2026年第十三届正大杯市调题库及答案

2026年第十三届正大杯市调题库及答案一、单项选择题（每题1分，共30分。每题只有一个正确答案，请将正确选项的字母填在括号内）1.在消费者行为研究中，"认知失调"最可能发生在以下哪一阶段？A.需求确认B.信息搜索C.购后评价D.方案评估答案：C2.某市调项目采用"分层比例抽样"对城乡居民进行问卷，若城区人口占60%，农村占40%，样本量1000，则农村样本量应为：A.300B.400C.500D.600答案：B3.在Likert五级量表中，若将"非常不同意"赋1分，"非常同意"赋5分，则该量表的测量尺度属于：A.定类尺度B.定序尺度C.定距尺度D.定比尺度答案：C4.当研究者需要检验"收入对购买意愿的影响是否因性别而异"，应采用的统计方法是：A.单因素方差分析B.独立样本t检验C.二元Logit回归D.带交互项的多元回归答案：D5.下列哪一项不是焦点小组访谈的核心优势？A.群体互动激发深层观点B.可对敏感话题获得真实答案C.观察非语言信息D.快速修正研究问题答案：B6.在问卷设计中，将"您最近一周是否喝过奶茶？"放在"您最喜欢的奶茶品牌是？"之前，主要为了：A.降低社会期望偏差B.避免上下文效应C.过滤非目标人群D.提高回收率答案：C7.某品牌使用"神秘顾客"检测门店服务，属于：A.参与式观察B.结构式观察C.非参与式隐蔽观察D.实验室实验答案：C8.当Cronbach'sα=0.95时，说明：A.量表题项过多B.量表信度极高C.量表效度不足D.题项间异质性强答案：B9.在SEM模型中，若CFI=0.92，RMSEA=0.04，可初步判断：A.模型拟合很差B.模型拟合可接受C.需删除所有潜变量D.样本量严重不足答案：B10."双盲实验"设计的主要目的是控制：A.需求特征与实验者偏差B.抽样误差C.测量尺度错位D.多重共线性答案：A11.某电商平台欲测算"618大促"带来的增量销售，最合适的分析技术是：A.描述性统计B.双重差分法C.主成分分析D.聚类分析答案：B12.在价格敏感性测量中，GaborGranger法属于：A.心理定价实验B.品牌价格权衡模型C.直接询问法D.间接询问法答案：C13.当样本量固定时，置信水平从95%提高到99%，则误差界限：A.缩小B.扩大C.不变D.先缩小后扩大答案：B14.若某交叉表检验得到χ²=12.8，df=2，p=0.002，可认为：A.两变量独立B.两变量存在显著关联C.样本量过小D.需用Fisher精确检验答案：B15.在Kano模型中，"免费WiFi"对酒店客人通常属于：A.魅力质量B.一元质量C.必备质量D.逆向质量答案：A16.使用"MaxDiff"量表主要解决：A.等级太多导致疲劳B.社会期望偏差C.多重共线性D.样本量不足答案：A17.某品牌追踪研究显示，广告回忆率从第1周的60%降至第4周的30%，其衰减模式最符合：A.线性衰减B.指数衰减C.S型衰减D.先增后减答案：B18.在联合分析中，"正交设计"的主要作用是：A.减少受访者任务数B.提高外部效度C.降低测量误差D.增加属性水平答案：A19.当使用"Kish表"进行户内抽样时，主要解决：A.覆盖误差B.无回答误差C.户内个体等概率抽样D.抽样框老化答案：C20.某市调报告写道："95%置信区间为[3.2,4.8]"，其含义是：A.总体均值有95%概率落在该区間B.用同样方法重复构造的区间有95%包含总体均值C.样本均值有95%概率落在该区間D.区间宽度为95%答案：B21.在多元回归中，若VIF=8.5，可认为：A.不存在多重共线性B.存在轻度多重共线性C.存在严重多重共线性D.需立即删除变量答案：B22.某快消公司使用"零售审计"数据，其主要缺点是：A.无法获得库存信息B.无法获得竞争对手数据C.成本高且覆盖有限D.无法测量价格答案：C23.在问卷星平台设置"答题时间≤60秒自动标记无效"，主要控制：A.straightliningB.中间倾向C.草率答题D.社会期望答案：C24.当研究"直播带货"对冲动购买的影响，将"观看时长"作为中介变量，应采用：A.多元回归B.逻辑回归C.Bootstrap中介检验D.卡方检验答案：C25.某品牌NPS=+30，说明：A.贬损者占比30%B.推荐者比贬损者多30个百分点C.推荐者占比30%D.净推荐值等于30分答案：B26.在CATI系统中，"预测拨号"主要解决：A.问卷逻辑跳转B.空号与无人接听效率低C.访问员作弊D.样本配额超限答案：B27.当使用"双重抽样"进行稀有事件调查时，第二阶段通常：A.随机抽取B.过度抽样事件组C.减少样本D.改用便利抽样答案：B28.某研究用"语义差异量表"测量品牌形象，其两端形容词"可靠不可靠"属于：A.评价维度B.力量维度C.活动维度D.情感维度答案：A29.在Python中，使用pandas的df.groupby().agg({'收入':'mean'})，默认忽略：A.字符串变量B.缺失值C.异常值D.重复值答案：B30.当研究者将"月消费额"取对数后纳入回归，主要目的是：A.降低异方差B.提高R²C.减少变量D.避免过拟合答案：A二、多项选择题（每题2分，共20分。每题有两个或两个以上正确答案，多选少选均不得分）31.下列哪些方法可用于检验问卷效度？A.探索性因子分析B.验证性因子分析C.Cronbach'sαD.内容效度比（CVR）答案：A,B,D32.关于雪球抽样，下列说法正确的是：A.适用于稀有群体B.属于概率抽样C.易产生选择偏差D.可结合激励推荐答案：A,C,D33.在实验设计中，"平衡"原则包括：A.每个处理水平次数相等B.每个受试者接受所有处理C.顺序效应抵消D.随机化分配答案：A,C,D34.下列哪些指标可用于评估聚类效果？A.Silhouette系数B.CalinskiHarabasz指数C.DaviesBouldin指数D.AIC答案：A,B,C35.使用"眼动仪"研究广告注意，可采集：A.注视时长B.回视路径C.瞳孔直径变化D.皮肤电反应答案：A,B,C36.关于非响应偏差，下列做法正确的是：A.计算响应率B.事后加权调整C.增加激励D.完全忽略答案：A,B,C37.在联合分析中，若属性水平为3×3×2×2，采用全因子设计，则正交设计可能：A.减少轮廓数B.保持主效应可估C.损失部分交互信息D.增加受访者负担答案：A,B,C38.下列哪些属于"大数据"数据源？A.微博文本B.运营商信令C.商场POS流水D.政府统计年鉴答案：A,B,C39.当使用"情感分析"处理评论数据，可采用：A.词典法B.机器学习C.深度学习D.回归分析答案：A,B,C40.关于A/B测试，下列说法正确的是：A.需随机分流B.可测长期效应C.需控制I型错误D.效应量需结合业务解释答案：A,C,D三、判断题（每题1分，共10分。正确打"√"，错误打"×"）41.便利抽样一定比随机抽样误差大。答案：×42.在回归模型中，R²越高，模型预测能力一定越强。答案：×43.当样本量足够大时，偏态分布的样本均值仍近似正态分布。答案：√44.问卷中设置反向题是为了检验信度。答案：√45.使用"剪枝"可降低决策树过拟合风险。答案：√46.在焦点小组中，主持人应尽量避免对受访者观点进行总结。答案：×47.若两变量相关系数r=0.9，则一定存在因果关系。答案：×48.在Python中，使用seaborn.heatmap可直接绘制相关系数矩阵图。答案：√49.当研究"隐私关注"对"个人信息披露意愿"的影响，宜采用实验法而非问卷法。答案：√50.交叉滞后模型可用于推断变量间的因果顺序。答案：√四、简答题（每题8分，共24分）51.简述"双重差分法"（DID）评估政策效应的基本思路，并写出核心回归方程。答案：（1）基本思路：利用政策实施前后的时间维度与是否受政策影响的组别维度，比较处理组与对照组在政策前后的差异，剔除时间趋势，得到政策净效应。（2）核心方程：Y_it=α+β1·Treat_i+β2·Post_t+β3·(Treat_i×Post_t)+γX_it+ε_it，其中β3为政策效应。52.说明探索性因子分析（EFA）与验证性因子分析（CFA）的三点主要区别。答案：1.研究目的：EFA用于探索结构，CFA用于验证理论模型；2.先验知识：EFA无需预设因子结构，CFA需预设；3.评价指标：EFA看KMO、特征值，CFA看CFI、RMSEA、χ²等拟合指标。53.列举提高在线问卷有效回收率的四种可操作技巧，并给出具体实施要点。答案：1.预通知+短信提醒：提前一天短信告知目的与奖励，答题后30分钟再提醒未答者；2.进度条与分页逻辑：每页不超过5题，显示"已完成60%"降低放弃；3.微信红包阶梯激励：前200名获5元，201500名获2元，控制成本同时制造稀缺；4.个性化结尾页：提交后生成"环保贡献证书"可一键分享朋友圈，形成裂变。五、计算与分析题（共16分）54.某品牌欲测试新包装对销量的影响，随机抽取20家门店，其中10家为实验组（上新包装），10家为对照组（旧包装）。两周后得到销量数据（件）如下：实验组：210,198,220,205,215,202,225,208,218,195对照组：190,185,188,192,180,178,186,181,184,188（1）提出原假设与备择假设（双尾）；（2）计算合并方差与t统计量；（3）在α=0.05下给出结论（t0.025,18=2.101）。答案：（1）H0：μ实验=μ对照，H1：μ实验≠μ对照（2）x̄1=209.6，x̄2=185.2s1²=88.04，s2²=17.96合并方差sp²=[(n11)s1²+(n21)s2²]/(n1+n22)=9×88.04+9×17.96/18=53sp=7.28t=(209.6185.2)/[7.28×√(1/10+1/10)]=24.4/3.26=7.48（3）|t|=7.48>2.101，拒绝H0，新包装显著提升销量。六、案例综合题（共20分）55.背景：某新式茶饮品牌计划进入三线城市，需评估市场潜力与定位。现有资源：预算30万元，时间3个月，团队6人，可调用大学实习生50人。任务：（1）设计一套混合研究方案，包含量化与质性部分；（2）给出抽样框架与样本量计算过程（置信度95%，误差±3%，预估茶饮渗透率40%）；（3）列出核心测量变量及对应量表来源；（4）说明如何验证测量工具的信效度；（5）给出数据分析路线图，含主要统计技术；（6）预测三种可能风险并提出应对策略。答案：（1）方案：量化——街区拦截+外卖平台爬虫，获取消费频次与偏好；质性——焦点小组（学生/白领/宝妈各2组）+门店陪同购物，挖掘场景与痛点。（2）抽样：三城区常住人口120万，采用分层PPS抽样，预估渗透率p=0.4，n=z²p(1p)/e²=1.96²×0.4×0.6/0.03²≈1024，考虑90%回收，需样本1140人。（3）变量：①购买意愿（改编自Taylor&Todd,1995）3题7级；②品牌认知（Aaker,1997）4题7级；③价格敏感（Licht