暨南大学医学院《医学统计学》模拟试题

暨南大学医学院《医学统计学》模拟试题

姓名：__________考号：__________题号一二三四五总分评分一、单选题(共10题)1.1.下列哪项不是描述连续变量的统计量？()A.均数B.中位数C.标准差D.极差2.2.在卡方检验中，自由度的计算公式是？()A.(行数-1)×(列数-1)B.行数+列数-2C.(行数-1)÷(列数-1)D.行数-列数+23.3.下列哪个统计量是用来衡量总体分布离散程度的？()A.频数B.频率C.标准差D.累计频率4.4.下列哪项不是假设检验的基本步骤？()A.提出假设B.收集数据C.检验假设D.解释结果5.5.在描述正态分布的特征时，哪个参数最能体现其对称性？()A.均数B.中位数C.众数D.标准差6.6.下列哪项是描述样本量大小对统计量分布影响的正确描述？()A.样本量越大，均值分布越集中B.样本量越小，均值分布越集中C.样本量与均值分布无关D.样本量越大，标准差分布越分散7.7.下列哪项是描述两个独立样本t检验的零假设？()A.两组数据的均值相等B.两组数据的均值不相等C.两组数据的方差相等D.两组数据的方差不相等8.8.在进行方差分析时，若F统计量的P值小于0.05，则可以得出结论？()A.各组均值相等B.至少有一对均值不等C.方差相等D.方差不相等9.9.下列哪项是描述相关系数的取值范围？()A.-1到1B.0到1C.1到无穷大D.0到无穷大10.10.下列哪个方法可以用于分析时间序列数据？()A.卡方检验B.t检验C.线性回归D.列联表二、多选题(共5题)11.1.以下哪些是描述连续变量的统计量？()A.均数B.标准差C.极差D.频数E.频率12.2.以下哪些情况下需要进行假设检验？()A.比较两个样本的均值差异B.评估一个干预措施的效果C.分析两个或多个分类变量之间的关系D.检验一个新药的疗效E.以上都是13.3.在进行t检验时，以下哪些条件是必须满足的？()A.样本量足够大B.样本数据呈正态分布C.样本之间相互独立D.样本均数和方差相等E.样本均数和方差不相等14.4.以下哪些是描述两个样本方差齐性的检验方法？()A.Levene检验B.F检验C.t检验D.卡方检验E.Wilcoxon符号秩检验15.5.以下哪些是描述相关关系的统计量？()A.相关系数B.积矩相关系数C.秩相关系数D.均数E.标准差三、填空题(共5题)16.1.在正态分布中，若已知均值μ=100，标准差σ=10，则95%的置信区间为？17.2.卡方检验中，自由度的计算公式为？18.3.在t检验中，若样本量n=20，自由度df=n-1，则t分布的临界值查表位置为？19.4.线性回归方程的一般形式为？20.5.在医学研究中，通常用哪种分布来描述数据的分布特征？四、判断题(共5题)21.1.置信区间的宽度与样本量的增加成反比。()A.正确B.错误22.2.相关系数的绝对值越接近1，表示两个变量之间的线性关系越弱。()A.正确B.错误23.3.方差分析（ANOVA）中，当F统计量的P值小于显著性水平α时，可以拒绝零假设。()A.正确B.错误24.4.列联表分析主要用于分析两个分类变量之间的关系。()A.正确B.错误25.5.卡方检验适用于比较两个或多个样本的均值差异。()A.正确B.错误五、简单题(共5题)26.1.解释什么是P值，以及在统计假设检验中的作用。27.2.描述什么是方差分析（ANOVA），并说明其在医学研究中的应用。28.3.解释什么是回归分析，并说明其与相关分析的区别。29.4.在医学研究中，如何选择合适的统计方法？30.5.何时应该使用非参数检验？

暨南大学医学院《医学统计学》模拟试题一、单选题(共10题)1.【答案】B【解析】中位数是描述离散变量的统计量，不适用于连续变量。2.【答案】A【解析】卡方检验的自由度计算公式是(行数-1)×(列数-1)。3.【答案】C【解析】标准差是衡量总体分布离散程度的重要统计量。4.【答案】B【解析】假设检验的基本步骤不包括收集数据，数据是检验之前准备好的。5.【答案】A【解析】均数在正态分布中体现其对称性，均数左右两侧的数据对称分布。6.【答案】A【解析】随着样本量的增加，样本均值的分布会越来越集中。7.【答案】A【解析】两个独立样本t检验的零假设是两组数据的均值相等。8.【答案】B【解析】方差分析的F统计量P值小于0.05，意味着至少有一对均值不等。9.【答案】A【解析】相关系数的取值范围是-1到1，表示从完全负相关到完全正相关。10.【答案】C【解析】线性回归是分析时间序列数据的一种常用方法，可以研究变量之间的趋势和关系。二、多选题(共5题)11.【答案】ABC【解析】均数、标准差和极差都是描述连续变量的统计量，而频数和频率通常用于描述离散变量。12.【答案】E【解析】以上所有情况都需要进行假设检验来评估统计显著性。13.【答案】BC【解析】进行t检验时，样本数据需要呈正态分布，且样本之间相互独立。14.【答案】AB【解析】Levene检验和F检验都是用于检测两个样本方差是否齐性的方法。15.【答案】ABC【解析】相关系数、积矩相关系数和秩相关系数都是描述变量之间相关关系的统计量，而均数和标准差是描述集中趋势和离散程度的统计量。三、填空题(共5题)16.【答案】[90,110]【解析】正态分布的95%置信区间计算公式为μ±1.96σ，代入均值和标准差得到[90,110]。17.【答案】(行数-1)×(列数-1)【解析】卡方检验的自由度计算公式是(行数-1)×(列数-1)，表示独立单元格的数量。18.【答案】df=19【解析】在t检验中，自由度df等于样本量减去1，即df=n-1。这里n=20，所以df=19。19.【答案】y=β0+β1x+ε【解析】线性回归方程的一般形式是y=β0+β1x+ε，其中y是因变量，x是自变量，β0是截距，β1是斜率，ε是误差项。20.【答案】正态分布【解析】在医学研究中，正态分布是最常用的分布来描述数据的分布特征，因为它能较好地反映数据的集中趋势和离散程度。四、判断题(共5题)21.【答案】正确【解析】置信区间的宽度与样本量的增加成反比，样本量越大，置信区间越窄，表示估计的精确度越高。22.【答案】错误【解析】相关系数的绝对值越接近1，表示两个变量之间的线性关系越强，绝对值为1表示完全线性相关。23.【答案】正确【解析】在方差分析中，如果F统计量的P值小于显著性水平α，则拒绝零假设，认为至少有一对均值存在显著差异。24.【答案】正确【解析】列联表分析是一种统计方法，用于分析两个或多个分类变量之间的关系，特别是它们的关联性。25.【答案】错误【解析】卡方检验主要用于检验两个或多个分类变量之间的独立性，而不是比较均值差异。五、简答题(共5题)26.【答案】P值是指在零假设（nullhypothesis）为真的情况下，观察到的数据或更极端数据的概率。在统计假设检验中，P值用来判断观察结果是否偶然发生。如果P值小于显著性水平α（通常为0.05），则认为结果有统计学意义，拒绝零假设。P值越小，拒绝零假设的理由越充分。【解析】P值是统计假设检验中非常重要的指标，它帮助我们评估观察结果是否足够特殊以至于不可能仅仅因为偶然因素而发生。27.【答案】方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本群体的均值是否存在显著差异。在医学研究中，ANOVA常用于比较不同治疗方法、不同药物剂量、不同干预措施等对同一结果变量的影响是否显著。【解析】ANOVA在医学研究中非常重要，因为它允许研究人员在控制多个变量后，比较不同组别间的均值差异，从而评估治疗效果或干预措施的有效性。28.【答案】回归分析是一种统计方法，用于确定一个或多个自变量与一个因变量之间的关系。回归分析不仅可以描述这种关系的存在，还可以量化这种关系的大小和方向。与相关分析不同，回归分析可以建立模型并预测因变量的值。相关分析只表明变量之间的线性关系，不涉及预测。【解析】回归分析和相关分析都是研究变量关系的工具，但回归分析具有预测功能，而相关分析只提供关系的描述。29.【答案】在医学研究中选择合适的统计方法需要考虑以下因素：数据类型（连续或离散）、数据分布（正态分布或偏态分布）、变量之间的关系（线性或非线性）、研究目的（比较组别、评估相关性、建立预测模型等）。选择统计方法时，应确保所选择的统计方法适合研究设计和数据特征。【解析】选择统计方法需要综合考虑多个因素，包括数据的基本特性、研究的