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文档简介
第六章
数据的分析6.2.2
四分位数及箱线图学
习
目
标1.理解四分位数的概念,掌握四分位数的计算方法。2.理解箱线图的构成及其意义,能够绘制和解读箱线图。3.能够通过四分位数和箱线图分析数据的分布特征。周一
周二周三周四周五周六周日115~24℃216~21℃315~19℃414~20℃515~19℃615~19℃715~22℃1418~24℃816~20℃914~21℃1016~23℃1117~19℃1216~20℃1316~22℃15
1617~27℃
16~23℃1716~25℃1817~23℃1917~20℃2017~19℃2115~20℃2810~24℃22廉14~24℃2914~19℃2312~25℃2415~21℃2517~23℃2616~19℃27兼
△11~24℃3015~20℃3116~19℃色块表示当日天气:多云
晴
阴
雨情境:如图是某地10月份,
一个月的天气情况,请问该如何描述该地
10月份的天气分布情况?除了平均
数和中位数,还有哪些统计量可以
帮助我们分析数据?情景导入在百分位数中,25%分位数、50%分位数、75%分位数是三个最常用的百分位数,它们把一组数据分为个数相等的四部分,因此分别称为下
四分位数、中位数和上四分位数,记为m₂5,m₅0,m75,统称四分位数。百m75:75%
分位数(上四分位数)M50:50%
分位数(中位数)m₂5:25%
分位数(下四分位数)知识梳理分
位
数四分位数问
题
探
究问题1:某市10月16
31日每日的最高气温(单位:℃)依次如下:23,25,23,20,19,20,24,25,21,23,19,24,24,19,20,19求这组数据的四分位数
m₂5,M₅0,m75。解:将这16个数据由小到大排序:19,19,19,19,,20,20,,23,23,24,中位数即50%分位数,因此
(℃);整组数据的下四分位数为整组数据的上四分位数为(上四分位数)(中位数)(下四分位数),24,25,25问题探究问题2:
老师根据问题1中数据,绘制了如图所示的统计图。23,25,23,20,19,20,24,25,21,23,19,24,24,19,20,19你能读懂这个统计图吗?图中出现了5条横线,分别对应5个数据,它们是最大值2524
m75(上四分
位数)2.2
m₅0(中位数)195
m25
(下四分位数)最小值怎样的数据?你认为这个统计图是如何画出的?19知识梳理如图所示的这种统计图叫作箱线图。箱线图有时也画成横图的形式。最小值
下四分位数
中位数
上四分位数
最大值图
1(1)在图1的直方图中,数据的分布有什么特点?图2的箱线图是否也
反映了数据的这种特征?(2)读取箱线图时,你可以借鉴之前学习统计图的哪些经验?问题探究问题3:
为反映某次全班学生1
min
跳绳次数的整体情况,小颖和小亮分别1151321361441621min跳绳次数图2画出了图1
和图
2
。115120125130135140145150155160165
1min
跳绳次数图
1(1)图1直方图中数据主要集中在130-140跳绳次数区间内,两端的数据较少,
呈现中间多、两边少的分布特征;图2的箱线图也反映了这种数据中间多、两边
少的特征;(2)读取箱线图时,可以借鉴条形图通过长度比较数据离散程度的经验,以及
折线图观察数据分布范围和集中趋势变化的经验。问题探究图2问题探究思考:你认为箱线图在表示数据方面有什么特点?1.能直观展示数据分布特征:
通过箱线图的箱子,可以直观地看出数据
的集中趋势(中位数)、离散程度(四分位距和全距)以及数据的偏态
性(箱子上下部分的长短)。2.能识别异常值:箱线图能清晰地标记出异常值,超出须的范围的点即为异常值,便于分析数据中是否存在特殊情况。3.数据信息简洁明了:
相比于大量原始数据,箱线图用几个关键数值(最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值)就能概括数据的主要特征,便于不同数据集之间的比较。(1)整体水平提升:第二次跳绳的最小值(130>115)、中位数(153>136)、最大值(181>162)均显著大于第一次,说明低水平、中等水平、高水平学生的跳绳成绩都有进步;(2)中间50%数据上移:第二次的箱体(m₂5~m75
之间的距离,代表中间50%学生的成绩范围)
从“132~144”上移到“146~160”,说
明大部分学生的跳绳成绩都有提升。当堂检测练一练1:
如图是同一班级学生两次1
min
跳绳成绩的箱线图。该班学生第二次跳绳成绩有什么变化?你是如何得出结论的?190-181170160153150146144140-136130120--115110第一次跳绳第二次跳绳1min跳绳次数180130160-132162分析箱线图数据可知:1.平均分:八(2)班的平均得分高于八(1)班,说明八(2)班整体成绩更好;2.中位数:八(2)班中位数高于八(1)班,意味着八(2)班“中间段学生”成绩更突出;3.众数:八(2)班众数相对更高,多数学生成绩更集中于中高分段
;4.离散程度:
八(1)班数据更分散,有较低的异常值拉低整体水平;八(2)班数据更集中,成绩相对稳定;综上,八(2)班整体成绩更优秀,且成绩分布更集中、更
稳定;八(1)班成绩两极分化较明显,存在低分拖尾现象,整体稳定性弱于八(2)班。当堂检测练一练2:
下图是某次知识竞赛中,八(1)班和八(2)班每名学生的得分情况的箱线图,则如何判断两个班的得分情况,请与同伴进行交流。100□八(1)班□八(2)班908070660645040302010●52051●330300
X77.18181818
7874.25-7184.75
82.75795
×79.68
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