大于6的行C、有效数据等于6的行D、有效数据不等于6的行答案：A279.Softmax回归常用于哪些任务?A、分类问题B、回归问题C、排序问题D、聚类问题答案：A280.SQl是一种（）语言。A、函数型B、高级算法C、关系数据库D、人工智能答案：C281.在自然语言处理中，哪种方法适用于实现实体关系抽取：A、序列标注B、序列到序列模型C、文本分类D、关键词提取答案：B282.词嵌入（WordEmbedding）通常用于将词汇转换为哪种形式的表示？A、高维向量B、低维向量C、文本字符串D、标量值答案：B283.在深度学习模型中，梯度裁剪的作用是：A、减少模型的参数量B、防止梯度爆炸C、加速模型的收敛D、提高模型的精确度答案：B284.向量[,,,,]的维数是（）。A、10B、5C、3D、1答案：B285.以下哪个算法用于处理序列到序列的问题？A、支持向量机B、逻辑回归C、LSTMD、主成分分析答案：C286.决策树中的分类结果是最末端的节点，这些节点称为?（）A、根节点B、父节点C、子节点D、叶节点答案：D287.下列关于人工智能的说法中,哪一项是错误的（）。A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科B、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科C、人工智能是研究机器如何思维的一门学科D、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用答案：C288.在强化学习中，Q-learning和SARSA的主要区别是什么？A、"Q-learning"使用目标值，而"SARSA"使用奖励值。B、"Q-learning"是离线的，而"SARSA"是在线的。C、"Q-learning"使用ε-greedy策略，而"SARSA"使用softmax策略。D、"Q-learning"更新下一状态的价值，而"SARSA"更新当前状态的价值。答案：B289.在强化学习中，策略梯度(PolicyGradient)方法主要用于解决什么问题？A、模式识别。B、寻找最优策略。C、解决组合优化问题。D、估计状态值函数。答案：B290.对于非凸形状的数据集，哪种聚类方法可能更有效？A、K-meansB、DBSCANC、层次聚类D、以上都一样答案：B291.假设某数据库表中有一个工作时间字段，查找92年参加工作的职工记录的准则是（）。A、Between#92-01-01#And#92-12-31#B、etween"92-01-01"And"92-12-31"Cbetween"92.01.01"And"92.12.31"C、#92.01.01#And#92.12.31#答案：A292.在机器学习中，正规化(Regularization)的作用是什么？A、增加模型的训练时间。B、提升模型的训练数据性能。C、防止模型过拟合。D、降低模型的泛化误差。答案：C293.以下对One-hot的优缺点表述正确的是？（）A、无法解决分类器处理离散数据的问题B、能够考虑词与词之间的相互关联性C、得到的特征是离散稀疏的D、能够考虑词与词之间的顺序答案：C294.计算机的编程语言是以()语为模仿对象的。A、西B、法C、日D、英答案：D295.SQL.语言集数据定义功能、数据操纵功能和数据控制功能于一体。如下所列语句中，哪一个是属于数据控制功能的？（）A、GRANTB、CREATEC、INSERTD、SELECT答案：A296.动力学主要是研究机器人的（）。A、动力源是什么B、运动和时间的关系C、动力的传递与转换D、动力的应用答案：C297.CMake文件编写规则中，用于将库文件链接到目标文件的是哪条指令（）。A、dd_executable()B、add_library()C、add_link()D、target_link_libraries()答案：D298.集成学习在强化学习中的一个常见应用是什么？A、强化学习算法的组合B、强化学习算法与监督学习算法的集成C、强化学习算法与无监督学习算法的集成D、强化学习算法与半监督学习算法的集成答案：A299.在NLP中，什么是句法树（SyntaxTree）？A、一种描述语言语法的图形结构B、一种描述文本结构的树形结构C、一种描述语言语义的图形结构D、一种描述语言词汇的树形结构答案：A300.在CNN中，池化层的主要作用是什么？A、提高模型的平移不变性B、减小数据的维度C、提高模型的泛化能力D、所有以上答案：D301.下列SELECT语句语法正确的是（）。A、SELECT∗FROM'教师表'WHERE='男'B、SELECT∗FROM'教师表'WHERE性别=男C、SELECT∗FROM教师表WHERE=男D、SELECT∗FROM教师表WFERE性别='男'答案：D302.TensorFlow20的keraspreprocessing的作用是?A、keras数据处理工具8B、keras内置优化器C、keras模型部署工具D、Keras生成模型工具答案：A303.关于人工智能研究范式的连接主义,相关论述不正确的是()A、连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。B、连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。C、连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮茨(WalterH.Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。D、连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑,并提出连接主义的大脑工作模式。答案：D304.（）是领导好小组工作的重要任务。A、颐指气使B、当甩手掌柜C、任务分配及管理D、任其发展答案：C305.在Spark的软件栈中,用于流计算的是?A、GraphXB、MllibC、SparkStreamingD、SparkSQL答案：C306.ROM中的信息是（）A、生产厂家预先写入的B、计算机工作时随机写入的C、防止计算机病毒侵入所使用D、专门用于计算机开机时自检用的答案：A307.计算机断电时会丢失信息的是（）A、软盘B、硬盘C、RAMD、ROM答案：C308.深度学习中的迁移学习主要用于解决什么问题？A、模型过拟合B、数据不平衡C、新任务的数据稀缺D、模型复杂度不足答案：C309.以下不是窗体的组成部分的是().A、窗体设计器B、窗体页眉C、窗体主体D、窗体页脚答案：A310.以下哪个不是深度学习中的优化算法？A、梯度下降B、随机梯度下降C、Adam优化器D、SVM优化器答案：D311.人工智能研究的最重要最广泛的两大领域是（）。A、专家系统自动规划B、专家系统机器学习C、机器学习自动规划D、机器学习自然语言理解答案：B312.关于控件组合叙述错误的是（）。A、多个控件组合后会形成一个矩形组合框B、移动组合中的单个控件超过组合框边界时,组合框的大小会随之改变C、当取消控件的组合时,将删除组合的矩形框并自动选中所有控件D、选中组合框,按[DEL]键就可以取消控件的组合答案：D313.池化层的作用不包括（）A、降低特征图的分辨率B、实现特征分类C、实现不同尺度特征的提取D、解决卷积计算量过大的问题答案：B314.在深度学习中，卷积(Convolution)操作主要用于什么？A、图像分类。B、文本生成。C、语音识别。D、所有以上。答案：D315.KNN最近邻方法在效果较好的情况下是（）。A、样本较多但典型性不好B、样本较少但典型性好C、样本呈团状分布D、样本呈链状分布答案：B316.下列哪个表示法不是用于构建特征地图的（）。A、平面B、陆标C、线段D、双目视觉特征点答案：B317.以下哪个不是解决梯度消失问题的常用方法？A、使用ReLU激活函数B、增加网络层数C、引入残差连接D、使用LSTM或GRU单元答案：B318.以下哪个技术不常用于提高神经网络的训练效率？A、批量归一化B、梯度下降优化算法C、数据增强D、集成学习答案：D319.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（）。A、归结推理B、演绎推理C、默认推理D、单调推理答案：B320.对抗学习中两个网络互相竟争,一个负责生成样本,那么另一个负责做什么?A、判别样本B、计算样本C、统计样本D、生成样本答案：A321.在TensorFlow中，使用tfGradientTape可以自动计算什么？A、模型的权重B、损失函数的梯度C、模型的输出D、数据的分布答案：B322.在自然语言处理任务中，最适合处理长序列数据的模型是：A、CNNB、LSTMC、TransformerD、RNN答案：C323.当往往一本书中其实通常使用到的词汇表是非常小的，这就会导致一本书的表示向量中存在大量的0.这样的向量称为()。A、零向量B、满秩向量C、稀疏向量D、普通向量答案：C324.用表学生名单创建新表学生名单2,所使用的查询方式是().A、删除查询B、生成表查询C、追加查询D、交叉表查询答案：B325.微机唯一能够直接识别和处理的语言是A、汇编语言B、高级语言C、甚高级语言D、机器语言答案：D326.IBM提出的大数据5V特征包括()、更快(velocity)、更多(Variety)、更值钱(Value)和更真实(Veracity)A、更有效B、更大(Volume)C、更充分D、更直观答案：B327.机器学习是模拟（）学习的过程。A、机械B、人脑C、图片D、视频答案：B328.对于文本数据，以下哪个不是常见的预处理步骤？A、分词B、去除停用词C、标准化D、转换为词向量答案：C329.GPT模型架构与BERT模型架构的一个主要区别是：A、GPT是基于编码器的，而BERT是基于解码器的B、GPT是单向的，而BERT是双向的C、GPT只能处理英语文本，而BERT支持多语言D、GPT使用RNN，而BERT使用Transformer答案：B330.下列选项中，不属于Python特点的是（）。A、面向对象B、运行效率高C、可读性好D、开源答案：B331.自动窗体向导创建的窗体不包括().A、纵栏式B、数据表C、表格式D、新奇式答案：D332.在机器学习的定义中，没有涉及到下列的哪一个内容（）。A、计算机B、知识与技能C、识别与认知D、人为因素的后期干预答案：D333.在推荐系统中，以下哪个不是常用的相似度度量方法？A、余弦相似度B、皮尔逊相关系数C、欧氏距离D、KNN算法答案：D334.在机器学习中，K-近邻（KNN）算法在分类任务中如何做出预测？A、根据少数最近邻的类别B、通过多数投票的方式C、根据最深节点的类别D、根据从根到叶的路径上的标签答案：B335.有时需要的数据分布在多张表中，这时候就要进行（）。A、数据清洗B、数据合并C、数据变换D、数据提取答案：B336.影响粒子滤波定位准确性的主要因素不包括（）。A、随机采样带来的偏差B、重采样带来的偏差C、初始样本分布带来的偏差D、样本集合近似带来的偏差答案：C337.在微机中，Bit的中文含义是A、二进制位B、字C、字节D、双字答案：A338.以下哪个是用于自然语言处理任务，特别适合处理序列数据并保留顺序信息的模型？A、CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)B、LSTM(LongShort-TermMemory)C、MLP(MultilayerPerceptron)D、RandomForest答案：B339.在文本分类任务中，以下哪个不是常用的特征选择方法？A、TF-IDFB、Word2VecC、互信息D、熵答案：B340.AlphaGo是用来（）。A、下国际象棋B、下围棋C、下扑克牌D、下象棋答案：B341.在智能系统设计中，人机交互流程设计的主要目的是：A、提高系统的算法效率B、提高系统的响应速度C、找到人工和智能交互的最优方式D、增加系统的复杂性答案：C342.默认情况下，catkin_make生成的ROS可执行文件放在哪个路径（）。A、catkin_ws/develB、catkin_ws/srcC、atkin_ws/buildD、catkin_ws/答案：A343.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?A、梯度大小26B、梯度方向C、学习率D、使用样本数答案：D344.深度学习中，哪种类型的网络结构常用于处理图像分割任务？A、循环神经网络（RNN）B、卷积神经网络（CNN）C、深度信念网络（DBN）D、生成对抗网络（GANs）答案：B345.图像标注的质量标准是根据（）判定的。A、像素点B、尺寸大小C、数量规模D、存储位置答案：A346.为窗口中的命令按钮设置单击鼠标时发生的动作,应选择设置其属性对话框的().A、格式选项卡B、事件选项卡C、方法选项卡D、数据选项卡答案：B347.在自然语言处理中，语言生成任务的一个挑战是：A、模型训练速度慢B、文本的一致性和连贯性C、数据清洗的难度D、模型的参数调整答案：B348.机器视觉成像系统，采用镜头、（）与图像采集卡等相关设备获取被观测目标的高质量图像，并传送到专用图像处理系统进行处理。A、照明B、工业相机C、激光雷达D、红外传感器答案：B349.自然语言处理中，将文本转换为数值向量的过程通常称为？A、词嵌入B、文本分类C、情感分析D、句法分析答案：A350.什么是独热编码（One-HotEncoding）？A、将分类变量转换为二进制向量B、将数值变量转换为二进制数C、将文本数据转换为数字D、将连续变量转换为离散变量答案：A351.在深度学习中，哪种技术常用于避免梯度消失问题？A、ReLU激活函数B、批量归一化C、残差网络D、所有以上答案：D352.以下哪项不是常用的优化算法？A、damB、RMSpropC、SVM(SupportVectorMachines)D、Adagrad答案：C353.SELECT语句的完整语法较复杂，但至少包括的部分是（）A、仅SELECTB、SELECT,FROMC、SELECT,GROUPD、SELECT,INTO答案：B354.一台微型计算机的字长为4个字节，它表示A、能处理的字符串最多为4个ASCⅡ码字符B、能处理的数值最大为4位十进制数9999C、在CPU中运算的结果为8的32次方D、在CPU中作为一个整体加以传送处理的二进制代码为32位答案：D355.逻辑回归虽然名为“回归”，但实际上它用于什么任务？A、分类B、回归C、聚类D、降维答案：A356.在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现的最佳的