2026年正大杯市调题库及答案

2026年正大杯市调题库及答案一、单选题（每题1分，共30分）1.在2025年长三角都市圈夜间经济满意度调查中，研究人员采用“先按商圈规模分层，再按地铁站点PPS抽样”的方法，主要目的是：A.降低非抽样误差B.提高样本对总体的代表性C.减少问卷长度D.方便后期数据清洗答案：B2.某品牌想测试其新包装对线上转化率的影响，最适合的实验设计是：A.拉丁方设计B.双盲对照实验C.A/B/n多臂实验D.所罗门四组设计答案：C3.使用Python进行文本情感分析时，若训练集正负样本比例高达8:2，且测试集F1score仅0.58，最优先的调参策略是：A.增加L2正则B.采用SMOTE过采样C.降低学习率D.增加Dropout答案：B4.2025年《个人信息保护法》修订后，市调公司在收集人脸数据时必须额外取得的授权类型是：A.口头同意B.书面单独同意C.默示同意D.推定同意答案：B5.在联合分析中，若某属性的重要性权重为0.35，其水平效用值分别为0.8、0、0.8，则该属性对总效用的最大可能贡献是：A.0.28B.0.35C.0.56D.0.80答案：C6.某连锁便利店欲用时空扫描统计量（SaTScan）探测异常聚集性滞销，其输入数据最合理的单元是：A.门店日销量B.门店周销量C.SKU门店日销量D.SKU周销量答案：C7.在问卷星平台设置“显示逻辑”时，若Q2选择“从未购买”则跳至Q5，此逻辑在编程上属于：A.分支逻辑B.随机逻辑C.循环逻辑D.合并逻辑答案：A8.使用Kano模型对直播电商功能分类时，若“一键价保”在魅力属性与无差异属性间波动，说明：A.功能尚未普及B.用户教育不足C.技术尚不成熟D.竞争品已标配答案：D9.在Meta分析中，若I²=78%，表明：A.研究间异质性低B.应采用固定效应模型C.异质性高，需亚组分析D.发表偏倚严重答案：C10.某市调公司用RDD（断点回归）评估消费券对线下客流的影响，其驱动变量是：A.用户年龄B.用户消费券领取时间C.用户上月消费额D.用户到商圈距离答案：B11.在构建PLSSEM模型时，若HTMT值大于0.9，应首先：A.删除指标B.增加样本量C.检验区分效度D.放宽显著性水平答案：C12.用Pythonstatsmodels库进行倾向得分匹配后，若ATT的t值不显著，说明：A.实验组与控制组无系统差异B.处理效应显著C.匹配质量差D.样本量不足答案：A13.在NLP主题建模中，若LDA模型的Coherence值随主题数增加而持续下降，最佳主题数应选：A.最大值B.拐点左侧最大CoherenceC.拐点右侧最小值D.平均数答案：B14.某快消公司用EEG测量广告注意度，其采样率设置为500Hz，主要考虑：A.降低眼电伪迹B.捕捉γ波段C.减少文件大小D.兼容设备限制答案：B15.在价格敏感度测试（PSM）中，若“太便宜”与“太贵”曲线交点位于“便宜”与“贵”交点右侧，则：A.定价区间过窄B.存在高端潜力C.存在低端潜力D.需降价促销答案：B16.使用Tableau制作动态气泡图时，将“时间”拖入“页面”卡，主要实现：A.筛选功能B.动画播放C.参数控制D.分层钻取答案：B17.在调查问卷中设置“注意力检测题”的主要目的是：A.提高信度B.识别敷衍作答C.降低社会期望偏差D.缩短答题时间答案：B18.若某县域农产品直播GMV与快递单价呈倒U型关系，应采用下列哪种回归：A.固定效应B.随机效应C.二次项回归D.分位数回归答案：C19.在CATI系统中，若访问员平均通话时长缩短15%而拒访率上升5%，应优先调整：A.开场白脚本B.抽样框C.拨号时段D.激励金额答案：A20.使用双重差分法（DiD）时，若处理组与对照组事前趋势检验p=0.03，说明：A.平行趋势假设成立B.平行趋势假设不成立C.样本量不足D.需更换模型答案：B21.在聚类分析中，若CalinskiHarabasz指数在K=5时达到峰值，但Silhouette值在K=4时最高，应优先参考：A.CalinskiHarabaszB.SilhouetteC.肘部法则D.GapStatistic答案：B22.某品牌用Shapley值分解线上销量驱动因素，若“直播时长”贡献为负，说明：A.直播无效B.多重共线性C.边际收益递减D.数据异常答案：C23.在问卷设计中，若采用“反向陈述+随机化”技术，主要控制：A.顺序效应B.默许偏差C.极端回应D.社会期望答案：B24.使用GoogleEarthEngine监测油菜种植面积，最佳波段组合是：A.RGBB.NIRRedGreenC.SWIRNIRRedD.NDVI时间序列答案：D25.在离散选择实验（DCE）中，若出现显性偏好逆转，最可能原因是：A.属性水平过多B.选择集设计缺陷C.样本量不足D.模型误设答案：B26.某市调公司用ZeroInflatedPoisson回归分析社区团购下单次数，若Vuong检验p<0.01，说明：A.存在过度离散B.ZIP优于标准PoissonC.需用负二项D.零膨胀不显著答案：B27.在社交媒体监听中，若“情感极性”与“股价波动”格兰杰因果检验显著，滞后阶数为2，说明：A.情感领先股价2天B.股价领先情感2天C.二者同步D.无因果关系答案：A28.使用R语言survey包进行复杂抽样时，若未设置FPC（有限总体修正），会导致：A.标准误被高估B.标准误被低估C.点估计偏差D.置信区间变宽答案：B29.在眼动实验中，若AOI兴趣区首次注视时间显著缩短，但注视次数增加，可能表明：A.信息加工加深B.刺激吸引力下降C.视觉混乱D.任务难度降低答案：C30.某车企用Cox回归分析用户换车周期，若“充电桩密度”风险比HR=0.92，说明：A.密度增加换车概率上升B.密度增加换车概率下降C.无影响D.模型失效答案：B二、多选题（每题2分，共20分，多选少选均不得分）31.下列哪些方法可有效降低问卷调查中的社会期望偏差：A.匿名化B.使用第三人称C.随机化回答技术D.加大激励E.反向计分答案：ABC32.在Python中进行缺失值处理时，适合对MNAR机制采用：A.多重插补B.删除缺失C.预测均值匹配D.链式方程E.均值填充答案：ACD33.下列指标可用于评估聚类效果的内部指标有：A.SilhouetteB.DaviesBouldinC.RandIndexD.CalinskiHarabaszE.Jaccard答案：ABD34.使用结构方程模型（SEM）时，若出现Heywood案例，可能原因包括：A.样本量小B.因子负荷>1C.模型过拟合D.数据偏态E.共线性答案：ABCD35.在价格断裂点分析（GaborGranger）中，需重点检查的假设有：A.价格独立于其他属性B.需求曲线单调递减C.无库存约束D.受访者价格感知一致E.无竞争品干扰答案：BDE36.下列属于非概率抽样方法的有：A.雪球抽样B.便利抽样C.配额抽样D.系统抽样E.判断抽样答案：ABCE37.在NetPromoterScore（NPS）调查中，若采用11级量表，需报告的信度指标有：A.CronbachαB.重测信度C.分半信度D.复合信度E.测试再测试答案：BE38.使用Stata进行异方差稳健标准误回归时，需加选项：A.vce(robust)B.vce(cluster)C.vce(hc3)D.vce(bootstrap)E.vce(opg)答案：ABC39.在直播电商数据清洗中，需视为异常值予以剔除的有：A.同一UID秒拍20件B.优惠券面额>成交价C.观看时长>24小时D.下单IP与收货地跨省E.退款率=100%且GMV>10万答案：ABCE40.下列关于ROC曲线说法正确的有：A.AUC=0.5表示模型无判别力B.曲线越靠近左上角越好C.可用于多分类OvRD.可输出最佳截断点E.对类别不平衡敏感答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分，正确打“√”，错误打“×”）41.在问卷星中设置“答题时间限制”可有效降低直线作答概率。答案：√42.使用Pythongensim实现LDA时，传入的文本必须做TFIDF加权。答案：×43.在双重机器学习（DoubleML）中，交叉拟合可减少过拟合导致的偏差。答案：√44.若ShapiroWilk检验p>0.05，可认为数据服从正态分布。答案：√45.在R语言中，使用lm()回归时，若自变量为因子，默认以第一个水平为参照。答案：√46.在焦点小组访谈中，主持人应避免使用投射技术以防引导偏差。答案：×47.使用Excel数据透视表计算同比时，需先创建“年份”字段分组。答案：√48.在移动面访（CAPI）中，离线模式可完全杜绝数据回传延迟。答案：×49.若VIF>10，则一定存在严重多重共线性。答案：√50.在贝叶斯统计中，先验分布若设置过强，会掩盖数据信息。答案：√四、计算与案例分析题（共40分）51.（10分）某快消公司欲评估新包装对线上复购率的影响，随机抽取1000名用户，其中500名看到新包装（实验组），500名看到旧包装（对照组）。四周后实验组复购率18%，对照组12%。（1）计算绝对提升率与相对提升率；（2分）（2）若采用双尾Z检验，求检验统计量及p值（α=0.05）；（5分）（3）若公司希望检测出2个百分点的真实差异，求在80%power下的最小样本量。（3分）答案：（1）绝对提升率=18%12%=6%；相对提升率=(18%12%)/12%=50%。（2）合并率p̂=(180+60)/1000=0.15，Z=(0.180.12)/√[0.15×0.85×(1/500+1/500)]=0.06/0.0226≈2.65，p=2×(1NORM.S.DIST(2.65,1))≈0.008<0.05，拒绝原假设。（3）n=[(Zα/2+Zβ)²×2p(1p)]/(p1p0)²=[(1.96+0.84)²×2×0.15×0.85]/(0.02)²=7.84×0.255/0.0004≈5000，每组2500人。52.（15分）某县域政府委托你评估“农产品直播节”对农户收入的影响。提供数据：2023、2024两年共2000户，其中400户参与直播（处理组），1600户未参与（对照组）。变量：id、year、treat、post、income、age、edu、land。（1）写出双重差分（DiD）回归方程，并解释各系数含义；（5分）（2）若平行趋势检验显示事前趋势不一致，提出两种改进方法并说明理由；（6分）（3）若发现处理组选择偏差严重，给出基于倾向得分的分析步骤。（4分）答案：（1）incomeᵢₜ=β₀+β₁treatᵢ+β₂postₜ+β₃(treatᵢ×postₜ)+γXᵢₜ+εᵢₜβ₃即为直播节净效应，β₁为处理组固有差异，β₂为时间趋势。（2）①采用合成控制法：用对照组加权构造“合成县”，无需平行趋势；②采用事件研究法：引入各期交互项，检验动态效应并放宽平行趋势。（3）步骤：①logit回归估计PS；②1:1最近邻匹配卡尺0.02；③平衡性检验（std<0.1）；④对匹配后样本重新DiD；⑤敏感性分析（Evalue）。53.（15分）某电商平台欲优化首页推荐位，设计离散选择实验（DCE）。属性及水平：价格（9.9，19.9，29.9）、品牌（A，B，C）、配送（当日达，次日达，三日达）、评分（4.5，4.7，4.9）。采用正交设计生成18个选择集，每集2个备选+1个“都不选”，样本量n=1200。（1）写出RPL（随机参数logit）模型效用函数，并指出哪些属性宜设为随机系数；（5分）（2）估计结果显示价格系数0.35，品牌B系数0.12，配送当日达0.28，评分4.9为0.15，计算相对重要性权重；（5分）（3）若平台希望提升当日达渗透率至60%，当前为30%，利用市场份额模拟求价格最大让利空间（保持其他水平不变）。（5分）答案：（1）Uᵢⱼ=βprice×price+βB×B+βC×C+βsame×same+βnext×next+βrate47×rate47+βrate49×rate49+εᵢⱼ价格、