2025年中国联通大数据业务知识考试题及答案

2025年中国联通大数据业务知识考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共30分）1.中国联通大数据平台（U-Data）的核心分布式存储系统采用以下哪种技术架构？A.集中式关系型数据库B.基于HDFS的扩展存储C.对象存储+列式存储融合D.内存数据库集群答案：C2.中国联通“数据资产登记平台”的核心功能是？A.数据采集与清洗B.数据血缘追踪与价值评估C.数据可视化展示D.数据实时计算答案：B3.在中国联通工业互联网大数据解决方案中，“设备健康管理”模块的核心数据来源不包括？A.设备传感器实时数据流B.ERP系统生产计划数据C.历史故障维修记录D.社交媒体用户反馈答案：D4.中国联通“智慧足迹”产品主要面向以下哪个领域？A.金融风控B.位置大数据服务C.政务数据治理D.医疗健康分析答案：B5.根据中国联通大数据安全规范，用户个人信息脱敏处理中，“手机号”的标准脱敏规则是？A.保留前3位和后4位，中间4位用代替（如1381234）B.全部替换为C.保留前6位，后5位用代替D.随机提供新号码答案：A6.中国联通大数据实时计算平台（U-RealTime）的典型处理延迟是？A.秒级（1-10秒）B.毫秒级（<100ms）C.分钟级（1-5分钟）D.小时级（>1小时）答案：B7.中国联通与某省交通厅合作的“智慧交通大数据平台”中，交通拥堵预测模型的关键输入数据不包括？A.手机信令定位数据B.出租车GPS轨迹C.气象预警数据D.电商物流订单数据答案：D8.中国联通“数据中台”的核心能力层不包括？A.数据采集层B.数据治理层C.算法服务层D.硬件运维层答案：D9.在中国联通金融大数据风控解决方案中，“多头借贷识别”主要依赖以下哪类数据？A.运营商通话详单B.银行征信数据C.跨平台借贷记录关联分析D.社交关系网络答案：C10.中国联通大数据“数据沙箱”的主要作用是？A.存储高价值敏感数据B.隔离测试环境与生产环境C.加速数据传输D.实现数据跨境流动答案：B11.中国联通“5G+智慧园区”大数据应用中，“能耗优化”模块的核心分析方法是？A.关联规则挖掘B.时间序列预测C.聚类分析D.情感分析答案：B12.根据中国联通数据治理规范，“主数据管理”的核心对象是？A.客户、产品、供应商等关键实体数据B.日志类非结构化数据C.实时流数据D.历史归档数据答案：A13.中国联通“农业大数据平台”中，“作物产量预测”模型的关键变量不包括？A.土壤墒情数据B.农药使用记录C.卫星遥感影像D.农业补贴政策答案：D14.中国联通大数据“隐私计算平台”支持的主要技术不包括？A.联邦学习B.安全多方计算C.同态加密D.数据脱敏答案：D15.在中国联通“政务大数据一体化平台”中，“跨部门数据共享”的核心技术支撑是？A.区块链存证B.数据湖存储C.实时消息队列D.数据标签体系答案：A二、填空题（每题2分，共20分）1.中国联通大数据“数据治理”的五大核心环节包括数据标准、数据质量、数据安全、__________和数据生命周期管理。答案：数据资产2.中国联通“工业互联网大数据平台”支持的三种数据接入方式为__________、文件上传和API接口调用。答案：协议直连（或工业协议解析）3.中国联通“智慧足迹”产品的核心数据来源是__________信令数据和基站定位数据。答案：手机用户4.中国联通大数据实时计算平台采用__________架构设计，支持高并发、低延迟的数据处理。答案：流批一体5.在数据脱敏技术中，“k-匿名”属于__________脱敏方法（填“静态”或“动态”）。答案：静态6.中国联通“金融风控大数据产品”的核心指标包括违约概率、__________和欺诈风险分。答案：多头借贷指数7.中国联通“政务大数据”的“一数一源”原则指的是__________数据由最权威的部门或系统提供。答案：同一类8.中国联通“5G+医疗大数据”应用中，“远程诊断辅助”主要依赖__________数据和医学影像分析技术。答案：患者生命体征9.中国联通大数据“数据湖”存储的主要数据类型包括结构化数据、半结构化数据和__________数据。答案：非结构化10.中国联通“数据安全合规”的核心依据包括《中华人民共和国数据安全法》《个人信息保护法》和__________。答案：《关键信息基础设施安全保护条例》（或行业监管规范）三、简答题（每题8分，共40分）1.简述中国联通大数据平台（U-Data）的技术架构分层及各层核心功能。答案：中国联通大数据平台采用“四层架构”设计：（1）数据采集层：通过ETL工具、协议解析、API接口等方式接入多源数据（如运营商信令、行业系统、物联网设备等）；（2）存储计算层：融合分布式存储（对象存储+列式存储）与流批一体计算引擎（支持实时、离线、交互式分析）；（3）治理服务层：提供数据标准管理、质量监控、资产登记、隐私计算等治理能力，输出标准化数据服务；（4）应用使能层：通过API、SDK、可视化工具等方式，支撑政务、工业、金融等行业的场景化应用。2.说明中国联通“数据资产”的定义及评估维度。答案：中国联通“数据资产”指企业拥有或控制的、能为业务创造价值的结构化/非结构化数据资源。评估维度包括：（1）数据质量：完整性、准确性、一致性；（2）业务价值：对运营优化、客户服务、产品创新的支撑程度；（3）技术成本：存储、计算、维护的资源消耗；（4）合规性：数据采集、使用、共享是否符合法律法规及内部规范。3.列举中国联通大数据在“5G+工业互联网”中的三个典型应用场景，并说明其核心价值。答案：典型场景及价值：（1）设备预测性维护：通过分析设备传感器数据（振动、温度等），建立故障预测模型，降低停机时间，提升设备利用率；（2）生产流程优化：结合生产订单、工艺参数、能耗数据，优化排产计划，减少物料浪费；（3）质量缺陷检测：利用机器视觉+大数据分析，实时识别产品表面缺陷，提高质检效率（传统人工检测效率的3-5倍）。4.简述中国联通“隐私计算”在跨企业数据合作中的应用流程。答案：流程包括：（1）需求确认：合作方明确数据使用目标（如联合建模）；（2）数据标注：各方对自有数据进行脱敏、加密处理；（3）模型训练：通过联邦学习或安全多方计算，在不共享原始数据的前提下，联合训练模型；（4）结果输出：仅返回模型预测结果或统计指标，原始数据不出域；（5）合规审计：记录数据使用过程，确保符合《数据安全法》及合作协议要求。5.说明中国联通“政务大数据”建设中“一数一源”和“数据回流”的含义及意义。答案：（1）“一数一源”：同一类政务数据（如企业登记信息）由最权威的部门（如市场监管局）作为唯一数据源，避免多头采集导致的数据冲突；意义：提升数据一致性，降低治理成本。（2）“数据回流”：平台分析结果（如人口分布热力图）返回给原始数据提供部门，辅助其业务决策；意义：形成数据“采集-分析-应用-反馈”闭环，提升数据价值转化效率。四、案例分析题（每题15分，共30分）案例1：某省制造企业A主要生产汽车零部件，面临设备故障率高（月均停机80小时）、能耗成本占比高（约25%）、客户投诉率上升（近3个月环比增长12%）等问题。企业已部署ERP、MES系统，但数据未打通，缺乏深度分析能力。中国联通为其提供“工业互联网大数据解决方案”。问题：（1）请设计数据采集方案，说明需接入的数据源及采集方式；（2）针对设备故障问题，提出大数据分析思路及关键指标；（3）简述该方案为企业带来的核心价值。答案：（1）数据采集方案：-设备数据：通过工业协议（如OPCUA、Modbus）直连设备传感器，采集振动、温度、转速等实时数据流；-系统数据：通过API接口抽取ERP（生产计划、物料消耗）、MES（工艺参数、质检结果）系统的结构化数据；-外部数据：接入气象平台（温湿度）、能源平台（电价波动）的外部数据。（2）设备故障分析思路：-构建设备健康画像：整合历史故障记录、运行参数，识别关键故障特征（如振动值>80μm持续10分钟）；-时序预测模型：基于LSTM或随机森林算法，预测设备故障概率（提前24-48小时预警）；-关键指标：故障预测准确率（目标>90%）、平均故障间隔时间（MTBF）提升率（目标+20%）。（3）核心价值：-设备运维成本降低：通过预测性维护，减少非计划停机（目标月均停机<40小时）；-能耗优化：结合生产计划与电价数据，动态调整设备运行模式（目标能耗成本占比降至20%以下）；-质量提升：分析质检数据与工艺参数的关联关系，优化生产工艺（目标客户投诉率下降15%以上）。案例2：某城市拟建设“智慧养老大数据平台”，目标是整合民政、卫健、社保、运营商等多部门数据，实现老年人健康监测、紧急救助、服务资源精准匹配。中国联通参与平台建设。问题：（1）列举需整合的5类核心数据，并说明其来源；（2）说明平台需解决的主要数据安全与合规问题；（3）设计一个“紧急救助”场景的大数据应用流程。答案：（1）核心数据及来源：-基础信息：民政部门（老年人户籍、子女联系方式）；-健康数据：卫健部门（电子病历、体检报告）、智能穿戴设备（心率、血压实时数据）；-位置数据：运营商（手机信令定位）、社区摄像头（室内外定位）；-服务数据：社保系统（养老补贴记录）、服务商（家政、医疗服务订单）；-紧急事件数据：120/110接警平台（历史救助记录）。（2）数据安全与合规问题：-数据共享授权：需获得老年人或监护人的明确授权（符合《个人信息保护法》）；-脱敏处理：对姓名、身份证号、住址等敏感信息进行去标识化处理（如哈希加密）；-访问控制：设置分级权限（如社区工作人员仅查看辖区内老人数据）；-跨境传输：若涉及云平台，需符合《数据出境安全评估办法》。