2025年全国职业技能竞赛（人工智能训练师赛项）省选拔赛理论考试题库【附答案】

2025年全国职业技能竞赛(人工智能训练师赛项)省选拔赛理论考试题库A、行为系统D、声音系统2.自动窗体向导创建的窗体不包括().A、纵栏式B、数据表C、表格式D、新奇式3.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是()的过程。D、递归参考答案：C4.中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A、九天C、移娃D、大云参考答案：A5.中的“策略网络”主要用于解决什么问题?B、强化学习C、文本生成D、数据清洗参考答案：B6.在自然语言处理中，语义角色标注与词性标注相比，哪个提供了更深入的文本分析?A、语义角色标注B、词性标注C、两者提供相同级别的分析D、无法比较参考答案：A7.在自然语言处理中，语言模型的困惑度(Perplexity)主要用于：A、评估模型的复杂度B、评估模型的生成能力C、评估模型对文本序列的理解能力D、评估模型的速度参考答案：C8.在自然语言处理中，用于优化长文本处理能力的模型架构是：参考答案：C9.在自然语言处理中，依存关系(DependencyRelations)描述的是什么?A、单词之间的语法关系。B、句子中名词短语的结构。C、动词和宾语之间的关系。D、文本中的段落结构。参考答案：A10.在自然语言处理中，序列到序列模型的一个典型应用是：A、图像分类B、语音识别C、机器翻译D、文本摘要参考答案：C11.在自然语言处理中，词元分析的主要作用是：A、提高模型的训练速度B、减少模型的参数数量C、将文本切分为易于处理的单元D、增加文本数据的数量参考答案：C12.在自然语言处理中，词嵌入(WordEmbedding)技术如Word2Vec的主要目的是什么?A、将词语转换成连续的稠密向量表示B、构建语言模型以预测下一个词语C、统计文档中词语的频率D、将词语转化为结构化的树形表示参考答案：A13.在自然语言处理中，Chunking是什么?A、一种语义分析技术。B、一种词性标注技术。C、一种构建单词之间语法树的技术。D、一种命名实体识别技术。参考答案：A14.在自然语言处理中，BERT模型相比于传统的词嵌入方法有什么优势?A、BERT考虑了单词之间的顺序关系。B、ERT是一个静态的词嵌入模型。C、BERT不能用于下游任务。D、BERT不依赖于预训练阶段。参考答案：A15.在自然语言处理任务中，实现文本自动摘要最关键的技术是：A、序列标注B、机器翻译C、序列到序列模型D、文本分类参考答案：C16.在自然语言处理任务中，哪种模型最适合序列到序列的任务：B、降低数据的维度C、控制模型的复杂度D、提高模型的训练速度18.在微机中，通用寄存器的位数是()20.在推荐系统中，什么是“特征工程”?A、对原始数据进行处理和转换，提取出有用的特征C、对推荐结果进行排序D、对推荐系统进行评估22.在梯度下降法优化过程中，如果学习率过大可能会导致什么问题?A、模型收敛速度变慢D、模型立即达到全局最优解23.在随机森林中，为什么要随机选择特征和样本?C、减少计算复杂度D、提高模型的精度经网络?B、生成器和判别器都是卷积神经网络D、生成器和判别器的类型没有固定要求26.在神经网络中，权重初始化为什么很重要?C、避免梯度消失或爆炸D、使模型更易于训练，防止某些神经元不活跃27.在神经网络中，激活函数的作用是什么?B、调整模型的复杂度D、控制模型的偏差和方差A、前向传递信息B、计算损失函数29.在深度学习中，以下哪个操作通常用于增加模型的非线性?C、激活函数D、正则化30.在深度学习中，循环神经网络(RNN)在处理长序列数据时可能会遇到什么问题?A、梯度爆炸B、过拟合D、欠拟合31.在深度学习中，梯度消失(VanishingGradient)问题通常会在哪种网络结构中出现?B、卷积神经网络(CNN)。C、全连接前馈网络。参考答案：A32.在深度学习中，什么是卷积操作?A、一种用于减少模型复杂度的操作B、一种用于增加模型深度的操作C、一种用于提取特征的操作D、一种用于调整模型参数的操作33.在深度学习中，哪个算法解决了感知机遗留问题，并引入了非线性?A、反向传播算法B、决策树C、支持向量机D、聚类算法参考答案：A34.在深度学习中，模型参数的初始化策略对什么有重要影响：A、训练时间B、模型大小C、收敛速度D、输入数据格式参考答案：C35.在深度学习中，卷积神经网络(CNN)中的池化层(PoolingLayer)主要用于解决什么问题?A、增加模型的容量。B、加速模型的训练过程。C、减少计算量和过拟合。D、提取更高级别的特征。36.在深度学习中，递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)特别适合处理什么类型的数据?B、音频数据。C、时序数据。D、文本数据。参考答案：C37.在深度学习中，残差网络(ResNet)的主要特点是什么?A、通过跳跃连接缓解梯度消失问题B、通过增加深度提高性能C、通过减少参数数量防止过拟合D、通过改变激活函数提高性能参考答案：A38.在深度学习中，Dropout技术的主要目的是什么?A、加速网络训练。B、增加网络层之间的连接。C、防止网络过拟合。D、提高网络的泛化能力。参考答案：C39.在深度学习模型中，什么是“学习率衰减”(LearningRateDecay)?A、随着训练迭代次数增加，逐渐减小学习率B、随着训练时间增加，增加学习率C、固定学习率不变D、随机改变学习率参考答案：A40.在深度学习模型训练过程中，动态调整学习率的目的是：A、提高模型的泛化能力B、加快模型的收敛速度C、减少模型的过拟合D、增强模型的特征提取能力参考答案：B41.在模型评估中，AUC-ROC曲线主要用来评估什么?A、模型的准确度B、模型的召回率C、模型在不同阈值下的性能D、模型的复杂度参考答案：C42.在课程表中要查找课程名称中包含计算机的课程，对应课程名称字段的正确条件表达式是().A、"计算机"B、"*计算机*"C、Like"*计算机*"D、Like”计算机"43.在聚类分析中，如果数据存在噪声点或异常值，哪种聚类方法可能更鲁棒?44.在监督学习中，什么是特征?A、目标变量B、数据集中的属性C、模型的系数46.在计算机视觉中，目标检测(ObjectDetection)与目标识别A、目标检测需要确定目标的位置和类别，而目标识别只需要确定目标的类别。B、目标检测需要处理图像中的多个目标，而目标识别只需要处理单个目标。D、所有以上答案。47.在计算机视觉中，边缘检测算子(如Sobel算子)主要用于实现什么?D、图像分割48.在机器学习中，梯度下降主要用于优化什么?49.在机器学习中，什么是偏差-方差权衡?A、在模型训练过程中，调整模型复杂度的过程C、在数据预处理过程中，平衡数据的偏差和方差的过程D、在模型评估过程中，平衡模型性能的偏差和方差的过程50.在机器学习中，什么是L1正则化?A、在损失函数中加入L1范数作为正则项B、在损失函数中加入L2范数作为正则项C、在损失函数中加入特定参数作为正则项D、在损失函数中加入梯度下降作为正则项51.在机器学习中，岭回归(RidgeRegression)主要用于解决什么问题?B、回归问题。D、避免过拟合。参考答案：D52.在机器学习中，过拟合通常指的是什么?A、模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差B、模型在训练集和测试集上表现都很好C、模型在训练集上表现很差，但在测试集上表现很好D、模型无法处理任何数据参考答案：A53.在机器学习中，K-近邻(KNN)算法在分类时使用的“近邻”是基于什么距离度量?A、欧几里得距离。B、曼哈顿距离。D、所有以上答案。参考答案：D54.在机器翻译中，以下哪个技术不是常用的?A、基于规则的翻译B、统计机器翻译C、神经网络机器翻译D、基于模板的翻译参考答案：D55.在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为()。A、无偏性参考答案：D56.在Spak的软件栈中，用于交互式查询的是57.在select语句的where子句中，使用正则表达式过滤数据的关键字是(参考答案：D58.在1995年，受到ELIZA对话机器人的启发，理查德?华勒斯(RichardS.Wallace)博士在1995年开发了()。59.语音识别与自然语言处理中，机器翻译的主要方法是什么?A、逻辑回归B、决策树D、支持向量机参考答案：C60.语音识别的基本流程正确的顺序是()。①字典②声学模型③特征提取④语言模型61.语音识别采用一种特殊的()数据处理技术。A、结构B、自然语言文本D、时间序列参考答案：D62.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的()B、可扩充性C、继承性63.语言的基本单位是()。A、句子B、词汇C、词组A、减少词汇歧义D、减少模型大小65.应用数据库的主要目的是为了().B、解决数据完整性问题66.以下针对数据优化的说法正确的是A、增加的数据量越多越好B、增加数据的质量越高对模型的效果越好C、增加的数据类型越丰富越好D、模型的正负样本量不影响模型效果参考答案：B67.以下语句错误的是()altertableempchangeaddco参考答案：A68.以下哪一项是Transformer模型的主要组成部分?B、池化层C、自注意力机制D、循环单元参考答案：C69.以下哪项不是人工智能训练师的职责?B、算法优化C、市场营销D、数据处理70.以下哪个是监督学习的示例?72.以下哪个方法通常用于处理高维数据?A、主成分分析D、决策树73.以下哪个方法可用于处理缺失数据?A、将缺失值替换为平均值B、删除包含缺失值的行C、将缺失值替换为众数D、扩充数据集74.以下哪个场景可以称为大数据场景?A、故宫游客人B、故宫门票收入75.以下哪个不是深度学习中常用的序列模型?76.以下哪个不是强化学习的组成部分?C、奖励77.以下哪个不是常见的机器学习算法?A、K均值算法B、哈夫曼编码D、决策树78.以下聚合函数求个数的是()79.以下不是非结构化数据的项是?B、音频C、数据库二维表数据参考答案：C80.一个完整的微型计算机系统应包括A、计算机及外部设备B、主机箱、键盘、显示器和打印机2C、硬件系统和软件系统D、系统软件和系统硬件81.一个完整的基于统计的语音识别系统大致可以分为三部分，不包括()◎A、语音信号预处理与特征提取B、声学模型与模式匹配C、语言识别与声波识别D、语言模型与语言处理参考答案：C82.一定程度上来说下列()工作被机器人取代的可能性更大。A、体力劳动B、脑力劳动C、复杂劳动D、简单劳动参考答案：B83.协同过滤是推荐系统中的一种常见方法，它主要基于什么进行推荐?A、用户的历史行为B、物品的属性C、用户之间的相似性D、物品的流行度参考答案：C84.相较于其他早期的面部解锁，iPhoneX的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。A、机主需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机参考答案：C85.现代语言学家把语言处理分成3个层次：语法分析、句法分析和语义分析。其中，指从句子中获得单词的语言学信息并确定单词含义的是()oA、语法分析B、句法分析D、语音分析参考答案：A86.下述人机交互技术中，不属于图形人机交互技术的是()。B、引力场B、医疗影像标注D、车辆标注89.下面属于定比等级数据的是()A、工作种类B、工资数据参考答案：B90.下面关于假设检验相关描述不正确的有(_)。A、先对总体均值进行假设，然后利用样本来检验假设是否成立这属于假设检验B、区间估计不是假设检验C、非参数假设检验是假设检验D、点估计是假设检验参考答案：D91.下面关于“囚徒博弈”说法正确的是()。A、若两人互相合作，则二人都同判监1年B、若两人互相背叛，则两人都判监8年C、若其中一人背叛对方，对方保持沉默，沉默者将判监10年参考答案：D92.下面不属于人工神经网络的是()B、循环神经网络D、深度信念网络A、高度灵活性C、归一化后，所有元素值范围在[0,1]D、归一化后，所有元素和为1A、电机码盘反馈信息B、机器人速度控制指令C、视觉传感器信息D、陀螺仪加速度计参考答案：B96.下列哪个模型属于无监督学习()。97.下列哪个不是RNN常见的应用?A、图像分类B、机器翻译C、文本生成D、情感分析参考答案：A98.下列哪部分不是专家系统的组成部分()。A、用户B、综合数据库D、知识库参考答案：A99.下列关于损失函数(LossFunction)的说法中，正确的是?A、用于量化模型预测值与真实值之间的差异C、交叉熵损失函数通常用于分类问题D、损失函数越小，说明模型性能越好参考答案：A100.下列关于区域形状的描述中，不正确的是()。A、矩形度是物体面积与其最小外接矩形的面积之比B、边界的形状数具有平移，旋转和比例缩放不变性C、当区域为圆，圆形度达到最大值D、归一化的中心矩具有平移，旋转和比例缩放不变性参考答案：B101.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是()参考答案：D102.下列不属于数据标注特点的是()。A、数据标注内容的颗粒度小B、数据标注需求量大C、数据标注需求较为固定D、数据标注需求迭代快参考答案：C103.下列()不是专家系统的组成部分。A、综合数据库B、推理机D、知识库参考答案：C104.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?A、样本数目B、特征值D、参数参考答案：D105.我国在语音语义识别领域的领军企业是()。A、科大讯飞C、阿里巴巴参考答案：A106.我国对于大模型应用的监管主要聚焦于哪些方面的合规义务?B、运营者107.推荐系统中的“精度”通常指的是什么?A、推荐系统运行的速度B、推荐系统推荐的准确率C、推荐系统推荐的物品数量D、推荐系统占用的存储空间参考答案：B108.推荐系统的主要目标是什么?A、提高销售额B、预测用户行为C、向用户推荐可能感兴趣的内容D、分析用户数据参考答案：C109.图像识别是以图像的主要()为基础的。A、元素B、像素参考答案：C110.图像分割中的分水岭算法基于：A、图像的颜色信息B、图像的纹理信息C、图像的边缘信息B、标准化数据C、传感器采集D、人类采集A、图像序列B、图形序列D、语音序列参考答案：A114.使用混合精度训练的主要好处是：A、增加模型大小B、减小模型大小C、加速训练过程D、减慢训练过程115.使用感知机模型的前提是()。A、数据线性不可分B、数据样本多C、数据样本少D、数据线性可分3参考答案：DB、有利于提高分类效果C、较少计算量，同时尽可能保存图片信息D、方便转为文本格式B、判别器和生成器D、策略网络和值函数网络118.神经网络训练中的“反向传播”算法主要用于什么?B、初始化网络权重C、调整网络权重以最小化误差D、终止训练过程D、正确预测为正例的样本数与所有真实为负120.什么是特征工程在机器学习中的作用?A、训练模型的数据集C、提取和选择数据特征以改善模型性能121.什么是交叉熵损失?B、一种用于回归模型的损失函数C、一种正则化技术122.深度学习中的注意力机制(AttentionMechanism)主要用于什么目的?C、加速模型训练123.深度学习中的长短期记忆网络(LSTM)主要用于处理哪种类型的数据?C、文本数据C、识别机制127.删除经销商1018的数据记录的代码为()fromdistributorswher参考答案：D128.如果加载一个窗体，先被触发的事件是().D、bClick事件参考答案：A129.如果把知识按照表达内容来分类，下述()不在分类的范围内。A、元知识B、显性知识C、即过程性知识D、事实性知识参考答案：B130.人类心智比较容易适应()环境。A、大数据B、小数据参考答案：B131.人工智能中的“迁移学习”主要用于解决什么问题?A、大数据处理B、模型泛化C、小样本学习D、数据清洗132.人工智能中的“模型泛化能力”是指什么?A、模型在训练集上的表现B、模型在测试集上的表现C、模型在新数据上的表现D、模型在训练过程中的学习能力D、机器学习自然语言理解134.人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下()不属于机器感知的领域。A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B、让机器具有理解文字的能力C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D、使机器具有听懂人类语言的能力参考答案：C135.人工智能研究的基本内容不包括()。A、机器行为B、机器动作D、机器感知参考答案：B136.人工智能判断癌症的方法不包括是()。B、预训练C、数据集微调137.人工智能的三大学派不包括以下哪一项?B、联结学派C、行为学派138.人工智能当前能够厚积薄发，再造辉煌，得益于以下()方面的发展和突破。139.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策D、以上都不是参考答案：C140.人工智能(AI)作为一个专门的研究领域出现在哪一年?141.哪个算法常用于处理回归问题?A、决策树D、线性回归参考答案：D142.模型微调中的提示学习是指：A、提供少量样本进行学习B、使用提示引导模型学习特定任务C、通过重复提示加强记忆D、提示模型忽略无关信息参考答案：B143.美国KSE机构研究开发的ACL是目前智能体通信研究中最引人注目的,全称是()。B、语言识别144.漫画家小郭勾勒数笔，别人就能知道他画的是谁。这体现了知觉规B、整体性C、选择性145.框架是一种()方式。B、推理参考答案：A146.可以用()来声明游标147.卷积神经网中，如果输入图像是32×32矩阵，卷积核心是5×5148.卷积神经网络是由以下哪位计算机学者提出来的?()A、计算能力更快B、可解释性更好C、特征表达能力更强D、数据利用程度更高参考答案：B联字段是非候选码，则在A、B表之间建立了().A、一对一的关系B、一对多的关系C、多对多的关系D、不确定的关系参考答案：B4151.计算机主机是由CPU与下列哪种设备共同构成的()B、运算器C、输入、输出设备D、内存储器参考答案：D152.计算机中存储的图像是()A、彩色图像C、模拟图像D、数字图像参考答案：D153.计算机显示器使用的颜色模型是参考答案：A154.基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点是()?A、计算量小B、可以判别问题是否线性可分C、其解完全适用于非线性可分的情况D、以上都是参考答案：B155.机器学习中，哪个技术通常用于减少特征数量或找出特征之间的相关性?B、特征选择C、主成分分析(PCA)D、聚类分析参考答案：C156.机器学习是研究如何使用()来模拟人类学习活动的一门学科。B、动物C、机器D、以上所有选项参考答案：C157.机器学习的流程包括：分析案例、数据获取、()和模型验证这四个A、数据清洗B、数据分析C、模型训练D、模型搭建参考答案：C158.机器翻译属于()领域的应用。A、自然语言处理B、搜索技术C、专家系统D、数据挖掘参考答案：A159.关于使用文本值作为查询准则，下面叙述正确的是()。A、可以方便地限定查询的范围和条件B、可以实现较为复杂的查询C、可以更形象、直观、易于理解D、可以减少用户输入参考答案：A160.关于身份感知技术，以下表述错误的是()。B、条形码二维码和RFID都可以用于标识物品。C、RFID读写器和标签都需要配备电源才能工作。D、RFID是一种非接触式自动识别技术。参考答案：C161.关于Matplotlib模块中的画布，说法正确的是()。A、可以创建多张画布，每张画布中只能有一个绘图区B、只能创建一张画布，一张画布中可以有多个绘图区C、只能创建一张画布，一张画布中只能有一个绘图区D、可以创建多张画布，每张画布中可以有多个绘图区参考答案：C162.关于Matplotlib模块中matplotlib.pyplot.plot()函数的调用时的format_string参数，以下说法正确的是()。A、它控制颜色、点的形状以及线条的线型B、它控制颜色、点的形状、点的大小尺寸以及线条的线型C、它控制线条颜色以及线条的线型，其它无法控制D、它控制坐标刻度标签的格式参考答案：A163.根据新数据集的大小和数据集的相似程度，下列选项不属于迁移学习方法情况的是的是()。A、小数据集、相似数据B、小数据集、不相似数据C、大数据集、相似数据B、更新模型的权重和偏差165.对于图像数据，以下哪个不是常见的预处理步骤?A、灰度化D、文本分词166.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?A、感知器B、循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络参考答案：C167.对于框架表示法，下面叙述正确的是()。A、框架中，一个侧面用于描述所论对象某一方面的属性，一个槽用于描述相应属性的一个方面B、槽值可以是另一个框架的名字，从而实现一个框架对另一个框架的调用，表示出框架之间的纵向联系C、框架系统中问题的求解主要是通过匹配与填槽实现的D、框架表示法不能表示具有因果关系的知识参考答案：C168.对“我爱北京天安门”进行词性标注的结果是()。B、我/n爱/v北京/n天安门/n参考答案：C169.当前世界产生的数据总量的单位是?C、减少模型的参数数量172.打标签就是用一个或多个标签标注目标标注中的()类。A、对人的认识的冲击B、对人类心理的冲击C、彻底消除人类中的无用阶级参考答案：C175.创建“学生(ID,姓名，出生)”表(ID为关键字段)的正确SQL语句是()。]date,CONSTRAINT[indexl]]date,CONSTRAINT[indexl]参考答案：B176.传感器主要是采集目标数据信号的装置，监视目标位置变化使用的传感器是()。A、双目传感器B、超声波传感器177.不是人工智能的三大学派的是()A、符号学派B、连接学派178.不确定性分为两类，一是证据的不确定性，二是()A、推理的不确定性B、信息的不确定性C、计算的不确定性D、知识的不确定性参考答案：D179.Tensorflow框架自带对网络结构等数据进行可视化的工具是180.Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多，所需读取的数据量越大，受益越大，数据量小但是计算密集度较大的场合，受益就相对较小D、显卡5参考答案：A参考答案：A182.RDS使用使用()创建灾备任务A、大规模并行处理系统B、受限的分布式计算模型D、分布式计算编程框架5C、样本呈团状分布D、样本呈链状分布参考答案：C186.HOG(方向梯度直方图)特征主要用于什么任务?A、人脸识别B、物体检测C、图像分割D、场景识别参考答案：BA、描述数据的存储位置等属性B、存储数据C、调度数据参考答案：A188.DBS是采用了数据库技术的计算机系统，它是一个集合体，包含数据库、计算机硬件、软件和()。A、系统分析员B、程序员C、数据库管理员D、操作员参考答案：CB、划分C、层次参考答案：A190.DataFrame.dropna()函数的thresh参数值为6时表示()。A、有效数据小于6的行B、有效数据大于6的行C、有效数据等于6的行D、有效数据不等于6的行参考答案：A191.continue语句用于()。A、退出循环程序B、结束本轮循环C、空操作192.Access自动创建窗体的方式有()种.D、蓝天A、文本识别A、数据分割B、数据清洗D、数据监控A、数据治理B、数据分割C、数据监控D、数据清洗197.()是一种降低复杂度的数据分析手段。A、文本分析B、模式分析C、自然语言处理D、数据特征降维参考答案：D198.()是具有高期望值、高影响力、高成长性的新兴技术。C、大数据D、机器学习199.()能够帮助避免生产过程中潜在的风险。A、爱岗敬业，勤劳肯干B、爱护设备，安全操作C、团结友爱，舍己为人D、遵纪守法，忠于职守参考答案：B1.自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向，其技术发展与人工智能的发展历史一样，主要有以下两类方法。A、基于统计的方法B、基于深度学习的方法C、基于规则的方法D、基于字典的方法2.在自然语言处理中，哪些技术可以用于提升对话系统的效果：A、序列到序列模型B、注意力机制C、实体识别D、数据增强3.在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升自动文本摘要的生成效果:A、序列到序列模型B、注意力机制C、引入预训练模型D、数据增强4.在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升文本生成任务的质量和多A、使用预训练模型B、注意力机制C、GAND、序列到序列模型5.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升文本摘要生成、情感分析和机器翻译的性能：A、序列到序列模型B、引入预训练模型C、注意力机制D、序列标注6.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升实体识别和文本理解的A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、使用卷积神经网络7.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于改善机器翻译、文本分类和自动文本摘要的准确性：A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、使用卷积神经网络8.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提高文本生成任务的多样性和创造性：A、使用预训练模型C、注意力机制9.在下列关于关系的叙述中，正确的是()B、表中任意两行的值不能相同C、列在表中的顺序无关紧要D、表中任意两列的值不能相同10.在图像分割中，以下哪些因素可能导致分割结果不准确?C、网状模型D、层次模型12.在深度学习中，哪些技术可以用于加速模型训练过程：A、批量归一化D、数据增强参考答案：AC13.在深度学习中，哪些方法有助于提高模型的训练效率和稳定性，同时提高在各类任务上的表现：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、批量归一化14.在深度学习中，哪些方法有助于减轻模型训练过程中的梯度消失或爆炸问题：A、梯度裁剪B、数据增强D、批量归一化15.在深度学习中，哪些方法可以用于提高模型训练的稳定性：A、批量归一化B、梯度裁剪D、数据增强616.在深度学习模型设计中，哪些方法适用于提高图像识别和语音识别A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用循环神经网络D、批量归一化17.在三层模式结构中，()是数据库的核心和关键，()通常是模式的子集，数据按模式的描述提供给用户，按()的描述存储在硬盘上.A、模式B、外模式D、数据结构18.在任务栏上可以显示的工具栏是()。A、地址B、链接C、桌面D、快还启动619.在机器学习中，哪些是常见的模型评估指标?A、准确率B、召回率20.在多粒度封锁中一个数据对象可能被()方式封锁.A、意向锁B、显式封锁A、列名B、基本表名C、视图名D、表达式22.语音标注数据的典型应用场景包括A、智能医疗B、智能驾驶C、智能家居D、智能教育23.语音编码格式是指按一定格式压缩采样和量化后的数值，从而降低音频的数据量，便于音频数据的存储和传输。常用的编码格式有24.以下属于移动通信范畴的是()。A、以太网25.以下哪些属于无监督学习算法?A、K-均值聚类B、支持向量机(SVM)C、层次聚类26.以下哪些是人工智能伦理问题?A、隐私保护B、自我学习C、就业影响D、正确性27.以下关于SHIFT键的功能的叙述，正确的是()A、单独按下无任何反映B、与一些键合用，可输入上档符号E、无论在何种情况下，与字母键配合使用，都不能产生小写字母28.移动通信的发展方向是()C、微型化D、标准化29.一个数据库通常有()个模式，一个数据库有()个外D、多个30.循环采集包括()。B、文本循环C、单个元素循环D、随机循环31.序列标注包括D、修饰关系A、单站点混合云部署B、多站点混合云部署33.信息源可分为()A、模拟信源B、离散信源C、发射信源34.显示不完整的处理方法，下列说法正确的是A、不予处理B、不管清不清晰全部框选属性+噪声C、只显示一点点看不到题号作答区插图的，框选+噪声D、可以看清题型的(题型属性+噪声),能看到的题号作答区，插图都要框起来35.下面数据库名称合法的是()36.下面哪些是图像数据集()。37.下列有关于存储器的叙述中()是错误的A、硬盘固定在主机内部，所以是内存B、内存的存取速度快，但容量小C、所有的磁盘都有防止信息被修改的防写措施D、随机存储器上面的内容只能读不能写38.下列说法正确的是()A、一张数据表一旦建立完成，是不能修改的。B、在MySQL中，用户在单机上操作的数据就存放在单机中。C、在MySQL中，可以建立多个数据库，但也可以通过限定，使用户只能建立一个数据库。D、要建立一张数据表，必须先建数据表的结构。39.下列属于数据采集渠道的是A、直接购买或共享行业数据B、网络数据采集C、自行采集40.下列属于深度神经网络模型的是A、DNN深层神经网络41.下列属于机器学习类型的是A、有监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习42.下列哪些属于图像处理模块()。43.下列哪些属于强化学习的应用领域?A、自动驾驶汽车B、语音识别C、游戏玩法优化D、图像分类44.下列计算机应用领域中()是属于辅助工程的A、认为人的认知基元是符号B、认为知识是信息的一种形式C、认为人是一个物理符号系统D、认为人工智能源于数理逻辑B、边界的形状数具有平移、旋转和比例缩放不变性C、当区域为圆时，圆形度达到最大值1D、归一化的中心矩具有平移、旋转、比例缩放不变性47.下列各项可以在桌面属性中设置的是()A、桌面背景B、屏幕保护C、外观A、可以模拟生物神经系统B、面相真实世界物体D、作出交互反应49.下列操作中出现快捷菜单的有()A、指向任务栏单击右键.B、指向对话框中单击右键C、指向对话框中标签单击右键D、指向桌面空白处单击左键.E、指向文件/文件夹单击右键.50.无人超市采用了()等多种智能技术，消费者在购物B、传感器定位D、图像分析,可以将()和()绑定。B、虚拟IP地址C、子网中关联的弹性云服务器52.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为A、数据的类标C、数据的特征D、训练集A、信息源和收信者C、传输媒介55.数据预处理是一种数据挖掘技术，包括A、数据清洗B、数据集成C、数据归约D、数据变换56.数据预处理是一种数据挖掘技术，包括()等多种方法。A、数据清洗B、数据集成C、数据归约D、数据变换57.数据集成的方法有()。A、联邦数据库58.数据的完整性是指数据的().B、正确性59.数据仓库的基本特征包括A、数据仓库的数据是面向主题的B、数据仓库的数据是集成的C、数据仓库的数据是稳定的D、数据仓库的数据是随时间不断变化的60.视图一般不用于下列哪些语句()D、声纹识别62.神经网络训练中，以下哪些技术可以帮助防止过拟合?A、早停法C、数据增强D、权重衰减(L2正则化)63.如何建立语音评测集B、一般数据是能反应业务的真实数据64.人脸检测时，通常会生成一个标定人脸位置的矩形框，人脸检测在E、语音识别65.人工智能的主要研究目标之一是什么?A、模拟人类智能B、延伸人类智能C、扩展人类智能D、替代人类智能66.人工智能的研究范畴广泛且复杂，其发展需要与()和社会科学等学科深度融合A、计算机科学B、串行网络69.哪些是常见的无监督学习算法?A、K均值聚类B、决策树70.目前常用的网络传输介质有()B、欧电缆C、光纤D、微波A、汇编程序B、编译程序C、存储程序D、解释程序72.计算机网络的构成大体上可分为()73.计算机按照所处理的数据类型可以分为B、模拟计算机C、混合计算机D、通用计算机A、机器动作智能B、机器行为智能C、左右大脑加小脑功能D、机器语言智能75.关于语句limit5,5,说法正确的是A、表示检索出第5行开始的5条记录B、表示检索出行6开始的5条B、使用try语句可以捕捉异常B、前者可以删除指定条目的记录，后者不能C、两者都反回被删除记录的数目78.关系代数中专门的关系运算主要有()A、怎样去检索文档C、在哪台计算机上大概什么地方可以找到D、在检索之前或之后需要为它做的事情80.反向传播算法中，梯度下降的作用是什么?81.多值依赖与函数依赖相比，具有()区别.D、多值依赖可以看做是函数依赖的特殊情况82.对于删除操作以下说法正确的是()A、dropdatabase数据库名：删除数据库B、deletefrom表名；删除表中83.对英寸双面高密度软盘进行格式化后，下列说法中()是不正确84.定义类如下：classhello():defshowInfo(sef):print(selfA、该类不可以实例化B、该类可以实例化C、在pycharm工具中会出现语法错误，说self没有定义85.第三代数据库系统的特点是().86.从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类B、分类问题C、识别问题D、判定问题87.处理噪声数据可以使用()方法。B、回归法C、聚类88.常用的图像数据标注工具包括()。89.操作系统的主要功能包括()8A、处理器管理B、存储管理C、文件管理D、数据库管理90.不能让计算机能够说话91.伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互92.按照语音信号处理研究方向语音数据标注任务可划分为()。A、语音识别B、语音合成93.Transformer模型架构的关键特点包括：()A、使用自注意力机制B、引入循环网络结构C、支持并行处理数据D、使用位置编码A、删除光标前一个字符B、与CTRL和ALT合用，完成热启动C、删除光标上的字符E、与Shift键配合，可以一次删除一行96.CSE微服务引擎支持：()功能A、服务注册B、服务配置C、服务治理D、高性能微服务框架97.CIFAR-10数据集的描述正确的是()。A、有12个不同的类别B、包含60000张图片的数据集C、每张照片为32*32的彩色照片98.Ajax滚动包括()。A、直接滚动到底部B、滚动到下一行C、滚动到下一页D、向下滚动一屏A、终身学习B、迁移学习C、强化学习100.20世纪70年代以来被称为世界三大尖端技术的是()。A、空间技术B、能源技术C、人工智能D、基因工程判断题1.左向外连接的结果集包括LEFTOUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行。A、正确B、错误参考答案：A2.字符串“2008-8-15”和整数20080815都可以代表2008年8月1A、正确B、错误参考答案：A3.转置卷积(transposedconvolution)又称为反卷积(deconvolution),在CNN中，转置卷积是一种上采样(up-sling)的常见方法。参考答案：A4.专家系统是一种早期的人工智能形式，它利用人类专家的知识建立规则库来解决特定领域的问题。A、正确B、错误参考答案：A5.注意力机制只适用于提高机器翻译的准确性。A、正确参考答案：B6.注意力机制是一种只适用于自然语言处理的技术。A、正确B、错误参考答案：B7.注意力机制能够提升自然语言处理任务的性能，如机器翻译和文本摘A、正确参考答案：A8.注意力机制能够提升模型对长距离依赖关系的捕捉能力。参考答案：A9.中值滤波是一种边缘增强算子。B、错误参考答案：B10.职称in('教授，副教授")与职称='教授'and职称='副教授'等价。A、正确B、错误参考答案：B11.直方图均衡可以使图像的灰度级范围更宽，有效地增强了图像的对参考答案：A12.只有利用“设计”视图建立的查询，建立后才可以查询进行编辑修A、正确B、错误参考答案：B13.支持向量机SVM对高维数据敏感，容易在高维空间中表现不佳。()A参考答案：A14.针对数据标注疑问案例分类型整理，可对项目质量提升产生正向增A、正确B、错误参考答案：A15.召回率(RecallRate,也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率；A、正确B、错误参考答案：A16.在数据库运行阶段，对数据库经常性的维护工作主要由数据库设计人员完成。B、错误参考答案：B17.在数据标注中，当标注人员标注的数据被质检人员判误，可以进行参考答案：A18.在时间和数值上都不连续的物理量为模拟量。A、正确B、错误参考答案：B19.在神经网络中，权重初始化对模型的训练速度和性能没有影响。()A、正确B、错误参考答案：B20.在机器学习中，线性回归是一种预测连续变量的方法。()A、正确B、错误参考答案：A21.在机器学习中，模型越复杂，其性能就越好。()A、正确B、错误参考答案：B22.在机器学习中，回归是一种无监督学习，主要是从中发现变量之间的相关性，确定变量间的关系式，从而预测输出的变量值。参考答案：B23.在构建配电网可靠性分类模型的过程中，元件是否正常运行可作为模型的特征，元件故障率的影响因素可作为模型的标签A、正确B、错误参考答案：B24.在定义表间关系时，应设立一些准则。这些准则将有助于维护数据的完整性。参照完整性就是在输入，删除或更新记录时，为维持表之间已经定义的关系而必须遵循的规则。B、错误参考答案：A25.在大数据领域，数据挖掘技术可以帮助企业发现潜在的商业机会和提高决策效率B、错误参考答案：A26.在大数据领域，数据探索是指通过可视化和统计分析等方法来发现数据中的规律和趋势9参考答案：A27.在大数据领域，Hadoop是一种流行的开源框架，用于存储和处理大规模数据B、错误参考答案：A28.在程序中写的注释必须单独占一行。A、正确B、错误参考答案：B29.在并运算中，重复的元组取且仅取一次。A、正确B、错误参考答案：A30.在标注数据整理环节，“数据传播率”属于数据处理参考指标之一A、正确B、错误参考答案：B31.在标注数据整理环节，“兼容性”是数据分类需要注意的基本原则之一。参考答案：A32.在C/S模式中，客户端不能和服务器端安装在同一台机器上。参考答案：B33.原则上，两个不同的对象所具有的属性值不能相同，但在给定关系中的元组可以是完全相同的。B、错误参考答案：B34.预训练模型是是在大型数据集上进行训练得到的，通常是在大型图像分类任务上进行训练的。35.预先给计算机要学习的数据进行了分类，属于监督学习方法36.语音识别、计算机视觉等领域的突破离不开深度学习算法参考答案：B39.用户画像是属于多标签分类B、错误参考答案：A40.用户对“学生”表的SELECT权限为禁止，但该用户所属角色具有“学生”表的SELECT权限，则该用户仍可以查询“学生”表数据。A、正确B、错误参考答案：B41.用传感器采集环境信息是机器人智能化的第一步。A、正确B、错误参考答案：A42.音素识别单元是在西文识别中较常用的基本识别单元。A、正确B、错误参考答案：A43.一元线性回归是回归问题中最为简单的回归问题。A、正确B、错误参考答案：A44.一个坐标系可以通过参考坐标系相对某一坐标轴的基本旋转得到。规定相对于坐标轴旋转的逆时针方向，为旋转的正方向。A、正确B、错误参考答案：A45.一个表的一个属性可以创建成主键索引和非聚集索引。A、正确B、错误参考答案：A46.一个Topic至少要有一个发布者和一个接收者。参考答案：B47.一个Node最多只能发布一个Topic。B、错误参考答案：B48.一对一的关系可以合并，多对多的关系可拆成两个一对多的关系。因此，表间的关系可以都定义为一对多的关系。B、错误参考答案：A49.一般来说，采样间距越大，图像数据量少质量差；反之亦然。B、错误参考答案：A50.训练故障诊断模型时，如果故障种类增加，可直接增加模型输出的分类数，不需要更改模型结构或增加模型的复杂度参考答案：B51.选择是从关系中挑选若干属性组成新的关系的运算。参考答案：B52.旋转变换并不总是绕主坐标轴进行的，一般情况下，任一个旋转变换都可以看成是绕空间中某轴线转动适当角度的变换。B、错误参考答案：A53.序列标注是一种常见的自然语言处理任务。B、错误参考答案：A54.序列标注任务适用于深度学习模型。参考答案：A55.新中国第一家证券交易所创立于北京东城B、错误参考答案：B56.现在要设计一个节点，开发路径规划功能，输入是目标点和起始点,输出是路径，适合用Topic通信方式。参考答案：B57.现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。B、错误参考答案：A58.现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。参考答案：A59.物联网感知层的关键技术就是传感器技术。B、错误参考答案：B60.无人驾驶技术需要使用摄像头B、错误参考答案：A61.文本数据不能可视化。A、正确B、错误参考答案：B62.谓词公式是指无论是命题逻辑还是谓词逻辑，可以利用连接词把些简单的命题连接起来构成一个合命题，表示一个比较复杂的参考答案：A63.为实时计算，移动机器人自定位可以采用卡尔曼滤波方法。(twopizzateam),快速迭代、持续交付66.推理的基本任务：是从一种判断推出另一种判断67.推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结A、正确B、错误参考答案：A68.图像采集卡是图像采集部分和处理部分的接口。A、正确参考答案：A69.图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。A、正确B、错误参考答案：A70.同子网内ECS通信既可以使用安全组防护，又可以使用网络ACLA、正确参考答案：B71.同类实体的集合称为实体型。参考答案：B72.梯度裁剪仅适用于卷积神经网络(CNN)。B、错误参考答案：B73.特征提取方式需要根据语音单元的特点提取。参考答案：A74.淘宝中我们输入关键词查看商品时，会自动搜索出很多和所搜商品相关联的信息，这就是利用知识图谱的典型案例B、错误参考答案：A75.所谓的训练数据，就是经过预处理后，有相对稳妥、精确的特征描述的数据集，以“样本”形式参与模型开发工作。B、错误参考答案：A76.数据增强只适用于图像处理任务，不适用于自然语言处理任务。B、错误参考答案：B77.数据增强是通过增加训练数据的多样性来提高深度学习模型性能的B、错误参考答案：A78.数据完整性就是指数据的正确性、完备性和一致性。参考答案：A79.数据是表示信息的具体形式，信息是数据表达的内容。B、错误参考答案：A80.数据清洗是指为了保证模型训练效果，利用仅有的数据样本生成额外的人工合成的数据，提升泛化能力。A、正确参考答案：B81.数据库审计服务发生异常，5分钟内用户可以收到告警信息B、错误参考答案：A82.数据库技术的奠基人之一E.f.Codd从1970年起发表过多篇论文，主要论述的是关系数据模型。A、正确参考答案：A83.数据科学流程的特殊性在于需要将科学家的3C精神融入业务流程之中A、正确B、错误参考答案：AB、错误参考答案：B85.数据表既可以再不同数据库间复制，也可以再同一个数据库下复制B、错误参考答案：A86.数据标注是大部分人工智能算法得以有效应用的关键环B、错误参考答案：A87.视频标注是采集人工方式去修正语音和文字间的误差。B、错误参考答案：B88.视觉相机可以获取物体高度方向的位置信息。B、错误参考答案：B89.事物的原子性是指整个事务要么都执行，要么都不执行。A、正确B、错误参考答案：AB、错误参考答案：B91.使用Dropout技术有助于减少深度学习模型的计算资源消耗。参考答案：B92.使用Dropout技术可以在不增加额外计算成本的情况下提高模型的泛B、错误参考答案：B93.使用Dropout技术会显著增加模型的训练时间。B、错误参考答案：B94.声音转文字如果没有达到100%,说明这个模型不行参考答案：B95.声明局部变量时不需要指明数据类型。B、错误96.神经网络中的激活函数仅用于在输出层中引入非线性。()97.神经网络是一种无监督学习算法。()A、正确98.深度优先搜索总可以得到解，而且得到的是路径99.设备巡视图像缺陷目标检测结合了回归任务与分类任务A、正确101.若使用REVOKE命令撤消某用户创建表的权限，则该用户将肯定无权创建表。A、正确参考答案：B102.如果需要有条件地从表中选取数据，可将WHERE子句添A、正确103.人机交互的发展历史：命令行界面交互阶段；图形用户界面交互阶段；自然和谐的人机交互阶段。A、正确B、错误参考答案：A104.人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。A、正确参考答案：A105.人工智能是计算机科学的一个分支，是智能计算机系统，即人类智慧在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智慧(对语言能理解、能学习、能推理)A、正确B、错误参考答案：A106.人工智能的研究途径是主张通过运用计算机科学的方法进行研究，实现人工智能在计算机的模拟。A、正确B、错误参考答案：A107.人工智能的发展，将会导致新兴行业的产生B、错误参考答案：A108.情感分析任务其实是个分类任务，给模型输入一句话，让它判断这句话的情感是积极的、消极的，还是中性的A、正确B、错误参考答案：A109.强化学习中的目标是使智能体学会在给定环境中采取行动以获得最大化的累积奖励。()参考答案：A110.强化学习的目标是通过观察来学习无监督模式。()B、错误参考答案：B111.批量归一化有助于提高深度学习模型的训练稳定性。B、错误参考答案：A112.批量归一化能够提升模型在多任务学习上的表现。参考答案：A113.批量归一化可以在每一层后应用，以加速训练并提升性能。A、正确B、错误参考答案：A114.批量归一化仅在模型的训练阶段使用。参考答案：B115.批量归一化技术可以应用于任何深度学习模型中。A、正确B、错误参考答案：A116.目前在专家系统中，知识的不确定性一般由领域专家给出，通常是一个数值，它表示相应知识的不确定性程度，称为知识的动态强度A、正确B、错误参考答案：B117.目前一个RDS实例允许绑定多个安全组A、正确B、错误参考答案：B118.目前，学术界对人工智能已经形成了统一标准的概念。A、正确B、错误参考答案：B119.每个表至多可定义256列。A、正确B、错误参考答案：B120.两段锁协议是使并发操作实现可串行化调度的必要条件。A、正确B、错误参考答案：B121.可以利用聚类分析进行用户用电行为画像参考答案：A122.绝缘子在输电线路中用量庞大，由于长期运行在户外，其表面极易发生破损。针对绝缘子的缺陷检测可采用图像聚类的方法A、正确参考答案：B123.卷积神经网络(ConvolutionNerualNetwork)是一种前馈神经网络，B、错误参考答案：B124.卷积神经网络(CNN)适合处理具有空间关系的数据，如图像。参考答案：A125.卷积(Convolution),也叫褶积，是分析数学中一种重要的运算。在信号处理或图像处理中，经常使用一维或二维卷积。B、错误参考答案：A126.局部二值化方法中，每个区域的阈值相同。参考答案：B127.借助于电磁波和声波可以构成接触型传感器。A、正确B、错误参考答案：B128.基础架构上云指基于微服务架构的应用通过容器在云上部署和运行。受益于云平台所提供的弹性伸缩能力，以满足于一些互联网接入应用的弹性需求。通过业务应用的微服务改造，提供业务应用的快速、迭代开发，灰度发布，并最终为业务应用带来敏捷性，以适应业务的创新需求A、正确B、错误参考答案：B129.机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习。A、正确B、错误参考答案：A130.机器学习是人工智能的核心技术领域，属于人工智能的一个分支。A、正确B、错误参考答案：A131.机器学习的任务包括判别与生成A、正确B、错误参考答案：A132.机器人动力学：机器人各关节变量对时间的一阶导数、二阶导数与各执行器驱动力或力矩之间的关系，即机器人机械系统的运动方程。A、正确B、错误参考答案：A133.机器会打乒乓球后，如果想打网球，需要重新学习A、正确B、错误参考答案：B134.机器狗，机器驴，机器蜘蛛都已经发明出来了A、正确B、错误参考答案：A135.互联网数据分布在不同的网页位置，内容散，量级大,我们很难采集下来。A、正确B、错误参考答案：B136.汉语语音数据可以根据方言类型进行分类，外语语音数据不可以。A、正确B、错误参考答案：B137.函数依赖具有传递性。A、正确参考答案：A139.轨迹规划与控制就是按时间规划和控141.关系模型的外码既是本关系的主码，也是另一类关系的主码。参考答案：B142.关系表中的每一列称为属性。B、错误参考答案：A143.工具坐标系是相对机械法兰坐标系变换而来的。参考答案：A144.感光单元的基本工作原理是当光子撞击到硅原子上时，会产生自由电子，再将这些自由电子收集在一起形成信号。参考答案：A145.概念设计可以独立于数据库管理系统。参考答案：A146.二级封锁协议能解决不可重复读问题，不能解决读”脏"数据。A、正确B、错误参考答案：B147.对于表只能有惟一的主键码，但可有任意数量的UNIQUE属性或属性A、正确B、错误参考答案：A148.定义外键是为了