下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
人工智能算法开发合同2025年知识产权约定本合同由以下双方于2025年[具体日期]在[具体地点]签订:甲方(委托方):[委托方全称]法定代表人/负责人:[姓名]注册地址:[地址]统一社会信用代码:[代码]乙方(开发方):[开发方全称]法定代表人/负责人:[姓名]注册地址:[地址]统一社会信用代码:[代码]鉴于甲方希望委托乙方开发一项人工智能算法(以下简称“本算法”),并就本算法及其相关知识产权的归属、使用、保护等事宜,双方经友好协商,达成如下协议,以资共同遵守:第一条定义1.1本算法:指由乙方根据本合同约定,为甲方开发的具有特定功能的人工智能算法,包括但不限于算法模型、源代码、设计文档、技术报告、训练数据样本(若约定归属乙方或为共同所有,则明确其具体范围和权利)及其他相关技术成果。1.2知识产权:指本算法开发过程中产生或使用的所有专利申请权、专利权、软件著作权、集成电路布图设计权、商业秘密、技术秘密、数据权益以及其他任何形式的知识产权。1.3保密信息:指一方(披露方)以书面、口头、电子或其他形式向另一方(接收方)披露的,标明为“保密”、“机密”或根据其性质应被合理理解为保密的所有技术信息、商业信息、经营信息、数据信息、知识产权信息及其他未公开信息,包括但不限于本合同内容、本算法的技术细节、源代码、设计思路、训练数据、测试结果、客户信息、财务信息等。1.4商业秘密:指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。第二条开发前的知识产权状况2.1双方确认,在签订本合同前,各方均拥有各自独立的知识产权,且不因签订或履行本合同而自动转移给对方。2.2甲方保证其提供用于本算法开发的任何数据或资料不侵犯任何第三方的知识产权,否则,由此产生的全部责任和后果由甲方承担,乙方不因此承担责任。2.3乙方保证其用于本算法开发的投入是其合法拥有或有权使用的,且不侵犯任何第三方的知识产权。第三条本算法及其相关知识产权的归属3.1[选择以下一种方案,并删除其他方案]*方案一(甲方所有):本算法及其开发过程中产生的所有知识产权,包括但不限于在中国及全球范围内(除非另有约定)申请和获得的专利权、软件著作权、技术秘密等,均归甲方单独所有。乙方应配合甲方办理知识产权的申请、登记等手续,相关费用由甲方承担。乙方在本合同有效期内及知识产权保护期内,有权在甲方的指示下,为甲方的业务目的使用本算法。*方案二(乙方所有):本算法及其开发过程中产生的所有知识产权,均归乙方单独所有。甲方在本合同有效期内,有权根据本合同第四条的约定,以[许可方式,如:独占/排他/普通]方式在[范围,如:中国大陆地区/特定行业]内使用本算法。*方案三(共同所有):本算法及其开发过程中产生的所有知识产权,由甲方和乙方共同所有。双方共同享有知识产权的各项权利,包括申请、维护、行使和转让。对于专利申请,由双方共同申请;获得授权后,可共同持有或根据双方约定进行转让。对于软件著作权、商业秘密等,双方共同负责保护。共同所有方应就权利行使事先达成书面一致。本合同终止后,[具体约定,如:双方可自行实施,或需另行协商]。*方案四(按贡献度划分):本算法开发产生的知识产权,根据双方的贡献程度进行划分。甲方拥有的知识产权份额为[百分比]%,乙方拥有的知识产权份额为[百分比]%。具体划分细节及权利行使方式由双方另行签署补充协议约定。在此方案下,仍需明确甲方提供的数据等是否产生及如何归属知识产权。3.2[若涉及数据归属,根据实际情况约定]例如:用于训练本算法的甲方数据集[选择:不归乙方所有/归乙方所有但甲方有权使用/由双方共同所有],乙方仅可在为完成本合同目的及依据本合同第四条约定的范围内使用该数据。乙方不得将包含甲方数据的算法或其衍生成果提供给第三方。甲方数据的提供和使用权不影响甲方对该数据本身的其他合法权利。第四条知识产权的使用许可4.1[仅适用于方案二、三、四]根据第三条约定知识产权归属的情况,甲方(或共同所有方中行使权利的一方)有权根据本合同约定,向乙方(或共同所有方中另一方)授予一项[许可方式,如:独占/排他/普通]许可,许可乙方在[范围,如:中国大陆地区/特定行业]内、用于[目的,如:内部研究、产品开发、市场推广]之目的,使用本算法或其部分技术成果。4.2许可期限为[期限],自本合同生效之日起计算。4.3许可费用:[明确费用,如:一次性支付人民币XX元/按照XX方式支付]。支付时间及方式为[具体约定]。4.4乙方在行使许可权利时,不得侵犯甲方的知识产权,且不得超出许可约定的范围。4.5[适用于方案一]甲方有权根据自身业务需求,在[范围]内,以[许可方式]向[对象]许可使用本算法,但甲方不得许可第三方使用本合同约定乙方拥有的知识产权部分。第五条保密义务5.1双方应对本合同内容以及履行本合同过程中知悉的对方保密信息承担严格的保密义务。5.2接收方仅能为了履行本合同之目的使用披露方的保密信息,不得用于任何其他目的,不得向任何第三方披露(经披露方书面同意的除外)。5.3双方应采取不低于保护自身同类保密信息的合理安全措施,防止保密信息泄露、丢失或被未经授权的第三方获取、使用或复制。5.4以下情况不属于泄露保密信息:披露方已公开披露该信息;接收方能证明在披露前已从无保密义务的第三方合法获得该信息;接收方为满足法律法规或司法、行政机构的要求而披露,且已尽力通知披露方。5.5本保密义务不因本合同的终止而失效,持续有效期限为本合同终止后[年数,如:五]年。5.6任何一方违反本条保密义务,应赔偿因此给对方造成的全部损失。第六条商业秘密保护6.1双方承诺将本算法的技术细节、源代码、设计文档、训练数据样本[根据第三条具体约定]、测试结果等视为各自的商业秘密,并按照本合同第五条的约定进行保护。6.2双方应签署内部文件,要求接触商业秘密的相关人员(雇员、顾问、代理人等)承担与本合同同等的保密义务,并签订相关保密协议。第七条侵权责任与救济7.1双方保证其使用本合同项下知识产权及开发成果不侵犯任何第三方的合法权益。7.2若任何一方因违反本合同约定,侵犯第三方知识产权,导致对方遭受损失或被第三方追究责任时,侵权方应承担全部赔偿责任,包括但不限于赔偿金、诉讼费、律师费、公告费等。7.3被侵权方有权要求侵权方立即停止侵权行为,消除影响,并采取其他补救措施。第八条知识产权的维护与行使8.1对于根据本合同约定归属于甲方的知识产权,甲方应负责其申请、维护、续展等事宜,并承担相关费用。8.2对于根据本合同约定归属于乙方的知识产权,乙方应负责其申请、维护、续展等事宜,并承担相关费用。8.3双方均有权代表自身利益,独立或共同(根据归属约定)行使其拥有的知识产权,包括但不限于转让、许可、作价入股、诉讼维权等。行使知识产权产生的收益,根据归属约定进行分配或享有。第九条合同终止与知识产权处理9.1本合同终止或解除后,双方应继续履行本合同第五条、第六条的保密义务和第七条的侵权责任约定。9.2根据第三条约定,若知识产权归甲方所有,乙方应在合同终止时,根据甲方要求,将本算法的源代码、相关文档等交付给甲方,并确保交付的内容符合合同约定。甲方有权要求乙方删除或销毁其持有的本算法任何副本及衍生资料。9.3根据第三条约定,若知识产权归乙方所有或由双方共同所有,乙方(或共同所有方)应继续履行第四条约定的许可义务(若约定),直至许可期限届满。合同终止时,乙方(或共同所有方)应确保甲方有权根据第四条约定继续使用本算法。9.4[根据共同所有方案的具体约定处理剩余权利]第十条法律适用与争议解决10.1本合同的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国法律。10.2因本合同引起的或与本合同有关的任何争议,双方应首先通过友好协商解决。协商不成的,任何一方均有权将争议提交[选择:甲方所在地有管辖权的人民法院诉讼解决/乙方所在地有管辖权的人民法院诉讼解决/[具体仲裁委员会名称]按照其届时有效的仲裁规则进行仲裁],仲裁裁决是终局的,对双方均有约束力。第十一条其他11.1本合同构成双方就本合同标的达成的完整协议,取代此前所有口头或书面的协议、谅解和承诺。11.2对本合同的任何修改或补充,均应以书面形式作出,并经双方授权代表签字盖章后生效。11.3本合同未尽事宜,由双方另行协商签订补充协议。补充协议与本合同具有同等法律效力。11.4本合同自双方授权代表签字并加盖公章(或
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年高职(新能源汽车技术)汽车电控系统检修试题及答案
- 2025年中职葡萄酒文化与营销(酒庄运营基础)试题及答案
- 2025年高职建筑工程技术(施工技术规范)试题及答案
- 2025年中职口腔技术(口腔修复体打磨)试题及答案
- 2025年大学大四(仪器科学与技术)智能仪器设计综合评估试题及答案
- 2025年高职临高烤乳猪制作(选料与烤制工艺)试题及答案
- 2025年高职遥感技术应用(遥感数据处理)试题及答案
- 2025年大学中外服装史(服装史基础)试题及答案
- 2025年高职医学影像技术(MRI拍摄)试题及答案
- 2025年高职(汽车检测与维修技术)发动机维修综合技能测试试题及答案
- 2026年广东农垦火星农场有限公司公开招聘作业区管理人员备考题库及参考答案详解
- 养老护理服务的法律监管与执法
- (一诊)成都市2023级高三高中毕业班第一次诊断性检测物理试卷(含官方答案)
- 降排水应急预案(3篇)
- 隧道施工清包合同(3篇)
- 围手术期疼痛的动物模型与转化研究
- 八年级地理长江流域综合教学设计方案
- 2025年高中语文必修上册《赤壁赋》文言文对比阅读训练含答案
- 工业旅游综合规划与管理手册
- 国家安全生产十五五规划
- 代位追偿培训课件
评论
0/150
提交评论