从劳动视角看“外卖骑手”智能头盔的监控强化

从劳动视角看“外卖骑手”智能头盔的监控强化一、摘要与关键词摘要：在平台经济的浪潮下，外卖骑手的劳动过程日益被精密的算法所规训。近年来，以保障安全为名义推广的“智能头盔”，作为一种新型的技术干预，正深刻地重塑着这一劳动领域的权力关系。本文旨在从劳动过程理论的视角，深入剖析智能头盔在外卖骑手劳动中所扮演的真实角色，揭示其在安全保障话语之下，所隐藏的监控强化与劳动控制的深层机制。本研究主要采用质性研究方法，通过对二十五名一线城市外卖骑手的深度访谈与参与式观察，探究他们对智能头盔的使用体验、感知与应对策略。研究发现，智能头盔远非一个中立的安全工具，而是平台算法控制在物理与生理维度上的激进延伸，构成了一种新型的“具身化监控”。其监控强化的机制主要体现在三个层面：其一，是时空规训的“全景化”，即通过实时定位与状态监测，头盔将骑手在配送全程中的“非工作”时间（如短暂休息、等待）精准地数据化，消除了劳动过程中的“孔隙”，实现了对时空利用的无死角监控；其二，是行为标准的“微观化”，即通过内置传感器监测骑手是否规范佩戴、是否在骑行中接打电话等具体行为，将控制从对“结果”的考核，深化至对“过程”的直接干预；其三，是劳动主体的“数据化”，即骑手的生理状态与行为合规性，被转化为可供算法分析与奖惩的量化数据，使其身体本身，成为了一个新的生产与监控场域。本文认为，智能头盔的推广，标志着平台劳动控制，正从基于手机应用程序的“软”控制，向软硬件结合的“硬”控制演进，这不仅极大地增强了平台的控制能力，加剧了劳动者的身心压力与异化感，也对劳动者的隐私权与数据权，提出了严峻的挑战。关键词：外卖骑手，智能头盔，劳动过程，具身化监控，算法控制二、引言外卖骑手，作为数字平台经济催生的、最具代表性的新兴劳动大军，已然成为当代都市景观中不可或缺的流动元素。他们以电动车为载体，穿梭于城市的大街小巷，构成了维系现代城市即时性消费需求得以满足的、庞大的、动态的物流网络。这一群体的劳动，从诞生之初，便深刻地被技术所塑造。以智能手机应用程序为核心的平台算法，通过订单的智能派发、路线的最优规划、以及基于用户评价的奖惩机制，对骑手的整个劳动过程，进行着前所未有的、精细化的数字管理。在这一宏大背景下，一个值得高度关注的新动向是，各大外卖平台，近年来开始大力推广一种被称为“智能安全头盔”的新型硬件设备。在官方的话语体系中，这一举措被建构为平台关心骑手生命安全、履行社会责任的“科技向善”之举。通过内置的蓝牙通话、状态感应、碰撞报警等功能，智能头盔被宣称能够有效降低骑手的交通安全风险，提升其工作便利性。这一叙事，无疑具有强大的道德与舆论上的正当性。然而，当我们转换视角，从劳动者的真实体验与劳动过程的权力关系出发，审视这一新兴的技术“赋能”时，一系列更为复杂和深刻的问题便浮现出来。当一个本应保障劳动者安全的工具，同时具备了实时监控其位置、行为乃至生理状态的能力时，它的真实功能，究竟是“保护”还是“控制”？当骑手被要求必须佩戴指定的智能头盔，并将其与自己的工作账号进行绑定，否则便无法正常接单时，这种“安全”措施，在多大程度上，异化为一种新的、更具强制性的劳动规训手段？当骑手的每一次停留、每一次通话、每一次不规范的佩戴，都被转化为数据，上传至平台的管理后台时，这种无处不在的、深入到身体层面的监控，对其劳动自主性、个人隐私与身心健康，又将产生何种深远的影响？因此，本研究的核心问题是：从劳动过程的批判性视角审视，“智能头盔”在外卖骑手的劳动实践中，究竟是如何超越其“安全工具”的表象，而演变为一种强化平台监控与劳动控制的新型技术手段的？这一监控强化的具体机制是什么？它与既有的、基于手机应用程序的算法控制，形成了何种差异与叠加效应？最终，这种我们称之为“具身化监控”的新型控制模式，对骑手的劳动体验、主体性乃至劳资关系，产生了何种深刻的重塑？本研究旨在通过深入的质性研究，揭开智能头盔“安全”话语的面纱，对其作为一种新型“数字脚镣”的本质，进行一次系统的、批判性的学理剖析。三、文献综述围绕外卖骑手智能头盔的专门学术研究尚不多见，但其所牵涉的平台劳动、算法控制与职场监控等议题，已在国内外学术界，积累了丰富的理论资源与经验研究。为了清晰地定位本研究的理论贡献，有必要将相关文献，大致归纳为关于平台劳动的算法控制研究、劳动过程理论与技术监控研究，以及关于人机关系与身体社会学的探讨三个主要脉络。在关于平台劳动的算法控制研究层面，学者们已进行了大量开创性的工作。这些研究深刻地揭示了，外卖平台通过精密的算法系统，实现了对劳动过程的“数字泰勒主义”式管理。从订单分配、路径规划到时间预估，算法以“最优效率”为唯一圭臬，将复杂的劳动过程，拆解为一系列标准化的、可量化的指令，并通过评分、排名、奖惩等“游戏化”机制，来激励或惩罚骑手。这种控制模式，被认为具有“去人格化”、“自动化”与“风险转嫁”等特征，它将传统的、基于人的直接管理，转变为一种基于数据的、无处不在的间接控制，从而在规避传统雇主责任的同时，实现了对劳动者更为严密的控制。这些研究，为我们理解骑手所处的、大的技术与制度环境，提供了坚实的理论基础。在劳动过程理论与技术监控研究层面，则为我们提供了批判性审视智能头盔的理论武器。自哈里·布雷弗曼的经典著作“劳动与垄断资本”以来，劳动过程理论始终关注的，便是资本如何通过引入新的技术与管理手段，来剥夺工人的劳动自主性，实现对劳动过程的控制，从而最大化地榨取剩余价值。从泰勒的秒表，到流水线，再到现代办公室的电子监控系统，技术在劳动场所的应用，从来都不是价值中立的。米歇ル·福柯的“全景敞视主义”理论，则更为深刻地揭示了，现代权力，是如何通过一种非对称的、持续的“监视”机制，来实现对个体行为的自我规训的。这些理论，启发我们将智能头盔，置于一个更为宏大的、关于技术、权力和控制的谱系之中，去审视其作为一种新型“监控技术”的本质。在关于人机关系与身体社会学的探讨层面，则为我们理解智能头盔“具身化”的特性，提供了独特的视角。唐娜·哈拉维的“赛博格”理论，启发我们去思考，当技术设备（如智能头盔）与人的身体，进行如此紧密的、功能性的结合时，人与机器的边界，在何种意义上，被模糊了。而身体社会学的研究则强调，身体并非一个纯粹的自然生理实体，而是一个被社会权力关系所塑造、所规训的场域。在劳动场所中，工人的身体，始终是资本控制与工人抵抗的核心战场。这些理论，引导我们将分析的焦点，从抽象的算法，下沉到骑手具体的、活生生的“身体”，去探究智能头盔，是如何将监控的探头，直接延伸到劳动者的身体之上，从而实现一种前所未有的、深入肌理的控制。综合来看，现有文献为本研究提供了坚实的理论基础。然而，一个清晰的研究缺口在于，既有的平台劳动研究，其分析的焦点，大多集中于基于智能手机应用程序的“软件”控制，而对于平台开始大规模引入“智能硬件”，从而实现“软硬件协同”的、更为立体的控制模式，其关注与研究，尚显不足。本研究的理论创新之处正在于此。本研究旨在填补这一空白，不再将智能头盔，仅仅视为一个孤立的“安全”设备，而是将其精准地定位为平台算法控制逻辑的“物理化”与“具身化”的关键节点，并通过对其具体监控机制的微观解码，来深刻地揭示数字资本主义时代，劳动控制演进的新阶段与新特征。四、研究方法本研究的核心目标，是从劳动过程的批判性视角，深入剖析“智能头盔”在外卖骑手劳动中所扮演的监控角色及其内在机制。鉴于研究问题的核心在于理解一项新兴技术，在真实的劳动场景中，是如何被体验、被感知、并最终重塑权力关系的，而非进行大规模的因果关系检验，本研究在整体研究设计上，采用了一种扎根于解释主义范式的、以民族志为导向的质性研究方法。这种方法论，旨在通过对骑手群体的长期、深入的田野浸入，来“深描”其在“人—机—平台”互动中的真实生存体验，并从中提炼出具有理论解释力的核心机制。本研究的田野地点，选择在中国某一线城市。该城市不仅是国内平台经济发展的重镇，拥有庞大的、高度活跃的外卖骑手群体，也是各大平台最早开始试点并大规模推广智能头盔的区域之一，能够为本研究，提供一个信息饱和度极高、能够观察到最新技术应用的典型研究场域。本研究的数据收集，主要采用两种相互补充的质性方法。第一，是半结构化深度访谈。这是本研究最核心的数据来源。研究者通过滚雪球抽样与在骑手聚集点（如热门商圈的“骑士驿站”、配送站点）进行接触的方式，对二十五位正在使用或曾经使用过平台配发的智能头盔的外卖骑手，进行了深度访谈。样本在所属平台（涵盖市场占有率最高的两大平台）、从业模式（专送与众包）、从业年限（从数月到五年以上）、年龄与性别等方面，力求实现最大程度的多样性。访谈的核心议题，围绕其使用智能头盔的契机、对头盔各项功能的评价（特别是与工作相关的监控功能）、使用头盔前后，其工作节奏、行为习惯与心理感受的变化，以及其对这种新型管理方式的“应对”策略。第二，是参与式观察。在征得部分访谈对象同意后，研究者对其中三位骑手，进行了非连续性的、总时长约四十小时的“跟跑”观察。观察的重点，在于近距离地、在真实的配送场景中，审视智能头盔是如何与骑手的身体、电动车、手机以及城市环境，进行复杂的互动的，并细致地记录下那些在访谈中，可能被忽略的、非语言性的身体反应与操作细节。本研究的数据分析，将是一个在理论框架与经验材料之间，进行持续对话与相互阐明的诠释过程。分析过程大致遵循主题分析的逻辑步骤。首先，研究者将所有的访谈录音，逐字转录为文本，并将观察笔记进行系统化的整理。其次，对文本进行反复的、沉浸式的阅读，并进行开放式编码，以识别出最基本的概念与范畴。再次，通过主轴编码，将这些初步的概念，围绕“时空监控”、“行为规训”、“身体数据化”、“安全与控制的悖论”、“软抵抗”等核心轴心，进行聚类与关联。最后，在劳动过程理论、福柯的监控理论等核心理论的引导下，通过选择性编码，提炼出能够系统性地、逻辑清晰地阐释智能头盔“具身化监控”全景的整合性理论模型。五、研究结果与讨论通过对外卖骑手的深度访谈与参与式观察，并将其对智能头盔的使用体验，置于劳动过程的批判性理论框架下进行分析，本研究的核心发现是，智能头盔在实践中，其“安全”属性在很大程度上，被其“监控”属性所压倒和覆盖。它并非一个孤立的技术物件，而是平台算法控制体系的一次重大“硬件升级”。它通过将监控探头，直接附着于劳动者的身体之上，实现了一种前所未有的、深入肌理的“具身化监控”，从而将平台对劳动过程的控制，推向了一个新的、更为严密的阶段。这一新型监控体系的运作机制，可以被清晰地解码为三个相互叠加、层层深化的层面：“全景化”的时空规训、“微观化”的行为标准，以及“数据化”的劳动主体。第一，“全景化”的时空规训：对劳动过程“孔隙”的彻底压缩。这是智能头盔监控功能最基础、也最直接的体现。传统的、基于手机应用程序的监控，其核心在于对“点对点”（从商家到顾客）的配送轨迹与时间的考核。然而，在“取餐前”与“送达后”的“非任务”时段，以及在配送途中的短暂休息，对于算法而言，在很大程度上，是一个“黑箱”。智能头盔，则通过其内置的、与平台系统实时连接的定位与状态感应模块，成功地将这一“黑箱”彻底“照亮”。在访谈中，多位骑手明确表示，他们能清晰地感知到，自从使用了智能头盔后，平台对他们“摸鱼”时间的容忍度，变得极低。一位专送骑手描述道：“以前，我送完一单，可以在路边歇口气，抽根烟。现在不行了。戴着这个头盔，你只要在一个地方停超过三五分钟不动，系统可能就会给你发消息，或者站长就会在群里问你，是不是出什么事了。感觉就是，只要你上班打卡了，它就要求你必须分分秒秒都在动。”这种体验，深刻地揭示了，智能头盔实现了对骑手整个工作时段的“全景化”时空监控。它消灭了传统劳动过程中，普遍存在的、非正式的“孔隙时间”，将劳动者的每一分钟，都纳入到可被量化、可被考核的生产性时间之中，从而实现了劳动强度的极致化。第二，“微观化”的行为标准：从控制“结果”到规训“过程”。如果说全景化的时空监控，是对劳动“量”的控制的强化，那么对行为标准的微观化，则是对劳动“质”的控制的深化。传统算法控制，在很大程度上，是一种“结果导向”的控制，即平台主要考核的是，骑手是否在规定时间内，将餐品完好地送达。至于骑手在过程中，是如何骑车、是否遵守交通规则、是否接打电话，算法是无法直接感知的。智能头盔，则通过其内置的陀螺仪、重力感应器、蓝牙模块等，将监控的触角，直接伸入了劳动过程的“内部”。在访谈中，骑手们普遍提及，头盔能够监测到他们是否规范佩戴（如插扣是否扣好）、是否在骑行过程中，长时间地使用手机进行私人通话。一位骑手抱怨道：“现在接个家里电话，都提心吊胆的。头盔连着蓝牙，系统后台都知道。虽然现在还没有因为这个直接扣钱，但站长已经开会说过好几次了，说这是安全隐患，以后要纳入考核。”这一转变，具有极其重要的理论意义。它标志着平台的控制逻辑，正在发生一次深刻的、从“结果管理”向“过程管理”的“泰勒主义式”回归。它不再满足于仅仅控制劳动的产出，而是试图将劳动者的每一个身体动作，都纳入到标准化的、合乎平台规范的“最优操作流程”之中，从而最大限度地剥夺劳动者的操作自主性。第三，“数据化”的劳动主体：作为“赛博格”的身体与新的剥削形式。当时空与行为，都被精准地监控之后，最终实现的，是劳动主体——骑手及其身体的彻底“数据化”。这是“具身化监控”最深刻、也最值得警惕的后果。在智能头盔的模式下，骑手的身体，不再仅仅是执行劳动指令的生物性载体，而本身就成为了一个持续产生、并被平台所攫取的“数据源”。其位置信息、运动状态、行为合规性，甚至是（在未来可能加入的）心率、体温等生理指标，都被源源不断地转化为数字信号，成为算法进行分析、评估、预测与决策的“燃料”。一位年轻的众包骑手，以一种近乎自嘲的口吻说：“我们现在，感觉自己就像一个会走路的传感器，一个游戏里的人物。这个头盔，就是我们的状态栏。我们的所有数据，都不属于我们自己，而是属于平台。”这种体验，深刻地揭示了一种新型的、基于数据的剥削形式。平台不仅通过订单抽成，来榨取骑手的劳动价值，更通过对骑手身体数据的无偿占有与使用，来优化其算法模型、强化其管理能力，从而构建起更为坚固的技术与市场壁垒。骑手，在这一过程中，被深度地“物化”与“异化”，沦为了平台数字机器的一个“人肉插件”。六、结论与展望本研究从劳动过程的批判性视角，对“外卖骑手”智能头盔的监控强化机制，进行了系统的剖析。研究的核心结论是，在“科技向善”与“安全保障”的温情话语之下，智能头盔作为一种新兴的技术干预，在实践中，已演变为平台算法控制在物理与生理维度上的激进延伸。它并非一个中立的工具，而是一种强大的、实现“具身化监控”的权力装置。这一新型监控体系，通过“全景化”的时空规训、“微观化”的行为标准、以及“数据化”的劳动主体这三大核心机制，将平台对劳动过程的控制，从基于软件的、相对间接的“结果控制”，深化为软硬件结合的、直接深入身体的“过程控制”，从而极大地强化了平台的权力，加剧了劳动者的异化与身心压力。本研究的理论贡献在于，它将经典的劳动过程理论与福柯的监控理论，创造性地应用于对平台经济中“智能硬件”这一前沿现象的分析之中，从而深化了我