数字化转型、供应链金融与企业出口竞争力-基于2007-2023年沪深两市上市公司数据

数字化转型、供应链金融与企业出口竞争力——基于2007-2023年沪深两市上市公司数据摘要本文以数字化转型对企业出口竞争力的影响为研究对象，基于2007-2023年沪深两市上市公司的数据进行了深入分析。研究结果显示：数字化转型能够对企业出口竞争力产生正向的推动效应。供应链金融在数字化转型提升企业出口竞争力的过程中起中介作用。数字化转型对企业出口竞争力的正向促进作用受是否为制造业、企业性质差异和行业管制程度影响。本文的研究结论不仅丰富了关于数字化转型、供应链金融与企业出口竞争力之间关系的现有知识体系，还帮助企业利用数字化转型和供应链金融来提高其全球市场竞争力。关键词数字化转型；供应链金融；企业出口竞争力DigitalTransformationprocess,SupplyChainFinance,andExportCompetitivenessofSH-SZListedFirms(2007-2023)ABSTRACTFocusedonexamininghowthedigitaltransformationjourneyaffectsenterprises'exportcompetitiveness,thisstudyperformsathoroughinvestigation.DrawingupondatafromShanghai-andShenzhen-listedcompaniesoverthe2007-2023timeframe,itseekstouncovertheunderlyingdynamics.Empiricaldatarevealsthatthecourseofdigitaltransformationdirectlyandpositivelyenhancestheexportcompetitivenessofenterprises.Thefinancialsupportinthe

Supplychainfinance

servesasanintermediarylink,leadingtotheimprovementoffirms'

exportcompetitivenessofenterprises

viadigitaltransformationprocess.Thebeneficialpromotingimpactofthedigitaltransformationprocessonfirms'exportcompetitivenessisinfluencedbydistinctfactors，includingindustrytype(manufacturingorotherwise),thetypeofenterpriseownership,andtheextentofindustryregulation.Fromtheperspectiveofresearchcontributions,theconclusionsofthisstudynotonlyaddtotheresearchonthelinkagesamongdigitaltransformationprocess,

Supplychainfinance,andfirms'

exportcompetitivenessofenterprises

butalsoprovideenterpriseswithvaluableinsightsonhowtoutilizedigitaltransformationprocessand

Supplychainfinance

toenhancetheircompetitivenessintheglobalmarket.KEYWORDSDigitalTransformationprocess;exportcompetitivenessofenterprises;SupplyChainFinance目录TOC\o"1-3"\h\u295071引言 1105601.1研究背景与意义 161661.2研究思路和研究方法 2196381.2.1研究思路 28761.2.2研究方法 2261031.3研究内容与创新点 3296002文献综述 578742.1相关概念 5306332.1.1企业数字化转型的定义 52572.1.2企业出口竞争力的定义 542.1.3供应链金融的定义 5277192.2出口竞争力与数字化转型之间的内在联系 6318172.3供应链金融对企业出口竞争力的影响研究 6235062.4数字化转型如何通过优化供应链机制，进而提升企业出口竞争力 793992.5文献综述 843433理论分析 9161563.1数字化转型对企业出口竞争力的理论分析 9176453.2供应链金融在数字化转型与企业出口竞争力之间的中介作用 1020293.3研究假设 10291923.4本章小结 引言1.1研究背景与意义1.1.1研究背景推动数字贸易的发展，利用数字化转型的力量促进出口贸易的增长，以及深化高水平对外开放，被视为实现高质量发展的关键路径。在全球范围内，“数字贸易”正逐渐成为国际贸易领域日益重要的议题。自中国加入世界贸易组织（WTO）以来，其出口贸易实现了迅猛扩张。WTO数据显示，中国在全球出口贸易总额中的占比已连续多年位居榜首。在这一背景下，企业既有的传统业务模式及其运营流程在遭遇着前所未有的挑战的同时也孕育着新的发展机遇。新兴技术的深度融合与广泛应用正倒逼企业重新审视并调整自身的业务逻辑框架与运营体系架构，以期更好地契合市场需求的快速演变与动态调整。数字化转型已成为企业提升核心竞争力、优化运营效率及创新业务模式的关键战略选择。但是研究数字化转型是否通过供应链金融机制提升企业出口产品的竞争力仍然是个有待探讨的问题。本文目的在于深入剖析数字化转型与供应链金融对于企业出口竞争力所形成的具体作用效应，核心在于分析探究数字化转型在增强企业出口竞争力方面所发挥的效能，以及供应链金融在这一过程中所承担的桥梁式中介角色。研究在2007年至2023年的沪深上市企业的数据上，深入考察了数字化转型作用于企业出口竞争力的内在机制，为我国数字贸易的作用机制提供创新性阐释，进一步推动数字贸易在全球经济舞台上的繁荣发展。1.1.2研究意义(1)理论意义本研究聚焦于数字化转型与供应链金融对企业出口竞争力的作用关系，深入剖析数字化转型助力企业提升出口竞争力的内在机理并且着重探究供应链金融在这一过程中所发挥的中介传导效应。这不仅为我国企业在全球市场中保持和提升竞争优势提供了理论依据，也为其他发展中国家探索适合自身国情的数字化转型路径和供应链金融策略提供了有益的参考。(2)现实意义在当前全球经济快速变迁的背景下，探讨数字化转型是否通过供应链金融机制来提升企业出口竞争力，有助于深入理解数字化转型的实质影响，因此有利于企业制定更加精准有效的战略。面对于资金密集型出口企业，优化供应链金融能够更有效地管理库存、预测需求：也有助于其构建更加灵活、高效的供应链体系来应对国际贸易中的风险与挑战，确保出口业务的稳健发展。因此深入实践探讨这一议题，对于企业提升出口竞争力、实现全球经济的高质量发展有着重要的推动作用。1.2研究思路与方法1.2.1研究思路剖析本文研究展开所依托的背景并借助文献综述工作，对既有学者围绕相关领域开展的研究成果进行系统性梳理与归纳，进而自然地引出本文在既有研究基础上所探寻的创新之处。接着以信息不对称理论作为理论根基，一条紧密关联本文三个关键要素的关系链条得以构建。运用实证分析方法，在对数字化转型与上市企业出口竞争力之间的内在关联展开深入探究，同时精准验证供应链金融在数字化转型与上市企业出口竞争力这一关系体系中所扮演的中介角色。在进行实证分析的环节里，鉴于笔者自身专业能力存在一定局限性，在数据的处理方式以及分析技巧的运用方面，或许会暴露出一些不足之处。1.2.2研究方法本文将总结已有的研究成果，结合制度背景进行科学合理的研究。（1）文献分析法：在将现实情境背景及学术研究背景进行全方位考量之后，国内外学者于数字化转型、供应链金融以及企业出口竞争力三大领域所取得的研究成果得到了系统性的整合与深度剖析。根据这一系列工作，精准凝练本研究的核心问题。（2）实证分析法：本文以深圳上海两个城市的上市企业数据为基础测算出变量指标，再运用双向固定效应开展实证检验，之后利用中介效应模型探究供应链金融的作用机理，同时将解释变量分别滞后一期、两期来克服内生性问题。（3）对比分析法：按是否为制造业、企业性质差异和行业管制程度将全样本进行分类回归，横向比较不同企业特征下数字化转型的影响差异。1.3研究内容与创新点1.3.1研究内容第一部分，引言。阐述本文的研究背景与意义并对研究所采用的方法进行简要介绍。第二部分，文献综述。从供应链金融对出口竞争力的影响；出口竞争力与数字化转型关系；数字化转型优化供应链金融以提升出口竞争力的作用进行文献综述，并引入本文要研究的主题。第三部分，理论分析。基于“企业异质化模型”，引入数字化转型指标，从理论上探究数字化转型如何通过优化供应链金融机制从而增强企业出口竞争力，并提出相关假说。第四部分，实证分析。根据中国企业的数字化转型指标（digital）构造双向固定效应模型并对控制变量采取递进回归策略进行样本回归以及再中介机制分析。第五部分，结论与建议。以理论和实证分析所得结果为基础，先对这些结果进行总结，而后依据总结情况提出相应适当的建议。1.3.2创新点过往围绕企业出口竞争力影响因素，相关研究多由企业创新能力、市场环境等常见维度开展。然而以供应链金融为切入点来深入探究数字化转型与企业出口竞争力内在关联的研究相对匮乏。因此本研究将数字化转型、供应链金融以及企业出口竞争力这三个核心要素深度整合，构建出一个全面且综合的研究分析框架，为后续研究提供更具启发性的思路与方向指引。文献综述目前在“数字化转型如何影响企业出口竞争力”这一问题的研究上，学者们通常从两个方面入手。一方面是企业数字化转型对企业出口竞争力的影响，另一方面则数字化转型对企业出口竞争力的影响机制。本文将供应链金融纳入企业数字化转型对企业出口竞争力影响研究的分析框架，通过分析这三者各自的相关信息来开展三者之间关系的研究。2.1相关概念2.1.1企业数字化转型的定义企业数字化转型是指企业运用大数据、云计算等数字技术，全面革新传统业务模式、运营流程及决策方式，实现业务高效化、智能化与个性化。这一过程涵盖技术升级、流程自动化、数据驱动决策及创新业务模式等多个方面，目的在于提升企业竞争力与运营效率。2.1.2企业出口竞争力的定义企业出口竞争力是指企业在国际市场上，凭借其产品质量、价格、品牌、服务以及创新能力等方面的优势，与其他国家或地区的企业进行有效竞争并获取市场份额的能力。它反映了企业在国际贸易中的综合实力，包括生产成本的控制、供应链管理的完善、市场拓展的成效以及国际贸易规则的熟悉程度等。2.1.3供应链金融的定义供应链金融作为一种基于真实贸易情境所衍生的金融创新形态，它的核心运行机制在于对供应链系统内的信息流转、物流配送以及资金配置等关键要素进行系统性整合与精细化优化。通过此种运作模式，能够为供应链网络中的核心企业及其上下游关联企业提供涵盖融资、结算、风险管理等在内的全方位金融服务支持。这种模式依托核心企业信用价值，能够有效缓解供应链企业资金瓶颈，提升企业的整体竞争力与稳定性。自2001年深圳发展银行试点“动产及货权质押授信业务”以来，供应链金融历经1.0至4.0阶段的演进，不断优化升级，展现出强大生命力和广阔的发展前景，成为解决企业融资难题的重要途径。2.2出口竞争力与数字化转型之间的内在联系在异质性企业贸易理论持续演进的大背景下，学术研究的风向悄然转变。此前学者们的目光多聚焦于宏观层面，试图从整体经济格局中探寻贸易的奥秘。而如今，研究的焦点开始深入到微观层面，试图从企业个体角度揭示贸易现象背后的深层逻辑。当前研究一致认为，数字化转型在增强企业出口竞争力方面发挥着举足轻重的作用，其积极效应主要体现在以下三个维度：现有文献普遍指出，数字化转型已成为提升企业生产效率的关键驱动力。Bertani等学者（2020）REF_Ref23467\r\h[26]借助对欧洲多国数据的实证剖析得出结论：针对尖端数字化生产设施开展投资活动可对整体生产效能产生显著的提升作用。后续，孟夏团队（2022）REF_Ref21440\r\h[1]采用半连续双重差分法展开研究，其研究结果为上述观点提供了有力佐证。她表明企业数字化转型不仅直接促进了生产效率的提升，还间接增强了其出口竞争力。赵宸宇等（2021）REF_Ref22129\r\h[4]的研究亦认可，他认为数字化转型全面优化了企业的生产流程，使企业能够更灵活地应对数字经济时代的快速变革。还有学者表示，数字化转型在降低企业经营成本方面展现出显著成效。施乐乐等学者（2023）REF_Ref22223\r\h[2]针对A股上市公司的研究发现，企业开展数字化转型工作意义重大，一方面能够切实降低运营成本，另一方面有助于开拓市场份额，进而助力企业在国际市场上占据优势地位。李俊久与张朝帅（2023）REF_Ref22432\r\h[3]通过研究认为：数字化转型凭借对生产流程的优化以及成本的节约，直接促成了企业出口规模的扩张。除此之外，有研究发现数字化转型还显著提升了企业的创新能力。何帆等（2019）REF_Ref22494\r\h[5]对实体企业的实证分析表明：在推进数字化转型举措之后，实体企业的成本费用大幅削减，创新能力亦得到明显增强，这共同推动了实体企业数字化转型经济效益实现全方位的提升。从上述研究可知，企业数字化转型对企业出口竞争力提升起积极作用，主要是通过提升生产效率、降低经营成本、强化创新能力等多重路径提升企业的出口竞争力。2.3供应链金融对企业出口竞争力的影响研究目前有关供应链金融对企业出口竞争力的影响研究主要关注于融资方面和供应链管理方面。供应链金融能通过增强企业的外部融资能力来提升企业出口竞争力。Hall（2002）REF_Ref22592\r\h[28]指出，创新活动往往因耗时长久且成功可能性难以预估，这致使企业常遭遇融资方面的困境。不过供应链金融为解决这一问题提供了有效途径。它借助延伸供应链信用融资以及强化银行与企业之间合作关系的方式，拓宽了企业的外部融资渠道。随着外部融资渠道的拓展，企业融资难的问题得以缓解，进而有助于提升企业在出口市场中的竞争力。王宗润等人（2015）REF_Ref22664\r\h[6]研究则认为供应链金融发挥着降低信息不对称程度的关键作用。它为供应链上下游企业打造了丰富多样的融资模式，这些模式能够切实助力企业缓解融资方面的约束。当企业的融资约束得到缓解后，其在出口市场中的竞争力便有望得以提升。程小可等人（2013)REF_Ref22756\r\h[7]进一步指出，供应链金融降低了企业准入门槛，成为核心企业建立良好银企关系的“催化剂”，进而促进企业增加研发投入，提升企业创新水平。供应链金融能通过强化核心企业与上下游企业的关系来提升企业出口竞争力。Gelsomino（2016）REF_Ref22824\r\h[27]研究表明，供应链金融在降低核心企业破产风险的同时也增强了供应链参与者间的联系，这有助于提升供应链的整体效率与稳定性，以此来提升企业出口竞争力。Uzzi（1997)REF_Ref22945\r\h）29]基于社会网络理论指出，网络位置、关系及结构等要素影响企业创新，网络位置越好、网络关系越紧密，企业的创新水平就越高。根据这些研究我们可以得知，供应链金融能够提升企业出口竞争力，并且市通过增强融资能力、提升企业及供应链效率与创新水平的路径来提升企业的出口竞争力。2.4数字化转型如何通过优化供应链机制，进而提升企业出口竞争力从现有研究成果来看，涉及数字化转型、供应链金融以及企业出口竞争力的文献主要是单独考察两两之间的联系，关于供应链金融中介作用方面，目前研究较少。郭周明与裘莹（2020）REF_Ref23951\r\h[8]的研究揭示了数字经济在缩减全球劳动力成本差异与贸易壁垒方面的作用，这一变革正引领全球价值链的重新布局。吕越等学者（2020）REF_Ref24016\r\h[9]的研究也表明，人工智能技术在企业运营中的应用达成了减少对低端劳动力过度依赖以及提高生产效率这两方面作用，而这些作用为中国企业融入全球价值链注入了强大动力。齐俊妍与任奕达（2021）REF_Ref24091\r\h[10]利用跨国数据分析指出，数字经济的迅猛发展显著助力了企业在全球价值链中地位的攀升，与此同时也促成了中间品及最终产品贸易成本的下降。沈国兵与袁征宇（2020）REF_Ref24156\r\h[11]则从企业内部变革的视角出发，企业出口的国内增加值比率得以提高，这是由于国内中间品的使用比例得到提升，而国内中间品使用比例的提升，又源于企业互联网化的推进增强了国内中间品的进口替代效应。不仅如此，郭然等人（2021）REF_Ref24251\r\h[12]的研究强调了互联网发展对技术创新的催化作用，指出这一进程能够提升一国在全球价值链中的位置，并显著增强制造业的出口竞争力。另外企业开展数字化转型工作对提升自身信用融资能力具有积极影响这一情况，被彭梓倩等人（2023）REF_Ref24330\r\h[13]的研究证实。通过深入探究，他们发现当企业所面临的供应商集中度处于较低状态时，数字化转型对信用融资能力的提升效应表现得更为突出。综上所述，数字化转型可以通过提升供应链金融来提高企业出口竞争力，然而具体机制还需进一步分析。2.5文献综述从上述文献综述我们可以发现，出口竞争力本质在于国际市场上生产技术或成本的比较优势。从宏观层面看，数字化转型对出口竞争力的影响多通过优化生产流程、提高资源利用率，助力企业在国际竞争中占据优势。微观层面研究则聚焦于数字化转型对企业内部要素的影响，尤其是对人力资本积累与企业创新能力提升的作用。数字化转型促进知识共享、技能提升与创新活力激发，增强企业核心竞争力。然而，数字化转型对企业的影响机制远比单一维度复杂。尽管其出口竞争力的潜在影响已被大量研究从不同角度探讨，但具体机制仍需进一步深入探索。对此本文将在此基础上研讨数字化转型通过优化供应链金融来提升企业出口竞争力的影响机制并深入研究分析其具体机制。理论分析为了使我国数字化转型所产生的效应及其作用机制得以明晰。本章从理论定义出发，系统剖析企业数字化转型对企业出口竞争力的具体影响。接着依据相关的理论框架，进一步阐述并分析企业数字化转型影响出口竞争力及其作用路径的理论逻辑。3.1数字化转型对企业出口竞争力的理论分析张娜依REF_Ref24930\r\h[14]在2023年的研究中明确提出，企业在推进数字化变革进程时会在生产运营及管理环节呈现出“成本削减”效应，这有效提升了企业在市场中的竞争地位。施乐乐（2023）REF_Ref22223\r\h[2]基于资源基础理论进一步表明企业的内生性因素对于构建和稳固企业竞争优势所起到的关键作用不可忽视。由此本文从如下维度就企业数字化转型与出口竞争力之间的内在关联展开深度剖析。数字化转型赋予企业至关重要的数字技术以及充裕的数字资源。企业能够把数据及数字应用能力融入自身资源架构之中来保障对竞争优势创造形成可持续的影响，进一步显著增强企业的出口竞争力。（杨志波等，2021）REF_Ref25130\r\h[15]在生产领域，数字化技术通过重构生产要素整合逻辑，显著提升了资源优化配置效率。伴随技术迭代与场景渗透，智能生产工具集群的涌现，驱动企业向自动化、智能化的新型制造范式跃迁。精准的数据分析和灵活的资源配置，维持了规模化生产的效率优势与成本竞争力，最终达成资源利用效率与市场竞争能力的双重跃升。3.2供应链金融在数字化转型与企业出口竞争力之间的中介作用企业的运营与发展深受多方因素影响，其中供应商与客户的作用贯穿于企业各核心环节。伴随供应链金融生态的持续演进，企业对供应链上下游伙伴的依赖程度显著增强，这客观上强化了供应链参与方的议价能力，倒逼企业深化与供应商的协同关系，以此保障供应链体系的高效运转。在这一背景下，供应链金融水平高的企业可以根据前沿的数据分析技术体系、弹性化的云计算基础设施等等构建起对风险的精准识别、实时监测与动态管控机制。这种技术不仅革新了传统风险管理范式，更是通过数据驱动的决策优化，实现了风险防控效率与精度的双重跃升，为企业构建起更具韧性的供应链金融生态提供了技术支撑。根据信息不对称理论，企业内外部主体间客观存在信息分布的差异性特征，这种信息偏差在供应链网络结构中尤为显著。供应链上下游节点间的信息交互机制已经成为企业应对动态市场环境的核心能力要素。程昔武等（2020）REF_Ref25208\r\h[16]借助信息不对称理论揭示了企业内外部环境中存在的信息差异状况。在该研究中着重强调了供应链上下游之间的有效沟通对于企业适应多变的市场环境具有不可忽视的重要性。而供应链整合效应对企业与客户之间信息透明化所起到的积极促进作用被殷枫等（2019）REF_Ref25358\r\h[18]的研究进一步指出。供应链中上下游企业能够借助数字技术深度参与产品全生命周期管理，这一变化使得企业在复杂供应链体系中的协调与管理能力得到有效增强（张任之，2022）REF_Ref25525\r\h[20]，同时外部交易成本也被其显著减少（袁淳等，2021）REF_Ref25427\r\h[19]。3.3研究假设根据本章理论分析，本文提出以下假设：假设1：数字化转型能够对企业出口竞争力产生正向的推动效应。假设2：供应链金融在数字化转型提升企业出口竞争力的过程中起中介作用。假设3：数字化转型对企业出口竞争力的正向促进作用受是否为制造业、企业性质差异和行业管制程度影响。3.4本章小结本章围绕数字化转型影响企业出口竞争力的作用机理展开深入探讨，紧接着进一步阐明了供应链金融在其中所发挥的中介作用，最终揭示数字化转型、供应链金融与企业出口竞争力三者之间的联系。由此本文提出如下研究假设：数字化转型能够对企业出口竞争力产生正向的驱动影响并推动企业出口竞争力的提升；在数字化转型助力企业出口竞争力提高的过程中，供应链金融发挥着中介传导功能；数字化转型对企业出口竞争力的效果，会因企业是否为制造业企业、企业性质的不同以及所处行业管制程度的差异而表现出变化。

实证分析基于前文理论框架的深度剖析，本文创新性引入供应链金融中介要素，系统考察数字化转型经由供应链金融传导路径对企业出口竞争优势的赋能机制。研究采用多元线性回归分析模型，具体研究结构安排如下：第一部分着重于实证研究方案的设计，涵盖研究方法、数据来源及变量定义等内容；第二部分展示实证检验结果并对其进行深入剖析与解读；第三部分对本章的核心研究结论进行系统归纳与总结。4.1研究设计4.1.1变量说明及指标选取被解释变量企业出口竞争力（lnR）：参考杨艳红（2021）REF_Ref25616\r\h[21]的研究方法，选用企业海外营业收入的自然对数（lnR）来衡量其出口竞争力。核心解释变量企业数字化转型（lnDIG）：以吴非等（2021）REF_Ref25685\r\h[22]的研究思路为参考，对企业年度报告实施文本分词处理。将分词结果划分为“人工智能技术”“区块链技术”等5个类别，随后将各类别的词频数进行累加得到总词频数。最终以该总词频数的自然对数作为衡量企业数字化转型程度的指标。中介变量供应链金融水平（lnSCF）：本文借鉴周兰（2022）REF_Ref25747\r\h[23]的研究，将关键词分为应收类（应收账款融资等）、存货类（存货质押等）、预付类（预付款融资等）和综合类（供应链金融等）来统计上市公司年报中供应链金融关键词频率并做对数化处理，据此构建综合指标衡量企业供应链金融水平。控制变量资产负债率(Lev)：借鉴施乐乐（2023）PAGEREF_Ref22223\hREF_Ref22223\r\h[2]的做法，以企业的年末总负债占总资产的比率的比值形式呈现，便于直观展现企业在特定时间点资产结构中负债所占的比例。净资产收益率（ROE）：通过企业净利润与所有者权益的比率关系，直观反映了企业运用自有资本获取收益的能力，是衡量企业盈利效能的核心指标。公司成立年限（ln(FirmAge)）：反映企业的存续时间和经营历史。成立年限较长的企业通常具有更成熟的管理经验、更稳定的客户关系和更完善的市场网络。资本密集度（Cap2）：用于衡量企业生产过程中资本与劳动的相对投入比例。资本密集度高的企业往往具有更高的自动化水平和规模效应，但同时也面临更大的产能调整刚性。现金流比率（Cashfiow）：以经营活动现金净流量和总资产的比值关系来衡量，以此评估企业凭借经营活动现金流量偿还短期债务的保障力度。表4-SEQ表4-\*ARABIC1具体变量指标说明变量指标变量含义被解释变量企业出口竞争力（lnR）为企业海外营业收入取自然对数所得。解释变量企业数字化转型（lnDIG）统计企业年报中与数字化转型相关的总词频并取自然对数中介变量供应链金融水平（lnSCF）公司年报里供应链金融相关词汇的出现频次并加一取自然对数控制变量资产负债率(Lev)年末总负债/年末总资产净资产收益率（ROE）净资产收益率=净利润/净资产公司成立年限（ln(FirmAge)）公司成立年限=当年年份-公司成立年份+1资本密集度（Cap2）资产总计/营业收入现金流比率（Cashfiow）经营活动产生的现金流量净额/资产总计4.1.2实证模型的设定为检验数字化转型与企业出口竞争力之间的关系，本文参考孙文远（2023）REF_Ref25828\r\h[24]等的研究思路构建以下模型：根据假设H1，为检验研究数字化转型与企业出口竞争力之间的关系，构建模型REF_Ref16368\h（4-1）lnRDit（4-SEQ4-\*ARABIC1）其中i和t分别代表企业和年份，Controls代表控制变量，εit为随机扰动项。预计β14.1.3样本选择与数据来源本研究以2007-2023年沪深两市上市公司为初始研究样本并实施以下数据筛选与处理程序：（1）剔除ST及*ST等财务状况异常的样本；（2）剔除存在关键变量缺失值的观测记录；（3）排除金融行业上市公司；（4）为控制极端值对分析结果的干扰，对所有连续型变量实施上下1%的Winsorize缩尾处理。经上述处理后，最终形成包含3831个有效观测值。研究数据主要源自CNRDS数据库与CSMAR数据库，核心变量的描述性统计特征详见REF_Ref31262\h表4-2。表4-SEQ表4-\*ARABIC2全体样本的描述性统计变量名称变量解释样本容量平均值标准差最小值最大值lnDIG数字化转型38311.69341.370304.8675lnR企业出口竞争力383119.42992.317212.660224.3609lnSCF供应链金融水平38310.56050.757603.258Lev资产负债率38310.40500.20.05550.8692ROE净资产收益率38310.07250.1132-0.49560.3261FirmAge公司成立年限38312.87240.37251.60943.5553Cap2资本密集度38310.54780.5752-1.11102.63659Cashfiow现金流比率38310.04750.0645-0.15610.22774.2实证结果及分析4.2.1基准回归模型分析为探究数字化转型水平对企业出口竞争优势的驱动效应，本文构建以企业出口竞争力为被解释变量，以数字化转型为解释变量的固定效应回归模型。模型（1）和（2）分别展示了未纳入控制变量与纳入控制变量的基准回归结果；模型（3）和（4）则是在模型（1）和（2）的基础上，进一步实施了个体-时间双维度固定效应。根据REF_Ref31458\h表4-3的回归结果可知：lnDIG系数在四个模型中都显著为正（P<0.01)。数字化转型（lnDIG）与企业出口竞争力（LnR）的相关系数为0.368，当数字化转型（lnDIG）增加1%时，企业出口竞争力（LnR）会提高0.368%，在对时间和个体双向固定之后的模型（3）中，lnDIG对应的系数为0.085，对应P值为0.000。因此，我国上市公司数字化转型对其出口竞争力具有正向促进作用，假设H1得到验证。在加入控制变量的模型中，资产负债率（Lev）、公司成立年限（ln(FirmAge)）、资本密集度（Cap2）对企业的出口竞争力（lnR）呈现显著的正向作用。这表明适度提升财务杠杆水平、增强资本要素投入可有效提升企业出口竞争力；同时随着企业运营年限的累积，企业通过持续参与国际市场竞争与运营实践，已经逐步形成成熟的海外客户网络体系。表4-SEQ表4-\*ARABIC3注：①***、**和*分别表示通过1%，注：①***、**和*分别表示通过1%，5%和10%的显著性检验；②括号内是检验值；③“”和“”分别表示固定效应模型和随机效应模型。

(1)(2)(3)(4)lnRlnRlnRlnRlnDIG0.368***0.112***0.086***0.059*** (21.033)(5.806)(3.931)(2.852)Lev1.146***0.931***(7.312)(5.682)ROE0.2680.341***(1.637)(2.062)Ln(FirmAge)1.514***0.667***(19.338)(3.338)Cap2-0.860***-0.848***(-16.177)(-15.162)续表4-SEQ表4-\*ARABIC4NOTEREF_Ref2904\h1基准回归的回归结果

(1)(2)(3)(4)lnRlnRlnRlnRCashflow-0.221-0.306(-0.791)(-1.077)常数项18.227***14.490***18.487***17.033***(172.709)(65.401)(165.507)(37.232)N3831383138313831模型设定REREFEFE个体固定效应NNYY时间固定效应NNYYR20.2350.308F59.21166.2474.2.2供应链金融水平的中介效应检验REF_Ref31807\h表4-4报告了供应链金融水平（lnSCF）对数字化转型（lnDIG）与企业出口竞争力（LnR）关系的中介效应检验。根据江艇REF_Ref26351\r\h[25]的研究，列（1)和列（2）中数字化转型（lnDIG）的系数均在1%的水平上显著为正，这说明供应链金融水平对企业出口竞争力所发挥的正向促进作用。从而支持本文的假设H2。表4-SEQ表4-\*ARABIC5NOTEREF_Ref2904\h1中介效应的回归结果

(1)(2)lnRlnSCFlnDIG0.070***0.068***(3.449)(6.083)Lev1.199***0.411***(7.621)(4.930)ROE0.355**0.023(2.153)(0.242)Ln(FirmAge)0.521***-0.008(3.275)(-0.127)Cap2-0.904***-0.031(-16.767)(-1.071)续表4-SEQ表4-\*ARABIC6NOTEREF_Ref2904\h1中介效应的回归结果

(1)(2)lnRSCFCashflow-0.210-0.153(-0.743)(-0.922)常数项16.789***0.122(45.311)(0.760)N38313831模型设定FEFE4.2.3异质性分析基于是否为制造业分类本研究将研究视角聚焦于上市公司的行业特性，依据企业是否隶属于制造业范畴这一关键标准，把样本企业精准划分为制造类企业与非制造类企业这两大类别。鉴于这两类企业在业务模式、运营特点等方面存在显著差异，针对这两类不同属性的企业分别构建回归模型进行实证检验，具体回归分析结果参见REF_Ref26335\h表4-5第(1)—(2)列，其中第（1）列为制造业，第（2）列为非制造业。在基于是否为制造业的分组回归结果中，制造业组别的lnDIG系数在10%的统计显著性阈值内，呈现出正向关联特性，其具体回归系数值确定为0.071。这表明在制造业企业中，数字化转型对其出口竞争力表现出显著的推动效应。而列（2）非制造业组的lnDIG系数虽然为正值，但在统计上不具有显著性。由此可以推断，制造性企业通过积极实施数字化转型战略，在生产流程、管理模等多个层面实现了优化升级，使其出口竞争力得到了显著提升。而对于非制造业企业而言，数字化转型并未对其出口竞争力产生明显的积极影响。制造业企业能够借助数字化转型实现生产过程的自动化与智能化升级，优化供应链管理流程，提升客户关系管理水平等。这些举措有助于企业有效降低生产成本，提高运营效率，增强市场响应速度，使得企业能够更加轻松地进入国际市场，拓展出口渠道，进一步增强自身的出口竞争力。基于企业性质的分类各类所有制企业在经营目标设定、管理机制运行以及资源获取能力等方面呈现出明显的差异性特征。为深入剖析企业性质对数字化转型与出口竞争力之间关联的影响，本研究依据上市公司实际控制人的性质将样本企业划分为地方国有企业与非国有企业两大类别。回归分析的具体结果详见REF_Ref26335\h表4-5第(3)—(4)列，其中第3列对应地方国有企业，第4列对应非国有企业。在基于企业性质的分组回归结果中，非国企组的lnDIG系数在5%的统计显著性水平下呈现显著正相关关系，这表明非国企通过实施数字化转型战略，其出口竞争力得到了显著提升，相比之下，地方国企组的lnDIG系数在显著性不如非国企。非国企通常面临更为激烈的市场竞争环境，为了在市场中立足并实现可持续发展，它们更加注重创新和效率提升。数字化转型为非国企提供了实现这一目标的有效途径，通过引入先进的信息技术和管理理念，非国企能够优化生产流程、提升产品质量、拓展销售渠道，进而增强自身的出口竞争力。而地方国企由于受到政府政策、资源分配等多方面因素的影响，可能在一定程度上缺乏市场竞争的压力和动力，导致数字化转型对其出口竞争力的提升作用不明显。 基于行业管制程度分类为深入剖析行业管制力度如何作用于数字化转型与出口竞争力之间的关联，本研究依据行业管制强度将企业划分为管制性行业企业与竞争性行业企业两大类别。具体检验结果详见表4-5中的第(5)及(6)列。在竞争性行业中，数字化转型（lnDIG）系数在10%的统计显著性水平上呈现出显著正相关关系，回归系数为0.069。这表明处于竞争性行业的企业在推进数字化转型的过程中，其出口竞争力获得了显著增强。相反管制性行业的数字化转型（lnDIG）系数在统计上未表现出显著性。这意味着对于管制性行业的企业的数字化转型并未对其出口竞争力产生明显的作用。上述结果进一步证实了行业管制程度对数字化转型与出口竞争力关系具有重要影响。在竞争性行业领域内，企业面临的外部交易成本普遍处于较高水平。为有效削减交易成本、增强市场竞争力，企业往往会主动探寻数字化转型的可行路径。这时企业如果通过运用数字化交易方式就能够大大降低采购环节与销售环节的成本支出，从而提升自身在市场中的竞争实力。相反在管制性行业中企业通常能够获得政府提供的补贴支持以及各类优惠政策的倾斜，所面临的生存压力相对较小，也就相对与竞争性行业的企业缺乏足够的市场竞争驱动力去积极提升自身竞争力。

(1)(2)(3)(4)(5)(6)lnRlnRlnRlnRlnRlnRlnDIG0.071***0.1030.086*0.060**0.0670.066**(3.271)(0.973)(1.652)(2.075)(1.063)(2.577)Lev1.122***1.527**0.710*1.296***-0.0371.228***(5.824)(2.273)(1.682)(5.268)(-0.066)(5.993)ROE0.453**0.6480.0190.3631.583***0.195(2.142)(1.315)(0.039)(1.445)(2.771)(0.847)Ln(FirmAge)0.741***-0.1890.3890.3290.3990.701***(3.270)(-0.184)(1.159)(0.950)(0.561)(2.963)Cap2-0.744***-0.949***-0.936***-0.734***-0.372**-0.879***(-10.647)(-4.747)(-7.924)(-8.356)(-2.581)(-11.328)Cashflow0.061-2.261**-1.563**0.285-1.093-0.222(0.191)(-2.252)(-2.205)(0.781)(-1.051)(-0.692)常数项17.208***19.311***19.128***18.002***18.304***17.322***(26.920)(6.589)(18.175)(18.728)(9.170)(26.026)N322554796324864853288模型设定FEFEFEFEFEFER20.9030.8780.8850.8880.9230.889F35.2815.91611.96821.6713.18039.206表4-SEQ表4-\*ARABIC7NOTEREF_Ref2904\h1异质性检验的回归结果4.2.4稳健性检验分析本研究采用将解释变量（lnDIG）分别滞后一期与二期的方法构建回归模型进行实证分析。目的是通过时间维度上的错位安排，削弱变量间即时的相互作用效应，从而增强模型估计结果的稳健性和可信度。具体结果如REF_Ref32287\h表4-6所示。表4-SEQ表4-\*ARABIC8NOTEREF_Ref2904\h1稳健性检验的回归结果

(1)(2)(3)lnRlnRlnRlnDIG0.059***(2.852)L.lnDIG0.092**(2.068)L2.lnDIG0.079*(1.768)Lev0.931***0.610*0.438(5.682)(1.705)(1.154)ROE0.341**0.2510.206(2.062)(0.902)(0.837)FirmAge0.667***1.710***1.799***(3.338)(8.108)(7.792)Cap2-0.848***-0.802***-0.759***(-15.162)(-6.468)(-5.666)Cashflow-0.306-0.639*-0.951**(-1.077)(-1.721)(-2.413)常数项16.655***14.837***14.715***(36.162)(25.941)(23.506)N383131882708模型设定FEFEFER20.3080.2820.271F66.24733.13427.611从REF_Ref32287\h表4-6第二列数字化转型（lnDIG)滞后一期的回归数据中可以清晰看到，数字化转型（lnDIG）在5%的显著性水平下回归系数达到了0.0092。这表明数字化转型在短期内能够显著提升企业的出口竞争力。进一步观察第三列数据，当数字化转型滞后两期时，其与企业出口竞争力的正相关关系依然存在但显著性水平降至10%，回归系数也下降为0.079。这一变化与前文的检验结果相吻合，说明数字化转型对出口竞争力的影响虽然具有短期效益，且当期投入即可产生显著影响（p<0.01），但随着时间的推移，其效应量会逐渐衰减。4.2.5本章小结在本章中，数字化转型对企业出口竞争力的影响机制以及供应链金融作为中介变量在这一影响路径中所发挥的作用被借助实证分析手段进行了系统探究。首先，针对所整理的样本数据开展了描述性统计分析。随后依据前文构建的模型，验证了数字化转型与企业出口竞争力之间存在正向关联，并剖析了供应链金融作为中介变量对该正向关系的具体作用。接着按照企业是否属于制造业、企业性质差异以及行业管制程度的不同，对数字化转型与企业出口竞争力的关系进行了分组检验。最后，为确保回归结果的可靠性，本章采用滞后性分析方法开展了稳健性检验。通过上述研究，我们揭示出本文所提出的研究假设是成立的。本章的实证研究成果对于深化对数字化转型与企业出口竞争力关系的认知具有推动作用，也为完善和丰富企业出口竞争力理论体系提供了有益参考。

研究结论与建议5.1结论（1）理论分析结论以数字化转型对企业资源配置和效率提升为切入点，系统考察了其对企业出口竞争力的作用机制。企业通过实施数字化战略，能够有效重构内部治理架构、革新生产体系并培育创新生态，从而全面提升市场竞争力，最终实现出口优势的强化。数据驱动的决策机制显著改善了企业供应链各环节的协同性，在降低交易成本的同时加速了市场响应。数字化转型也可以通过提升企业的数据处理能力和市场洞察力来进一步优化企业的资源配置，使企业能够更好地满足国际市场需求。从整体情况分析，数字化转型对企业出口竞争力所产生的影响呈现出显著的正向特征。并且在此过程中，供应链金融发挥着重要的调节作用，进一步强化了数字化转型对出口竞争力的促进效应。实证分析结论本研究选取2007年至2023年这一时间段内中国上海和深圳两个城市上市的公司作为研究范畴，在着重分析数字化转型对企业出口竞争力的影响同时对供应链金融在数字化转型与企业出口竞争力联系中的中介影响展开深入研究。为巩固研究结果的可靠性实施稳健性检验，所得结论保持一致。在深入分析阶段，本文依据是否为制造业、企业性质差异和行业管制程度分类进行了分组检验。本文实证结果表明：（1）企业出口竞争力被数字化转型明显地正向增强。（2）数字化转型与企业出口竞争力的正相关性被供应链金融这一重要变量显著地影响调节。在数字化转型的背景下，供应链金融的融入使得企业能够更好地整合上下游资源，提升整个供应链的竞争力。（3）数字化转型在提升制造性企业、非国有企业、处于竞争性行业的企业方面展现出了更为突出的效果。数字化转型后制造类企业可据此实现生产流程的自动化与智能化升级进而促进产品品质精进及生产效能提升；非国有企业可以凭借数字化转型的路径对内部管理架构进行优化重构，推动决策效率攀升。而处于竞争性行业的企业则能通过数字化转型降低运营成本，提升市场响应速度。这一发现不仅强化了数字化转型对不同特征企业影响的差异性认知，也凸显了其在特定企业类型中的重要作用。5.2政策建议鉴于前文实证分析所呈现的结果，企业出口竞争力得到了正向的提升变化的背后，数字化转型在其中发挥了关键作用；而进一步深入分析发现，供应链金融在数字化转型与企业出口竞争力之间构建起了重要的关联桥梁。据此本文提出以下建议。（1）我国政府应当深化数字化转型战略，强化企业出口竞争力长期优势经过实证发现，数字化转型对企业出口竞争力展现出显著的正面效应。因此，企业应该加大对于云计算、大数据、人工智能等技术的投入，同时应构建数字化平台让技术与业务深度融合，以应对国际贸易环境变化，巩固企业全球市场地位。（2）优化供应链金融布局，促进数字化转型与企业出口竞争力协同增长根据中介效应的实证分析结果可知：数字化转型与企业出口竞争力正相关这一结果的呈现，供应链金融作为调节这一正相关关系的关键因素起到了重要作用。企业可以加强与金融机构合作，利用数据优势来降低融资成本。通过这些措施，企业可以构建更加稳固和高效的供应链体系，为数字化转型提供强有力的支撑，共同推动出口竞争力的增长。（3）精准定位数字化转型策略，针对不同类型企业实施差异化提升计划根据数字化转型在提升制造性企业、地方国有企业、处于竞争性行业企业方面的突出效果，企业应该精准定位自身的数字化转型策略，实施差异化提升计划。不同类型的企业应该结合自身特点和行业趋势，制定合适的数字化转型路径和阶段性目标，确保可操作性和成效性，从而在各自领域内实现数字化转型的最大效益，提升出口竞争力。参考文献孟夏,董文婷.企业数字化转型与出口竞争力提升——来自中国上市公司的证据[J].国际贸易问题,2022,(10):73-89.施乐乐,樊钱涛,刘洪民.数字化转型如何提升企业出口竞争力——基于中国制造业企业的研究[J].统计与管理,2023,38(09):104-113.李俊久,张朝帅.数字化转型与企业出口“提质增量”[J].世界经济研究,2023