齐鲁工业大学《可视媒体智能处理（科创数据解析研究）》2024-2025 学年第一学期期末试卷（电子信息学院实践课）

第2页共2页第1页共2页齐鲁工业大学《可视媒体智能处理（科创数据解析研究）》2024-2025学年第一学期期末试卷（电子信息学院实践课）（Ａ）************************************************************************************************************************************班级：************************************************************************************学号：************************************************************************姓名：************************************************************************************************************************************************************************************************************************************闭卷考试时间：120分钟题号一二三四五总分得分一、选择题（本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.可视媒体智能处理中，关于图像增强的主要目的，以下说法正确的是（）A.提高图像的分辨率B.改善图像的视觉效果C.增加图像的色彩种类D.降低图像的噪声2.在视频处理中，以下哪种技术用于检测视频中的运动物体（）A.图像滤波B.特征提取C.帧间差分D.色彩校正3.可视媒体智能处理中，常用的图像特征描述子是（）A.RGB值B.HSV值C.SIFTD.像素坐标4.对于图像分类任务，以下哪种深度学习模型较为常用（）A.决策树B.支持向量机C.卷积神经网络D.朴素贝叶斯5.在可视媒体智能处理中，关于视频编码，以下说法错误的是（）A.减少视频数据量B.提高视频传输效率C.增强视频画质D.采用压缩算法6.以下哪种技术可用于将图像中的文字转换为可编辑的文本（）A.图像分割B.光学字符识别C.图像融合D.形态学处理7.可视媒体智能处理中，用于图像去雾的方法是（）A.直方图均衡化B.双边滤波C.暗通道先验D.均值滤波8.在视频流分析中，实时监测异常行为的技术属于（）A.目标检测B.行为识别C.场景分类D.视频检索9.可视媒体智能处理中，关于图像配准，主要是为了（）A.调整图像大小B.对齐不同图像C.改变图像色彩D.增强图像对比度10.以下哪种算法常用于图像边缘检测（）A.Canny算法B.K-Means算法C.PageRank算法D.Dijkstra算法11.在可视媒体智能处理中，3D视频的生成需要用到（）A.深度信息获取B.音频合成C.图像加密D.视频拼接12.对于可视媒体中的音频处理，以下哪种操作可用于降噪（）A.音频放大B.傅里叶变换C.小波变换D.谱减法13.可视媒体智能处理中，关于虚拟现实视频的特点，以下说法正确的是（）A.具有交互性B.仅包含静态图像C.没有声音D.分辨率固定14.以下哪种技术可用于视频的风格迁移（）A.迁移学习B.聚类分析C.关联规则挖掘D.数据挖掘15.在可视媒体智能处理中，图像的语义分割是为了（）A.提取图像轮廓B.识别图像中的物体类别C.调整图像亮度D.增强图像纹理二、填空题（本大题总共5题，每题4分，共20分）1.可视媒体智能处理中，常用的图像滤波方法有高斯滤波、________等。2.视频处理中的关键帧提取技术可用于快速定位视频中的重要场景，其主要依据是________。3.在图像分类中，常用的评估指标有准确率、召回率和________。4.可视媒体智能处理中，图像的特征提取主要包括局部特征和________特征。5.对于视频流的实时处理，需要采用高效的数据结构和算法，如________算法。三、简答题（本大题总共6题，每题4分，共24分）1.简述可视媒体智能处理中图像增强的常用方法。2.说明视频目标跟踪的基本原理。3.简述图像特征提取在可视媒体智能处理中的作用。4.解释深度学习在可视媒体智能处理中的应用优势。5.简述可视媒体智能处理中视频编码的主要步骤。6.说明图像配准在多模态可视媒体分析中的意义。四、算法设计题（本大题总共2题，每题6分，共12分）1.设计一个简单的算法，用于检测图像中的圆形物