2025年高职计算机应用（数据处理）试题及答案

2025年高职计算机应用（数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种软件不是常见的数据处理软件？A.ExcelB.PhotoshopC.AccessD.SPSS2.在数据处理中，数据的基本单位是？A.字节B.位C.字D.数据项3.数据处理的基本环节不包括以下哪项？A.数据采集B.数据存储C.数据传输D.数据销毁4.数据库管理系统的英文缩写是？A.DBMSB.DBSC.DBAD.SQL5.以下关于数据类型的说法，错误的是？A.数值型数据可分为整数型和浮点型B.字符型数据用于存储文本信息C.日期型数据不能进行计算D.布尔型数据只有真和假两个值6.在Excel中，用于求和的函数是？A.AVERAGEB.SUMC.COUNTD.MAX7.数据处理过程中，数据清洗的目的不包括？A.去除重复数据B.纠正错误数据C.增加数据量D.统一数据格式8.数据库中，一个表中的一行数据称为？A.字段B.记录C.索引D.视图9.以下哪种数据结构适合快速查找数据？A.线性表B.栈C.队列D.哈希表10.数据挖掘的主要任务不包括？A.分类B.聚类C.数据加密D.关联规则挖掘11.在数据处理流程中，数据集成是指？A.将多个数据源的数据合并到一起B.对数据进行加密C.从数据中提取有价值的信息D.对数据进行备份12.以下关于数据安全的说法，正确的是？A.数据备份可有可无B..只要设置了密码，数据就绝对安全C.要防止数据泄露和被篡改D.数据安全与数据处理效率无关13.若要对大量数据进行排序，哪种排序算法平均时间复杂度较低？A.冒泡排序B.选择排序C.快速排序D.插入排序14.数据库设计的步骤不包括？A.需求分析B..概念结构设计C.程序编写D.物理结构设计15.在数据可视化中，以下哪种图表适合展示数据的比例关系？A.柱状图B.折线图C.饼图D.散点图16.数据处理系统的核心部件是？A.处理器B.内存C.硬盘D.输入输出设备17.以下哪种编程语言在数据处理方面应用广泛？A.C语言B.JavaC.PythonD.VB18.数据仓库的特点不包括？A.面向主题B.集成性C.实时更新D.数据随时间变化19.对数据进行分组统计时，常用的函数是？A.GROUPBYB.ORDERBYC.JOIND.WHERE20.数据处理中，数据预处理的作用不包括？A.提高数据质量B.加快处理速度C.增加数据复杂性D.便于后续分析第II卷（非选择题共60分）21.（10分）简述数据处理的主要流程及各流程的作用。22.（10分）在Excel中，如何使用函数计算某列数据的平均值和最大值？请写出具体步骤。23.（10分）什么是数据库的范式？简述第一范式、第二范式和第三范式的定义及要求。24.（15分）阅读以下材料：在某电商平台的数据处理中，需要对用户的购买行为数据进行分析。这些数据包括用户ID、购买时间、购买商品名称、价格、数量等。问题：（1）请设计一个数据库表结构来存储这些数据。（2）如何从这些数据中分析出购买频率最高的商品？（3）怎样找出购买金额最高的用户？25.（15分）阅读以下材料：某公司收集了员工的工作绩效数据，包括员工姓名、部门、工作任务完成情况、工作效率评分等。公司希望通过数据处理来评估员工绩效，发现潜在问题，以提高整体工作效率。问题：（1）请描述如何对这些数据进行清洗和预处理。（2）如何根据这些数据构建一个简单的员工绩效评估模型？（3）通过数据处理，可能发现哪些与员工绩效相关的问题？答案：1.B2.A3.D4.A5.C6.B7.C8.B9.D10.C11.A12.C13.C14.C15.C16.A17.C18.C19.A20.C21.数据处理主要流程包括数据采集、数据集成、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化。数据采集是获取原始数据；数据集成将多源数据合并；数据清洗去除错误、重复等不良数据；数据存储保存处理后的数据；数据分析挖掘有价值信息；数据可视化直观展示数据。22.使用AVERAGE函数计算平均值，选中要显示平均值的单元格，点击公式栏的“自动求和”下拉按钮，选择“AVERAGE”，然后选中要计算平均值的数据区域，回车即可。使用MAX函数计算最大值，操作类似，选择“MAX”函数，选中数据区域回车。23.数据库范式是为了减少数据冗余、提高数据完整性的设计规范。第一范式要求每个字段都是原子性的，不可再分。第二范式在第一范式基础上，要求非主属性完全依赖于主键。第三范式在第二范式基础上，要求非主属性不传递依赖于主键。24.（1）表结构可设计为：用户ID（主键）、购买时间、购买商品名称、价格、数量。（2）使用GROUPBY子句按商品名称分组，再用COUNT函数统计每组购买次数，通过比较找出购买频率最高的商品。（3）先计算购买金额（价格数量），然后按用户ID分组，用SUM函数计算每个用户的总购买金额，比较得出购买金额最高的用户。25.（1）清洗时检查工作任务完成情