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文档简介

《概率统计》(理工)教学大纲

课程编号:10180007

英文名称:ProbabilityandStatistics(A)

学分:3

学时:总学时48学时,其中理论48学时,实践0学时

先修课程:高等数学、线性代数

课程类别:通识教育课程(必修)

授课对象:地质工程专业学生

教学单位:数理信息学院

修读学期:第3学期

一、课程描述和目标

本课程是地质工程专业的通识教育课程。本课程对于培养学生处理“随机问题”所需要

的数学、概率、统计学基础知识和基本能力,为学生从事数据处理、进行统计分析,提供必

要的概率统计知识储备。主要讲授随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中

心极限定理、参数估计和假设检等内容。

通过本课程教学,在知识、能力和素质等方面达到如下教学目标:

课程目标1.专业知识方面:具备随机变量及其分布、随机变量的数字特征、人数定律与

中心极限定理、统计量及其分布等基础知识;掌握参数估计,假设检验等统计推断的方法。

课程目标2.能力素养方面:具有自主学习、独立思考、勤于探究的能力,应养成实事求

是、诚实守信、尊重数据的基本素养。

课程目标3.综合素质方面:能够根据研究目的以及数据特点,选择合适的统计方法,对

数据加以科学分析。

二、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点课程目标权重

指标点1-1.具备数学、自然科学、工程基础知识,并将其用于地质工

课程目标1H

程问题的描述。

指标点1-2.具备力学与工程学等基础知识,并能应用其对相关地质工

课程目标2M

程问题建立数学模型并求解。

指标点13应用地质学、力学等专业基础知识和数学模型方法,推演、

课程目标3M

分析地质工程专业工程问题0

三、教学内容、基本要求与学时分配

基本要求及重、难点(含德育教学对应课程目

序号教学内容学时

要求)方式标

概率论的基本概念重点:熟练掌握常见古典概型

教学内容:讲解随机事的计算;熟悉概率的公理化定

件、随机事件的概率、随义及性质;会判断事件是否独

机事件间的相互关系及运立;牢固掌握三大概望公式。

算;讲解概率的公理化定难点:贝叶斯公式及运用概率

义及其性质;讲述几种常公式能解决•些较为综合的题集中授

1见的古典概型的计算方目。8课、课课程目标1

法;讲解条件概率的含通过本章的学习,学生要堂练习

义、乘法公式、全概率公逐步养成用概率论的语言和思

式、贝叶斯公式;介绍事维方式来解决不确定性问题,

件的独立性及其应用。转变长期以来学习确定性学科

自主学习:古典概型在实际时的思维定式,这是学好概率

生活中的应用。统计这门课的基础。

随机变量及其分布

教学内容:分析引入随机

重点:理解随机变量的定义及

变量及其分布函数的必要

引入随机变量的必要性;掌握

性,介绍分布函数的性

随机变量的分布函数、分布列

质;引入离散型随机变量

或密度函数,求事件的概率等

及其分布列的概念,讲解

这几者之间的相互关系及有关

0-1分布、二项分布和泊松

计算;要非常熟悉几种常用分

分布的性质及相互关系;

布的性质及特点。

总结连续型随机变量密度集中授

难点:求随机变量函数的分布

2函数的性质,分析分布函数8课、小课程目标1

的方法c

与密度函数的相互关系及组讨论

通过本章的学习,学生可

有关计算;讲解均匀分

以体会到运用高数学习过的无

布、指数分布和正态分

穷项求和、求极限、求导数、求

布;介绍如何研究随机变

积分等方法来解决概率问题所

量函数的分布,指出利用

带来的极大便利,更加理解为

随机变量函数可以产生新

何要用随机思维解决实际生

的分布。

活、学习中的遇到的随机现象。

自主学习:用概率方法计算

定积分。

多维随机变量及其分布重点:了解多维随机变量分布

教学内容:讲授二维随机变函数的概念及性质;会求二维

量的联合分布函数、联合分离散型随机向量的联合分布律

集中授

布列和联合密度函数的概与边缘分布律,并会判断两随

36课、课课程FI标1

念、性质与计算;讲清分别机变量是否独立;理解并掌握

堂练习

运用了什么方法使得可以二维连续型随机变量联合密度

从联合分布中分离出边缘函数与其边缘密度函数的关系

分布函数、边缘分布列、边与计算,并判断两随机变量的

基本要求及重、难点(含德育教学对应课程目

序号教学内容学时

要求)方式标

缘密度函数,并在此基础上独立性…

研究随机变量的独立性;简难点:两个随机变量函数的联

单介绍如何研究多维随机合分布函数、联合分布律及联

变鼠函数的分布。合概率密度函数概念的理解及

自主学习:条件分布的概二重积分的计算。

念。通过本章的学习,学生需

要理解多维随机变量的研究推

广思路,逐渐养成独立思考、不

断探索的求实精神。

随机变量的数字特征

教学内容:讲解随机变量重点:熟练掌握随机变量的数

数学期望的含义,性质与学期望和方差的概念、性质与

计算,介绍常用分布的数计算;掌握协方差、相关系数的

学期望;讲解方差的含性质与计算;会计算随机变量

义、计算、简化公式及性函数的数学期望;熟杰常用分

质,介绍常用分布的方布的期望和方差。

差;分析切比雪夫不等式难点:了解大数定律司中心极集中授

4及其应用:讲解协方差、限定理的内容及其在概率统计8课、课课程目标1

相关系数的含义、性质与中的作用和地位;熟练掌握中堂练习

计算,分析随机变量的相心极限定理的简单应用。

关性。讲解几个常用的大通过本章的学习,需要学

数定律与中心极限定理的生深刻理解随机变量的数字特

内容征的含义,并能利用人数定律

自主学习:分位数、中位数、和中心极限定理解决实际应用

峰度系数、偏度系数等其他问题,学会学以致用。

数字特征。

重点:通过本章的学习,学生要

数理统计的基础知识理解样本、统计量等重要概念,

教学内容:介绍总体和样本熟悉常见的三大分布,这是学

等概念;介绍常用的统计量好数理统计的前提条件。

及其性质:结合怪形介绍

难点:理解三大分布(力?分布、

才上分布、f分布、尸分布的集中授

/分布、/分布),为后面参数课程目标

54课、课

定义、图形特点、性质、以估计和假设检验打卜基础。1、2

堂练习

及分位点的概念;讲解正态通过本章学习,使学生能

总体的样本均值与样本方理解这些统计量、抽样分布在

差的抽样分布定理。区间估计和假设检验中具有重

自主学习:统计调查中的实要作用,深入理解为何随机思

际例子。维能解决实际生活、学习中的

遇到的随机现象。

基本要求及重、难点(含德育教学对应课程目

序号教学内容学时

要求)方式标

重点:熟练掌握点估计中的矩

参数估计估计法和最大似然估计法,了

教学内容:讲解矩估计解估计量的常用评价标准。

法和最大似然估计法;讲解难点:置信区间估计方法及其

评价估计量优良性的标准;应用。集中授

课程目标

6介绍置信区间的有关概念,通过本章的学习,学生要8课、课

1、3

主要讲解正态总体均值与学会如何运用正态分布的抽样堂练习

方差的区间估计及其应用。定理,对正态总体的参数进行

自主学习:Excel或SPSS区间估计,这是一个由理论到

等常用统计软件的使用。实际应用的过程,是学以致用

的过程。

重点:了解假设检验的原理、有

假设检验关概念和步骤,熟练掌握正态

教学内容:通过例子说明假总体均值与方差的假设检验。

设检验的原理、有关概念、难点:对假设检验基本思想的

集中授

主要步骤;详细讲解单正态理解。课程目标

76课、课

总体参数的假设检验。通过本章的学习,使学生1、3

堂练习

自主学习:利用Excel或理解推断统计思想的精髓,明

SPSS等统计软件进行参数白概率统计随机思维的缜密

的假设检验。性,为培养学生缜密的逻辑思

维提供典型案例。

合计48

四、课程教学方法

集中讲授、小组讨论、课堂练习。

五、学业评价和课程考核

推行多元评价,对本课程所采用的评价和考核方式作具体说明,若采用多种考核方法请

分别列出考核评价的方法、内容、考核标准、成绩占比等,考核方法、内容应突出“学生中

心、产出导向”。

(一)考核方式及具体要求

1.课程成绩构成与要求

课程考核注重形成性和终结性评价相结合,考核内容主要由平时作业、课堂表现、期末考核组

成,均按百分制计分,其中期末考核成绩占6()%、平时作业成绩占20%、课堂表现占20%。

2.课程目标达成考核与评价

课程目标1课程目标2课程目标3

序号教学环节合计

(分值)(分值)(分值)

1平时作业200020

2课堂表现020020

3期末考试18301260

课程目标对应分值385012100

(二)考核与评价标准

1.平时成绩考核与评价标准

\^分值

观丽、

90-100分70-89分60-69分0-59分

延时完成,60%以不交和补交,50%

按时完成,90%以上按时完成,7()%以上

上的作业内容齐以下的作业内容

的作业内容齐全,的作业内容齐全,

全,基本知识点理齐全,基本知识点

基本知识点理解、基本知识点理解、

解、掌握基本到理解、掌握有偏

作业掌握到位。能够利

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