2025年新闻传播模拟题集

2025年新闻传播模拟题集考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（每小题5分，共20分）1.新闻本源2.议程设置3.媒介融合4.算法推荐二、简答题（每小题10分，共40分）1.简述新闻价值的主要构成要素。2.简析网络传播对传统新闻业带来的挑战。3.简述“沉默的螺旋”理论及其现实意义。4.简述新闻专业主义的核心内涵及其在当前时代的考验。三、论述题（每小题20分，共40分）1.结合当前媒介环境，论述新闻深度报道的生存价值与发展路径。2.论述数据新闻兴起对新闻业带来的变革及其引发的伦理思考。四、材料分析题（20分）阅读以下材料，并回答问题：【材料】近日，某地发生一起社会热点事件。某新闻媒体迅速以短视频形式发布现场画面，引发广泛传播。随后，多家媒体跟进报道，其中不乏深入调查和多方求证。但同时，网络上也出现了大量未经证实的说法和情绪化表达，甚至有虚假信息传播，引发舆论场分裂。官方最终发布通报后，部分媒体对先前报道进行了更正或补充。整个事件中，算法推荐加剧了信息茧房效应，使得不同群体对事件的理解存在显著差异。问题：请结合材料，分析该热点事件中新闻媒体、网络舆论、算法技术之间相互作用的复杂关系，并探讨媒体在应对此类事件时应如何履行职责、恪守伦理。试卷答案一、名词解释1.新闻本源：指构成新闻事实核心要素的信息来源。通常认为，客观发生的事实是新闻的本源，而承载和传递这些事实的媒介（如报纸、广播、电视、网络等）则是新闻的载体。新闻是对客观事实的反映和报道。**解析思路*：解释“本源”即来源、根本，此处指新闻事实的来源是客观世界发生的事实。同时点出事实是核心，媒介是载体，体现新闻的基本构成要素。2.议程设置：由美国传播学者麦库姆斯提出，指大众传播媒介（尤其是大众媒介）通过重复报道某些议题或为议题进行排序，从而影响公众对议题重要性的认知，进而影响公众对议题的关注程度和思考方向。媒介并非决定人们怎么想，但能影响人们想什么。**解析思路*：抓住核心概念“影响认知”和“重要性排序”。解释其含义，即媒介通过报道选择和强调，引导公众关注特定议题，并认为这些议题更重要。点明其理论意义。3.媒介融合：指在数字技术和网络技术驱动下，各种媒介形态（如报纸、广播、电视、互联网等）通过所有权、组织结构、生产流程、技术标准等方面的整合与渗透，最终实现资源共享、优势互补、一体化发展的过程。其目标是打破传统媒介之间的壁垒，形成功能互补、协同运作的新的媒介生态系统。**解析思路*：解释媒介融合是技术驱动下的整合过程。点明整合的方面（所有权、组织、流程、技术）。阐述其目标和最终形态（资源共享、一体化、新生态）。4.算法推荐：指利用人工智能和大数据技术，根据用户的浏览历史、点击行为、社交关系等数据，分析用户的兴趣偏好，进而向用户推荐其可能感兴趣的信息、内容或商品的机制。它是当前互联网平台内容分发的核心机制之一，深刻影响着信息的传播路径和用户的认知环境。**解析思路*：解释其技术基础（AI、大数据）。说明其运作方式（依据用户数据、分析偏好、推荐内容）。点明其作用（影响信息传播、用户认知）。二、简答题1.简述新闻价值的主要构成要素。时效性、重要性（或影响性）、接近性（地域、心理、时间）、显著性（人物、地点、机构）、趣味性、冲突性、新奇性（反常性）。**解析思路*：列举并解释构成新闻价值的几个核心标准，这些是新闻学基础知识。要求简洁明了地列出各项要素。2.简析网络传播对传统新闻业带来的挑战。网络传播打破了传统媒体的地域限制和发行渠道垄断，加剧了新闻竞争；信息生产去中心化，公民记者崛起，对传统媒体的专业权威性构成挑战；网络舆论环境复杂多变，干扰传统新闻报道的客观性；广告收入转移，传统媒体经济压力增大；海量信息碎片化阅读，冲击深度报道的传统模式。**解析思路*：从多个维度（竞争、生产、权威、经济、内容）分析网络传播对传统新闻业的冲击和影响。点出关键变化和带来的问题。3.简述“沉默的螺旋”理论及其现实意义。“沉默的螺旋”理论认为，人们倾向于观察媒介上的意见环境，如果认为某种观点是主流，人们会更倾向于表达该观点；反之，如果认为某种观点是少数，人们则会选择沉默。长期以往，多数声音被不断强化，少数声音被边缘化，形成螺旋式上升的态势。该理论有助于解释社会舆论的形成、极化现象，以及为什么某些社会议题难以获得充分讨论。**解析思路*：解释理论的核心机制（观察媒介、多数表达、少数沉默、螺旋式上升）。阐述该理论的解释力（解释舆论形成、极化、议题讨论困境）。4.简述新闻专业主义的核心内涵及其在当前时代的考验。新闻专业主义的核心内涵包括客观性（追求事实准确，排除偏见）、独立性（不屈从于外部压力）、公正性（全面呈现各方观点）、公共利益导向（服务社会，监督权力）、透明度（公开报道过程与动机）等。当前时代，新闻专业主义面临来自商业利益、政治压力、技术（如算法、假新闻）、公众期望等多方面的考验，如何在坚持原则的同时适应新的媒介环境和社会需求，是新闻业持续探索的课题。**解析思路*：首先概括新闻专业主义的核心要素。然后指出当前时代对其构成的挑战来源（商业、政治、技术、公众）。强调其坚持与适应的复杂性。三、论述题1.论述新闻深度报道的生存价值与发展路径。新闻深度报道通过深入调查、多方采访、严谨分析，提供超越表面现象的、具有解释力和背景性的信息，满足公众对理解复杂社会问题的需求，是维系新闻专业性的重要体现。其生存价值在于：满足信息深度的需求；揭示真相，发挥监督作用；提供多元视角，促进理解；传承专业精神。面对新媒体挑战，深度报道应发展路径包括：拥抱新技术（如数据新闻、可视化），提升表现力；强化调查能力，拓展报道领域；创新叙事方式，增强可读性；探索多元资金模式，保障可持续性；加强与公众互动，扩大影响力。深度报道并非与新媒体对立，而是应与之融合，利用其优势，拓展自身生存空间，继续在信息洪流中提供有价值的、经得起时间检验的报道。**解析思路*：首先论证深度报道的“价值”（为何重要）。其次列举其具体价值表现。然后分析在新媒体环境下面临的“挑战”。接着提出具体的“发展路径”（如何做）。最后总结深度报道与新媒体的关系（如何共存与发展），体现辩证思维。2.论述数据新闻兴起对新闻业带来的变革及其引发的伦理思考。数据新闻的兴起，利用数据分析和可视化技术，为新闻报道注入了新的活力，带来了显著变革：报道方式更加客观、精确；发现新闻线索的能力增强；提升了报道的吸引力和互动性；促进了新闻生产流程的智能化。然而，数据新闻也引发了一系列伦理思考：数据来源的合法性与透明度问题；数据处理的客观性与中立性问题；算法偏见可能导致的歧视性报道；数据可视化中的误导性表达；数据隐私保护问题；过度依赖数据可能忽视人文关怀。新闻业在运用数据新闻技术时，必须坚守新闻伦理底线，确保数据使用的合规性、公正性和透明度，加强对算法和可视化的审慎评估，平衡数据驱动的效率与人文关怀的深度，以负责任的方式利用数据服务于公共利益。**解析思路*：先分析数据新闻带来的“变革”（积极影响）。再列举并深入探讨其引发的“伦理思考”（负面或需警惕的方面）。最后提出应对这些伦理问题的原则和方向（如何负责任地使用）。四、材料分析题该材料反映了当前复杂舆论场中媒体、网络舆论、算法技术三者相互交织的图景。首先，新闻媒体作为专业信息生产者，在突发事件中承担着快速报道、传递权威信息、引导舆论的责任。其短视频形式能迅速触达公众，但也可能因缺乏深度而引发后续问题。其次，网络舆论具有即时性、广泛性、情绪化等特点，公民参与使得信息传播更加多元，但也易滋生谣言和极端观点。材料中未经证实的说法和分裂的舆论场即是体现。再次，算法推荐技术基于用户偏好推送信息，这在放大用户兴趣的同时，也容易形成信息茧房，导致用户只接触到符合自己观点的信息，加剧了舆论的极化。不同群体因算法过滤而理解差异巨大。面对此局面，媒体应积极履行职责：快速响应，发布初步核实信息；持续深入调查，提供全面、准确的报道；加强辟谣，对抗虚假信息；尊重事实，审慎表达观点，避免加剧舆论对立；利用自身专业优势，促进理性讨论。同时，平台也应承担主体责任，优化算法推荐机制，限制有害信息传播，保障公众的知