数字普惠金融发展不平衡对收入差距的影响-以新疆为例

表5.3的基准回归结果，在不考虑控制变量的基准回归模型中，数字普惠金融发展水平与城乡收入差距之间存在显著的负向关联，这意味着数字普惠金融指数每增加1个单位，城乡居民收入差距将相应降低0.006个单位。这一发现初步验证了数字普惠金融具有缓解城乡收入分化的积极作用。在引入对外开放程度、产业结构等控制变量并控制时间固定效应后，数字普惠金融的回归系数绝对值扩大至-0.029且保持1%水平的统计显著性，该结果不仅强化了基准回归结论的稳健性，更为研究假设1提供了强有力的实证支持，确证数字普惠金融发展对缩小城乡收入差距具有显著的独立影响效应。表5.SEQ表5.\*ARABIC3基准回归结果Table5.SEQTable_5.\*ARABIC3Benchmarkingregressionresults(1)(2)GapGapIndex-0.006***-0.029***(-3.987)(-8.157)Fiscal0.024(0.086)Open-0.797(-0.358)Edu0.001(0.136)Ind-0.507(-0.910)Urb0.267(0.396)_cons2.670***2.934***(20.088)(5.439)N130130R20.1190.379F15.8985.907注：∗、∗∗、∗∗∗分别表示在１０％、５％、１％的水平上显著，括号里的数值为标准误差，下同。5.5异质性回归为验证假设二，深入考察数字普惠金融对区域收入差距的差异化影响，本研究采用异质性分析方法，依据地理区位和经济发展水平等维度将新疆13个地州市划分为北疆与南疆两大区域进行对比研究。实证结果表明，数字普惠金融发展水平与两大区域的城乡收入差距均呈现显著的负向关联，但影响程度存在明显区域异质性。具体而言，南疆地区的回归系数达到-0.011且在1%置信水平上显著，表明数字普惠金融水平每提升1个单位可促使该地区城乡收入差距降低0.011个单位；相较之下，北疆地区的影响系数为-0.002，其缩小收入差距的效应仅为南疆地区的18.2%。这一发现充分印证了数字普惠金融在经济发展相对滞后地区具有更为突出的收入分配改善效应。这是因为第一北疆城乡收入差距较小，对南疆而言金融需求相对饱和，缩小差距的潜力有限。第二北疆城镇化率较高，城乡基础设施较为完善，金融服务已基本覆盖，数字普惠金融的边际作用递减；反而南疆地区城乡收入差距大，数字金融的普及对农民、小微企业的增收效果更明显。因此在南疆地区，数字普惠金融对缩小收入差距的作用相对更为显著。表5.SEQ表5.\*ARABIC4异质性回归结果Table5.SEQTable_5.\*ARABIC4Heterogeneityregressionresults(南疆)(北疆)GapGapIndex-0.011***-0.002***(-3.717)(-2.930)Urb0.882-0.155(1.053)(-0.486)Ind-2.016*0.096(-1.937)(0.268)Fiscal0.4500.096(1.116)(0.723)Open2.440-0.396(0.456)(-0.341)Edu0.0060.003(0.859)(1.108)_cons4.285***2.072***(5.891)(7.844)N5080R20.2310.136F3.2842.139***p<0.01,**p<0.05,*p<0.105.6中介效应回归基于回归分析结果可得出以下结论：总效应检验结果显示，数字普惠金融对城乡收入差距具有显著的负向影响，并在1%的水平下显著，系数为-0.029；中介效应检验表明，解释变量对中介变量的影响在1%显著性水平上显著，证实数字普惠金融确实通过促进地区经济发展发挥作用；纳入中介变量后，数字普惠金融对城乡收入差距的直接影响仍保持显著负相关，系数为-0.024，该系数绝对值小于总效应系数。这验证了部分中介效应的存在。能够解释南北疆经济发展水平存在差异是数字普惠金融对城乡收入差距存在异质性的原因之一。表5.5中介效应回归Table5.5Regressionofintermediationeffects(1)(2)(3)GapLngdpGapIndex-0.029***0.027***-0.024***(-8.157)(3.800)(-6.416)Fiscal0.024-0.1400.001(0.086)(-0.305)(0.005)Open-0.797-3.302-1.317(-0.358)(-1.292)(-0.595)Ind-0.507-5.757-1.415(-0.910)(-1.245)(-1.277)Urb0.2672.6140.680(0.396)(1.532)(0.982)Udu0.001-0.008-0.000(0.136)(-0.982)(-0.086)Lngdp-0.158(-1.472)_cons2.934***13.823***5.113***(5.439)(4.862)(3.403)N130130130R20.3790.3840.420F5.9076.4846.619***p<0.01,**p<0.05,*p<0.105.7稳健性检验为检验模型结果的稳健性，本研究采用滞后一期解释变量的方法以控制潜在的内生性干扰。表5.5的实证结果显示，滞后解释变量的回归系数不仅保持了与原模型相同的符号特征和统计显著性，且在1%的显著性水平上依然显著，这一结果充分证实了基准回归结论的可靠性。表5.6稳健性检验Table5.6stabilitytest(1)(2)YYL.X-0.006***-0.027***(-4.245)(-7.882)Fiscal0.165(0.599)Open-1.466(-0.607)Edu0.002(0.305)Ind-0.512(-0.880)Urb0.459(0.675)_cons2.660***2.737***(20.844)(5.324)N117117R20.1380.389F18.0205.681

第6章研究结论与对策6.1研究结果与建议对策本研究基于新疆13个地州2013-2022年的面板数据，采用实证分析方法研究数字普惠金融对区域收入差距的影响效应。实证结果验证了提出的两个假设：数字普惠金融的发展能够缩小收入差距；影响效应存在明显的区域异质性，表现为南疆地区的收入收敛效果显著优于北疆地区。基于上述研究发现，提出以下的政策建议：（1）构建数字普惠金融发展体系，建议政府与金融机构协同推进数字金融基础设施建设，重点提升南疆四地州等偏远及农村地区的服务覆盖广度，同时利用产品创新和技术优化增强服务深度与数字化水平；（2）实施顾效率与公平的包容性经济增长战略，在保证经济稳定增长的同时注重分配公平，改善南北疆收入分配机制；促进北疆地区经济稳定增长的同时兼顾南疆地区，可依靠通过就业扶持与最低工资调整等举措提升低收入群体收入；（3）推进新型城镇化建设，完善城市基础设施与公共服务体系，保障农业转移人口的就业权益与生活福祉；（4）强化教育资源配置，重点向和田、克孜勒苏柯尔克孜自治州、喀什等欠发达地区以及农村地区倾斜教育资源，通过教育赋能提升人力资本质量；（5）优化产业结构布局，制定差异化的产业扶持政策，重点提升农业与服务业从业者收入水平，促进产业间均衡发展。

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